Wat is gegevenstranskripsje? Kwalitative gegevenstranskripsje
Kwalitative transkripsje fan gegevens
It wurd "data" hat in protte konnotaasjes. It earste ding dat de measte gemiddelde minsken yn 'e holle komt as se it hearre binne sifers en statistiken. Guon kinne har sels foarstelle dat in robot wat soarten berekkeningen docht. Om it ien stap fierder te nimmen, kinne wy sizze dat guon minsken de term "gegevens" mei de fiktive Star Trek-franchise assosjearje, om't ien karakter fan 'e searje Data hjit. Hy kiest syn eigen namme fanwegen syn leafde foar kennis en hat boppedat in positronysk brein dat him yndrukwekkende berekkeningsmooglikheden jout. Dy konnotaasjes dy't yn ús gedachten komme binne allegear op it goede spoar, mar fansels is de term in bytsje komplekser. Alderearst, as wy it oer gegevens hawwe, moatte wy neame dat wy ûnderskied meitsje tusken kwantitative en kwalitative gegevens dy't wurde sammele en brûkt yn kwalitatyf en kwantitatyf ûndersyk. Dat, lit ús hjir in bytsje yn details gean.
Gegevens dy't yn de foarm fan sifers werjûn wurde en dy't goed mjitten wurde kinne wurde kwantitative gegevens neamd. Om in kwantitatyf ûndersyk út te fieren is in grut oantal ûnderwerpen nedich. Wiskunde en statistiken spylje in ûnbidige rol yn kwantitatyf ûndersyk, om't it doel hjir is om numerike opdrachten te setten oan befinings. Kwantitative ûndersikers stelle fragen lykas "hoefolle?" of "hoe't de gegevens mei elkoar korrelearje?". Guon kwantitative ûndersyksfragen kinne bygelyks wêze: Wat is de demografyske opbou fan Memphis yn 2020? Hoe is de gemiddelde temperatuer feroare yn 'e Feriene Steaten oer de lêste twa desennia? Ferleget wurk op ôfstân de produktiviteit?
Oan 'e oare kant hawwe wy ek gegevens dy't ûnder de term kwalitative dana geane. Kwalitatyf ûndersyk wurdt net yn sifers toand, mar it wurdt oerbrocht yn wurden. It wurdt noch op in strange wize evaluearre noch it befettet statistyske ynformaasje en it is grif minder objektyf as kwantitatyf ûndersyk. It haaddoel fan kwalitative gegevens is om aspekten of de aard fan iets te beskriuwen of in sterker begryp fan in ûnderwerp te krijen. Kwalitative gegevens jouwe bygelyks in ynsjoch yn de motiven fan minsken: wêrom dogge se op in bepaalde manier of wêrom hawwe se in bepaalde hâlding. Soms binne kwalitative gegevens gewoan stânpunten of oardielen. In kwantitatyf ûndersyk kin bygelyks fragen beantwurdzje lykas: Hoe hat Hollywood ynfloed op it lichemsbyld by teenagers? Hoe ynterpretearje bern in sûn dieet yn Chicago? Yn feite kin kwantitatyf ûndersyk fan grutte help wêze foar dokters, psychologen of wittenskippers om in begryp te krijen wêrom't pasjinten in bepaalde libbensstyl kieze of hoe't se har gedrage as se in bepaalde sykte hawwe. Kwantitative gegevens binne ek in heul nuttige boarne fan ynformaasje foar in protte bedriuwen, om't se kinne helpe om de foarkar fan har klanten te analysearjen.
Dat, lit ús no ris sjen nei de fraach: wêrom moatte jo kwalitative gegevens transkrije?
Lykas wy al sein hawwe, giet kwalitatyf ûndersyk net oer it finen fan in ultime, absolute, spesifyk antwurd, om't de mooglikheid om kwalitative gegevens te mjitten op 'e manier wêrop wy kwantitative gegevens mjitte, net bestiet. Kwalitatyf ûndersyk wurdt meast dien as der ferlet is om in ûnderwerp of in probleem te ferkennen en it zoomt yn op yndividuen of op hiele maatskippijen. Dat, wat binne guon fan 'e metoaden dy't brûkt wurde om kwalitative gegevens te sammeljen? Observaasje, enkêtes, ynterviews en fokusgroepen binne normaal de manier om te gean. Hjoed sille wy rjochtsje op de folgjende twa metoaden:
- Ynterviews - Dizze metoade bestiet út ûndersikers dy't petear meitsje mei ûndersikers wylst se fragen stelle.
- Fokusgroepen - Yn dizze metoade stelle ûndersiken fragen om in diskusje te lokjen ûnder in groep eksaminten.
It foardiel fan ynterviews en fokusgroepen is dat eksaminanten mear frijheid hawwe om harsels te uterjen, ynformaasje te dielen mei ûndersikers yn har eigen wurden en de kâns krije om út te wurkjen op in wize dy't mei lit ús sizze enkêtes net mooglik is as se kieze út trije oant fiif al foarbepaalde antwurden. Ek ynterviews en fokusgroepen jouwe de ûndersiker it rjocht om subfragen te stellen, sadat in ûnderwerp folle djipper ûndersocht wurde kin as mei oare metoaden.
