Ano ang Data Transcription? Qualitative Data Transcription
Qualitative data transcription
Ang salitang "data" ay may maraming konotasyon. Ang unang bagay na pumapasok sa isip ng karamihan sa mga karaniwang tao kapag narinig nila ito ay mga numero at istatistika. Maaaring isipin ng ilan ang isang robot na gumagawa ng ilang uri ng pagkalkula. Upang gawin ito ng isang hakbang pa, maaari nating sabihin na tiyak na iniuugnay ng ilang tao ang terminong "data" sa kathang-isip na prangkisa ng Star Trek dahil ang isang karakter ng serye ay pinangalanang Data. Pinipili niya ang kanyang sariling pangalan dahil sa kanyang pagmamahal sa kaalaman at higit pa rito ay mayroon siyang positronic na utak na nagbibigay sa kanya ng mga kahanga-hangang kakayahan sa pag-compute. Ang mga konotasyong iyon na pumapasok sa ating isipan ay nasa tamang landas, ngunit siyempre, ang termino ay medyo mas kumplikado. Una sa lahat, kapag pinag-uusapan natin ang data, kailangan nating banggitin na pinag-iiba natin ang quantitative at qualitative data na kinokolekta at ginagamit sa qualitative at quantitative na pananaliksik. Kaya, ipaalam sa amin pumunta ng kaunti sa mga detalye dito.
Ang data na ipinapakita sa anyo ng mga numero at maaaring masusukat nang maayos ay tinatawag na quantitative data. Upang makapagsagawa ng isang quantitative na pananaliksik, kinakailangan ang isang malaking pangkat ng mga paksa. Malaki ang papel ng matematika at istatistika sa quantitative research, dahil ang layunin dito ay ilagay ang mga numerical na takdang-aralin sa mga natuklasan. Ang mga quantitative researcher ay nagtatanong tulad ng "ilan?" o "paano nauugnay ang data sa isa't isa?". Halimbawa, ang ilang tanong sa dami ng pananaliksik ay maaaring: Ano ang demographic makeup ng Memphis sa 2020? Paano nagbago ang average na temperatura sa United Stated sa nakalipas na dalawang dekada? Nakakabawas ba ng produktibidad ang malayuang trabaho?
Sa kabilang banda, mayroon din kaming data na nasa ilalim ng terminong qualitative dana. Ang kwalitatibong pananaliksik ay hindi ipinapakita sa mga numero, ngunit ito ay ipinapahayag sa mga salita. Hindi ito sinusuri sa isang mahigpit na paraan o naglalaman ito ng istatistikal na impormasyon at ito ay tiyak na hindi gaanong layunin kaysa sa quantitative na pananaliksik. Ang pangunahing layunin ng qualitative data ay upang ilarawan ang mga aspeto o ang katangian ng isang bagay o upang makakuha ng mas malakas na pag-unawa sa isang paksa. Halimbawa, ang qualitative data ay nagbibigay ng insight sa mga motibo ng mga tao: bakit sila kumikilos sa isang tiyak na paraan o kung bakit sila ay may isang tiyak na saloobin. Minsan ang qualitative data ay simpleng mga punto ng view o paghuhusga. Halimbawa, maaaring sagutin ng isang quantitative research ang mga tanong tulad ng: Paano nakakaapekto ang Hollywood sa body image sa mga teenager? Paano binibigyang kahulugan ng mga bata ang isang malusog na diyeta sa Chicago? Sa katunayan, malaki ang maitutulong ng quantitative research para sa mga doktor, psychologist o scientist para maunawaan kung bakit pinipili ng mga pasyente ang isang partikular na istilo ng pamumuhay o kung paano sila kumikilos kung mayroon silang isang partikular na sakit. Ang dami ng data ay isa ring napaka-kapaki-pakinabang na mapagkukunan ng impormasyon para sa maraming kumpanya, dahil makakatulong sila sa pagsusuri ng mga kagustuhan ng kanilang mga customer.
Kaya, tingnan natin ngayon ang tanong: bakit mo dapat i-transcribe ang qualitative data?
