Hva er datatranskripsjon? Kvalitativ datatranskripsjon

Kvalitativ datatranskripsjon

Ordet "data" har mange konnotasjoner. Det første som kommer til hodet på de fleste gjennomsnittlige mennesker når de hører det, er tall og statistikk. Noen kan til og med forestille seg en robot som gjør en slags beregning. For å ta det ett skritt videre, kan vi si at noen sikkert forbinder begrepet "data" med den fiktive Star Trek-serien siden en karakter i serien heter Data. Han velger sitt eget navn på grunn av sin kjærlighet til kunnskap, og på toppen av det har han en positronisk hjerne som gir ham imponerende beregningsevner. De konnotasjonene som kommer til våre sinn er alle på rett spor, men selvfølgelig er begrepet litt mer komplekst. Først av alt, når vi snakker om data, må vi nevne at vi skiller mellom kvantitative og kvalitative data som samles inn og brukes i kvalitativ og kvantitativ forskning. Så la oss gå litt i detalj her.

Data som vises i form av tall og som kan måles riktig, kalles kvantitative data. For å gjennomføre en kvantitativ forskning er det nødvendig med en stor mengde fag. Matematikk og statistikk spiller en enorm rolle i kvantitativ forskning, siden målet her er å sette numeriske oppgaver til funn. Kvantitative forskere stiller spørsmål som "hvor mange?" eller "hvordan korrelerer dataene med hverandre?". For eksempel kan noen kvantitative forskningsspørsmål være: Hva er den demografiske sammensetningen av Memphis i 2020? Hvordan har gjennomsnittstemperaturen endret seg i USA de siste to tiårene? Reduserer fjernarbeid produktiviteten?

På den annen side har vi også data som går under begrepet kvalitativ dana. Kvalitativ forskning vises ikke i tall, men den formidles i ord. Den er verken evaluert på en streng måte eller den inneholder statistisk informasjon, og den er absolutt mindre objektiv enn kvantitativ forskning. Hovedmålet med kvalitative data er å beskrive aspekter eller naturen til noe eller å få en sterkere forståelse av et emne. For eksempel gir kvalitative data et innblikk i folks motiver: hvorfor handler de på en bestemt måte eller hvorfor de har en bestemt holdning. Noen ganger er kvalitative data ganske enkelt synspunkter eller vurderinger. En kvantitativ forskning kan for eksempel svare på spørsmål som: Hvordan påvirker Hollywood kroppsbildet hos tenåringer? Hvordan tolker barn et sunt kosthold i Chicago? Faktisk kan kvantitativ forskning være til stor hjelp for leger, psykologer eller forskere for å få et grep om hvorfor pasienter velger en bestemt livsstil eller hvordan de oppfører seg hvis de har en bestemt sykdom. Kvantitative data er også en svært nyttig informasjonskilde for mange selskaper, siden de kan bidra til å analysere kundenes preferanser.

Så la oss nå ta en titt på spørsmålet: hvorfor skal du transkribere kvalitative data?

Som vi allerede har sagt, handler ikke kvalitativ forskning om å finne et endelig, absolutt, spesifikt svar, siden muligheten for å måle kvalitative data på den måten vi måler kvantitative data ikke eksisterer. Kvalitativ forskning gjøres for det meste når det er behov for å utforske et emne eller et problem, og den zoomer inn på enkeltpersoner eller hele samfunn. Så, hva er noen av metodene som brukes for å samle inn kvalitative data? Observasjon, spørreundersøkelser, intervjuer og fokusgrupper er vanligvis veien å gå. I dag vil vi fokusere på følgende to metoder:

1. Intervjuer – Denne metoden består av at forskere samtaler med kandidater mens de stiller spørsmål.
2. Fokusgrupper – I denne metoden stiller forskere spørsmål for å lokke til en diskusjon blant en gruppe med eksaminander.

Fordelen med intervjuer og fokusgrupper er at eksaminanden får større frihet til å uttrykke seg, dele informasjon med forskere med egne ord og gis mulighet til å utdype på en måte som ikke er mulig med la oss si spørreundersøkelser når de skal velge blant tre til fem allerede forhåndsbestemte svar. Intervjuer og fokusgrupper gir også forskeren rett til å stille underspørsmål slik at et emne kan utforskes mye mer i dybden enn med andre metoder.

