Wat is data transcriptie? Transcriptie van kwalitatieve gegevens

Kwalitatieve datatranscriptie

Het woord "data" heeft veel connotaties. Het eerste dat bij de meeste gemiddelde mensen opkomt als ze het horen, zijn cijfers en statistieken. Sommigen kunnen zich zelfs voorstellen dat een robot een soort berekeningen uitvoert. Om nog een stap verder te gaan, kunnen we zeggen dat sommige mensen de term "data" zeker associëren met de fictieve Star Trek-franchise, aangezien een personage uit de serie Data heet. Hij kiest zijn eigen naam vanwege zijn liefde voor kennis en bovendien heeft hij een positronisch brein dat hem indrukwekkende rekenkracht geeft. Die connotaties die bij ons opkomen, zijn allemaal op de goede weg, maar de term is natuurlijk een beetje ingewikkelder. Als we het over data hebben, moeten we allereerst vermelden dat we onderscheid maken tussen kwantitatieve en kwalitatieve data die worden verzameld en gebruikt in kwalitatief en kwantitatief onderzoek. Dus laten we hier wat in detail treden.

Gegevens die worden weergegeven in de vorm van getallen en die goed kunnen worden gemeten, worden kwantitatieve gegevens genoemd. Om een kwantitatief onderzoek te kunnen doen, is een grote hoeveelheid proefpersonen nodig. Wiskunde en statistiek spelen een enorme rol in kwantitatief onderzoek, aangezien het hier de bedoeling is om numerieke opdrachten aan bevindingen te koppelen. Kwantitatieve onderzoekers stellen vragen als 'hoeveel?' of “hoe de gegevens met elkaar correleren?”. Enkele kwantitatieve onderzoeksvragen kunnen bijvoorbeeld zijn: Wat is de demografische samenstelling van Memphis in 2020? Hoe is de gemiddelde temperatuur in de Verenigde Staten de afgelopen twee decennia veranderd? Verlaagt werken op afstand de productiviteit?

Aan de andere kant hebben we ook gegevens die onder de term kwalitatieve dana vallen. Kwalitatief onderzoek wordt niet in cijfers weergegeven, maar in woorden. Het wordt niet op een rigoureuze manier geëvalueerd, het bevat geen statistische informatie en het is zeker minder objectief dan kwantitatief onderzoek. Het belangrijkste doel van kwalitatieve gegevens is om aspecten of de aard van iets te beschrijven of om een beter begrip van een onderwerp te krijgen. Kwalitatieve data geven bijvoorbeeld inzicht in de drijfveren van mensen: waarom handelen ze op een bepaalde manier of waarom hebben ze een bepaalde houding. Soms zijn kwalitatieve gegevens gewoon standpunten of oordelen. Een kwantitatief onderzoek zou bijvoorbeeld vragen kunnen beantwoorden als: hoe beïnvloedt Hollywood het lichaamsbeeld bij tieners? Hoe interpreteren kinderen gezonde voeding in Chicago? In feite kan kwantitatief onderzoek een grote hulp zijn voor artsen, psychologen of wetenschappers om te begrijpen waarom patiënten een bepaalde levensstijl kiezen of hoe ze zich gedragen als ze een bepaalde ziekte hebben. Kwantitatieve gegevens zijn ook een zeer nuttige informatiebron voor veel bedrijven, omdat ze kunnen helpen bij het analyseren van de voorkeuren van hun klanten.

Laten we nu eens kijken naar de vraag: waarom zou u kwalitatieve gegevens moeten transcriberen?

Zoals we al zeiden, gaat kwalitatief onderzoek niet over het vinden van een ultiem, absoluut, specifiek antwoord, aangezien de mogelijkheid om kwalitatieve data te meten op de manier waarop we kwantitatieve data meten niet bestaat. Kwalitatief onderzoek wordt meestal gedaan als er behoefte is om een onderwerp of een probleem te onderzoeken en er wordt ingezoomd op individuen of op hele samenlevingen. Dus, wat zijn enkele van de methoden die worden gebruikt om kwalitatieve gegevens te verzamelen? Observatie, enquêtes, interviews en focusgroepen zijn meestal de juiste keuze. Vandaag zullen we ons concentreren op de volgende twee methoden:

1. Interviews - Bij deze methode voeren onderzoekers gesprekken met examinandi terwijl ze hen vragen stellen.
2. Focusgroepen - Bij deze methode stellen onderzoekers vragen om een discussie tussen een groep examinandi te lokken.

Het voordeel van interviews en focusgroepen is dat examinandi meer vrijheid hebben om zich uit te drukken, informatie met onderzoekers in hun eigen woorden te delen en de kans krijgen om uit te werken op een manier die niet mogelijk is met laten we zeggen enquêtes wanneer ze een keuze maken uit drie vijf reeds vooraf bepaalde antwoorden. Daarnaast geven interviews en focusgroepen de onderzoeker het recht om subvragen te stellen, zodat een onderwerp veel dieper kan worden onderzocht dan met andere methoden.