Gaya ng nasabi na namin, ang qualitative research ay hindi tungkol sa paghahanap ng ultimate, absolute, specific na sagot, dahil ang posibilidad na sukatin ang qualitative data sa paraan ng pagsukat namin ng quantitative data ay hindi umiiral. Ang kwalitatibong pananaliksik ay kadalasang ginagawa kapag may pangangailangang galugarin ang isang paksa o problema at nag-zoom in ito sa mga indibidwal o sa buong lipunan. Kaya, ano ang ilan sa mga pamamaraan na ginamit upang mangolekta ng data ng husay? Ang obserbasyon, mga survey, mga panayam at mga focus group ay karaniwang ang paraan upang pumunta. Ngayon, tututuon natin ang sumusunod na dalawang pamamaraan:
- Mga Panayam - Ang pamamaraang ito ay binubuo ng mga mananaliksik na nakikipag-usap sa mga pagsusulit habang nagtatanong sa kanila.
- Focus groups – Sa paraang ito ang mga pananaliksik ay nagtatanong ng mga katanungan upang mahikayat ang isang talakayan sa isang grupo ng mga pagsusulit.
Ang bentahe ng mga panayam at pokus na grupo ay ang mga nagsusuri ay may higit na kalayaan na ipahayag ang kanilang mga sarili, magbahagi ng impormasyon sa mga mananaliksik sa kanilang sariling mga salita at binibigyan ng pagkakataong magpaliwanag sa paraang hindi posible sa sabihin nating mga survey kapag sila ay pumipili sa tatlo sa limang paunang natukoy na mga sagot. Gayundin, ang mga panayam at pokus na grupo ay nagbibigay ng karapatan sa mananaliksik na magtanong ng mga sub-tanong upang ang isang paksa ay maaaring tuklasin nang mas malalim kaysa sa iba pang mga pamamaraan.
Ang isa sa mga pinakamalaking disbentaha ng mga pamamaraang iyon ay kung minsan ay mahirap idokumento ang mga ito. Ang problema ay kahit na ang pinaka-matulungin na mananaliksik ay walang kakayahang isulat ang mga tala ng lahat ng sinabi sa panahon ng isang pakikipanayam o isang talakayan. Higit pa rito, kung sila ay kumukuha ng mga tala, mas malamang na sila ay magiging mapagmatyag at tumutok sa mga pagsusulit sa paraang nararapat. Iyon ang dahilan kung bakit karamihan sa mga oras na mananaliksik ay nagtatala ng mga panayam at talakayan at, sa huli, mayroon silang isang video o audio file na may pangunahing impormasyon. Pinapayagan nito ang mga mananaliksik na tumuon sa pakikipag-ugnayan sa mga pagsusulit, hindi sila naabala at ito ay mas maginhawa para sa kanila.
Gayunpaman, ang mga pag-record ng audio at video ay nagdudulot din ng ilang mga problema sa kanila. Ang isa sa mga ito ay madalas na mahirap gumawa ng mga ulo o buntot mula sa naitala na nilalaman. Kaya, ano ang maaaring gawin upang malutas ito? Una sa lahat, kailangan ng isang tao na maayos na buuin ang lahat ng mga puna, sagot at opinyon ng mga pagsusulit. Dito maaaring gumanap ng napakahalagang papel ang mga transkripsyon. Kung ang mga mananaliksik ay nag-transcribe ng isang video o isang audio record, magkakaroon pa rin sila ng buong nilalaman ng pag-record, ngunit sa isang nakasulat na anyo. Kaya, ang data ng husay ay pupunta sa harap nila, itim sa puti. Kapag tapos na sila sa hakbang na ito, mayroon silang batayan ng kanilang pananaliksik. Masasabi natin na ang isang napaka-nakakapagod na bahagi ng gawain ay nakumpleto at mula dito, ang pagbubuo ng data sa isang sistematikong paraan ay magiging mas madali. Ito ay mag-iiwan sa mga mananaliksik ng posibilidad na maging engrossed sa mga resulta at kanilang mga obserbasyon sa halip na gumawa ng mga tala at patuloy na pag-flip sa isang tala sa pamamagitan ng pag-rewind o pag-fast-forward nito. Higit pa rito, ang isang transcript ay higit na maaasahan kaysa sa mga tala lamang, hindi banggitin na ito ay magiging mas madali ring magbahagi ng isang partikular na impormasyon mula sa isang nakasulat na dokumento, dahil hindi mo na kailangang ibahagi ang buong pag-record ngunit maaari mo lamang kopyahin- magdikit ng isa o dalawang talata. Panghuli ngunit hindi bababa sa, ang nilalaman ay makakakuha ng isang kongkretong anyo at ito ay magiging simple upang sundin ang isang tiyak na pattern sa pamamagitan nito. Ang mahahalagang impormasyon ay madaling maiayos at maipasok sa isang operating tool para makolekta at maikumpara sa isa't isa, at sa huli, ginagamit ang mga ito para magsagawa ng inductive analysis (pagbuo ng teorya) o deductive analysis (pagsubok sa isang umiiral na teorya) . Ito ay magiging posible upang makakuha ng makabuluhang mga resulta at makabuo ng mga konklusyon na sa kalaunan ay maaaring iharap sa anyo ng isang pag-aaral, artikulo o ulat.
