ડેટા ટ્રાન્સક્રિપ્શન શું છે? ગુણાત્મક ડેટા ટ્રાન્સક્રિપ્શન

ગુણાત્મક ડેટા ટ્રાન્સક્રિપ્શન

"ડેટા" શબ્દમાં ઘણા બધા અર્થો છે. જ્યારે તેઓ સાંભળે છે ત્યારે મોટાભાગના સરેરાશ લોકોના મગજમાં પ્રથમ વસ્તુ આવે છે તે સંખ્યાઓ અને આંકડા છે. કેટલાક રોબોટ અમુક પ્રકારની ગણતરી કરી રહ્યા હોવાની કલ્પના પણ કરી શકે છે. તેને એક પગલું આગળ લઈ જવા માટે, અમે કહી શકીએ કે કેટલાક લોકો "ડેટા" શબ્દને કાલ્પનિક સ્ટાર ટ્રેક ફ્રેન્ચાઈઝી સાથે સાંકળે છે કારણ કે શ્રેણીના એક પાત્રનું નામ ડેટા છે. જ્ઞાન પ્રત્યેના પ્રેમને કારણે તે પોતાનું નામ પસંદ કરે છે અને તે ઉપરાંત તેની પાસે પોઝિટ્રોનિક મગજ છે જે તેને પ્રભાવશાળી ગણિતની ક્ષમતાઓ આપે છે. આપણા દિમાગમાં જે અર્થો આવે છે તે બધા સાચા માર્ગ પર છે, પરંતુ અલબત્ત, આ શબ્દ થોડો વધુ જટિલ છે. સૌ પ્રથમ, જ્યારે આપણે ડેટા વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ, ત્યારે આપણે એ ઉલ્લેખ કરવાની જરૂર છે કે આપણે માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક ડેટા વચ્ચે તફાવત કરીએ છીએ જે ગુણાત્મક અને માત્રાત્મક સંશોધનમાં એકત્રિત અને ઉપયોગમાં લેવાય છે. તેથી, ચાલો અહીં થોડી વિગતોમાં જઈએ.

ડેટા કે જે સંખ્યાઓના સ્વરૂપમાં બતાવવામાં આવે છે અને જે યોગ્ય રીતે માપી શકાય છે તેને જથ્થાત્મક ડેટા કહેવામાં આવે છે. જથ્થાત્મક સંશોધન કરવા માટે વિષયોની વિશાળ સંસ્થા જરૂરી છે. ગણિત અને આંકડા માત્રાત્મક સંશોધનમાં મોટી ભૂમિકા ભજવે છે, કારણ કે અહીંનો ઉદ્દેશ તારણો માટે સંખ્યાત્મક સોંપણીઓ મૂકવાનો છે. જથ્થાત્મક સંશોધકો "કેટલા?" જેવા પ્રશ્નો પૂછે છે. અથવા "ડેટા એકબીજા સાથે કેવી રીતે સંબંધિત છે?". ઉદાહરણ તરીકે, કેટલાક માત્રાત્મક સંશોધન પ્રશ્નો આ હોઈ શકે છે: 2020 માં મેમ્ફિસની વસ્તી વિષયક રચના શું છે? છેલ્લા બે દાયકામાં યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં સરેરાશ તાપમાન કેવી રીતે બદલાયું છે? શું દૂરસ્થ કાર્ય ઉત્પાદકતામાં ઘટાડો કરે છે?