En av de største ulempene med disse metodene er at det noen ganger er vanskelig å dokumentere dem. Problemet er at selv den mest oppmerksomme forskeren ikke har evnen til å skrive ned notater av alt som har blitt sagt under et intervju eller en diskusjon. På toppen av det, hvis de tar notater, er det mindre sannsynlig at de vil være observante nok og fokusere på eksaminanden på den måten de burde. Det er derfor forskerne som oftest tar opp intervjuene og diskusjonene, og til slutt har de en video- eller lydfil med nøkkelinformasjon. Det lar forskerne fokusere på samspillet med eksaminanden, de blir ikke distrahert og det er mye mer praktisk for dem.

Men lyd- og videoopptak fører også med seg noen problemer. En av dem er at det ofte er vanskelig å lage hode eller haler ut av det innspilte innholdet. Så hva kan gjøres for å løse dette? Først av alt, noen trenger å strukturere alle bemerkninger, svar og meninger til eksamen på riktig måte. Det er her transkripsjoner kan spille en svært viktig rolle. Hvis forskere transkriberer en video eller en lydopptak, vil de fortsatt ha hele innholdet i opptaket, men i skriftlig form. Så de kvalitative dataene kommer til å være foran dem, svart på hvitt. Når de er ferdige med dette trinnet, har de grunnlaget for sin forskning. Vi kan si at en veldig utmattende del av oppgaven er fullført, og herfra vil det bli enklere å strukturere data på en systematisk måte. Dette vil gi forskerne muligheten til å bli oppslukt av resultatene og deres observasjoner i stedet for å gjøre notater og stadig bla gjennom en post ved å spole den tilbake eller fremover. Videre er en transkripsjon mye mer pålitelig enn bare notater, for ikke å nevne at det også vil være lettere å dele en spesifikk informasjon fra et skriftlig dokument, siden du ikke trenger å dele hele opptakene, men du kan ganske enkelt kopiere- lim inn et avsnitt eller to. Sist men ikke minst vil innholdet få en konkret form og det blir enkelt å følge et bestemt mønster gjennom det. Viktig informasjon kan enkelt sorteres ut og settes inn i et driftsverktøy for at de kan samles inn og sammenlignes med hverandre, og til slutt brukes de til å utføre induktiv analyse (utvikle en teori) eller deduktiv analyse (teste en eksisterende teori) . Dette vil gjøre det mulig å få meningsfulle resultater og komme med konklusjoner som senere kan presenteres i form av en studie, artikkel eller rapport.

Velg Gglot som din transkripsjonstjenesteleverandør

Å gjennomføre en kvalitativ dataundersøkelse kan være en utfordrende oppgave. Det krever mye dedikasjon: Forskere må samle inn dataene, strukturere og analysere dem, og til slutt må de trekke en konklusjon og presentere den i form av et vitenskapelig dokument. Det er virkelig en prosess som tar tid og energi.

Hvis du er en forsker og trenger å komme raskt til resultatene dine, eller hvis du bare ønsker å gjøre jobben din mindre komplisert, men samtidig ikke vil gå på akkord med resultatet eller kvaliteten på resultatene, foreslår vi at du implementerer transkribering som et trinn i din kvalitative forskning. Det gode er at dette er et skritt du kan (og du bør) outsource. Hvis du gir postene dine i hendene på en profesjonell transkripsjonstjenesteleverandør, vil du ha mer tid til å dedikere til andre, viktigere trinn i forskningen din. Samtidig kan du ha tro på at du vil få det nøyaktige originale innholdet tilbake, bare i en annen, mer praktisk form.

Prosessen med å bestille utskrift hos Gglot er svært brukervennlig for våre kunder. Alt du trenger å gjøre er å laste opp lyd- eller videoopptakene dine og noe informasjon som du forutser kan være til hjelp for transkribererne (som navnene på høyttalerne eller forklaringer av noen ikke så veldig kjente termer). Før vi sender deg transkripsjonene tilbake, vil du ha muligheten til å gå gjennom dem og redigere noen deler om nødvendig.

Transkripsjonist hos Gglot har engelsk som morsmål, og de er nøye utvalgt siden kvalitetskravene våre er høye. Vi samarbeider med utdannede fagfolk som vil transkribere dokumentene dine til detaljer i løpet av kort tid. Leveringstid varierer selvfølgelig avhengig av kvaliteten og lengden på lyd- eller videofilen.

Det er også viktig å skissere at du kan stole på oss med dokumentene dine: konfidensialitet spiller en stor rolle hos Gglot. Derfor må medlemmer av teamet vårt signere en taushetserklæring hvis de ønsker å jobbe med oss.

Når alt er sagt, kan vi bare gjenta en gang til at en god transkripsjon kan være en virkelig livredder for kvalitetsdataforskere. Prøv våre tjenester og finn ut selv.