ಡೇಟಾ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಎಂದರೇನು? ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಪ್ರತಿಲೇಖನ
ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಪ್ರತಿಲೇಖನ
"ಡೇಟಾ" ಎಂಬ ಪದವು ಬಹಳಷ್ಟು ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರಾಸರಿ ಜನರ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಬರುವ ಮೊದಲ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು. ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಮಾಡುವ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಕೆಲವರು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ಹೋಗಲು, ಕೆಲವು ಜನರು "ಡೇಟಾ" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸ್ಟಾರ್ ಟ್ರೆಕ್ ಫ್ರ್ಯಾಂಚೈಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಸರಣಿಯ ಒಂದು ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಜ್ಞಾನದ ಮೇಲಿನ ಪ್ರೀತಿಯಿಂದಾಗಿ ಅವನು ತನ್ನದೇ ಆದ ಹೆಸರನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮೇಲೆ ಅವನು ಪಾಸಿಟ್ರಾನಿಕ್ ಮೆದುಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಅವನಿಗೆ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಬರುವ ಆ ಅರ್ಥಗಳು ಸರಿಯಾದ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿವೆ, ಆದರೆ ಸಹಜವಾಗಿ, ಪದವು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನಾವು ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮತ್ತು ಬಳಸಲಾಗುವ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಾವು ನಮೂದಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿವರಗಳಿಗೆ ಹೋಗೋಣ.
ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲು, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಷಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಅಗಾಧವಾದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶವು ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹಾಕುವುದು. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧಕರು "ಎಷ್ಟು?" ಎಂಬಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಅಥವಾ "ಡೇಟಾ ಹೇಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ?". ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹೀಗಿರಬಹುದು: 2020 ರಲ್ಲಿ ಮೆಂಫಿಸ್ನ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮೇಕ್ಅಪ್ ಏನು? ಕಳೆದ ಎರಡು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ತಾಪಮಾನವು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗಿದೆ? ರಿಮೋಟ್ ಕೆಲಸವು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ?
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ನಾವು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡಾನಾ ಪದದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೋಗುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಪದಗಳಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಕಠಿಣ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಇದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿದೆ. ಗುಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಯೆಂದರೆ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಯಾವುದರ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಬಲವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವು ಜನರ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: ಅವರು ಏಕೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಅವರು ಏಕೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮನೋಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವು ಕೇವಲ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಅಥವಾ ತೀರ್ಪುಗಳಾಗಿವೆ. ಒಂದು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು: ಹಾಲಿವುಡ್ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ದೇಹದ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? ಚಿಕಾಗೋದಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಆಹಾರವನ್ನು ಮಕ್ಕಳು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ? ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ರೋಗಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜೀವನಶೈಲಿಯನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾಯಿಲೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅವರು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವೈದ್ಯರು, ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಅಥವಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಉತ್ತಮ ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವು ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಸಹಾಯಕವಾದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಈಗ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ: ನೀವು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏಕೆ ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಬೇಕು?
ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅಂತಿಮ, ಸಂಪೂರ್ಣ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ತರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಒಂದು ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಇಡೀ ಸಮಾಜಗಳ ಮೇಲೆ ಜೂಮ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ಕೆಲವು ವಿಧಾನಗಳು ಯಾವುವು? ವೀಕ್ಷಣೆ, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ಗಮನ ಗುಂಪುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೋಗಬೇಕಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಇಂದು ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ:
- ಸಂದರ್ಶನಗಳು - ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಶೋಧಕರು ಪರೀಕ್ಷಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವಾಗ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
- ಫೋಕಸ್ ಗುಂಪುಗಳು - ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಪರೀಕ್ಷಾರ್ಥಿಗಳ ಗುಂಪಿನ ನಡುವೆ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿವೆ.
ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ಫೋಕಸ್ ಗ್ರೂಪ್ಗಳ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಪರೀಕ್ಷಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ, ಸಂಶೋಧಕರೊಂದಿಗೆ ಅವರದೇ ಮಾತುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಮೂರರಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವಾಗ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೇಳೋಣ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಐದು ಈಗಾಗಲೇ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಉತ್ತರಗಳು. ಅಲ್ಲದೆ, ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ಫೋಕಸ್ ಗುಂಪುಗಳು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಉಪ-ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಅರ್ಹತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಆಳದಲ್ಲಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು.
