តើការចម្លងទិន្នន័យគឺជាអ្វី? ការចម្លងទិន្នន័យគុណភាព
ការចម្លងទិន្នន័យប្រកបដោយគុណភាព
ពាក្យ "ទិន្នន័យ" មានអត្ថន័យច្រើន។ រឿងដំបូងដែលចូលមកក្នុងគំនិតរបស់មនុស្សជាមធ្យមភាគច្រើននៅពេលដែលពួកគេលឺវាគឺលេខ និងស្ថិតិ។ អ្នកខ្លះប្រហែលជាស្រមៃមើលមនុស្សយន្តធ្វើការគណនាប្រភេទខ្លះ។ ដើម្បីឈានទៅមុខមួយជំហានទៀត យើងអាចនិយាយបានថា ប្រាកដណាស់ថាមនុស្សមួយចំនួនបានភ្ជាប់ពាក្យ "ទិន្នន័យ" ជាមួយនឹងសិទ្ធិផ្តាច់មុខរបស់ Star Trek ចាប់តាំងពីតួអង្គមួយនៃស៊េរីត្រូវបានគេហៅថា Data ។ គាត់ជ្រើសរើសឈ្មោះរបស់គាត់ដោយក្ដីស្រឡាញ់របស់គាត់ចំពោះចំណេះដឹង ហើយលើសពីនេះគាត់មានខួរក្បាល positronic ដែលផ្តល់ឱ្យគាត់នូវសមត្ថភាពគណនាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ អត្ថន័យដែលចូលមកក្នុងគំនិតរបស់យើងទាំងអស់គឺស្ថិតនៅលើផ្លូវត្រូវ ប៉ុន្តែជាការពិតណាស់ ពាក្យនេះគឺស្មុគស្មាញបន្តិច។ ជាដំបូង នៅពេលយើងនិយាយអំពីទិន្នន័យ យើងត្រូវនិយាយថា យើងបែងចែករវាងទិន្នន័យបរិមាណ និងគុណភាព ដែលត្រូវបានប្រមូល និងប្រើប្រាស់ក្នុងការស្រាវជ្រាវគុណភាព និងបរិមាណ។ ដូច្នេះ សូមឱ្យយើងចូលទៅក្នុងព័ត៌មានលម្អិតបន្តិចនៅទីនេះ។
ទិន្នន័យដែលត្រូវបានបង្ហាញក្នុងទម្រង់ជាលេខ និងដែលអាចវាស់វែងបានត្រឹមត្រូវត្រូវបានគេហៅថាទិន្នន័យបរិមាណ។ ដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវបរិមាណ អង្គការធំមួយគឺជាការចាំបាច់។ គណិតវិទ្យា និងស្ថិតិដើរតួនាទីយ៉ាងធំធេងក្នុងការស្រាវជ្រាវបរិមាណ ព្រោះគោលបំណងនៅទីនេះគឺដាក់កិច្ចការជាលេខដល់ការរកឃើញ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបរិមាណសួរសំណួរដូចជា "ប៉ុន្មាន?" ឬ "តើទិន្នន័យទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមកយ៉ាងដូចម្តេច?"។ ជាឧទាហរណ៍ សំណួរស្រាវជ្រាវបរិមាណមួយចំនួនអាចជា៖ តើការតុបតែងបែបប្រជាសាស្រ្តនៃទីក្រុង Memphis ក្នុងឆ្នាំ ២០២០ គឺជាអ្វី? តើសីតុណ្ហភាពជាមធ្យមបានប្រែប្រួលយ៉ាងណាក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងរយៈពេលពីរទសវត្សរ៍ចុងក្រោយនេះ? តើការងារពីចម្ងាយកាត់បន្ថយផលិតភាពដែរឬទេ?
