Mi az adatátírás? Minőségi adatátírás

Minőségi adatátírás

Az „adatok” szónak sok jelentése van. Az első dolog, ami a legtöbb átlagembernek eszébe jut, amikor meghallja, a számok és a statisztikák. Egyesek elképzelhetik, hogy egy robot valamilyen számítást végez. Hogy egy lépéssel tovább lépjünk, azt mondhatjuk, hogy egyesek biztosan társítják az „adatok” kifejezést a kitalált Star Trek franchise-hoz, mivel a sorozat egyik szereplője Data névre hallgat. A nevét a tudás iránti szeretete miatt választja, ráadásul pozitronikus agya van, amely lenyűgöző számítási képességeket ad neki. Azok a konnotációk, amelyek eszünkbe jutnak, mind jó úton járnak, de természetesen ez a kifejezés egy kicsit összetettebb. Először is, amikor adatokról beszélünk, meg kell említenünk, hogy különbséget teszünk a kvalitatív és kvantitatív kutatás során összegyűjtött és felhasznált kvantitatív és kvalitatív adatok között. Szóval, térjünk rá egy kicsit a részletekre.

Azokat az adatokat, amelyeket számok formájában mutatunk be, és amelyek megfelelően mérhetők, kvantitatív adatoknak nevezzük. A kvantitatív kutatás elvégzéséhez nagy számú személyre van szükség. A matematika és a statisztika óriási szerepet játszik a kvantitatív kutatásban, mivel itt az a cél, hogy numerikus hozzárendeléseket hozzunk a megállapításokhoz. A kvantitatív kutatók olyan kérdéseket tesznek fel, mint a „hány?” vagy „hogyan korrelálnak az adatok egymással?”. Például néhány kvantitatív kutatási kérdés lehet: Mi a memphisi demográfiai felépítés 2020-ban? Hogyan változott az Egyesült Államokban az átlagos hőmérséklet az elmúlt két évtizedben? Csökkenti a távmunka a termelékenységet?

Másrészt vannak olyan adataink is, amelyek a kvalitatív dana kifejezés alá tartoznak. A kvalitatív kutatásokat nem számok mutatják, de szavakkal továbbítják. Sem szigorúan nem értékelik, sem statisztikai információkat nem tartalmaznak, és természetesen kevésbé objektívek, mint a kvantitatív kutatások. A kvalitatív adatok fő célja valaminek a szempontjainak vagy jellegének leírása, vagy egy alany erősebb megértése. Például a kvalitatív adatok betekintést engednek az emberek motívumaiba: miért viselkednek bizonyos módon, vagy miért van bizonyos hozzáállásuk. Néha a kvalitatív adatok egyszerűen nézőpontok vagy ítéletek. Egy kvantitatív kutatás például megválaszolhatja a következő kérdéseket: Hogyan befolyásolja Hollywood tinédzserek testképét? Hogyan értelmezik a gyerekek az egészséges étrendet Chicagóban? Valójában a kvantitatív kutatás nagy segítség lehet orvosok, pszichológusok vagy tudósok számára annak megértése érdekében, hogy a betegek miért választanak egy bizonyos életstílust, vagy hogyan viselkednek egy bizonyos betegség esetén. A mennyiségi adatok sok vállalat számára is nagyon hasznos információforrást jelentenek, mivel segíthetnek ügyfeleik preferenciáinak elemzésében.

Tehát most nézzük meg a kérdést: miért kellene átírni a kvalitatív adatokat?

Mint már említettük, a kvalitatív kutatás nem a végső, abszolút, specifikus válasz megtalálásáról szól, mivel a kvalitatív adatok kvantitatív adatok mérési módjának mérésére nincs lehetőség. A kvalitatív kutatásokat többnyire akkor végezzük, amikor szükség van egy téma vagy probléma feltárására, és ez ráközelít az egyénekre vagy az egész társadalomra. Tehát milyen módszereket használnak a kvalitatív adatok gyűjtésére? Megfigyelés, felmérések, interjúk és fókuszcsoportok általában az út. Ma a következő két módszerre fogunk összpontosítani:

1. Interjúk - Ez a módszer abból áll, hogy a kutatók beszélgetést folytatnak a vizsgázókkal, miközben kérdéseket tesznek fel nekik.
2. Fókuszcsoportok - Ebben a módszerben a kutatások kérdéseket tesznek fel, hogy megbeszélést csábítsanak a vizsgázók csoportja között.

Az interjúk és a fókuszcsoportok előnye, hogy a vizsgázóknak nagyobb szabadságuk van arra, hogy kifejezzék magukat, információkat osszanak meg a kutatókkal saját szavaikkal, és lehetőséget kapnak arra, hogy olyan részleteket dolgozzanak ki, amelyek nem mondhatók el mondjuk felmérésekkel, amikor három közül választanak. öt már előre meghatározott válasz. Az interjúk és a fókuszcsoportok feljogosítják a kutatót részkérdések feltevésére, így egy témát sokkal mélyebben lehet feltárni, mint más módszerekkel.

