Kas yra duomenų transkripcija? Kokybinis duomenų perrašymas

Kokybinis duomenų perrašymas

Žodis „duomenys“ turi daug konotacijų. Pirmas dalykas, kuris ateina į galvą daugumai vidutinių žmonių, kai jie tai girdi, yra skaičiai ir statistika. Kai kurie netgi gali įsivaizduoti, kad robotas atlieka tam tikrus skaičiavimus. Norėdami žengti dar vieną žingsnį, galime pasakyti, kad kai kurie žmonės terminą „duomenys“ sieja su išgalvota „Star Trek“ franšize, nes vienas serialo veikėjas pavadintas Data. Jis pasirenka savo vardą dėl meilės žinioms, be to, turi pozitronines smegenis, kurios suteikia jam įspūdingų skaičiavimo galimybių. Tos konotacijos, kurios ateina į galvą, yra teisingos, tačiau, žinoma, terminas yra šiek tiek sudėtingesnis. Visų pirma, kai kalbame apie duomenis, reikia paminėti, kad skiriame kiekybinius ir kokybinius duomenis, kurie yra renkami ir naudojami atliekant kokybinius ir kiekybinius tyrimus. Taigi, čia pateikime šiek tiek į detales.

Duomenys, kurie rodomi skaičių forma ir kuriuos galima tinkamai išmatuoti, vadinami kiekybiniais duomenimis. Norint atlikti kiekybinį tyrimą, būtinas didelis tiriamųjų skaičius. Matematika ir statistika atlieka didžiulį vaidmenį atliekant kiekybinius tyrimus, nes čia siekiama išvadoms priskirti skaitines užduotis. Kiekybiniai tyrinėtojai užduoda tokius klausimus kaip „kiek? arba „kaip duomenys koreliuoja vienas su kitu?“. Pavyzdžiui, kai kurie kiekybiniai tyrimo klausimai gali būti tokie: kokia yra demografinė Memfio struktūra 2020 m.? Kaip per pastaruosius du dešimtmečius pasikeitė vidutinė temperatūra Jungtinėse Valstijose? Ar nuotolinis darbas mažina produktyvumą?

Kita vertus, mes taip pat turime duomenų, kurie patenka į terminą kokybinė dana. Kokybinis tyrimas nerodomas skaičiais, o perteikiamas žodžiais. Jis nėra nei griežtai vertinamas, nei joje pateikiama statistinės informacijos, be to, jis tikrai ne toks objektyvus nei kiekybinis tyrimas. Pagrindinis kokybinių duomenų tikslas yra apibūdinti aspektus ar kažko pobūdį arba geriau suprasti dalyką. Pavyzdžiui, kokybiniai duomenys leidžia suprasti žmonių motyvus: kodėl jie elgiasi tam tikru būdu arba kodėl jie turi tam tikrą požiūrį. Kartais kokybiniai duomenys yra tiesiog požiūriai arba sprendimai. Pavyzdžiui, kiekybinis tyrimas gali atsakyti į tokius klausimus: kaip Holivudas veikia paauglių kūno įvaizdį? Kaip vaikai interpretuoja sveiką mitybą Čikagoje? Tiesą sakant, kiekybiniai tyrimai gali labai padėti gydytojams, psichologams ar mokslininkams, siekiant suprasti, kodėl pacientai renkasi tam tikrą gyvenimo būdą arba kaip jie elgiasi sergant tam tikra liga. Kiekybiniai duomenys taip pat yra labai naudingas informacijos šaltinis daugeliui įmonių, nes jie gali padėti analizuoti savo klientų pageidavimus.

Taigi, dabar pažvelkime į klausimą: kodėl turėtumėte perrašyti kokybinius duomenis?

Kaip jau minėjome, kokybinis tyrimas nėra galutinio, absoliutaus, konkretaus atsakymo paieška, nes nėra galimybės išmatuoti kokybinius duomenis taip, kaip mes matuojame kiekybinius duomenis. Kokybiniai tyrimai dažniausiai atliekami tada, kai reikia ištirti dalyką ar problemą, ir jie priartina atskirus asmenis arba visą visuomenę. Taigi, kokie yra kai kurie metodai, naudojami kokybiniams duomenims rinkti? Stebėjimas, apklausos, interviu ir tikslinės grupės paprastai yra tinkamas būdas. Šiandien mes sutelksime dėmesį į šiuos du metodus:

1. Interviu – šis metodas susideda iš tyrėjų pokalbio su tiriamaisiais, užduodant jiems klausimus.
2. Fokuso grupės – taikant šį metodą, tiriamieji užduoda klausimus, kad paskatintų diskusiją tarp tiriamųjų grupės.

Interviu ir tikslinių grupių privalumas yra tas, kad tiriamieji turi daugiau laisvės išreikšti save, dalintis informacija su tyrėjais savais žodžiais ir jiems suteikiama galimybė detalizuoti taip, kaip, tarkime, apklausose, kai jie pasirenka vieną iš trijų. penki jau iš anksto numatyti atsakymai. Be to, interviu ir tikslinės grupės suteikia tyrėjui teisę užduoti antrinius klausimus, kad temą būtų galima išnagrinėti daug giliau nei naudojant kitus metodus.

