Რა არის მონაცემთა ტრანსკრიფცია? ხარისხობრივი მონაცემთა ტრანსკრიფცია

Ხარისხობრივი მონაცემების ტრანსკრიფცია

Სიტყვა "მონაცემებს" ბევრი კონოტაცია აქვს. პირველი, რაც უამრავ უბრალო ადამიანთა აზრს ახსენდება, როცა ეს ისმის, არის რიცხვები და სტატისტიკა. ზოგიერთმა შეიძლება წარმოიდგინოს, რომ რობოტი აკეთებს რაიმე სახის გამოთვლას. ერთი ნაბიჯით წინ რომ გადავდგათ, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ზოგიერთი ადამიანი ტერმინს „მონაცემებს“ უკავშირებს გამოგონილ Star Trek ფრენჩაიზს, რადგან სერიალის ერთ-ერთ პერსონაჟს დათა ჰქვია. ის ირჩევს საკუთარ სახელს ცოდნისადმი სიყვარულის გამო და გარდა ამისა, მას აქვს პოზიტრონიული ტვინი, რომელიც აძლევს მას შთამბეჭდავ გამოთვლით შესაძლებლობებს. ის კონოტაციები, რომლებიც ჩვენს გონებაში მოდის, ყველა სწორ გზაზეა, მაგრამ, რა თქმა უნდა, ტერმინი ცოტა უფრო რთულია. უპირველეს ყოვლისა, როდესაც ვსაუბრობთ მონაცემებზე, უნდა აღვნიშნოთ, რომ ჩვენ განვასხვავებთ რაოდენობრივ და ხარისხობრივ მონაცემებს, რომლებიც გროვდება და გამოიყენება ხარისხობრივ და რაოდენობრივ კვლევებში. ასე რომ, მოდით, აქ ცოტა დეტალებში შევიდეთ.

Მონაცემებს, რომლებიც ნაჩვენებია რიცხვების სახით და რომელთა სწორად გაზომვაც შესაძლებელია, რაოდენობრივი მონაცემები ეწოდება. რაოდენობრივი კვლევის ჩასატარებლად საჭიროა სუბიექტების დიდი რაოდენობა. მათემატიკა და სტატისტიკა უზარმაზარ როლს თამაშობს რაოდენობრივ კვლევაში, რადგან აქ მიზანია რიცხობრივი დავალებების მიცემა დასკვნებზე. რაოდენობრივი მკვლევარები სვამენ კითხვებს, როგორიცაა "რამდენი?" ან „როგორ უკავშირდება მონაცემები ერთმანეთს?“. მაგალითად, ზოგიერთი რაოდენობრივი კვლევის კითხვა შეიძლება იყოს: როგორია მემფისის დემოგრაფიული შემადგენლობა 2020 წელს? როგორ შეიცვალა საშუალო ტემპერატურა შეერთებულ შტატებში ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში? დისტანციური მუშაობა ამცირებს პროდუქტიულობას?

Მეორეს მხრივ, ჩვენ ასევე გვაქვს მონაცემები, რომლებიც მიეკუთვნება ტერმინს ხარისხობრივი დანა. თვისებრივი კვლევა არ არის ნაჩვენები ციფრებით, მაგრამ გადმოცემულია სიტყვებით. ის არც მკაცრად არის შეფასებული და არც სტატისტიკურ ინფორმაციას შეიცავს და რა თქმა უნდა ნაკლებად ობიექტურია ვიდრე რაოდენობრივი კვლევა. თვისებრივი მონაცემების მთავარი მიზანია ასპექტების ან რაიმეს ბუნების აღწერა ან საგნის უფრო ძლიერი გაგების მოპოვება. მაგალითად, ხარისხობრივი მონაცემები გვიჩვენებს ადამიანების მოტივებს: რატომ მოქმედებენ ისინი გარკვეულწილად ან რატომ აქვთ გარკვეული დამოკიდებულება. ზოგჯერ ხარისხობრივი მონაცემები უბრალოდ თვალსაზრისი ან განსჯაა. რაოდენობრივმა კვლევამ შეიძლება უპასუხოს კითხვებს, როგორიცაა: როგორ მოქმედებს ჰოლივუდი მოზარდებში სხეულის იმიჯზე? როგორ განმარტავენ ბავშვები ჯანსაღ დიეტას ჩიკაგოში? სინამდვილეში, რაოდენობრივი კვლევა შეიძლება იყოს დიდი დახმარება ექიმებისთვის, ფსიქოლოგებისთვის ან მეცნიერებისთვის, რათა გაიგონ, რატომ ირჩევენ პაციენტები ცხოვრების გარკვეულ სტილს ან როგორ იქცევიან, თუ მათ აქვთ გარკვეული დაავადება. რაოდენობრივი მონაცემები ასევე ძალიან სასარგებლო ინფორმაციის წყაროა მრავალი კომპანიისთვის, რადგან მათ შეუძლიათ დაეხმარონ თავიანთი მომხმარებლების პრეფერენციების ანალიზში.