A probléma az, hogy még a legfigyelmesebb kutató sem képes arra, hogy mindent leírjon, ami egy interjú vagy egy beszélgetés során elhangzott.||Ezért a kutatók legtöbbször rögzítik az interjúkat és a beszélgetéseket, és végül egy video- vagy hangfájllal rendelkeznek a legfontosabb információkkal.

A hang- és videofelvételek azonban problémákat is okoznak. Az egyik, hogy gyakran nehéz kivenni a tartalmukból az információkat. Mit lehet tenni ennek megoldására? Először is, valakinek megfelelően strukturálnia kell a vizsgázók összes megjegyzését, válaszát és véleményét. Itt játszhatnak nagyon fontos szerepet az átírások. Ha a kutatók leírnak egy videót vagy hangfelvételt, akkor továbbra is a felvétel teljes tartalma lesz a birtokukban, de írott formában. Így a kvalitatív adatok előttük lesznek, fekete-fehéren. Amikor ezzel a lépéssel végeztek, megkapták a kutatásuk alapját. Azt mondhatjuk, hogy a feladat egy nagyon kimerítő részét befejezték, és innentől kezdve az adatok szisztematikus strukturálása könnyebb lesz. Ez lehetőséget ad a kutatóknak arra, hogy teljesen elmerüljenek az eredményekben és a megfigyeléseikben, ahelyett, hogy jegyzetelnének, és folyamatosan lapozgatnák a felvételt vissza- vagy előretekeréssel. Továbbá egy átirat sokkal megbízhatóbb, mint a puszta jegyzetek, nem is beszélve arról, hogy könnyebb lesz egy adott információt megosztani egy írott dokumentumból, mivel nem kell megosztani a teljes felvételt, hanem egyszerűen kimásolhatunk egy-két bekezdést. Végül, de nem utolsósorban, a tartalom konkrét formát ölt, és könnyen követhető lesz egy bizonyos minta. A fontos információk könnyen válogathatók és beilleszthetők egy operációs rendszerbe, ahol összegyűjthetők és összehasonlíthatók egymással, és végül felhasználhatók induktív elemzésre (elmélet kidolgozása) vagy deduktív elemzésre (meglévő elmélet tesztelése). Ez lehetővé teszi, hogy értelmes eredményeket kapjunk, és következtetéseket vonjunk le, amelyeket később tanulmány, cikk vagy jelentés formájában is bemutathatunk.

Válassza a Gglot-ot átirat-szolgáltatónak

A kvalitatív adatkutatás elvégzése kihívást jelenthet. Sok odaadást igényel: a kutatóknak össze kell gyűjteniük az adatokat, strukturálniuk és elemezniük őket, és végül le kell vonniuk a következtetést és tudományos dokumentum formájában kell bemutatniuk. Ez valóban egy folyamat, amely időt és energiát igényel.

Ha kutató vagy, és gyorsan el kell érned az eredményeidet, vagy ha egyszerűen bonyolultabbá akarod tenni a munkádat, de ugyanakkor nem akarod kompromittálni az eredményt vagy az eredmények minőségét, javasoljuk hogy az átírást kvalitatív kutatásának egyik lépéseként valósítja meg. A jó dolog az, hogy ezt a lépést kiszervezheti (és meg is kellene tennie). Ha a nyilvántartást professzionális átírási szolgáltató kezébe adja, akkor több ideje lesz arra, hogy a kutatás más, fontosabb lépéseinek szentelje magát. Ugyanakkor bízhat abban, hogy a pontos eredeti tartalmat visszakapja, csak egy másik, kényelmesebb formában.

Az átirat megrendelésének folyamata a Gglotnál nagyon felhasználóbarát ügyfeleink számára. Mindössze annyit kell tennie, hogy feltölti a hang- vagy videofelvételeit, és néhány olyan információt, amely előreláthatólag segítségére lehet az átíróknak (például a beszélők neve vagy néhány nem túl ismert kifejezés magyarázata). Mielőtt visszaküldjük Önnek az átiratokat, lehetősége lesz átnézni azokat, és szükség esetén szerkeszteni egyes részeket.

A Gglot átírói angol anyanyelvűek, és gondosan választották ki őket, mivel minőségi követelményeink magasak. Képzett szakemberekkel dolgozunk, akik rövid időn belül a részletekig átírják dokumentumait. A szállítási idő természetesen az audio- vagy videofájl minőségétől és hosszától függően eltérő.

Fontos vázolni azt is, hogy dokumentumait ránk bízhatja: a bizalmasság nagy szerepet játszik a Gglotnál. Így csapatunk tagjainak titoktartási megállapodást kell aláírniuk, ha velünk szeretnének dolgozni.

Mindezek mellett csak még egyszer megismételhetjük, hogy a jó átírás igazi életmentő lehet a minőségi adatkutatók számára. Próbáld ki szolgáltatásainkat, és tudd meg magad.