બીજી બાજુ, અમારી પાસે ડેટા પણ છે જે ગુણાત્મક દાના શબ્દ હેઠળ જાય છે. ગુણાત્મક સંશોધન સંખ્યાઓમાં દર્શાવવામાં આવતું નથી, પરંતુ તે શબ્દોમાં દર્શાવવામાં આવે છે. તેનું ન તો કઠોર રીતે મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું છે કે ન તો તેમાં આંકડાકીય માહિતી છે અને તે ચોક્કસપણે માત્રાત્મક સંશોધન કરતાં ઓછી ઉદ્દેશ્ય છે. ગુણાત્મક ડેટાનો મુખ્ય ધ્યેય એ છે કે પાસાઓ અથવા કોઈ વસ્તુની પ્રકૃતિનું વર્ણન કરવું અથવા કોઈ વિષયની મજબૂત સમજ પ્રાપ્ત કરવી. ઉદાહરણ તરીકે, ગુણાત્મક ડેટા લોકોના હેતુઓની સમજ આપે છે: તેઓ શા માટે ચોક્કસ રીતે વર્તે છે અથવા શા માટે તેઓ ચોક્કસ વલણ ધરાવે છે. કેટલીકવાર ગુણાત્મક ડેટા ફક્ત દૃષ્ટિકોણ અથવા નિર્ણયો હોય છે. એક માત્રાત્મક સંશોધન ઉદાહરણ તરીકે પ્રશ્નોના જવાબ આપી શકે છે જેમ કે: હોલીવુડ કિશોરોમાં શરીરની છબીને કેવી રીતે અસર કરે છે? શિકાગોમાં બાળકો તંદુરસ્ત આહારનું અર્થઘટન કેવી રીતે કરે છે? વાસ્તવમાં, દર્દીઓ ચોક્કસ જીવનશૈલી શા માટે પસંદ કરે છે અથવા જો તેમને કોઈ ચોક્કસ રોગ હોય તો તેઓ કેવું વર્તન કરે છે તે સમજવા માટે ડોકટરો, મનોવૈજ્ઞાનિકો અથવા વૈજ્ઞાનિકો માટે માત્રાત્મક સંશોધન ખૂબ મદદરૂપ થઈ શકે છે. ક્વોન્ટિટેટિવ ડેટા પણ ઘણી કંપનીઓ માટે માહિતીનો ખૂબ જ મદદરૂપ સ્ત્રોત છે, કારણ કે તેઓ તેમના ગ્રાહકોની પસંદગીઓનું વિશ્લેષણ કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

તેથી, ચાલો હવે પ્રશ્ન પર એક નજર કરીએ: તમારે ગુણાત્મક ડેટા શા માટે ટ્રાન્સક્રાઈબ કરવો જોઈએ?

આપણે પહેલેથી જ કહ્યું તેમ, ગુણાત્મક સંશોધન એ અંતિમ, નિરપેક્ષ, ચોક્કસ જવાબ શોધવા વિશે નથી, કારણ કે આપણે જે રીતે માત્રાત્મક ડેટાને માપીએ છીએ તે રીતે ગુણાત્મક ડેટાને માપવાની શક્યતા અસ્તિત્વમાં નથી. ગુણાત્મક સંશોધન મોટે ભાગે ત્યારે કરવામાં આવે છે જ્યારે કોઈ વિષય અથવા સમસ્યાનું અન્વેષણ કરવાની જરૂર હોય અને તે વ્યક્તિઓ અથવા સમગ્ર સમાજ પર ઝૂમ કરે છે. તેથી, ગુણાત્મક ડેટા એકત્રિત કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી કેટલીક પદ્ધતિઓ શું છે? નિરીક્ષણ, સર્વેક્ષણો, ઇન્ટરવ્યુ અને ફોકસ જૂથો સામાન્ય રીતે જવાનો માર્ગ છે. આજે, અમે નીચેની બે પદ્ધતિઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીશું:

1. ઇન્ટરવ્યુ - આ પદ્ધતિમાં સંશોધકો પરીક્ષાર્થીઓ સાથે વાતચીત કરતી વખતે તેમને પ્રશ્નો પૂછે છે.
2. ફોકસ જૂથો - આ પદ્ધતિમાં સંશોધનો પરીક્ષાર્થીઓના જૂથ વચ્ચે ચર્ચાને આકર્ષવા માટે પ્રશ્નો પૂછે છે.

ઇન્ટરવ્યુ અને ફોકસ ગ્રૂપનો ફાયદો એ છે કે પરીક્ષાર્થીઓ પોતાની જાતને અભિવ્યક્ત કરવાની, સંશોધકો સાથે માહિતી તેમના પોતાના શબ્દોમાં શેર કરવાની વધુ સ્વતંત્રતા ધરાવે છે અને તેમને એવી રીતે વિસ્તૃત કરવાની તક આપવામાં આવે છે કે જે શક્ય ન હોય તે રીતે કહીએ કે સર્વેક્ષણો જ્યારે તેઓ ત્રણમાંથી એકની પસંદગી કરી રહ્યા હોય. પાંચ પહેલેથી જ પૂર્વનિર્ધારિત જવાબો. ઉપરાંત, ઇન્ટરવ્યુ અને ફોકસ જૂથો સંશોધકને પેટા-પ્રશ્નો પૂછવા માટે હકદાર બનાવે છે જેથી કરીને અન્ય પદ્ધતિઓ કરતાં વિષયને વધુ ઊંડાણમાં શોધી શકાય.