Უსათაურო 9

Მაშ, მოდით ახლა გადავხედოთ კითხვას: რატომ უნდა გადაიწეროთ ხარისხობრივი მონაცემები?

Როგორც უკვე ვთქვით, თვისებრივი კვლევა არ არის საბოლოო, აბსოლუტური, კონკრეტული პასუხის პოვნა, ვინაიდან თვისებრივი მონაცემების გაზომვის შესაძლებლობა ისე, როგორც ჩვენ ვზომავთ რაოდენობრივ მონაცემებს, არ არსებობს. თვისებრივი კვლევა ძირითადად კეთდება მაშინ, როცა არის საგნის ან პრობლემის შესწავლის აუცილებლობა და ის ზრუნავს ინდივიდებზე ან მთელ საზოგადოებებზე. მაშ, რა მეთოდებს იყენებენ ხარისხობრივი მონაცემების შესაგროვებლად? დაკვირვება, გამოკითხვები, ინტერვიუები და ფოკუს ჯგუფები, როგორც წესი, გასავლელი გზაა. დღეს ჩვენ ყურადღებას გავამახვილებთ შემდეგ ორ მეთოდზე:

  1. Ინტერვიუები - ეს მეთოდი შედგება იმისგან, რომ მკვლევარები აწარმოებენ საუბარს გამომცდელებთან კითხვების დასმისას.
  2. Ფოკუს ჯგუფები - ამ მეთოდით კვლევები სვამენ კითხვებს გამოსაცდელთა ჯგუფს შორის დისკუსიის მოსაზიდად.
Უსათაურო 10

Ინტერვიუებისა და ფოკუს ჯგუფების უპირატესობა ის არის, რომ გამომცდელებს აქვთ მეტი თავისუფლება გამოხატონ საკუთარი თავი, გაუზიარონ ინფორმაცია მკვლევარებს საკუთარი სიტყვებით და ეძლევათ შესაძლებლობა, დაწვრილებით დაწერონ ისე, რომ ვთქვათ, გამოკითხვებით შეუძლებელია, როდესაც ისინი აირჩევენ სამს შორის. ხუთი უკვე წინასწარ განსაზღვრული პასუხი. ასევე, ინტერვიუები და ფოკუს-ჯგუფები მკვლევარს აძლევს უფლებას, დაუსვას ქვეკითხვები, რათა თემა უფრო ღრმად იყოს შესწავლილი, ვიდრე სხვა მეთოდებით.