ಸಮಸ್ಯೆ ಏನೆಂದರೆ, ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸುವ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೂ ಸಂದರ್ಶನ ಅಥವಾ ಚರ್ಚೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೇಳಲಾದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಇರುವುದಿಲ್ಲ|| ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಅವರು ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ವೀಡಿಯೊ ಅಥವಾ ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೋ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳು ಸಹ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು, ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ ವಿಷಯದಿಂದ ತಲೆಕೆಳಗಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ. ಹಾಗಾದರೆ, ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು? ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಯಾರಾದರೂ ಪರೀಕ್ಷಾರ್ಥಿಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಟೀಕೆಗಳು, ಉತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ರಚಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಬಹುದು. ಸಂಶೋಧಕರು ವೀಡಿಯೊ ಅಥವಾ ಆಡಿಯೋ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡಿದರೆ, ಅವರು ಇನ್ನೂ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಲಿಖಿತ ರೂಪದಲ್ಲಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಅವರ ಮುಂದೆ ಇರುತ್ತದೆ, ಬಿಳಿಯ ಮೇಲೆ ಕಪ್ಪು. ಅವರು ಈ ಹಂತವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಆಧಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಕಾರ್ಯದ ಬಹಳ ದಣಿದ ಭಾಗವು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿಂದ, ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಶೋಧಕರು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಬದಲು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಅವಲೋಕನಗಳಲ್ಲಿ ಮಗ್ನರಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಯನ್ನು ರಿವೈಂಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ವೇಗವಾಗಿ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿರಂತರವಾಗಿ ತಿರುಗಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತಿಲೇಖನವು ಕೇವಲ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ, ಲಿಖಿತ ದಾಖಲೆಯಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಹ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮೂದಿಸಬಾರದು, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಆದರೆ ನೀವು ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಿ-ಅಂಟಿಸಬಹುದು. ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಆದರೆ ಕನಿಷ್ಠವಲ್ಲ, ವಿಷಯವು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ರೂಪವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮೂಲಕ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು ಸರಳವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಹೋಲಿಸಲು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಇಂಡಕ್ಟಿವ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು) ಅಥವಾ ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು) ನಡೆಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ, ಲೇಖನ ಅಥವಾ ವರದಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು.
ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಾಗಿ Gglot ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ
ಗುಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಒಂದು ಸವಾಲಿನ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮರ್ಪಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಸಂಶೋಧಕರು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಅವರು ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ದಾಖಲೆಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು. ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.
ನೀವು ಸಂಶೋಧಕರಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯಬೇಕಾದರೆ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಫಲಿತಾಂಶ ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ, ನಾವು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತೇವೆ ನಿಮ್ಮ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹಂತವಾಗಿ ನೀವು ಲಿಪ್ಯಂತರವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ. ಒಳ್ಳೆಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಇದು ನೀವು ಮಾಡಬಹುದಾದ (ಮತ್ತು ನೀವು ಮಾಡಬೇಕು) ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಕೈಗೆ ನಿಮ್ಮ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನೀವು ನೀಡಿದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಇತರ, ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಮೀಸಲಿಡಲು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವಿರುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನೀವು ನಿಖರವಾದ ಮೂಲ ವಿಷಯವನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು, ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮರಳಿ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನೀವು ನಂಬಬಹುದು.
Gglot ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತುಂಬಾ ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿರುವುದು ನಿಮ್ಮ ಆಡಿಯೋ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿಯು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರೈಬರ್ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯವಾಗಬಹುದು (ಸ್ಪೀಕರ್ಗಳ ಹೆಸರುಗಳು ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸಿದ್ಧವಲ್ಲದ ಪದಗಳ ವಿವರಣೆಗಳು). ನಾವು ನಿಮಗೆ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು, ನೀವು ಅವುಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
Gglot ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಲೇಖನಕಾರರು ಸ್ಥಳೀಯ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಮಾತನಾಡುವವರು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿರುವುದರಿಂದ ಅವರನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವೃತ್ತಿಪರರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಅವರು ನಿಮ್ಮ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಗಳಿಗೆ ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಆಡಿಯೋ ಅಥವಾ ವಿಡಿಯೋ ಫೈಲ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಉದ್ದವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿತರಣಾ ಸಮಯವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ನಮ್ಮನ್ನು ನಂಬಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ: Gglot ನಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆಯು ಉತ್ತಮ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ನಮ್ಮ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸದಿರುವ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಗುಣಮಟ್ಟದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಪ್ರತಿಲೇಖನವು ನಿಜವಾದ ಜೀವರಕ್ಷಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮಗಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.