Hvad er datatransskription? Kvalitativ datatransskription

Kvalitativ datatransskription

Ordet "data" har masser af konnotationer. Den første ting, som de fleste gennemsnitlige mennesker tænker på, når de hører det, er tal og statistikker. Nogle kan endda forestille sig, at en robot foretager en slags beregning. For at tage det et skridt videre kan vi sige, at nogle med sikkerhed forbinder udtrykket "data" med den fiktive Star Trek-franchise, da en karakter i serien hedder Data. Han vælger sit eget navn på grund af sin kærlighed til viden og derudover har han en positron hjerne, der giver ham imponerende beregningsmæssige evner. De konnotationer, der kommer i vores sind, er alle på rette spor, men selvfølgelig er udtrykket lidt mere komplekst. Først og fremmest, når vi taler om data, skal vi nævne, at vi skelner mellem kvantitative og kvalitative data, som indsamles og bruges i kvalitativ og kvantitativ forskning. Så lad os gå lidt i detaljer her.

Data, der er vist i form af tal, og som kan måles korrekt, kaldes kvantitative data. For at udføre en kvantitativ forskning er det nødvendigt med et stort antal emner. Matematik og statistik spiller en enorm rolle i kvantitativ forskning, da målet her er at sætte numeriske opgaver til fund. Kvantitative forskere stiller spørgsmål som "hvor mange?" eller “hvordan dataene korrelerer med hinanden?”. For eksempel kan nogle kvantitative forskningsspørgsmål være: Hvad er den demografiske sammensætning af Memphis i 2020? Hvordan har den gennemsnitlige temperatur ændret sig i USA i de sidste to årtier? Sænker fjernarbejde produktiviteten?

På den anden side har vi også data, der går under udtrykket kvalitativ dana. Kvalitativ forskning er ikke vist i tal, men den formidles med ord. Den vurderes hverken på en streng måde, eller den indeholder statistisk information, og den er bestemt mindre objektiv end kvantitativ forskning. Hovedmålet med kvalitative data er at beskrive aspekter eller arten af noget eller at få en stærkere forståelse af et emne. For eksempel giver kvalitative data et indblik i folks motiver: hvorfor handler de på en bestemt måde, eller hvorfor de har en bestemt holdning. Undertiden er kvalitative data simpelthen synspunkter eller vurderinger. En kvantitativ forskning kan f.eks. Svare på spørgsmål som: Hvordan påvirker Hollywood kroppens image hos teenagere? Hvordan fortolker børn en sund diæt i Chicago? Faktisk kan kvantitativ forskning være til stor hjælp for læger, psykologer eller forskere for at få forståelse for, hvorfor patienter vælger en bestemt livsstil, eller hvordan de opfører sig, hvis de har en bestemt sygdom. Kvantitative data er også en meget nyttig informationskilde for mange virksomheder, da de kan hjælpe med at analysere deres kunders præferencer.

Så lad os nu se på spørgsmålet: hvorfor skal du transskribe kvalitative data?

Som vi allerede har sagt, handler kvalitativ forskning ikke om at finde et ultimativt, absolut, specifikt svar, da muligheden for at måle kvalitative data på den måde, vi måler kvantitative data ikke findes. Kvalitativ forskning udføres for det meste, når der er behov for at udforske et emne eller et problem, og det zoomer ind på enkeltpersoner eller i hele samfund. Så hvad er nogle af de metoder, der bruges til at indsamle kvalitative data? Observation, undersøgelser, interviews og fokusgrupper er normalt vejen at gå. I dag vil vi fokusere på følgende to metoder:

1. Interviews - Denne metode består af forskere, der taler med eksaminærer, mens de stiller dem spørgsmål.
2. Fokusgrupper - I denne metode stiller forskere spørgsmål for at lokke en diskussion blandt en gruppe eksaminatorer.

Fordelen ved interviews og fokusgrupper er, at eksaminandene har mere frihed til at udtrykke sig, dele information med forskere i deres egne ord og får mulighed for at uddybe på en måde, der ikke er mulig med lad os sige undersøgelser, når de vælger blandt tre til fem allerede forudbestemte svar. Interviewer og fokusgrupper giver også forskeren ret til at stille under-spørgsmål, så et emne kan udforskes langt mere dybt end med andre metoder.

The problemet er, at selv den mest opmærksomme forsker ikke har evnen til at skrive ned noter af alt, hvad der er blevet sagt under et interview eller en diskussion||Derfor optager forskere det meste af tiden interviewene og diskussioner, og i sidste ende har de en video eller audio fil med nøgle information

Dog lyd- og video optagelser bringer også nogle problemer med sig||Endvidere er en udskrift meget mere pålidelig end blot bemærker, for ikke at nævne, at det også bliver nemmere at dele en bestemt oplysninger fra et skriftligt dokument, da du ikke behøver at dele helheden optagelser, men du kan blot copy-paste et afsnit eller to

Vælg Gglot som din transskriptionstjenesteudbyder

At gennemføre en kvalitativ dataforskning kan være en udfordrende opgave. Det kræver masser af dedikation: forskere har brug for at indsamle dataene, strukturere og analysere dem, og til sidst skal de drage en konklusion og præsentere dem i form af et videnskabeligt dokument. Det er faktisk en proces, der tager tid og energi.

Hvis du er forsker og har brug for hurtigt at komme til dine resultater, eller hvis du bare vil gøre dit job mindre kompliceret, men samtidig ikke ønsker at kompromittere resultatet eller kvaliteten af resultaterne, foreslår vi at du implementerer transkribering som et skridt i din kvalitative forskning. Den gode ting er, at dette er et trin, du kan (og du bør) outsource. Hvis du giver dine registre i hænderne på en professionel transkriptionstjenesteudbyder, får du mere tid til at afsætte til andre vigtigere trin i din forskning. På samme tid kan du have tillid til, at du får det nøjagtige originale indhold tilbage, bare i en anden, mere bekvem form.

Processen med at bestille en udskrift hos Gglot er meget brugervenlig for vores kunder. Alt du skal gøre er at uploade dine lyd- eller videooptagelser og nogle oplysninger, som du forudser kan være til hjælp for transskribenterne (såsom navnene på talerne eller forklaringer på nogle ikke så velkendte udtryk). Inden vi sender dig udskrifterne tilbage, vil du have mulighed for at gennemgå dem og redigere nogle dele, hvis det er nødvendigt.

Transcriptionist hos Gglot er engelsktalende som modersmål, og de er nøje udvalgt, da vores kvalitetskrav er høje. Vi arbejder med uddannede fagfolk, som transskriberer dine dokumenter op til detaljer i løbet af kort tid. Leveringstiden er selvfølgelig forskellig afhængig af kvaliteten og længden af lyd- eller videofilen.

Det er også vigtigt at understrege, at du kan stole på os med dine dokumenter: fortrolighed spiller en stor rolle hos Gglot. Derfor skal medlemmer af vores team underskrive en fortrolighedsaftale, hvis de ønsker at arbejde med os.

Når alt er sagt, kan vi kun gentage endnu en gang, at en god transkription kan være en reel livredder for kvalitetsdataforskere. Prøv vores tjenester og find ud af det selv.