Ამ მეთოდების ერთ-ერთი ყველაზე დიდი ნაკლი არის ის, რომ ზოგჯერ რთულია მათი დოკუმენტირება. პრობლემა ის არის, რომ ყველაზე ყურადღებიან მკვლევარსაც კი არ აქვს უნარი ჩაწეროს ყველა ის ჩანაწერი, რაც ითქვა ინტერვიუს ან დისკუსიის დროს. გარდა ამისა, თუ ისინი იღებენ შენიშვნებს, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ისინი საკმარისად დაკვირვებულები იქნებიან და გამოსაცდელებზე ისე გაამახვილებენ ყურადღებას, როგორც უნდა. სწორედ ამიტომ, უმეტესად მკვლევარები ჩაწერენ ინტერვიუებსა და დისკუსიებს და, საბოლოოდ, აქვთ ვიდეო ან აუდიო ფაილი საკვანძო ინფორმაციით. ის მკვლევარებს საშუალებას აძლევს, ყურადღება გაამახვილონ გამოსაცდელებთან ურთიერთობაზე, ისინი არ იშლებიან და ეს უფრო მოსახერხებელია მათთვის.

Თუმცა, აუდიო და ვიდეო ჩანაწერებსაც გარკვეული პრობლემები მოაქვს. ერთ-ერთი მათგანი ის არის, რომ ხშირად ძნელია ჩაწერილი შინაარსისგან თავების ან კუდების გაკეთება. მაშ, რა შეიძლება გაკეთდეს ამის მოსაგვარებლად? უპირველეს ყოვლისა, ვინმემ სათანადოდ უნდა ააწყოს გამოსაცდელთა ყველა შენიშვნა, პასუხი და მოსაზრება. ეს არის სადაც ტრანსკრიფციებმა შეიძლება შეასრულონ ძალიან მნიშვნელოვანი როლი. თუ მკვლევარები გადაწერენ ვიდეოს ან აუდიო ჩანაწერს, მათ მაინც ექნებათ ჩანაწერის მთლიანი შინაარსი, მაგრამ წერილობითი ფორმით. ასე რომ, ხარისხობრივი მონაცემები მათ წინ იქნება, შავი თეთრზე. როდესაც ისინი დაასრულებენ ამ საფეხურს, მათ აქვთ კვლევის საფუძველი. შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ამოცანის ძალიან ამომწურავი ნაწილი დასრულებულია და აქედან მოყოლებული მონაცემთა სისტემატური სტრუქტურირება გაადვილდება. ეს მკვლევარებს მისცემს შესაძლებლობას ჩაერთონ შედეგებსა და მათ დაკვირვებებში, ვიდრე ჩანაწერების გაკეთება და გამუდმებით გადაატრიალონ ჩანაწერი მისი გადახვევის ან სწრაფი წინსვლის გზით. გარდა ამისა, ტრანსკრიპტი ბევრად უფრო სანდოა, ვიდრე უბრალო შენიშვნები, რომ აღარაფერი ვთქვათ, რომ ასევე უფრო ადვილი იქნება წერილობითი დოკუმენტიდან კონკრეტული ინფორმაციის გაზიარება, რადგან თქვენ არ მოგიწევთ მთლიანი ჩანაწერების გაზიარება, მაგრამ შეგიძლიათ უბრალოდ დააკოპიროთ. ჩასვით ერთი ან ორი აბზაცი. დაბოლოს, რაც არანაკლებ მნიშვნელოვანია, შინაარსი მიიღებს კონკრეტულ ფორმას და მარტივი იქნება მისი მეშვეობით გარკვეული ნიმუშის დაცვა. მნიშვნელოვანი ინფორმაციის ადვილად დალაგება და ჩასმა შესაძლებელია ოპერაციულ ინსტრუმენტში, რათა მოხდეს მათი შეგროვება და ერთმანეთთან შედარება, და ბოლოს, ისინი გამოიყენება ინდუქციური ანალიზის ჩასატარებლად (თეორიის შემუშავება) ან დედუქციური ანალიზისთვის (არსებული თეორიის შესამოწმებლად). . ეს შესაძლებელს გახდის მნიშვნელოვანი შედეგების მიღებას და დასკვნების გამოტანას, რომლებიც შემდგომში შეიძლება წარმოდგენილი იყოს კვლევის, სტატიის ან მოხსენების სახით.

