Unukuzi wa Data ni nini? Unukuzi wa Data Bora
Unukuzi wa data bora
Neno "data" lina maana nyingi. Jambo la kwanza linalokuja akilini mwa watu wengi wa wastani wanaposikia ni nambari na takwimu. Wengine wanaweza hata kufikiria roboti kufanya aina fulani za hesabu. Ili kuichukua hatua moja zaidi, tunaweza kusema kwamba kwa hakika baadhi ya watu huhusisha neno "data" na franchise ya kubuni ya Star Trek kwani mhusika mmoja wa mfululizo anaitwa Data. Anachagua jina lake mwenyewe kutokana na kupenda ujuzi na juu ya hayo ana ubongo wa positronic ambao humpa uwezo wa kuvutia wa computational. Dhana hizo zinazokuja akilini mwetu zote ziko kwenye njia sahihi, lakini bila shaka, neno hilo ni ngumu zaidi kidogo. Awali ya yote, tunapozungumzia data, tunapaswa kutaja kwamba tunatofautisha data za kiasi na ubora ambazo hukusanywa na kutumika katika utafiti wa ubora na upimaji. Kwa hiyo, hebu tuende kidogo katika maelezo hapa.
Data ambayo inaonyeshwa kwa namna ya nambari na ambayo inaweza kupimwa vizuri inaitwa data ya kiasi. Ili kufanya utafiti wa idadi kubwa ya masomo ni muhimu. Hisabati na takwimu zina jukumu kubwa katika utafiti wa kiasi, kwa kuwa lengo hapa ni kuweka mgawo wa nambari kwa matokeo. Watafiti wa kiasi huuliza maswali kama "ngapi?" au "jinsi data inavyohusiana?". Kwa mfano, baadhi ya maswali ya utafiti wa kiasi yanaweza kuwa: Ni nini muundo wa idadi ya watu wa Memphis mnamo 2020? Je, halijoto ya wastani imebadilika vipi nchini Marekani katika miongo miwili iliyopita? Je, kazi ya mbali inapunguza tija?
Kwa upande mwingine, pia tuna data ambayo huenda chini ya neno dana ya ubora. Utafiti wa ubora hauonyeshwi kwa nambari, lakini unawasilishwa kwa maneno. Haitathminiwi kwa ukali wala haina taarifa za kitakwimu na hakika haina lengo kubwa kuliko utafiti wa kiasi. Lengo kuu la data ya ubora ni kuelezea vipengele au asili ya kitu au kupata uelewa mkubwa wa somo. Kwa mfano, data ya ubora inatoa ufahamu juu ya nia za watu: kwa nini wanatenda kwa njia fulani au kwa nini wana mtazamo fulani. Wakati mwingine data ya ubora ni maoni tu au hukumu. Utafiti wa kiasi unaweza kwa mfano kujibu maswali kama: Je, Hollywood inaathirije taswira ya mwili kwa vijana? Je! Watoto hutafsirije lishe yenye afya huko Chicago? Kwa kweli, utafiti wa kiasi unaweza kuwa msaada mkubwa kwa madaktari, wanasaikolojia au wanasayansi ili kupata kuelewa kwa nini wagonjwa wanachagua mtindo fulani wa maisha au jinsi wanavyofanya ikiwa wana ugonjwa fulani. Data ya kiasi pia ni chanzo muhimu cha habari kwa makampuni mengi, kwa kuwa wanaweza kusaidia kuchanganua mapendekezo ya wateja wao.

Kwa hivyo, hebu sasa tuangalie swali: kwa nini unapaswa kunakili data ya ubora?
Kama tulivyokwisha sema, utafiti wa ubora sio juu ya kupata jibu la mwisho, kamili, mahususi, kwani uwezekano wa kupima data ya ubora kwa jinsi tunavyopima data ya kiasi haipo. Utafiti wa ubora hufanywa zaidi kunapokuwa na haja ya kuchunguza somo au tatizo na huvutia watu binafsi au jamii nzima. Kwa hivyo, ni baadhi ya njia gani zinazotumiwa kukusanya data ya ubora? Uchunguzi, tafiti, mahojiano na makundi lengwa ni kawaida njia ya kwenda. Leo, tutazingatia njia mbili zifuatazo:
- Mahojiano - Njia hii inajumuisha watafiti kufanya mazungumzo na watahiniwa huku wakiwauliza maswali.
