Hvad er datatransskription? Kvalitativ datatransskription

Kvalitativ datatransskription

Ordet "data" har masser af konnotationer. Den første ting, som de fleste gennemsnitlige mennesker tænker på, når de hører det, er tal og statistikker. Nogle kan endda forestille sig, at en robot foretager en slags beregning. For at tage det et skridt videre kan vi sige, at nogle med sikkerhed forbinder udtrykket "data" med den fiktive Star Trek-franchise, da en karakter i serien hedder Data. Han vælger sit eget navn på grund af sin kærlighed til viden og derudover har han en positron hjerne, der giver ham imponerende beregningsmæssige evner. De konnotationer, der kommer i vores sind, er alle på rette spor, men selvfølgelig er udtrykket lidt mere komplekst. Først og fremmest, når vi taler om data, skal vi nævne, at vi skelner mellem kvantitative og kvalitative data, som indsamles og bruges i kvalitativ og kvantitativ forskning. Så lad os gå lidt i detaljer her.

Data, der er vist i form af tal, og som kan måles korrekt, kaldes kvantitative data. For at udføre en kvantitativ forskning er det nødvendigt med et stort antal emner. Matematik og statistik spiller en enorm rolle i kvantitativ forskning, da målet her er at sætte numeriske opgaver til fund. Kvantitative forskere stiller spørgsmål som "hvor mange?" eller “hvordan dataene korrelerer med hinanden?”. For eksempel kan nogle kvantitative forskningsspørgsmål være: Hvad er den demografiske sammensætning af Memphis i 2020? Hvordan har den gennemsnitlige temperatur ændret sig i USA i de sidste to årtier? Sænker fjernarbejde produktiviteten?

På den anden side har vi også data, der går under udtrykket kvalitativ dana. Kvalitativ forskning er ikke vist i tal, men den formidles med ord. Den vurderes hverken på en streng måde, eller den indeholder statistisk information, og den er bestemt mindre objektiv end kvantitativ forskning. Hovedmålet med kvalitative data er at beskrive aspekter eller arten af noget eller at få en stærkere forståelse af et emne. For eksempel giver kvalitative data et indblik i folks motiver: hvorfor handler de på en bestemt måde, eller hvorfor de har en bestemt holdning. Undertiden er kvalitative data simpelthen synspunkter eller vurderinger. En kvantitativ forskning kan f.eks. Svare på spørgsmål som: Hvordan påvirker Hollywood kroppens image hos teenagere? Hvordan fortolker børn en sund diæt i Chicago? Faktisk kan kvantitativ forskning være til stor hjælp for læger, psykologer eller forskere for at få forståelse for, hvorfor patienter vælger en bestemt livsstil, eller hvordan de opfører sig, hvis de har en bestemt sygdom. Kvantitative data er også en meget nyttig informationskilde for mange virksomheder, da de kan hjælpe med at analysere deres kunders præferencer.

Så lad os nu se på spørgsmålet: hvorfor skal du transskribe kvalitative data?

Som vi allerede har sagt, handler kvalitativ forskning ikke om at finde et ultimativt, absolut, specifikt svar, da muligheden for at måle kvalitative data på den måde, vi måler kvantitative data ikke findes. Kvalitativ forskning udføres for det meste, når der er behov for at udforske et emne eller et problem, og det zoomer ind på enkeltpersoner eller i hele samfund. Så hvad er nogle af de metoder, der bruges til at indsamle kvalitative data? Observation, undersøgelser, interviews og fokusgrupper er normalt vejen at gå. I dag vil vi fokusere på følgende to metoder:

1. Interviews - Denne metode består af forskere, der taler med eksaminærer, mens de stiller dem spørgsmål.
2. Fokusgrupper - I denne metode stiller forskere spørgsmål for at lokke en diskussion blandt en gruppe eksaminatorer.

Fordelen ved interviews og fokusgrupper er, at eksaminandene har mere frihed til at udtrykke sig, dele information med forskere i deres egne ord og får mulighed for at uddybe på en måde, der ikke er mulig med lad os sige undersøgelser, når de vælger blandt tre til fem allerede forudbestemte svar. Interviewer og fokusgrupper giver også forskeren ret til at stille under-spørgsmål, så et emne kan udforskes langt mere dybt end med andre metoder.

