Što je transkripcija podataka? Kvalitativni prijepis podataka

Kvalitativni prijepis podataka

Riječ "podaci" ima mnogo konotacija. Prvo što većini prosječnih ljudi padne na pamet kad ga čuju su brojke i statistika. Neki čak mogu zamisliti robota koji radi neku vrstu izračuna. Da odemo korak dalje, možemo reći da sigurno neki ljudi povezuju pojam "podaci" s izmišljenom franšizom Zvjezdanih staza budući da se jedan lik u seriji zove Data. Svoje ime bira sam zbog svoje ljubavi prema znanju, a povrh toga ima pozitronski mozak koji mu daje impresivne računalne sposobnosti. Sve te konotacije koje nam padaju na pamet su na dobrom putu, ali naravno, pojam je malo složeniji. Prije svega, kada govorimo o podacima, potrebno je napomenuti da razlikujemo kvantitativne i kvalitativne podatke koji se prikupljaju i koriste u kvalitativnim i kvantitativnim istraživanjima. Dakle, idemo malo u detalje.

Podaci koji su prikazani u obliku brojeva i koji se mogu pravilno izmjeriti nazivaju se kvantitativni podaci. Za provođenje kvantitativnog istraživanja potreban je velik broj ispitanika. Matematika i statistika igraju ogromnu ulogu u kvantitativnom istraživanju, budući da je ovdje cilj dati numeričke dodijele nalazima. Kvantitativni istraživači postavljaju pitanja poput "koliko?" ili "kako podaci međusobno koreliraju?". Na primjer, neka kvantitativna istraživačka pitanja mogu biti: Kakav je demografski sastav Memphisa 2020.? Kako se prosječna temperatura promijenila u Sjedinjenim Državama u posljednja dva desetljeća? Smanjuje li rad na daljinu produktivnost?

S druge strane, imamo i podatke koji idu pod pojam kvalitativnih dana. Kvalitativno istraživanje nije prikazano brojkama, ali se prenosi riječima. Ne procjenjuje se na rigorozan način niti sadrži statističke podatke i svakako je manje objektivan od kvantitativnog istraživanja. Glavni cilj kvalitativnih podataka je opisati aspekte ili prirodu nečega ili steći bolje razumijevanje predmeta. Na primjer, kvalitativni podaci daju uvid u motive ljudi: zašto se ponašaju na određeni način ili zašto imaju određeni stav. Ponekad su kvalitativni podaci jednostavno gledišta ili prosudbe. Kvantitativno istraživanje moglo bi, na primjer, odgovoriti na pitanja poput: Kako Hollywood utječe na sliku tijela kod tinejdžera? Kako djeca tumače zdravu prehranu u Chicagu? Zapravo, kvantitativno istraživanje može biti od velike pomoći liječnicima, psiholozima ili znanstvenicima da shvate zašto pacijenti biraju određeni stil života ili kako se ponašaju ako imaju određenu bolest. Kvantitativni podaci također su vrlo koristan izvor informacija za mnoge tvrtke, jer mogu pomoći u analizi preferencija njihovih kupaca.

Bez naslova 9

Dakle, pogledajmo sada pitanje: zašto biste trebali prepisivati kvalitativne podatke?

Kao što smo već rekli, kvalitativno istraživanje nije pronalaženje konačnog, apsolutnog, specifičnog odgovora, budući da mogućnost mjerenja kvalitativnih podataka na način na koji mjerimo kvantitativne podatke ne postoji. Kvalitativno istraživanje uglavnom se provodi kada postoji potreba za istraživanjem predmeta ili problema, a zumira se na pojedince ili cijela društva. Dakle, koje su neke od metoda koje se koriste za prikupljanje kvalitativnih podataka? Promatranje, ankete, intervjui i fokusne grupe obično su najbolji način. Danas ćemo se usredotočiti na sljedeće dvije metode:

  1. Intervjui – Ova se metoda sastoji u tome da istraživači razgovaraju s ispitanicima dok im postavljaju pitanja.
  2. Fokusne grupe – U ovoj metodi istraživači postavljaju pitanja kako bi potaknuli raspravu među grupom ispitanika.
Bez naslova 10

Prednost intervjua i fokusnih grupa je u tome što ispitanici imaju više slobode izražavanja, dijeljenja informacija s istraživačima vlastitim riječima te im se daje mogućnost elaboriranja na način koji nije moguć u recimo anketama kada biraju između tri pet već unaprijed određenih odgovora. Također, intervjui i fokus grupe daju istraživaču pravo da postavlja potpitanja kako bi se tema mogla istražiti mnogo dublje nego drugim metodama.