ម្យ៉ាងវិញទៀត យើងក៏មានទិន្នន័យដែលស្ថិតនៅក្រោមពាក្យថា គុណភាពដាណា។ ការស្រាវជ្រាវគុណភាពមិនត្រូវបានបង្ហាញជាលេខទេ ប៉ុន្តែវាត្រូវបានបញ្ជូនជាពាក្យ។ វាមិនត្រូវបានគេវាយតម្លៃក្នុងវិធីម៉ត់ចត់ ឬវាមានព័ត៌មានស្ថិតិទេ ហើយវាពិតជាមានគោលបំណងតិចជាងការស្រាវជ្រាវបរិមាណ។ គោលដៅចម្បងនៃទិន្នន័យគុណភាពគឺដើម្បីពិពណ៌នាអំពីទិដ្ឋភាព ឬលក្ខណៈនៃអ្វីមួយ ឬដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីប្រធានបទមួយ។ ជាឧទាហរណ៍ ទិន្នន័យគុណភាពផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីហេតុផលរបស់មនុស្ស៖ ហេតុអ្វីបានជាពួកគេធ្វើសកម្មភាពតាមរបៀបជាក់លាក់ ឬហេតុអ្វីបានជាពួកគេមានអាកប្បកិរិយាជាក់លាក់។ ពេលខ្លះទិន្នន័យគុណភាពគ្រាន់តែជាទស្សនៈ ឬការវិនិច្ឆ័យ។ ឧទាហរណ៍ ការស្រាវជ្រាវបរិមាណអាចឆ្លើយសំណួរដូចជា៖ តើហូលីវូដប៉ះពាល់ដល់រូបរាងកាយក្នុងវ័យជំទង់យ៉ាងដូចម្តេច? តើកុមារបកស្រាយរបបអាហារដែលមានសុខភាពល្អនៅទីក្រុងឈីកាហ្គោយ៉ាងដូចម្តេច? ជាការពិត ការស្រាវជ្រាវបរិមាណអាចជាជំនួយដ៏ល្អសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិត អ្នកចិត្តសាស្រ្ត ឬអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងអំពីមូលហេតុដែលអ្នកជំងឺជ្រើសរើសរបៀបរស់នៅជាក់លាក់ ឬរបៀបដែលពួកគេប្រព្រឹត្តប្រសិនបើពួកគេមានជំងឺជាក់លាក់មួយ។ ទិន្នន័យបរិមាណក៏ជាប្រភពព័ត៌មានដ៏មានប្រយោជន៍សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនជាច្រើន ដោយសារពួកគេអាចជួយវិភាគចំណូលចិត្តរបស់អតិថិជនរបស់ពួកគេ។
ដូច្នេះ ឥឡូវយើងមើលសំណួរ៖ ហេតុអ្វីបានជាអ្នកគួរចម្លងទិន្នន័យគុណភាព?
ដូចដែលយើងបាននិយាយរួចមកហើយ ការស្រាវជ្រាវគុណភាពមិនមែននិយាយអំពីការស្វែងរកចម្លើយជាក់លាក់ ចុងក្រោយ ដាច់ខាត ចាប់តាំងពីលទ្ធភាពក្នុងការវាស់វែងទិន្នន័យគុណភាពតាមរបៀបដែលយើងវាស់ទិន្នន័យបរិមាណមិនមាន។ ការស្រាវជ្រាវគុណភាពភាគច្រើនត្រូវបានធ្វើនៅពេលដែលមានតម្រូវការក្នុងការស្វែងរកប្រធានបទ ឬបញ្ហា ហើយវាពង្រីកទៅលើបុគ្គល ឬសង្គមទាំងមូល។ ដូច្នេះ តើមានវិធីសាស្ត្រអ្វីខ្លះដែលត្រូវប្រើដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យគុណភាព? ការសង្កេត ការស្ទង់មតិ ការសំភាសន៍ និងក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍ ជាធម្មតាជាវិធីដែលត្រូវទៅ។ ថ្ងៃនេះយើងនឹងផ្តោតលើវិធីសាស្រ្តពីរខាងក្រោម៖
- សំភាសន៍ - វិធីសាស្រ្តនេះមានអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការសន្ទនាជាមួយអ្នកពិនិត្យ ខណៈពេលដែលសួរសំណួរពួកគេ។
