什么是数据转录?定性数据转录

定性数据转录

“数据”一词有很多含义。对于大多数普通人来说,第一件事就是数字和统计数据。有些人甚至可以想象机器人会进行某种计算。更进一步,我们可以肯定地说,肯定有人将“数据”一词与虚构的《星际迷航》系列相关联,因为该系列的一个角色被命名为“数据”。由于对知识的热爱,他选择了自己的名字,最重要的是,他拥有正电子大脑,这使他具有令人印象深刻的计算能力。我们想到的那些含义都在正确的轨道上,但是当然,该术语要复杂一些。首先,在谈论数据时,我们需要提及的是,我们区分了在定性和定量研究中收集和使用的定量和定性数据。因此,让我们在这里详细介绍一下。

以数字形式显示并且可以正确测量的数据称为定量数据。为了进行定量研究,需要大量的学科。数学和统计学在定量研究中起着巨大的作用,因为这里的目的是将数字赋值给发现。定量研究人员提出诸如“多少?”之类的问题。或“数据如何相互关联?”。例如,一些定量研究问题可能是:孟菲斯2020年的人口构成是什么?在过去的二十年中,美国的平均温度如何变化?远程工作会降低生产率吗?

另一方面,我们也拥有定性dana一词的数据。定性研究没有以数字显示,而是以语言表达。它既没有经过严格的评估,也没有包含统计信息,并且其客观性肯定不如定量研究。定性数据的主要目标是描述事物的各个方面或性质,或者对主题有更深入的了解。例如,定性数据可以洞悉人们的动机:为什么他们以某种方式行事或为什么有某种态度。有时,定性数据只是观点或判断。例如,一项定量研究可能会回答以下问题:好莱坞如何影响青少年的身体形象?孩子们如何看待芝加哥的健康饮食?实际上,定量研究对医生,心理学家或科学家很有帮助,以便掌握为什么患者选择某种生活方式或如果患有某种疾病则表现如何。定量数据对于许多公司来说也是非常有用的信息来源,因为它们可以帮助分析客户的偏好。

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因此,现在让我们看一个问题:为什么要转录定性数据?

正如我们已经说过的,定性研究不是要找到最终的,绝对的,具体的答案,因为不存在以定量数据的方式来测量定性数据的可能性。定性研究通常在需要探索一个主题或问题时进行,并且将重点放在个人或整个社会上。那么,用于收集定性数据的方法有哪些呢?观察,调查,访谈和焦点小组通常是要走的路。今天,我们将重点关注以下两种方法:

  1. 面试–这种方法是由研究人员在询问被访者问题的同时与他们进行交谈。
  2. 焦点小组–通过这种方法,研究人员提出问题来吸引一组应试者之间的讨论。
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访谈和焦点小组的优势在于,考生有更大的自由表达自己,以自己的话语与研究人员共享信息,并有机会进行详细阐述,比如说,当他们在三到三项中选择时,调查是不可能的。五个已经预先确定的答案。此外,访谈和焦点小组有权使研究人员提出子问题,因此与其他方法相比,可以更深入地探讨一个主题。

这些方法最大的缺点之一是有时难以记录。问题在于,即使是最细心的研究人员也无法记录访谈或讨论中所说的所有内容。此外,即使他们记笔记,也不太可能保持足够的观察力,以应有的方式关注受试者。因此,大多数研究人员会记录访谈和讨论,最终获得包含关键信息的视频或音频文件。这能让研究人员专注于与受试者的互动,避免分心,也更加便捷。

然而,音频和 视频记录也带来了一些问题。其中之一就是记录内容往往难以理解。那么,如何解决这个问题呢?首先,需要有人妥善组织受试者的所有评论、回答和意见。这时,转录就发挥了非常重要的作用。如果研究人员转录视频或音频记录,他们仍然拥有记录的全部内容,只不过是以书面形式呈现。这样,定性数据就白纸黑字地呈现在他们面前。完成这一步后,他们就拥有了研究的基础。可以说,这项任务中非常繁琐的部分已经完成,从现在开始,系统地组织数据将变得更加容易。这将使研究人员能够专注于研究结果和观察结果,而不必做笔记,也不必不断地快退或快进。此外,记录比单纯的笔记更可靠,更不用说从书面文件中分享特定信息也更容易,因为你不必分享整个记录,而只需复制粘贴一两段即可。最后但同样重要的是,内容将获得具体的形式,并且可以轻松地遵循一定的模式。重要信息可以轻松地整理出来并插入操作工具中进行收集和相互比较,最后,它们将用于进行归纳分析(发展理论)或演绎分析(测试现有理论)。这将使我们能够获得有意义的结果并得出结论,然后可以以研究、文章或报告的形式呈现。

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进行定性数据研究可能是一项艰巨的任务。这需要大量的奉献精神:研究人员需要收集数据,结构化和分析它们,最后,他们需要得出结论并以科学文件的形式呈现。这确实是一个过程,需要花费时间和精力。

如果您是研究人员并且需要快速获得结果,或者您只是想简化工作,但同时又不想破坏结果或结果的质量,我们建议您将转录作为定性研究的一个步骤。好在,这是您可以(而且应该)外包的步骤。如果将记录交给专业转录服务提供商,您将有更多时间致力于研究中其他更重要的步骤。同时,您可以确信,您将以另一种更方便的形式获得准确的原始内容。

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话虽如此,我们只能再说一次,一次好的转录对于高质量的数据研究人员来说是真正的救星。尝试我们的服务,为自己找到答案。