Mikä on tietojen transkriptio? Laadullinen tietojen transkriptio

Laadullinen tiedon transkriptio

Sanalla "data" on monia konnotaatioita. Ensimmäinen asia, joka tulee useimpien tavallisten ihmisten mieleen, kun he kuulevat sen, ovat numerot ja tilastot. Jotkut saattavat jopa kuvitella robotin tekevän jonkinlaisia laskelmia. Askeleen pidemmälle voidaan sanoa, että jotkut ihmiset yhdistävät termin "data" kuvitteelliseen Star Trek -sarjaan, koska sarjan yksi hahmo on nimeltään Data. Hän valitsee oman nimensä rakkautensa tietoa kohtaan ja lisäksi hänellä on positroniset aivot, jotka antavat hänelle vaikuttavat laskentaominaisuudet. Mieleemme tulevat konnotaatiot ovat kaikki oikeilla jäljillä, mutta termi on tietysti hieman monimutkaisempi. Ensinnäkin, kun puhumme tiedoista, meidän on mainittava, että teemme eron kvantitatiivisen ja laadullisen tiedon välillä, joita kerätään ja käytetään laadullisessa ja kvantitatiivisessa tutkimuksessa. Joten mennään tässä hieman yksityiskohtiin.

Numeromuodossa esitettyä ja oikein mitattavissa olevaa tietoa kutsutaan kvantitatiiviseksi tiedoksi. Kvantitatiivisen tutkimuksen suorittamiseksi tarvitaan suuri joukko aiheita. Matematiikalla ja tilastoilla on valtava rooli kvantitatiivisessa tutkimuksessa, koska tässä tavoitteena on antaa numeerisia tehtäviä löydöksille. Kvantitatiiviset tutkijat esittävät kysymyksiä, kuten "kuinka monta?" tai "miten tiedot korreloivat keskenään?". Esimerkiksi jotkut kvantitatiiviset tutkimuskysymykset voivat olla: Mikä on Memphisin väestörakenne vuonna 2020? Kuinka keskilämpötila on muuttunut Yhdysvalloissa viimeisen kahden vuosikymmenen aikana? Laskeeko etätyö tuottavuutta?

Toisaalta meillä on myös dataa, joka kuuluu termin laadullinen dana alle. Laadullista tutkimusta ei näytetä numeroina, vaan se välitetään sanoin. Sitä ei arvioida tiukasti eikä se sisällä tilastotietoa ja se on varmasti vähemmän objektiivista kuin määrällinen tutkimus. Laadullisen datan päätavoitteena on kuvata jonkin näkökohtia tai luonnetta tai saada vahvempi käsitys aiheesta. Esimerkiksi laadullinen data antaa käsityksen ihmisten motiiveista: miksi he toimivat tietyllä tavalla tai miksi heillä on tietty asenne. Joskus laadulliset tiedot ovat vain näkökulmia tai arvioita. Kvantitatiivinen tutkimus voi vastata esimerkiksi kysymyksiin: Miten Hollywood vaikuttaa teini-ikäisten kehonkuvaan? Miten lapset tulkitsevat terveellisen ruokavalion Chicagossa? Itse asiassa kvantitatiivisesta tutkimuksesta voi olla suurta apua lääkäreille, psykologeille tai tiedemiehille, jotta he saavat käsityksen siitä, miksi potilaat valitsevat tietyn elämäntavan tai miten he käyttäytyvät, jos heillä on tietty sairaus. Kvantitatiiviset tiedot ovat myös erittäin hyödyllinen tietolähde monille yrityksille, koska ne voivat auttaa analysoimaan asiakkaidensa mieltymyksiä.

Tarkastellaanpa nyt kysymystä: miksi sinun pitäisi litteroida kvalitatiivista dataa?

Kuten jo totesimme, kvalitatiivinen tutkimus ei ole lopullisen, absoluuttisen, tarkan vastauksen löytämistä, koska mahdollisuutta mitata laadullista dataa samalla tavalla kuin kvantitatiivista tietoa ei ole olemassa. Kvalitatiivista tutkimusta tehdään enimmäkseen silloin, kun on tarve tutkia jotakin aihetta tai ongelmaa ja se lähentää yksilöitä tai kokonaisia yhteiskuntia. Joten mitä menetelmiä käytetään laadullisen tiedon keräämiseen? Havainnointi, kyselyt, haastattelut ja kohderyhmät ovat yleensä oikea tapa. Tänään keskitymme seuraaviin kahteen tapaan:

1. Haastattelut – Tämä menetelmä koostuu siitä, että tutkijat keskustelevat tutkittavien kanssa samalla kun he kysyvät heiltä kysymyksiä.
2. Fokusryhmät – Tässä menetelmässä tutkijat esittävät kysymyksiä herättääkseen keskustelua kokeiden kesken.