Აირჩიეთ Gglot, როგორც თქვენი ტრანსკრიპტის სერვისის პროვაიდერი

Თვისებრივი მონაცემების კვლევის ჩატარება შეიძლება იყოს რთული ამოცანა. ეს მოითხოვს დიდ თავდადებას: მკვლევარებმა უნდა შეაგროვონ მონაცემები, დაასტრუქტურონ და გააანალიზონ ისინი და ბოლოს უნდა გამოიტანონ დასკვნა და წარმოადგინონ იგი სამეცნიერო დოკუმენტის სახით. ეს ნამდვილად არის პროცესი, რომელიც მოითხოვს დროსა და ენერგიას.

Თუ თქვენ ხართ მკვლევარი და გჭირდებათ სწრაფად მიაღწიოთ თქვენს შედეგებს, ან თუ გსურთ, რომ თქვენი სამუშაო ნაკლებად გართულდეს, მაგრამ ამავე დროს არ გსურთ კომპრომისის შელახვა შედეგზე ან შედეგების ხარისხზე, ჩვენ გირჩევთ რომ თქვენ ახორციელებთ ტრანსკრიფციას, როგორც საფეხურს თქვენს ხარისხობრივ კვლევაში. კარგი ის არის, რომ ეს არის ნაბიჯი, რომელიც შეგიძლიათ (და უნდა) გამოაცხადოთ. თუ თქვენს ჩანაწერებს გადასცემთ პროფესიონალ ტრანსკრიფციის სერვისის პროვაიდერს, გექნებათ მეტი დრო დაუთმოთ სხვა, უფრო მნიშვნელოვან ნაბიჯებს თქვენს კვლევაში. ამავდროულად, შეგიძლიათ გქონდეთ რწმენა, რომ დაიბრუნებთ ზუსტ ორიგინალურ შინაარსს, უბრალოდ სხვა, უფრო მოსახერხებელი ფორმით.

Gglot-ში ტრანსკრიპტის შეკვეთის პროცესი ძალიან მოსახერხებელია ჩვენი მომხმარებლებისთვის. თქვენ მხოლოდ უნდა ატვირთოთ თქვენი აუდიო ან ვიდეო ჩანაწერები და ზოგიერთი ინფორმაცია, რომელიც, თქვენი აზრით, შეიძლება დაეხმაროს გადამწერებს (როგორიცაა მომხსენებლების სახელები ან ზოგიერთი არც თუ ისე კარგად ცნობილი ტერმინის ახსნა). სანამ ტრანსკრიპტებს უკან გამოგიგზავნით, გექნებათ შესაძლებლობა, გაიაროთ ისინი და საჭიროების შემთხვევაში დაარედაქტიროთ ზოგიერთი ნაწილი.

Gglot-ის ტრანსკრიპციონისტი მშობლიური ინგლისურენოვანია და ისინი საგულდაგულოდ არიან შერჩეული, რადგან ჩვენი ხარისხის მოთხოვნები მაღალია. ჩვენ ვმუშაობთ გაწვრთნილ პროფესიონალებთან, რომლებიც მოკლე დროში გადაწერენ თქვენს დოკუმენტებს დეტალურად. მიწოდების დრო, რა თქმა უნდა, განსხვავებულია, რაც დამოკიდებულია აუდიო ან ვიდეო ფაილის ხარისხზე და სიგრძეზე.

Ასევე მნიშვნელოვანია ხაზგასმით აღვნიშნოთ, რომ შეგიძლიათ დაგვაჯეროთ თქვენი დოკუმენტები: კონფიდენციალურობა დიდ როლს თამაშობს Gglot-ში. ამგვარად, ჩვენი გუნდის წევრებმა უნდა მოაწერონ ხელი ხელშეკრულებას არა-გამჟღავნების შესახებ, თუ მათ სურთ ჩვენთან მუშაობა.

Ყოველივე ამის შემდეგ, ჩვენ შეგვიძლია მხოლოდ ერთხელ გავიმეოროთ, რომ კარგი ტრანსკრიფცია შეიძლება იყოს ნამდვილი გადარჩენა ხარისხის მონაცემების მკვლევრებისთვის. სცადეთ ჩვენი სერვისები და გაარკვიეთ თქვენთვის.