- Vikundi Lengwa - Katika mbinu hii watafiti wanauliza maswali ili kushawishi majadiliano kati ya kundi la watahiniwa.

Faida ya mahojiano na makundi lengwa ni kwamba watahiniwa wana uhuru zaidi wa kujieleza, kushiriki habari na watafiti kwa maneno yao wenyewe na wanapewa fursa ya kufafanua kwa njia ambayo haiwezekani na tuseme tafiti wanapochagua kati ya tatu hadi. majibu matano ambayo tayari yameamuliwa. Pia, mahojiano na vikundi lengwa vinampa mtafiti haki ya kuuliza maswali madogo ili mada iweze kuchunguzwa kwa kina zaidi kuliko mbinu zingine.
Tatizo ni kwamba hata mtafiti makini zaidi hana uwezo wa kuandika maelezo ya kila kitu ambacho kimesemwa wakati wa mahojiano au majadiliano||Ndiyo sababu watafiti wengi hurekodi mahojiano na mijadala na, mwisho, wana video au faili ya sauti yenye habari muhimu.
Hata hivyo, rekodi za sauti na video pia huleta matatizo nazo||Zaidi ya hayo, nakala ni ya kuaminika zaidi kuliko madokezo tu, bila kusahau kuwa itakuwa rahisi pia kushiriki habari mahususi kutoka kwa hati iliyoandikwa, kwani hutalazimika kushiriki rekodi zote lakini unaweza kunakili-kubandika aya moja au mbili.
Chagua Gglot kama mtoa huduma wako wa nakala
Kufanya utafiti wa ubora wa data inaweza kuwa kazi yenye changamoto. Inahitaji kujitolea sana: watafiti wanahitaji kukusanya data, muundo na kuzichambua na mwishowe, wanahitaji kutoa hitimisho na kuiwasilisha katika mfumo wa hati ya kisayansi. Hakika ni mchakato unaochukua muda na nguvu.
Ikiwa wewe ni mtafiti na unahitaji kupata matokeo yako haraka, au ikiwa unataka tu kuifanya kazi yako kuwa ngumu, lakini wakati huo huo hutaki kuathiri matokeo au ubora wa matokeo, tunapendekeza. kwamba unatekeleza unukuzi kama hatua katika utafiti wako wa ubora. Jambo jema ni kwamba hii ni hatua unaweza (na unapaswa) outsource. Ukikabidhi rekodi zako mikononi mwa mtoa huduma wa unukuzi kitaalamu utakuwa na muda zaidi wa kujitolea kwa hatua nyingine muhimu zaidi katika utafiti wako. Wakati huo huo, unaweza kuwa na imani kwamba utapata maudhui sahihi ya awali, kwa njia nyingine, rahisi zaidi.
Mchakato wa kuagiza nakala katika Gglot ni rafiki sana kwa wateja wetu. Unachohitaji kufanya ni kupakia rekodi zako za sauti au video na baadhi ya maelezo ambayo unaona huenda yakawa msaada kwa wanakili (kama vile majina ya wazungumzaji au maelezo ya baadhi ya istilahi zisizojulikana sana). Kabla hatujakutumia tena nakala, utakuwa na uwezekano wa kuzipitia na kuhariri baadhi ya sehemu ikihitajika.
Wanakilishi katika Gglot ni wazungumzaji asilia wa Kiingereza na wamechaguliwa kwa uangalifu kwa kuwa mahitaji yetu ya ubora ni ya juu. Tunafanya kazi na wataalamu waliofunzwa ambao watanukuu hati zako kwa maelezo zaidi katika muda mfupi. Muda wa uwasilishaji bila shaka mbalimbali kulingana na ubora na urefu wa faili ya sauti au video.
Ni muhimu pia kubainisha kuwa unaweza kutuamini kwa hati zako: usiri una jukumu kubwa katika Gglot. Kwa hivyo, washiriki wa timu yetu wanahitaji kusaini makubaliano ya Kutofichua ikiwa wanataka kufanya kazi nasi.
Hayo yote yakisemwa tunaweza kurudia mara moja tu kwamba unukuzi mzuri unaweza kuokoa maisha ya watafiti wa data bora. Jaribu huduma zetu na ujue mwenyewe.