Haastattelujen ja fokusryhmien etuna on se, että tutkittavilla on enemmän vapautta ilmaista itseään, jakaa tietoa tutkijoiden kanssa omin sanoin ja heille annetaan mahdollisuus tarkentaa tavalla, joka ei ole mahdollista vaikkapa kyselyillä valitessaan kolmesta viisi jo ennalta määrättyä vastausta. Myös haastattelut ja fokusryhmät antavat tutkijalle oikeuden esittää alakysymyksiä, jolloin aihetta voidaan tutkia paljon syvemmälle kuin muilla menetelmillä.

Ongelmana on, että edes tarkkaavaisin tutkija ei pysty kirjoittamaan muistiin kaikkea, mitä haastattelussa tai keskustelussa on sanottu. Siksi tutkijat useimmiten tallentavat haastattelut ja keskustelut, ja lopulta heillä on video- tai äänitiedosto , joka sisältää keskeiset tiedot.

Ääni- ja videotallenteissa on kuitenkin myös joitakin ongelmia. Lisäksi transkriptio on paljon luotettavampi kuin pelkät muistiinpanot, ja on myös helpompi jakaa tiettyjä tietoja kirjallisesta asiakirjasta, koska sinun ei tarvitse jakaa koko tallenteita, vaan voit yksinkertaisesti kopioida ja liittää kappaleen tai kaksi.

Valitse Gglot transkriptiopalveluntarjoajaksesi

Laadullisen datatutkimuksen tekeminen voi olla haastava tehtävä. Se vaatii paljon omistautumista: tutkijoiden on kerättävä dataa, jäsenneltävä ja analysoitava se ja lopulta tehtävä johtopäätös ja esitettävä se tieteellisen dokumentin muodossa. Se on todellakin aikaa ja energiaa vievä prosessi.

Jos olet tutkija ja haluat saada tuloksiasi nopeasti tai jos haluat vain tehdä työstäsi vähemmän monimutkaista, mutta samalla et halua vaarantaa lopputulosta tai tulosten laatua, suosittelemme että otat transkription käyttöön laadullisen tutkimuksen vaiheena. Hyvä asia on, että tämä on vaihe, jonka voit (ja sinun pitäisi) ulkoistaa. Jos annat tietueesi ammattimaisen transkriptiopalveluntarjoajan käsiin, sinulla on enemmän aikaa omistautua muihin, tärkeämpiin tutkimuksesi vaiheisiin. Samalla voit luottaa siihen, että saat oikean alkuperäisen sisällön takaisin, vain toisessa, kätevämmässä muodossa.

Gglotin transkription tilausprosessi on erittäin käyttäjäystävällinen asiakkaillemme. Sinun tarvitsee vain ladata ääni- tai videotallenteet ja joitain tietoja, joista voi ennakoida olevan apua tekstinkirjoittajille (kuten puhujien nimet tai joidenkin ei kovin tunnettujen termien selitykset). Ennen kuin lähetämme sinulle tekstit takaisin, sinulla on mahdollisuus käydä ne läpi ja muokata joitain osia tarvittaessa.

Gglotin transkriptionistit puhuvat englantia äidinkielenään, ja heidät on valittu huolellisesti, koska laatuvaatimuksemme ovat korkeat. Työskentelemme koulutettujen ammattilaisten kanssa, jotka litteroivat asiakirjasi yksityiskohtiin lyhyessä ajassa. Toimitusaika vaihtelee tietysti audio- tai videotiedoston laadusta ja pituudesta riippuen.

On myös tärkeää korostaa, että voit luottaa meille asiakirjasi: luottamuksellisuus on Gglotissa tärkeä rooli. Näin ollen tiimimme jäsenten on allekirjoitettava salassapitosopimus, jos he haluavat työskennellä kanssamme.

Tästä huolimatta voimme vain toistaa vielä kerran, että hyvä transkriptio voi olla todellinen pelastus laadukkaille datatutkijoille. Kokeile palveluitamme ja ota selvää.