ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ? ਗੁਣਾਤਮਕ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ
ਗੁਣਾਤਮਕ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ
ਸ਼ਬਦ "ਡੇਟਾ" ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਰਥ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਸਤ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਸੁਣਦੇ ਹਨ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ। ਕੁਝ ਲੋਕ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਲਿਜਾਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਲੋਕ "ਡੇਟਾ" ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਟਾਰ ਟ੍ਰੈਕ ਫਰੈਂਚਾਈਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਲੜੀ ਦੇ ਇੱਕ ਪਾਤਰ ਦਾ ਨਾਮ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਉਹ ਗਿਆਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਪਿਆਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਪਣਾ ਨਾਮ ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਉਸ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪੋਜ਼ਿਟ੍ਰੋਨਿਕ ਦਿਮਾਗ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਰਥ ਜੋ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸਾਰੇ ਸਹੀ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਹਨ, ਪਰ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਗੁਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਗੁਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਇੱਥੇ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਚੱਲੀਏ.
ਉਹ ਡੇਟਾ ਜੋ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਮੂਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਗਿਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਉਦੇਸ਼ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ "ਕਿੰਨੇ?" ਜਾਂ "ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?"। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 2020 ਵਿੱਚ ਮੈਮਫ਼ਿਸ ਦੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀ ਬਣਤਰ ਕੀ ਹੈ? ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਤਾਪਮਾਨ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ? ਕੀ ਰਿਮੋਟ ਕੰਮ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਗੁਣਾਤਮਕ ਦਾਨਾ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਅਧੀਨ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਨਾ ਤਾਂ ਸਖ਼ਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ। ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਪਹਿਲੂਆਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮਨੋਰਥਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਿਉਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰਵੱਈਆ ਕਿਉਂ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜਾਂ ਨਿਰਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ: ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਕਿਸ਼ੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਸ਼ਿਕਾਗੋ ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਡਾਕਟਰਾਂ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਇੱਕ ਖਾਸ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਕਿਉਂ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਬਿਮਾਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਹਾਇਕ ਸਰੋਤ ਵੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਹੁਣ ਇਸ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਿਉਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਹਾ ਹੈ, ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਇੱਕ ਅੰਤਮ, ਪੂਰਨ, ਖਾਸ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਗਿਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਦੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਜਾਂ ਸਮੁੱਚੇ ਸਮਾਜਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੂਮ ਇਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਕੀ ਹਨ? ਨਿਰੀਖਣ, ਸਰਵੇਖਣ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦਾ ਰਸਤਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਾਂਗੇ:
- ਇੰਟਰਵਿਊ - ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ।
- ਫੋਕਸ ਸਮੂਹ - ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਲੁਭਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੀਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਦੋਂ ਉਹ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪੰਜ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਜਵਾਬ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਸਮੂਹ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੂੰ ਉਪ-ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕਮੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਕਈ ਵਾਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਕੋਲ ਇੰਟਰਵਿਊ ਜਾਂ ਚਰਚਾ ਦੌਰਾਨ ਕਹੀ ਗਈ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਨੋਟ ਲਿਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ, ਜੇ ਉਹ ਨੋਟਸ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਾਫ਼ੀ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਗੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆਰਥੀਆਂ 'ਤੇ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਗੇ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਵਿਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰ ਜਾਂ ਪੂਛ ਬਣਾਉਣਾ ਅਕਸਰ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਲਈ, ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਚਿੱਟੇ 'ਤੇ ਕਾਲਾ. ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਸ ਕਦਮ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਦਾ ਅਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ, ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਛੱਡ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਰੀਵਾਇੰਡ ਜਾਂ ਫਾਸਟ-ਫਾਰਵਰਡ ਕਰਕੇ ਲਗਾਤਾਰ ਫਲਿਪ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਿਰਫ਼ ਨੋਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਲਿਖਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸਾਂਝੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਪੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ- ਇੱਕ ਪੈਰਾ ਜਾਂ ਦੋ ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਆਖਰੀ ਪਰ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਨਹੀਂ, ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਠੋਸ ਰੂਪ ਮਿਲੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਸਧਾਰਨ ਹੋਵੇਗਾ. ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਛਾਂਟਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਵਿਕਾਸ) ਜਾਂ ਕਟੌਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਜਾਂਚ) ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। . ਇਸ ਨਾਲ ਸਾਰਥਕ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣੇ ਸੰਭਵ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ, ਲੇਖ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Gglot ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਜੋਂ ਚੁਣੋ
ਇੱਕ ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਕੰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਰਪਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ, ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਲੈਂਦੀ ਹੈ.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਾਂ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਜਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਚੰਗੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਹ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਰਿਕਾਰਡ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਹੋਰ, ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਅਸਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਾਪਸ ਮਿਲੇਗੀ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ, ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ।
Gglot 'ਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੱਸ ਆਪਣੀ ਆਡੀਓ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬਰਾਂ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪੀਕਰਾਂ ਦੇ ਨਾਂ ਜਾਂ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ)। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਾਪਸ ਭੇਜੀਏ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇਗੀ।
Gglot ਵਿਖੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਿਸਟ ਮੂਲ ਅੰਗ੍ਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਉੱਚੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਦੇਣਗੇ। ਆਡੀਓ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਫਾਈਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਣਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਗੋਪਨੀਯਤਾ Gglot ਵਿਖੇ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਖੁਲਾਸਾ ਸਮਝੌਤੇ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸਭ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੇਟਾ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਲ ਜੀਵਨ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਾਡੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗਾਓ।