Čo je prepis údajov? Kvalitatívny prepis údajov

Kvalitatívny prepis údajov

Slovo „údaje“ má veľa významov. Prvé, čo väčšine priemerných ľudí napadne, keď to počujú, sú čísla a štatistiky. Niektorí si dokonca môžu predstaviť robota, ktorý robí nejaké výpočty. Aby sme to posunuli ešte o krok ďalej, môžeme povedať, že niektorí ľudia si s istotou spájajú pojem „dáta“ s fiktívnou sériou Star Trek, pretože jedna postava zo série sa volá Data. Svoje meno si vyberá pre svoju lásku k vedomostiam a navyše má pozitronický mozog, ktorý mu dáva pôsobivé výpočtové schopnosti. Všetky konotácie, ktoré nám prichádzajú na myseľ, sú na správnej ceste, ale samozrejme, tento pojem je o niečo zložitejší. V prvom rade, keď hovoríme o údajoch, musíme spomenúť, že rozlišujeme medzi kvantitatívnymi a kvalitatívnymi údajmi, ktoré sa zbierajú a používajú v kvalitatívnom a kvantitatívnom výskume. Poďme tu teda trochu do detailov.

Údaje, ktoré sú zobrazené vo forme čísel a ktoré možno správne merať, sa nazývajú kvantitatívne údaje. Na uskutočnenie kvantitatívneho výskumu je potrebný veľký počet subjektov. Matematika a štatistika zohrávajú v kvantitatívnom výskume obrovskú úlohu, pretože cieľom je priradiť zisteniam číselné priradenia. Kvantitatívni výskumníci kladú otázky ako „koľko? alebo „ako údaje medzi sebou korelujú?“. Niektoré kvantitatívne výskumné otázky môžu napríklad znieť: Aké je demografické zloženie Memphisu v roku 2020? Ako sa zmenila priemerná teplota v Spojených štátoch za posledné dve desaťročia? Znižuje práca na diaľku produktivitu?

Na druhej strane máme aj údaje, ktoré spadajú pod pojem kvalitatívne dana. Kvalitatívny výskum nie je vyjadrený v číslach, ale je vyjadrený slovami. Nie je ani rigorózne hodnotený, ani neobsahuje štatistické informácie a je určite menej objektívny ako kvantitatívny výskum. Hlavným cieľom kvalitatívnych údajov je popísať aspekty alebo povahu niečoho alebo získať lepšie pochopenie predmetu. Napríklad kvalitatívne údaje poskytujú pohľad na motívy ľudí: prečo konajú určitým spôsobom alebo prečo majú určitý postoj. Niekedy sú kvalitatívne údaje jednoducho názormi alebo úsudkami. Kvantitatívny výskum môže napríklad zodpovedať otázky ako: Ako Hollywood ovplyvňuje imidž tela u tínedžerov? Ako si deti v Chicagu vykladajú zdravé stravovanie? V skutočnosti môže byť kvantitatívny výskum pre lekárov, psychológov alebo vedcov veľkou pomocou, aby pochopili, prečo si pacienti volia určitý životný štýl alebo ako sa správajú, ak majú určitú chorobu. Kvantitatívne údaje sú tiež veľmi užitočným zdrojom informácií pre mnohé spoločnosti, pretože môžu pomôcť analyzovať preferencie svojich zákazníkov.

Bez názvu 9

Poďme sa teda teraz pozrieť na otázku: prečo by ste mali prepisovať kvalitatívne údaje?

Ako sme už povedali, kvalitatívny výskum nie je o nájdení konečnej, absolútnej, konkrétnej odpovede, keďže možnosť merať kvalitatívne dáta tak, ako meriame kvantitatívne dáta, neexistuje. Kvalitatívny výskum sa väčšinou robí vtedy, keď je potrebné preskúmať tému alebo problém a zameriava sa na jednotlivcov alebo celé spoločnosti. Aké sú teda niektoré metódy používané na zber kvalitatívnych údajov? Pozorovanie, prieskumy, rozhovory a cieľové skupiny sú zvyčajne správna cesta. Dnes sa zameriame na tieto dve metódy:

  1. Rozhovory – Táto metóda spočíva v tom, že výskumníci vedú rozhovory s testovanými a kladú im otázky.
  2. Ohniskové skupiny – Pri tejto metóde sa výskumníci pýtajú otázky, aby podnietili diskusiu medzi skupinou skúšaných.
Bez názvu 10

Výhodou rozhovorov a fokusových skupín je, že testovaní majú väčšiu slobodu vyjadrovať sa, zdieľať informácie s výskumníkmi vlastnými slovami a majú možnosť spracovať ich spôsobom, ktorý nie je možný pri povedzme prieskumoch, keď si vyberajú medzi tromi až päť už vopred určených odpovedí. Rozhovory a cieľové skupiny tiež oprávňujú výskumníka klásť podotázky, aby bolo možné tému preskúmať oveľa hlbšie ako pri iných metódach.