- ក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍ - នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនេះ ការស្រាវជ្រាវកំពុងសួរសំណួរដើម្បីទាក់ទាញការពិភាក្សាក្នុងចំណោមក្រុមអ្នកពិនិត្យ។
អត្ថប្រយោជន៍នៃការសំភាសន៍ និងក្រុមផ្តោតសំខាន់គឺថា អ្នកពិនិត្យមានសេរីភាពកាន់តែច្រើនក្នុងការបញ្ចេញមតិ ចែករំលែកព័ត៌មានជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវតាមពាក្យសម្ដីរបស់ពួកគេ ហើយត្រូវបានផ្តល់ឱកាសឱ្យពន្យល់លម្អិតតាមរបៀបដែលមិនអាចទៅរួច ជាមួយនឹងការស្ទាបស្ទង់មតិ នៅពេលពួកគេជ្រើសរើសក្នុងចំណោមបីទៅ ចម្លើយចំនួនប្រាំដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ ផងដែរ ការសម្ភាស និងក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍ផ្តល់សិទ្ធិឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវសួរសំណួររង ដូច្នេះប្រធានបទមួយអាចត្រូវបានស្វែងយល់យ៉ាងស៊ីជម្រៅជាងវិធីសាស្ត្រផ្សេងទៀត។
គុណវិបត្តិដ៏ធំបំផុតមួយនៃវិធីសាស្រ្តទាំងនោះគឺថា ពេលខ្លះវាពិបាកក្នុងការចងក្រងឯកសារទាំងនោះ។ បញ្ហាគឺថាសូម្បីតែអ្នកស្រាវជ្រាវដែលយកចិត្តទុកដាក់បំផុតក៏មិនមានសមត្ថភាពក្នុងការសរសេរកំណត់ត្រានៃអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលបាននិយាយក្នុងអំឡុងពេលសម្ភាសន៍ឬការពិភាក្សាមួយ។ លើសពីនេះទៅទៀត ប្រសិនបើពួកគេកត់សម្គាល់ វាទំនងជាតិចណាស់ដែលពួកគេនឹងសង្កេតបានគ្រប់គ្រាន់ ហើយផ្ដោតលើអ្នកពិនិត្យតាមរបៀបដែលពួកគេគួរ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលអ្នកស្រាវជ្រាវភាគច្រើនកត់ត្រាការសម្ភាសន៍ និងការពិភាក្សា ហើយនៅទីបញ្ចប់ ពួកគេមានឯកសារវីដេអូ ឬសំឡេងដែលមានព័ត៌មានសំខាន់ៗ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវផ្តោតលើអន្តរកម្មជាមួយអ្នកពិនិត្យ ពួកគេមិនមានការរំខាន ហើយវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់ពួកគេ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការថតសំឡេង និងវីដេអូក៏នាំមកនូវបញ្ហាមួយចំនួនជាមួយពួកគេ។ មួយក្នុងចំណោមពួកគេគឺថាវាពិបាកក្នុងការបង្កើតក្បាលឬកន្ទុយចេញពីមាតិកាដែលបានកត់ត្រា។ ដូច្នេះ តើត្រូវធ្វើអ្វីដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ? ជាបឋម អ្នកណាម្នាក់ត្រូវរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធការកត់សម្គាល់ ចម្លើយ និងមតិរបស់អ្នកប្រឡងឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ នេះគឺជាកន្លែងដែលការចម្លងអាចដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់។ ប្រសិនបើអ្នកស្រាវជ្រាវចម្លងវីដេអូ ឬថតសំឡេង ពួកគេនឹងនៅតែមានខ្លឹមសារទាំងមូលនៃការថត ប៉ុន្តែជាទម្រង់សរសេរ។ ដូច្នេះ ទិន្នន័យគុណភាពនឹងមាននៅពីមុខពួកគេ ខ្មៅលើស។ នៅពេលដែលពួកគេធ្វើរួចជាមួយនឹងជំហាននេះ ពួកគេមានមូលដ្ឋាននៃការស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេ។ យើងអាចនិយាយបានថាផ្នែកដែលហត់នឿយបំផុតនៃកិច្ចការត្រូវបានបញ្ចប់ ហើយចាប់ពីនេះតទៅ ការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យតាមវិធីជាប្រព័ន្ធនឹងកាន់តែងាយស្រួល។ នេះនឹងទុកឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវមានលទ្ធភាពក្នុងការបញ្ចូលទៅក្នុងលទ្ធផល និងការសង្កេតរបស់ពួកគេ ជាជាងធ្វើកំណត់ចំណាំ ហើយផ្លាស់ប្តូរកំណត់ត្រាជាបន្តបន្ទាប់ដោយការបង្វិលឡើងវិញ ឬបញ្ជូនបន្តយ៉ាងលឿន។ លើសពីនេះ ប្រតិចារិកគឺអាចទុកចិត្តបានជាងការកត់ចំណាំ ដោយមិនចាំបាច់និយាយថាវាក៏នឹងមានភាពងាយស្រួលក្នុងការចែករំលែកព័ត៌មានជាក់លាក់មួយពីឯកសារដែលបានសរសេរផងដែរ ព្រោះអ្នកនឹងមិនចាំបាច់ចែករំលែកការថតទាំងមូលនោះទេ ប៉ុន្តែអ្នកអាចចម្លងបានដោយសាមញ្ញ។ បិទភ្ជាប់កថាខណ្ឌ ឬពីរ។ ជាចុងក្រោយ ខ្លឹមសារនឹងទទួលបានទម្រង់ជាក់ស្តែង ហើយវានឹងមានលក្ខណៈសាមញ្ញក្នុងការធ្វើតាមគំរូជាក់លាក់មួយតាមរយៈវា។ ព័ត៌មានសំខាន់ៗអាចត្រូវបានតម្រៀបចេញយ៉ាងងាយស្រួល និងបញ្ចូលទៅក្នុងឧបករណ៍ប្រតិបត្តិការសម្រាប់ពួកវាដើម្បីប្រមូល និងប្រៀបធៀបជាមួយគ្នា ហើយនៅទីបញ្ចប់ ពួកវាត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើការវិភាគអាំងឌុចទិត (បង្កើតទ្រឹស្ដី) ឬការវិភាគដកយក (សាកល្បងទ្រឹស្ដីដែលមានស្រាប់) . នេះនឹងធ្វើឱ្យវាអាចទទួលបានលទ្ធផលដ៏មានអត្ថន័យ និងឈានដល់ការសន្និដ្ឋានដែលនៅពេលក្រោយអាចបង្ហាញជាទម្រង់នៃការសិក្សា អត្ថបទ ឬរបាយការណ៍។
ជ្រើសរើស Gglot ជាអ្នកផ្តល់សេវាប្រតិចារិករបស់អ្នក។
ការធ្វើការស្រាវជ្រាវទិន្នន័យប្រកបដោយគុណភាពអាចជាកិច្ចការដ៏លំបាកមួយ។ វាទាមទារការយកចិត្តទុកដាក់ច្រើន៖ អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវប្រមូលទិន្នន័យ រចនាសម្ព័ន និងវិភាគ ហើយនៅទីបញ្ចប់ ពួកគេត្រូវធ្វើការសន្និដ្ឋាន និងបង្ហាញវាក្នុងទម្រង់ជាឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រ។ វាពិតជាដំណើរការមួយដែលចំណាយពេលវេលា និងថាមពល។
ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកស្រាវជ្រាវ ហើយត្រូវការដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលរបស់អ្នកឱ្យបានលឿន ឬប្រសិនបើអ្នកចង់ធ្វើឱ្យការងាររបស់អ្នកកាន់តែស្មុគស្មាញ ប៉ុន្តែក្នុងពេលជាមួយគ្នានោះ អ្នកមិនចង់ធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផល ឬគុណភាពនៃលទ្ធផលនោះទេ យើងសូមណែនាំ។ ដែលអ្នកអនុវត្តការចម្លងជាជំហានមួយក្នុងការស្រាវជ្រាវគុណភាពរបស់អ្នក។ រឿងល្អគឺថានេះគឺជាជំហានមួយដែលអ្នកអាច (ហើយអ្នកគួរតែ) outsource ។ ប្រសិនបើអ្នកផ្តល់កំណត់ត្រារបស់អ្នកទៅក្នុងដៃអ្នកផ្តល់សេវាប្រតិចារិកដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ អ្នកនឹងមានពេលវេលាបន្ថែមទៀតដើម្បីឧទ្ទិសដល់ជំហានសំខាន់ៗផ្សេងទៀតនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នក។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ អ្នកអាចមានជំនឿថាអ្នកនឹងទទួលបានខ្លឹមសារដើមត្រឹមត្រូវត្រឡប់មកវិញ ដោយគ្រាន់តែនៅក្នុងទម្រង់មួយផ្សេងទៀតដែលងាយស្រួលជាង។
ដំណើរការនៃការបញ្ជាទិញប្រតិចារិកនៅ Gglot គឺងាយស្រួលប្រើសម្រាប់អតិថិជនរបស់យើង។ អ្វីដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺផ្ទុកឡើងការថតសំឡេង ឬវីដេអូរបស់អ្នក និងព័ត៌មានមួយចំនួនដែលអ្នកបានមើលឃើញថាអាចជាជំនួយដល់អ្នកចម្លង (ដូចជាឈ្មោះអ្នកនិយាយ ឬការពន្យល់អំពីពាក្យមួយចំនួនដែលមិនសូវល្បី)។ មុនពេលយើងផ្ញើប្រតិចារិកមកអ្នកវិញ អ្នកនឹងមានលទ្ធភាពឆ្លងកាត់ពួកវា និងកែសម្រួលផ្នែកខ្លះប្រសិនបើចាំបាច់។
អ្នកសរសេរប្រតិចារិកនៅ Gglot គឺជាអ្នកនិយាយភាសាអង់គ្លេសដើម ហើយពួកគេត្រូវបានជ្រើសរើសដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ដោយសារតម្រូវការគុណភាពរបស់យើងខ្ពស់។ យើងធ្វើការជាមួយអ្នកជំនាញដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលដែលនឹងធ្វើប្រតិចារឹកឯកសាររបស់អ្នករហូតដល់ព័ត៌មានលម្អិតក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី។ ពេលវេលានៃការដឹកជញ្ជូនគឺខុសគ្នាអាស្រ័យលើគុណភាព និងរយៈពេលនៃឯកសារអូឌីយ៉ូ ឬវីដេអូ។
វាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការគូសបញ្ជាក់ដែលអ្នកអាចទុកចិត្តពួកយើងជាមួយនឹងឯកសាររបស់អ្នក៖ ការសម្ងាត់ដើរតួនាទីយ៉ាងធំនៅ Gglot ។ ដូច្នេះ សមាជិកនៃក្រុមរបស់យើងចាំបាច់ត្រូវចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងមិនបង្ហាញព័ត៌មាន ប្រសិនបើពួកគេចង់ធ្វើការជាមួយយើង។
អ្វីទាំងអស់ដែលត្រូវបាននិយាយថាយើងអាចនិយាយម្តងទៀតបានតែមួយដងគត់ដែលការចម្លងដ៏ល្អមួយអាចជាការសង្គ្រោះជីវិតពិតប្រាកដសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវទិន្នន័យដែលមានគុណភាព។ សាកល្បងសេវាកម្មរបស់យើង ហើយស្វែងរកដោយខ្លួនឯង។