Het probleem is dat zelfs de meest aandachtige onderzoeker niet in staat is om aantekeningen te maken van alles wat er tijdens een interview of discussie is gezegd. Daarom nemen onderzoekers meestal de interviews en discussies op en hebben ze uiteindelijk een video- of audiobestand met belangrijke informatie.

Audio- en video -opnames brengen echter ook enkele problemen met zich mee. Een daarvan is dat het vaak moeilijk is om de inhoud van de opname te duiden. Dus, wat kan hieraan gedaan worden? Allereerst moet iemand alle opmerkingen, antwoorden en meningen van de examinandi correct structureren. Hierbij kunnen transcripties een zeer belangrijke rol spelen. Als onderzoekers een video- of audio-opname transcriberen, hebben ze nog steeds de volledige inhoud van de opname, maar dan in geschreven vorm. De kwalitatieve gegevens liggen dus voor hen, zwart op wit. Wanneer ze deze stap hebben voltooid, hebben ze de basis van hun onderzoek. We kunnen zeggen dat een zeer vermoeiend deel van de taak is voltooid en dat het vanaf nu gemakkelijker wordt om de gegevens op een systematische manier te structureren. Dit geeft onderzoekers de mogelijkheid om zich te verdiepen in de resultaten en hun observaties, in plaats van aantekeningen te maken en constant door een opname te bladeren door deze terug of vooruit te spoelen. Bovendien is een transcriptie veel betrouwbaarder dan alleen aantekeningen. Bovendien is het makkelijker om specifieke informatie uit een geschreven document te delen, omdat je niet de hele opname hoeft te delen, maar gewoon een alinea of twee kunt kopiëren en plakken. Ten slotte krijgt de inhoud een concrete vorm en is het eenvoudig om een bepaald patroon te volgen. Belangrijke informatie kan eenvoudig worden gesorteerd en ingevoegd in een tool, zodat deze kan worden verzameld en met elkaar kan worden vergeleken. Uiteindelijk worden ze gebruikt voor inductieve analyse (het ontwikkelen van een theorie) of deductieve analyse (het testen van een bestaande theorie). Dit maakt het mogelijk om zinvolle resultaten te verkrijgen en conclusies te trekken die later kunnen worden gepresenteerd in de vorm van een studie, artikel of rapport.

Kies Gglot als uw transcriptieserviceprovider

Het uitvoeren van kwalitatief data-onderzoek kan een uitdagende taak zijn. Het vereist veel toewijding: onderzoekers moeten de gegevens verzamelen, structureren en analyseren en uiteindelijk moeten ze een conclusie trekken en presenteren in de vorm van een wetenschappelijk document. Het is inderdaad een proces dat tijd en energie kost.

Als u een onderzoeker bent en snel tot uw resultaten moet komen, of als u uw werk gewoon minder ingewikkeld wilt maken, maar tegelijkertijd de uitkomst of de kwaliteit van de resultaten niet in gevaar wilt brengen, raden we u aan dat je transcriberen implementeert als een stap in je kwalitatief onderzoek. Het goede is dat dit een stap is die u kunt (en moet) uitbesteden. Als u uw gegevens in handen geeft van een professionele transcriptiedienstverlener, heeft u meer tijd om te besteden aan andere, belangrijkere stappen in uw onderzoek. Tegelijkertijd kunt u erop vertrouwen dat u de juiste originele inhoud terugkrijgt, alleen in een andere, gemakkelijkere vorm.

Het proces van het bestellen van een transcript bij Gglot is zeer gebruiksvriendelijk voor onze klanten. Het enige dat u hoeft te doen, is uw audio- of video-opnamen uploaden en enige informatie waarvan u verwacht dat deze van nut kan zijn voor de transcribenten (zoals de namen van de sprekers of uitleg van enkele niet zo bekende termen). Voordat we u de transcripties terugsturen, heeft u de mogelijkheid deze door te nemen en indien nodig enkele onderdelen te bewerken.

De transcriptionisten bij Gglot zijn moedertaalsprekers van het Engels en zijn zorgvuldig gekozen omdat onze kwaliteitseisen hoog zijn. Wij werken met getrainde professionals die uw documenten in korte tijd tot in de puntjes uitwerken. De levertijd varieert uiteraard afhankelijk van de kwaliteit en de lengte van het audio- of videobestand.

Het is ook belangrijk om te benadrukken dat u ons uw documenten kunt toevertrouwen: vertrouwelijkheid speelt een grote rol bij Gglot. Leden van ons team moeten dus een geheimhoudingsverklaring ondertekenen als ze met ons willen samenwerken.

Dat gezegd hebbende, kunnen we maar één keer herhalen dat een goede transcriptie een echte redder in nood kan zijn voor kwaliteitsgegevensonderzoekers. Probeer onze diensten en ontdek het zelf.