Kas ir datu transkripcija? Kvalitatīva datu transkripcija
Kvalitatīva datu transkripcija
Vārdam “dati” ir daudz konotāciju. Pirmā lieta, kas vairumam vidusmēra cilvēku ienāk prātā, to dzirdot, ir skaitļi un statistika. Daži pat varētu iedomāties, ka robots veic dažus aprēķinus. Lai spertu soli tālāk, mēs noteikti varam teikt, ka daži cilvēki terminu “dati” saista ar izdomātu Star Trek franšīzi, jo viens seriāla tēls ir nosaukts Data. Viņš izvēlas savu vārdu, pateicoties mīlestībai pret zināšanām, turklāt viņam ir pozitroniskas smadzenes, kas dod viņam iespaidīgas skaitļošanas iespējas. Tās konotācijas, kas mums ienāk prātā, ir uz pareizā ceļa, taču, protams, termins ir nedaudz sarežģītāks. Pirmkārt, runājot par datiem, ir jāpiemin, ka mēs nošķiram kvantitatīvos un kvalitatīvos datus, kas tiek vākti un izmantoti kvalitatīvajos un kvantitatīvos pētījumos. Tātad, iedziļināsimies detaļās šeit.
Datus, kas tiek parādīti skaitļu veidā un kurus var pareizi izmērīt, sauc par kvantitatīviem datiem. Lai veiktu kvantitatīvu pētījumu, ir nepieciešams liels priekšmetu kopums. Matemātikai un statistikai ir milzīga nozīme kvantitatīvos pētījumos, jo mērķis šeit ir iegūt skaitliskus uzdevumus. Kvantitatīvie pētnieki uzdod tādus jautājumus kā "cik daudz?" vai "kā dati korelē viens ar otru?". Piemēram, daži kvantitatīvi pētījuma jautājumi varētu būt šādi: kāda ir Memfisas demogrāfiskā struktūra 2020. gadā? Kā vidējā temperatūra ir mainījusies Amerikas Savienotajās Valstīs pēdējo divu desmitgažu laikā? Vai attālinātais darbs samazina produktivitāti?
No otras puses, mums ir arī dati, kas attiecas uz terminu kvalitatīva dana. Kvalitatīvie pētījumi nav parādīti skaitļos, bet tie tiek izteikti vārdos. Tas nav ne stingrā veidā novērtēts, ne satur statistisku informāciju, un tas noteikti ir mazāk objektīvs nekā kvantitatīvs pētījums. Kvalitatīvo datu galvenais mērķis ir aprakstīt aspektus vai kaut kā būtību vai iegūt spēcīgāku izpratni par tēmu. Piemēram, kvalitatīvie dati sniedz ieskatu cilvēku motīvos: kāpēc viņi rīkojas noteiktā veidā vai kāpēc viņiem ir noteikta attieksme. Dažreiz kvalitatīvie dati ir vienkārši viedokļi vai spriedumi. Kvantitatīvs pētījums varētu, piemēram, atbildēt uz tādiem jautājumiem kā: kā Holivuda ietekmē pusaudžu ķermeņa tēlu? Kā bērni interpretē veselīgu uzturu Čikāgā? Faktiski kvantitatīvie pētījumi var būt ļoti noderīgi ārstiem, psihologiem vai zinātniekiem, lai gūtu priekšstatu par to, kāpēc pacienti izvēlas noteiktu dzīvesveidu vai kā viņi uzvedas, ja viņiem ir noteikta slimība. Kvantitatīvie dati ir arī ļoti noderīgs informācijas avots daudziem uzņēmumiem, jo tie var palīdzēt analizēt savu klientu vēlmes.
Tātad, tagad apskatīsim jautājumu: kāpēc jums vajadzētu pārrakstīt kvalitatīvus datus?
Kā jau teicām, kvalitatīvā izpēte nav galīgas, absolūtas, konkrētas atbildes atrašana, jo nepastāv iespēja izmērīt kvalitatīvos datus tādā veidā, kā mēs mērām kvantitatīvos datus. Kvalitatīvais pētījums galvenokārt tiek veikts, ja ir nepieciešams izpētīt kādu tēmu vai problēmu, un tas tuvina indivīdus vai veselas sabiedrības. Tātad, kādas ir dažas no metodēm, ko izmanto kvalitatīvu datu vākšanai? Novērošana, aptaujas, intervijas un fokusa grupas parasti ir pareizais ceļš. Šodien mēs pievērsīsimies šādām divām metodēm:
- Intervijas – šī metode sastāv no pētnieku sarunām ar eksaminējamajiem, uzdodot viņiem jautājumus.
- Fokusa grupas – ar šo metodi pētījumi uzdod jautājumus, lai rosinātu diskusiju starp eksaminējamo grupu.
Interviju un fokusgrupu priekšrocība ir tā, ka eksaminējamajiem ir lielāka brīvība izteikties, dalīties informācijā ar pētniekiem saviem vārdiem un viņiem tiek dota iespēja izstrādāt informāciju tādā veidā, kas nav iespējams, pieņemsim, aptaujās, izvēloties vienu no trim līdz. piecas jau iepriekš noteiktas atbildes. Turklāt intervijas un fokusa grupas dod pētniekam tiesības uzdot apakšjautājumus, lai tēmu varētu izpētīt daudz dziļāk nekā ar citām metodēm.
Viens no lielākajiem šo metožu trūkumiem ir tas, ka dažreiz ir grūti tās dokumentēt. Problēma ir tā, ka pat visvērīgākais pētnieks nespēj pierakstīt visu intervijas vai diskusijas laikā teikto. Turklāt, ja viņi veic piezīmes, ir mazāka iespēja, ka viņi būs pietiekami vērīgi un koncentrēsies uz eksaminējamajiem tā, kā vajadzētu. Tāpēc lielāko daļu laika pētnieki ieraksta intervijas un diskusijas, un galu galā viņiem ir video vai audio fails ar galveno informāciju. Tas ļauj pētniekiem koncentrēties uz mijiedarbību ar eksaminējamajiem, viņi nav apjucis un viņiem ir daudz ērtāk.
Tomēr audio un video ieraksti arī rada zināmas problēmas. Viens no tiem ir tas, ka no ierakstītā satura bieži ir grūti izvilkt galvu vai astes. Tātad, ko var darīt, lai to atrisinātu? Pirmkārt, kādam ir pareizi jāstrukturē visas eksaminējamo piezīmes, atbildes un viedokļi. Šeit transkripcijām var būt ļoti svarīga loma. Ja pētnieki atšifrē video vai audio ierakstu, viņiem joprojām būs viss ieraksta saturs, bet rakstiskā formā. Tātad kvalitatīvie dati būs viņu priekšā, melns uz balta. Kad viņi ir pabeiguši šo darbību, viņiem ir sava pētījuma pamats. Var teikt, ka ļoti nogurdinoša uzdevuma daļa ir pabeigta, un turpmāk datu sistemātiska strukturēšana būs vienkāršāka. Tas ļaus pētniekiem iedziļināties rezultātos un savos novērojumos, nevis veikt piezīmes un nepārtraukti šķirstīt ierakstu, to attinot vai ātri pārtinot uz priekšu. Turklāt stenogramma ir daudz uzticamāka nekā vienkāršas piezīmes, nemaz nerunājot par to, ka būs vieglāk kopīgot konkrētu informāciju no rakstiska dokumenta, jo jums nebūs jādalās ar visiem ierakstiem, bet jūs varat vienkārši kopēt. ielīmējiet vienu vai divas rindkopas. Pēdējais, bet ne mazāk svarīgi, saturs iegūs konkrētu formu, un būs vienkārši ievērot noteiktu modeli. Svarīgu informāciju var viegli sakārtot un ievietot darba rīkā, lai to savāktu un salīdzinātu savā starpā, un galu galā to izmanto, lai veiktu induktīvo analīzi (teorijas izstrāde) vai deduktīvo analīzi (esošas teorijas pārbaudei). . Tas ļaus iegūt jēgpilnus rezultātus un izdarīt secinājumus, kurus vēlāk var prezentēt pētījuma, raksta vai ziņojuma veidā.
Izvēlieties Gglot kā transkripcijas pakalpojumu sniedzēju
Kvalitatīvu datu izpētes veikšana var būt sarežģīts uzdevums. Tas prasa lielu centību: pētniekiem ir jāapkopo dati, jāstrukturē un jāanalizē tie, un galu galā viņiem ir jāizdara secinājums un tas jāiesniedz zinātniska dokumenta veidā. Tas patiešām ir process, kas prasa laiku un enerģiju.
Ja esat pētnieks un vēlaties ātri sasniegt savus rezultātus vai vienkārši vēlaties padarīt savu darbu mazāk sarežģītu, bet tajā pašā laikā nevēlaties apdraudēt rezultātu vai rezultātu kvalitāti, mēs iesakām ka jūs īstenojat transkribēšanu kā soli savā kvalitatīvajā pētījumā. Labā lieta ir tā, ka šajā darbībā varat (un jums vajadzētu) izmantot ārpakalpojumus. Ja nodosiet savus ierakstus profesionāla transkripcijas pakalpojumu sniedzēja rokās, jums būs vairāk laika, ko veltīt citiem, svarīgākiem sava pētījuma posmiem. Tajā pašā laikā varat ticēt, ka atgūsit precīzu oriģinālo saturu, tikai citā, ērtākā formā.
Norakstu pasūtīšanas process Gglot ir ļoti lietotājam draudzīgs mūsu klientiem. Viss, kas jums jādara, ir augšupielādēt savus audio vai video ierakstus un kādu informāciju, kas, jūsuprāt, varētu būt noderīga transkribētājiem (piemēram, runātāju vārdi vai dažu ne pārāk pazīstamu terminu skaidrojumi). Pirms nosūtām jums atpakaļ stenogrammas, jums būs iespēja tos apskatīt un vajadzības gadījumā rediģēt dažas daļas.
Gglot transkripcijas speciālistiem angļu valoda ir dzimtā, un viņi ir rūpīgi izvēlēti, jo mūsu kvalitātes prasības ir augstas. Mēs sadarbojamies ar apmācītiem profesionāļiem, kas īsā laika periodā pārrakstīs jūsu dokumentus līdz detaļām. Piegādes laiks, protams, ir atšķirīgs atkarībā no audio vai video faila kvalitātes un garuma.
Ir arī svarīgi norādīt, ka varat mums uzticēt savus dokumentus: konfidencialitātei Gglot ir liela nozīme. Tādējādi mūsu komandas locekļiem ir jāparaksta neizpaušanas līgums, ja viņi vēlas sadarboties ar mums.
To visu sakot, mēs varam tikai vēlreiz atkārtot, ka laba transkripcija var būt īsts glābiņš kvalitatīviem datu pētniekiem. Izmēģiniet mūsu pakalpojumus un uzziniet paši.