Ien fan 'e grutste neidielen fan dy metoaden is dat it soms lestich is om se te dokumintearjen. It probleem is dat sels de meast opmerklike ûndersiker net de mooglikheid hat om oantekeningen op te skriuwen fan alles wat sein is tidens in ynterview of in diskusje. As se boppedat oantekeningen meitsje, is it minder kâns dat se opmerklik genôch binne en har rjochtsje op de eksaminanten op 'e manier dy't se moatte. Dat is de reden dat ûndersikers meastentiids de ynterviews en diskusjes opnimme en, op it lêst, hawwe se in fideo- of audiobestân mei wichtige ynformaasje. It lit ûndersikers har rjochtsje op 'e ynteraksje mei de eksaminten, se wurde net ôfleid en it is folle handiger foar har.
Audio- en fideo-opnames bringe lykwols ek wat problemen mei har. Ien fan har is dat it faak lestich is om koppen of sturten te meitsjen fan 'e opnommen ynhâld. Dus, wat kin dien wurde om dit op te lossen? Earst moat immen alle opmerkings, antwurden en mieningen fan de eksaminanten goed strukturearje. Dit is wêr't transkripsjes in heul wichtige rol kinne spylje. As ûndersikers in fideo of in audiorecord transkrije, hawwe se noch de hiele ynhâld fan de opname, mar yn skriftlike foarm. Dat, de kwalitative gegevens sille foar har wêze, swart op wyt. As se klear binne mei dizze stap, hawwe se de basis fan har ûndersyk. Wy kinne sizze dat in heul útputtend diel fan 'e taak is foltôge en fanôf hjir ôf sil it strukturearjen fan gegevens op in systematyske manier makliker wurde. Dit sil de ûndersikers de mooglikheid litte om yn 'e resultaten en har observaasjes yn te gean, ynstee fan oantekeningen te meitsjen en konstant troch in record te blêdzjen troch it werom te spoelen of troch te spoelen. Fierder is in transkripsje folle betrouberer as gewoane notysjes, om net te sizzen dat it ek makliker wurdt om in spesifike ynformaasje út in skriftlik dokumint te dielen, om't jo net de hiele opnames hoege te dielen, mar jo kinne gewoan kopiearje- plak in alinea of twa. Last but not least sil de ynhâld in konkrete foarm krije en it sil ienfâldich wêze om der in bepaald patroan troch te folgjen. Wichtige ynformaasje kin maklik wurde sorteare en ynfoege yn in bestjoeringsmiddel foar har om te sammeljen en te fergelykjen mei elkoar, en op it lêst wurde se brûkt om induktive analyse út te fieren (in teory ûntwikkelje) of deduktive analyse (in besteande teory testen) . Dit sil it mooglik meitsje om sinfolle resultaten te krijen en ta konklúzjes te kommen dy't letter yn 'e foarm fan in stúdzje, artikel of rapport presintearre wurde kinne.
Kies Gglot as jo provider fan transkripsjetsjinsten
It útfieren fan in kwalitatyf gegevensûndersyk kin in útdaagjende taak wêze. It freget in soad tawijing: ûndersikers moatte de gegevens sammelje, strukturearje en analysearje en op it lêst moatte se in konklúzje lûke en presintearje yn de foarm fan in wittenskiplik dokumint. It is yndie in proses dat tiid en enerzjy nimt.
As jo in ûndersiker binne en rap nei jo resultaten moatte komme, of as jo gewoan jo taak minder yngewikkeld meitsje wolle, mar jo tagelyk de útkomst of de kwaliteit fan 'e resultaten net wolle kompromittearje, stelle wy foar dat jo transkripsje implementearje as in stap yn jo kwalitative ûndersyk. It goede ding is dat dit in stap is dy't jo kinne (en jo moatte) útbesteegje. As jo jo records yn 'e hannen jouwe fan in profesjonele transkripsjetsjinstferliener, sille jo mear tiid hawwe om te wijen oan oare, wichtiger stappen yn jo ûndersyk. Tagelyk kinne jo leauwe hawwe dat jo de krekte orizjinele ynhâld werom krije, gewoan yn in oare, handiger foarm.
It proses fan it bestellen fan in transkripsje by Gglot is heul brûkerfreonlik foar ús klanten. Alles wat jo hoege te dwaan is jo audio- of fideo-opnames op te laden en wat ynformaasje dy't jo foarsjogge, kin fan help wêze foar de transkribearders (lykas de nammen fan 'e sprekkers of útlis fan guon net sa goed bekende termen). Foardat wy jo de transkripsjes werom stjoere, sille jo de mooglikheid hawwe om se troch te gean en guon dielen as nedich te bewurkjen.
Transkriptionist by Gglot binne memmetaalsprekkers en se binne soarchfâldich keazen om't ús kwaliteitseasken heech binne. Wy wurkje mei oplaat professionals dy't jo dokuminten yn in koarte perioade sille transkrije oant details. Levertiid fansels ferskillend ôfhinklik fan de kwaliteit en de lingte fan de audio of fideo triem.
It is ek wichtich om te sketsen dat jo ús mei jo dokuminten fertrouwe kinne: fertroulikens spilet in grutte rol by Gglot. Sa moatte leden fan ús team in Net-ûntsluting oerienkomst tekenje as se mei ús wolle wurkje.
Dat alles wurdt sein, wy kinne mar ien kear werhelje dat in goede transkripsje kin wêze in echte lifesaver foar kwaliteit gegevens ûndersikers. Besykje ús tsjinsten en fyn it sels út.