સમસ્યા એ છે કે સૌથી વધુ સચેત સંશોધક પણ ઇન્ટરવ્યુ અથવા ચર્ચા દરમિયાન કહેવામાં આવેલી દરેક વાતની નોંધ લખી શકતો નથી||તેથી જ મોટાભાગે સંશોધકો ઇન્ટરવ્યુ અને ચર્ચાઓ રેકોર્ડ કરે છે અને અંતે, તેમની પાસે મુખ્ય માહિતી સાથે વિડિઓ અથવા ઑડિઓ ફાઇલ હોય છે.

જોકે, ઑડિઓ અને વિડિયો રેકોર્ડિંગ પણ કેટલીક સમસ્યાઓ લાવે છે. તેમાંથી એક એ છે કે રેકોર્ડ કરેલી સામગ્રીમાંથી મુખ્ય અથવા પૂંછડીઓ કાઢવી ઘણીવાર મુશ્કેલ હોય છે. તો, આને ઉકેલવા માટે શું કરી શકાય? સૌ પ્રથમ, કોઈએ પરીક્ષાર્થીઓની બધી ટિપ્પણીઓ, જવાબો અને મંતવ્યોને યોગ્ય રીતે ગોઠવવાની જરૂર છે. આ તે જગ્યા છે જ્યાં ટ્રાન્સક્રિપ્શન ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવી શકે છે. જો સંશોધકો વિડિઓ અથવા ઑડિઓ રેકોર્ડનું ટ્રાન્સક્રિપ્શન કરે છે, તો તેમની પાસે રેકોર્ડિંગની સંપૂર્ણ સામગ્રી હશે, પરંતુ લેખિત સ્વરૂપમાં. તેથી, ગુણાત્મક ડેટા તેમની સામે, કાળા પર સફેદ હશે. જ્યારે તેઓ આ પગલું પૂર્ણ કરે છે, ત્યારે તેમની પાસે તેમના સંશોધનનો આધાર હશે. આપણે કહી શકીએ છીએ કે કાર્યનો ખૂબ જ થકવી નાખતો ભાગ પૂર્ણ થઈ ગયો છે અને અહીંથી, વ્યવસ્થિત રીતે ડેટાનું માળખું બનાવવું સરળ બનશે. આનાથી સંશોધકોને નોંધો બનાવવા અને રેકોર્ડને રિવાઇન્ડ કરીને અથવા ફાસ્ટ-ફોરવર્ડ કરીને સતત ફ્લિપ કરવાને બદલે પરિણામો અને તેમના અવલોકનોમાં ડૂબી જવાની શક્યતા રહેશે. વધુમાં, ટ્રાન્સક્રિપ્ટ ફક્ત નોંધો કરતાં ઘણી વધુ વિશ્વસનીય છે, એ વાતનો ઉલ્લેખ ન કરવો કે લેખિત દસ્તાવેજમાંથી ચોક્કસ માહિતી શેર કરવી પણ સરળ બનશે, કારણ કે તમારે આખી રેકોર્ડિંગ શેર કરવાની જરૂર રહેશે નહીં પરંતુ તમે ફક્ત એક અથવા બે ફકરા કોપી-પેસ્ટ કરી શકો છો. છેલ્લે પરંતુ ઓછામાં ઓછું નહીં, સામગ્રીને એક નક્કર સ્વરૂપ મળશે અને તેના દ્વારા ચોક્કસ પેટર્નને અનુસરવું સરળ બનશે. મહત્વપૂર્ણ માહિતીને સરળતાથી ગોઠવી શકાય છે અને એક ઓપરેટિંગ ટૂલમાં દાખલ કરી શકાય છે જેથી તેને એકત્રિત કરી શકાય અને એકબીજા સાથે સરખામણી કરી શકાય, અને અંતે, તેનો ઉપયોગ પ્રેરક વિશ્લેષણ (સિદ્ધાંત વિકસાવવા) અથવા આનુમાનિક વિશ્લેષણ (હાલના સિદ્ધાંતનું પરીક્ષણ) કરવા માટે થાય છે. આનાથી અર્થપૂર્ણ પરિણામો મેળવવા અને તારણો પર આવવાનું શક્ય બનશે જે પછીથી અભ્યાસ, લેખ અથવા અહેવાલના રૂપમાં રજૂ કરી શકાય છે.