Problema ta, kad net ir dėmesingiausias tyrėjas neturi galimybės užsirašyti visko, kas buvo pasakyta interviu ar diskusijos metu.||Štai kodėl dažniausiai tyrėjai įrašo interviu ir diskusijas ir galiausiai turi vaizdo ar garso failą su svarbiausia informacija.

Tačiau garso ir vaizdo įrašai taip pat kelia tam tikrų problemų. Viena iš jų yra ta, kad dažnai sunku suprasti įrašyto turinio esmę. Taigi, ką galima padaryti, kad tai išspręstume? Visų pirma, reikia tinkamai struktūrizuoti visas tiriamųjų pastabas, atsakymus ir nuomones. Čia transkripcijos gali atlikti labai svarbų vaidmenį. Jei tyrėjai transkribuoja vaizdo ar garso įrašą, jie vis tiek turės visą įrašo turinį, bet rašytine forma. Taigi, kokybiniai duomenys bus priešais juos, juodu ant balto. Kai jie atliks šį žingsnį, jie turės savo tyrimo pagrindą. Galime sakyti, kad labai varginanti užduoties dalis atlikta ir nuo šiol sistemingai struktūrizuoti duomenis bus lengviau. Tai suteiks tyrėjams galimybę pasinerti į rezultatus ir savo stebėjimus, o ne užsirašinėti pastabas ir nuolat vartyti įrašą jį atsukdami atgal arba greitai persukdami į priekį. Be to, transkriptas yra daug patikimesnis nei paprastos pastabos, jau nekalbant apie tai, kad taip pat bus lengviau dalytis konkrečia informacija iš rašytinio dokumento, nes nereikės dalytis visais įrašais, o galėsite tiesiog nukopijuoti ir įklijuoti vieną ar dvi pastraipas. Galiausiai, turinys įgis konkrečią formą ir bus paprasta sekti tam tikrą modelį. Svarbią informaciją galima lengvai rūšiuoti ir įterpti į operacinę priemonę, kad ją būtų galima surinkti ir palyginti tarpusavyje, o galiausiai ji naudojama indukcinei analizei (teorijos kūrimui) arba dedukcinei analizei (esamos teorijos tikrinimui) atlikti. Tai leis gauti prasmingus rezultatus ir padaryti išvadas, kurias vėliau bus galima pateikti tyrimo, straipsnio ar ataskaitos forma.

Pasirinkite Gglot kaip savo nuorašo paslaugų teikėją

Kokybinio duomenų tyrimo atlikimas gali būti sudėtinga užduotis. Tam reikia daug atsidavimo: mokslininkai turi surinkti duomenis, juos susisteminti ir analizuoti, o galiausiai padaryti išvadą ir pateikti ją mokslinio dokumento forma. Tai iš tikrųjų yra procesas, reikalaujantis laiko ir energijos.

Jei esate mokslininkas ir norite greitai pasiekti savo rezultatus arba tiesiog norite padaryti savo darbą ne tokį sudėtingą, bet tuo pačiu nenorite pakenkti rezultatui ar rezultatų kokybei, siūlome kad transkribavimą įgyvendinate kaip savo kokybinio tyrimo žingsnį. Gerai tai, kad tai yra žingsnis, kurį galite (ir turėtumėte) perduoti. Jei savo įrašus atiduosite profesionaliam transkripcijos paslaugų teikėjui, turėsite daugiau laiko skirti kitiems, svarbesniems savo tyrimo žingsniams. Tuo pačiu galite tikėti, kad atgausite tikslų originalų turinį, tik kita, patogesne forma.

Nuorašo užsakymas „Gglot“ yra labai patogus mūsų klientams. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai įkelti savo garso ar vaizdo įrašus ir tam tikrą informaciją, kuri, jūsų manymu, gali būti naudinga transkribuotojams (pvz., kalbėtojų vardai ar kai kurių ne itin žinomų terminų paaiškinimai). Prieš išsiųsdami jums stenogramas atgal, turėsite galimybę jas peržiūrėti ir prireikus redaguoti kai kurias dalis.

„Gglot“ transkripcijos kūrėjai yra gimtoji anglų kalba ir yra kruopščiai atrinkti, nes mūsų kokybės reikalavimai yra aukšti. Dirbame su apmokytais specialistais, kurie per trumpą laiką perrašys Jūsų dokumentus iki smulkmenų. Pristatymo laikas, žinoma, skiriasi priklausomai nuo garso ar vaizdo failo kokybės ir ilgio.

Taip pat svarbu pabrėžti, kad galite patikėti mums savo dokumentus: konfidencialumas atlieka svarbų vaidmenį Gglot. Taigi, jei nori dirbti su mumis, mūsų komandos nariai turi pasirašyti neatskleidimo sutartį.

Viską pasakius, galime tik dar kartą pakartoti, kad gera transkripcija gali būti tikras išsigelbėjimas kokybiškų duomenų tyrinėtojams. Išbandykite mūsų paslaugas ir sužinokite patys.