Piliin ang Gglot bilang iyong transcript service provider
Ang pagsasagawa ng isang qualitative data research ay maaaring maging isang mapaghamong gawain. Nangangailangan ito ng maraming dedikasyon: kailangang kolektahin ng mga mananaliksik ang data, istraktura at pag-aralan ang mga ito at sa huli, kailangan nilang gumawa ng konklusyon at ipakita ito sa anyo ng isang siyentipikong dokumento. Ito ay talagang isang proseso na tumatagal ng oras at lakas.
Kung ikaw ay isang mananaliksik at kailangan mong makuha ang iyong mga resulta nang mabilis, o kung gusto mo lang gawing mas kumplikado ang iyong trabaho, ngunit sa parehong oras ay hindi mo nais na ikompromiso ang resulta o ang kalidad ng mga resulta, iminumungkahi namin na ipinatupad mo ang pag-transcribe bilang isang hakbang sa iyong qualitative research. Ang magandang bagay ay ito ay isang hakbang na maaari mong (at dapat mong) mag-outsource. Kung ibibigay mo ang iyong mga tala sa mga kamay ng propesyonal na tagapagbigay ng serbisyo ng transkripsyon, magkakaroon ka ng mas maraming oras upang ilaan ang iba, mas mahahalagang hakbang sa iyong pananaliksik. Kasabay nito, maaari kang magkaroon ng pananampalataya na maibabalik mo ang tumpak na orihinal na nilalaman, sa isa pa, mas maginhawang anyo.
Ang proseso ng pag-order ng transcript sa Gglot ay napaka-user friendly para sa aming mga customer. Ang kailangan mo lang gawin ay i-upload ang iyong mga pag-record ng audio o video at ilang impormasyon na nakikita mong maaaring makatulong sa mga transcriber (tulad ng mga pangalan ng mga nagsasalita o mga paliwanag ng ilang hindi masyadong kilalang termino). Bago namin ibalik sa iyo ang mga transcript, magkakaroon ka ng posibilidad na suriin ang mga ito at i-edit ang ilang bahagi kung kinakailangan.
Ang Transcriptionist sa Gglot ay mga katutubong nagsasalita ng Ingles at maingat silang pinili dahil mataas ang aming mga kinakailangan sa kalidad. Nakikipagtulungan kami sa mga sinanay na propesyonal na magta-transcribe ng iyong mga dokumento hanggang sa mga detalye sa loob ng maikling panahon. Ang oras ng paghahatid siyempre ay iba-iba depende sa kalidad at haba ng audio o video file.
Mahalaga rin na balangkasin na mapagkakatiwalaan mo kami sa iyong mga dokumento: ang pagiging kumpidensyal ay gumaganap ng isang mahusay na papel sa Gglot. Kaya, kailangan ng mga miyembro ng aming team na pumirma ng isang Non-disclosure agreement kung gusto nilang makipagtulungan sa amin.
Na ang lahat ng sinasabi ay maaari lamang nating ulitin na ang isang mahusay na transkripsyon ay maaaring maging isang tunay na lifesaver para sa mga mananaliksik ng kalidad ng data. Subukan ang aming mga serbisyo at alamin para sa iyong sarili.