Jedan od najvećih nedostataka tih metoda je to što ih je ponekad teško dokumentirati. Problem je u tome što čak ni najpažljiviji istraživač nije u stanju zapisati sve što je rečeno tijekom intervjua ili rasprave. Povrh toga, ako vode bilješke, manja je vjerojatnost da će biti dovoljno pažljivi i fokusirati se na ispitanike na način na koji bi trebali. Zato istraživači najčešće snimaju intervjue i rasprave te na kraju imaju video ili audio datoteku s ključnim informacijama. Omogućuje istraživačima da se usredotoče na interakciju s ispitanicima, ne ometaju ih i mnogo im je prikladnije.

No, audio i video zapisi sa sobom donose i neke probleme. Jedna od njih je da je često teško razaznati snimljeni sadržaj. Dakle, što se može učiniti da se to riješi? Prije svega, netko treba pravilno strukturirati sve primjedbe, odgovore i mišljenja ispitanika. Ovdje transkripcije mogu igrati vrlo važnu ulogu. Ako istraživači transkribiraju video ili audio zapis, i dalje će imati cijeli sadržaj snimke, ali u pisanom obliku. Dakle, kvalitativni podaci će biti ispred njih, crno na bijelom. Kada završe s ovim korakom, imaju bazu svog istraživanja. Možemo reći da je vrlo naporan dio zadatka obavljen i od sada će strukturiranje podataka na sustavan način biti lakše. To će istraživačima ostaviti mogućnost da budu zadubljeni u rezultate i svoja zapažanja, umjesto da prave bilješke i neprestano listaju zapis premotavajući ga unatrag ili unaprijed. Nadalje, transkript je puno pouzdaniji od pukih bilješki, a da ne spominjemo da će također biti lakše podijeliti određenu informaciju iz pisanog dokumenta, budući da nećete morati dijeliti cijele snimke, već možete jednostavno kopirati- zalijepite odlomak ili dva. Na kraju, ali ne manje važno, sadržaj će dobiti konkretnu formu i kroz njega će biti jednostavno slijediti određeni obrazac. Važne informacije se lako mogu razvrstati i ubaciti u operativni alat kako bi se prikupile i međusobno usporedile, a na kraju se koriste za provođenje induktivne analize (razvijanje teorije) ili deduktivne analize (testiranje postojeće teorije) . To će omogućiti dobivanje značajnih rezultata i zaključaka koji se kasnije mogu prezentirati u obliku studije, članka ili izvješća.

Odaberite Gglot kao pružatelja usluge prijepisa

Provođenje kvalitativnog istraživanja podataka može biti izazovan zadatak. Zahtijeva puno predanosti: istraživači moraju prikupiti podatke, strukturirati ih i analizirati te na kraju donijeti zaključak i prezentirati ga u obliku znanstvenog dokumenta. To je doista proces koji oduzima vrijeme i energiju.

Ako ste istraživač i trebate brzo doći do svojih rezultata, ili ako samo želite učiniti svoj posao manje kompliciranim, ali u isto vrijeme ne želite ugroziti ishod ili kvalitetu rezultata, predlažemo da implementirate transkripciju kao korak u svom kvalitativnom istraživanju. Dobra stvar je što je ovo korak za koji možete (i trebali) angažirati vanjske tvrtke. Ako svoje zapise date u ruke profesionalnog pružatelja usluga prijepisa, imat ćete više vremena posvetiti se drugim, važnijim koracima u svom istraživanju. U isto vrijeme, možete vjerovati da ćete dobiti točan izvorni sadržaj natrag, samo u drugom, prikladnijem obliku.

Proces naručivanja prijepisa u Gglotu vrlo je jednostavan za naše klijente. Sve što trebate učiniti je uploadati svoje audio ili video snimke i neke podatke za koje predviđate da bi mogli biti od pomoći prepisivačima (poput imena govornika ili objašnjenja nekih ne baš poznatih pojmova). Prije nego što vam pošaljemo prijepise, imat ćete mogućnost pregledati ih i po potrebi urediti neke dijelove.

Transkripcionisti u Gglotu su izvorni govornici engleskog jezika i pažljivo su odabrani jer su naši zahtjevi za kvalitetom visoki. Radimo s obučenim stručnjacima koji će u kratkom roku do detalja prepisati vaše dokumente. Vrijeme isporuke naravno različito ovisno o kvaliteti i duljini audio ili video datoteke.

Također je važno naglasiti da nam možete povjeriti svoje dokumente: povjerljivost igra veliku ulogu u Gglotu. Stoga članovi našeg tima moraju potpisati Ugovor o tajnosti podataka ako žele raditi s nama.

Uz sve to možemo samo još jednom ponoviti da dobra transkripcija može biti pravi spas za istraživače kvalitetnih podataka. Isprobajte naše usluge i uvjerite se sami.