En af de største ulemper ved disse metoder er, at det undertiden er vanskeligt at dokumentere dem. Problemet er, at selv den mest opmærksomme forsker ikke har evnen til at skrive notater ned over alt, hvad der er blevet sagt under et interview eller en diskussion. Oven i købet, hvis de tager notater, er det mindre sandsynligt, at de vil være opmærksomme nok og fokusere på eksaminanderne på den måde, de burde. Derfor optager forskere oftest interviews og diskussioner, og til sidst har de en video- eller lydfil med nøgleinformation. Det giver forskere mulighed for at fokusere på interaktionen med eksaminanderne, de distraheres ikke, og det er langt mere praktisk for dem.

Men lyd- og videooptagelser medfører også nogle problemer med dem. En af dem er, at det ofte er svært at lave hoveder eller haler ud af det indspillede indhold. Så hvad kan der gøres for at løse dette? Først og fremmest har nogen brug for at strukturere alle eksaminandens bemærkninger, svar og meninger korrekt. Det er her, transskriptioner kan spille en meget vigtig rolle. Hvis forskere transskriberer en video eller en lydoptagelse, vil de stadig have hele indholdet af optagelsen, men i en skriftlig form. Så de kvalitative data vil være foran dem, sort på hvidt. Når de er færdige med dette trin, har de basis for deres forskning. Vi kan sige, at en meget udmattende del af opgaven er afsluttet, og herfra vil strukturering af data på en systematisk måde blive lettere. Dette giver forskerne mulighed for at blive fordybet i resultaterne og deres observationer snarere end at lave noter og konstant bladre gennem en post ved at spole den tilbage eller hurtigt fremad. Desuden er en udskrift meget mere pålidelig end blot noter, for ikke at nævne at det også bliver lettere at dele en bestemt information fra et skriftligt dokument, da du ikke behøver at dele hele optagelserne, men du kan simpelthen kopiere- indsæt et afsnit eller to. Sidst men ikke mindst får indholdet en konkret form, og det bliver nemt at følge et bestemt mønster igennem det. Vigtig information kan let sorteres og indsættes i et betjeningsværktøj, så de kan indsamles og sammenlignes med hinanden, og til sidst bruges de til at udføre induktiv analyse (udvikling af en teori) eller deduktiv analyse (test af en eksisterende teori) . Dette vil gøre det muligt at få meningsfulde resultater og komme med konklusioner, som senere kan præsenteres i form af en undersøgelse, artikel eller rapport.

Vælg Gglot som din udskriftstjenesteudbyder

At gennemføre en kvalitativ dataforskning kan være en udfordrende opgave. Det kræver masser af dedikation: forskere har brug for at indsamle dataene, strukturere og analysere dem, og til sidst skal de drage en konklusion og præsentere dem i form af et videnskabeligt dokument. Det er faktisk en proces, der tager tid og energi.

Hvis du er forsker og har brug for hurtigt at komme til dine resultater, eller hvis du bare vil gøre dit job mindre kompliceret, men samtidig ikke ønsker at kompromittere resultatet eller kvaliteten af resultaterne, foreslår vi at du implementerer transkribering som et skridt i din kvalitative forskning. Den gode ting er, at dette er et trin, du kan (og du bør) outsource. Hvis du giver dine registre i hænderne på en professionel transkriptionstjenesteudbyder, får du mere tid til at afsætte til andre vigtigere trin i din forskning. På samme tid kan du have tillid til, at du får det nøjagtige originale indhold tilbage, bare i en anden, mere bekvem form.

Processen med at bestille en udskrift hos Gglot er meget brugervenlig for vores kunder. Alt du skal gøre er at uploade dine lyd- eller videooptagelser og nogle oplysninger, som du forudser, kan være til hjælp for transkriberne (som navnene på højttalerne eller forklaringer på nogle ikke så velkendte udtryk). Før vi sender dig udskrifterne tilbage, har du mulighed for at gennemgå dem og redigere nogle dele, hvis det er nødvendigt.

Transcriptionist hos Gglot er indfødte engelsktalende, og de er nøje udvalgt, da vores kvalitetskrav er høje. Vi arbejder med uddannede fagfolk, der transskriberer dine dokumenter op til detaljer på kort tid. Leveringstid naturligvis forskellige afhængigt af kvaliteten og længden af lyd- eller videofilen.

Det er også vigtigt at skitsere, at du kan stole på os med dine dokumenter: fortrolighed spiller en stor rolle i Gglot. Således skal medlemmer af vores team underskrive en fortrolighedsaftale, hvis de vil arbejde med os.

Når alt er sagt, kan vi kun gentage endnu en gang, at en god transkription kan være en reel livredder for kvalitetsdataforskere. Prøv vores tjenester og find ud af det selv.