Jednou z najväčších nevýhod týchto metód je, že je niekedy ťažké ich zdokumentovať. Problém je v tom, že ani ten najpozornejší výskumník nemá schopnosť zapísať si poznámky o všetkom, čo bolo povedané počas rozhovoru alebo diskusie. Navyše, ak si robia poznámky, je menej pravdepodobné, že budú dostatočne pozorní a sústredia sa na skúšaných tak, ako by mali. Preto výskumníci väčšinou nahrávajú rozhovory a diskusie a na konci majú video alebo audio súbor s kľúčovými informáciami. Umožňuje výskumníkom sústrediť sa na interakciu s vyšetrovanými, nie sú rozptyľovaní a je to pre nich oveľa pohodlnejšie.

Zvukové a obrazové záznamy však so sebou prinášajú aj isté problémy. Jedným z nich je, že zo zaznamenaného obsahu je často ťažké urobiť hlavu alebo chvost. Takže, čo možno urobiť, aby sa to vyriešilo? V prvom rade musí niekto správne štruktúrovať všetky poznámky, odpovede a názory skúšaných. Práve tu môžu prepisy zohrať veľmi dôležitú úlohu. Ak výskumníci prepíšu obrazový alebo zvukový záznam, stále budú mať celý obsah záznamu, ale v písomnej forme. Takže kvalitatívne údaje budú pred nimi, čierne na bielom. Keď s týmto krokom skončia, majú základ svojho výskumu. Dá sa povedať, že veľmi vyčerpávajúca časť úlohy je dokončená a odteraz bude systematické štruktúrovanie údajov jednoduchšie. Vedci tak budú mať možnosť pohltiť sa do výsledkov a ich pozorovaní, namiesto toho, aby si robili poznámky a neustále listovali v zázname jeho pretáčaním alebo rýchlym posunom dopredu. Okrem toho je prepis oveľa spoľahlivejší ako obyčajné poznámky, nehovoriac o tom, že bude jednoduchšie zdieľať konkrétne informácie z písomného dokumentu, pretože nebudete musieť zdieľať celé nahrávky, ale môžete ich jednoducho skopírovať. prilepiť odsek alebo dva. V neposlednom rade obsah dostane konkrétnu podobu a bude jednoduché sa ním riadiť podľa určitého vzoru. Dôležité informácie sa dajú ľahko triediť a vkladať do operačného nástroja, kde sa zbierajú a navzájom porovnávajú, a nakoniec sa používajú na vykonanie induktívnej analýzy (rozvíjanie teórie) alebo deduktívnej analýzy (testovanie existujúcej teórie). . To umožní získať zmysluplné výsledky a dospieť k záverom, ktoré možno neskôr prezentovať vo forme štúdie, článku alebo správy.

Ako poskytovateľa prepisovacích služieb vyberte Gglot

Uskutočnenie kvalitatívneho výskumu údajov môže byť náročná úloha. Vyžaduje si to veľa odhodlania: výskumníci musia zbierať údaje, štruktúrovať ich a analyzovať a nakoniec musia vyvodiť záver a prezentovať ho vo forme vedeckého dokumentu. Je to skutočne proces, ktorý si vyžaduje čas a energiu.

Ak ste výskumník a potrebujete sa k svojim výsledkom dostať rýchlo, alebo si chcete len zjednodušiť prácu, no zároveň nechcete ohroziť výsledok alebo kvalitu výsledkov, odporúčame že prepisovanie implementujete ako krok vo svojom kvalitatívnom výskume. Dobrá vec je, že toto je krok, ktorý môžete (a mali by ste) outsourcovať. Ak dáte svoje záznamy do rúk profesionálneho poskytovateľa prepisových služieb, budete mať viac času venovať sa iným, dôležitejším krokom vo vašom výskume. Zároveň môžete veriť, že sa vám vráti presný pôvodný obsah, len v inej, pohodlnejšej forme.

Proces objednávania prepisu v spoločnosti Gglot je pre našich zákazníkov veľmi užívateľsky prívetivý. Všetko, čo musíte urobiť, je nahrať svoje audio alebo video nahrávky a niektoré informácie, o ktorých predpokladáte, že by mohli byť prepisovateľom nápomocné (napríklad mená rečníkov alebo vysvetlenia niektorých nie veľmi známych výrazov). Predtým, ako vám prepisy pošleme späť, budete mať možnosť si ich prejsť a v prípade potreby upraviť niektoré časti.

Prepisovatelia v Gglot sú rodení hovoriaci anglicky a sú starostlivo vyberaní, pretože naše požiadavky na kvalitu sú vysoké. Spolupracujeme s vyškolenými profesionálmi, ktorí vaše dokumenty prepíšu do detailov v krátkom čase. Dodacia lehota sa samozrejme líši v závislosti od kvality a dĺžky audio alebo video súboru.

Je tiež dôležité načrtnúť, že nám môžete dôverovať so svojimi dokumentmi: dôvernosť zohráva v Gglot veľkú úlohu. Členovia nášho tímu preto musia podpísať zmluvu o mlčanlivosti, ak chcú s nami spolupracovať.

Ako už bolo povedané, môžeme len zopakovať, že dobrý prepis môže byť skutočným záchrancom pre kvalitných výskumníkov údajov. Vyskúšajte naše služby a presvedčte sa sami.