તમારા ટ્રાન્સક્રિપ્ટ સેવા પ્રદાતા તરીકે Gglot પસંદ કરો

ગુણાત્મક ડેટા સંશોધન હાથ ધરવું એ એક પડકારજનક કાર્ય હોઈ શકે છે. તેને ઘણાં સમર્પણની જરૂર છે: સંશોધકોએ ડેટા, માળખું એકત્રિત કરવાની અને તેનું વિશ્લેષણ કરવાની જરૂર છે અને અંતે, તેઓએ એક નિષ્કર્ષ દોરવાની અને તેને વૈજ્ઞાનિક દસ્તાવેજના રૂપમાં રજૂ કરવાની જરૂર છે. તે ખરેખર એક પ્રક્રિયા છે જે સમય અને શક્તિ લે છે.

જો તમે સંશોધક છો અને તમારા પરિણામો ઝડપથી મેળવવાની જરૂર હોય, અથવા જો તમે તમારા કામને ઓછું જટિલ બનાવવા માંગતા હો, પરંતુ તે જ સમયે તમે પરિણામ અથવા પરિણામોની ગુણવત્તા સાથે સમાધાન કરવા માંગતા નથી, તો અમે સૂચવીએ છીએ કે તમે તમારા ગુણાત્મક સંશોધનમાં એક પગલા તરીકે ટ્રાંસક્રાઈબિંગનો અમલ કરો છો. સારી વાત એ છે કે આ એક પગલું છે જે તમે આઉટસોર્સ કરી શકો છો (અને તમારે કરવું જોઈએ). જો તમે તમારા રેકોર્ડ્સ પ્રોફેશનલ ટ્રાંસ્ક્રિપ્શન સેવા પ્રદાતાના હાથમાં આપો છો, તો તમારી પાસે તમારા સંશોધનમાં અન્ય, વધુ મહત્વપૂર્ણ પગલાઓને સમર્પિત કરવા માટે વધુ સમય હશે. તે જ સમયે, તમે વિશ્વાસ રાખી શકો છો કે તમને સચોટ મૂળ સામગ્રી પાછી મળશે, માત્ર અન્ય, વધુ અનુકૂળ સ્વરૂપમાં.

Gglot પર ટ્રાન્સક્રિપ્ટ ઓર્ડર કરવાની પ્રક્રિયા અમારા ગ્રાહકો માટે ખૂબ જ વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ છે. તમારે ફક્ત તમારા ઑડિઓ અથવા વિડિયો રેકોર્ડિંગ્સ અને કેટલીક માહિતી અપલોડ કરવાની જરૂર છે જે તમે અનુમાનિત કરો છો કે તે ટ્રાન્સક્રિબર્સ માટે મદદરૂપ થઈ શકે છે (જેમ કે સ્પીકર્સનાં નામ અથવા કેટલાક ખૂબ જાણીતા ન હોય તેવા શબ્દોના ખુલાસાઓ). અમે તમને ટ્રાંસ્ક્રિપ્ટ્સ પાછા મોકલીએ તે પહેલાં, તમારી પાસે તેમાંથી પસાર થવાની અને જો જરૂરી હોય તો કેટલાક ભાગોને સંપાદિત કરવાની સંભાવના હશે.

Gglot ખાતે ટ્રાન્સક્રિપ્શનિસ્ટ મૂળ અંગ્રેજી બોલનારા છે અને અમારી ગુણવત્તાની આવશ્યકતાઓ ઊંચી હોવાથી તેઓને કાળજીપૂર્વક પસંદ કરવામાં આવે છે. અમે પ્રશિક્ષિત વ્યાવસાયિકો સાથે કામ કરીએ છીએ જેઓ ટૂંકા ગાળામાં તમારા દસ્તાવેજોને વિગતો સુધી લખી આપશે. ઑડિયો અથવા વિડિયો ફાઇલની ગુણવત્તા અને લંબાઈના આધારે અલબત્ત ડિલિવરીનો સમય વિવિધ છે.

તે રૂપરેખા આપવી પણ મહત્વપૂર્ણ છે કે તમે તમારા દસ્તાવેજો સાથે અમારા પર વિશ્વાસ કરી શકો છો: Gglot પર ગોપનીયતા એક મહાન ભૂમિકા ભજવે છે. આમ, અમારી ટીમના સભ્યો જો અમારી સાથે કામ કરવા માંગતા હોય તો બિન-જાહેરાત કરાર પર હસ્તાક્ષર કરવાની જરૂર છે.

તે બધા કહેવામાં આવે છે કે અમે ફક્ત એક જ વાર પુનરાવર્તન કરી શકીએ છીએ કે સારી ટ્રાન્સક્રિપ્શન ગુણવત્તાયુક્ત ડેટા સંશોધકો માટે વાસ્તવિક જીવન બચાવનાર બની શકે છે. અમારી સેવાઓનો પ્રયાસ કરો અને તમારા માટે શોધો.