డేటా ట్రాన్స్క్రిప్షన్ అంటే ఏమిటి? గుణాత్మక డేటా ట్రాన్స్క్రిప్షన్
గుణాత్మక డేటా ట్రాన్స్క్రిప్షన్
"డేటా" అనే పదానికి చాలా అర్థాలు ఉన్నాయి. ఇది వినగానే చాలా మంది సగటు వ్యక్తులకు ముందుగా గుర్తుకు వచ్చేది అంకెలు మరియు గణాంకాలు. కొంతమంది రోబోట్ కొన్ని రకాల గణనలను కూడా ఊహించవచ్చు. ఒక అడుగు ముందుకు వేయడానికి, సిరీస్‌లోని ఒక పాత్రకు డేటా అని పేరు పెట్టబడినందున, కొంతమంది వ్యక్తులు “డేటా” అనే పదాన్ని కల్పిత స్టార్ ట్రెక్ ఫ్రాంచైజీతో అనుబంధిస్తారని మేము చెప్పగలం. జ్ఞానం పట్ల అతనికి ఉన్న ప్రేమ కారణంగా అతను తన స్వంత పేరును ఎంచుకుంటాడు మరియు దాని పైన అతనికి పాజిట్రానిక్ మెదడు ఉంది, ఇది అతనికి ఆకట్టుకునే గణన సామర్థ్యాలను ఇస్తుంది. మన మనస్సులోకి వచ్చే ఆ అర్థాలు అన్నీ సరైన మార్గంలో ఉన్నాయి, అయితే, ఈ పదం కొంచెం క్లిష్టంగా ఉంటుంది. అన్నింటిలో మొదటిది, మేము డేటా గురించి మాట్లాడుతున్నప్పుడు, గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక పరిశోధనలో సేకరించిన మరియు ఉపయోగించే పరిమాణాత్మక మరియు గుణాత్మక డేటా మధ్య తేడాను మేము పేర్కొనాలి. కాబట్టి, ఇక్కడ వివరాల్లోకి కొంచెం వెళ్దాం.
సంఖ్యల రూపంలో చూపబడే మరియు సరిగ్గా కొలవబడే డేటాను పరిమాణాత్మక డేటా అంటారు. పరిమాణాత్మక పరిశోధనను నిర్వహించడానికి పెద్ద సంఖ్యలో సబ్జెక్టులు అవసరం. గణిత మరియు గణాంకాలు పరిమాణాత్మక పరిశోధనలో అపారమైన పాత్రను పోషిస్తాయి, ఎందుకంటే కనుగొన్న వాటికి సంఖ్యాపరమైన కేటాయింపులను ఉంచడం ఇక్కడ లక్ష్యం. పరిమాణాత్మక పరిశోధకులు "ఎన్ని?" వంటి ప్రశ్నలు అడుగుతారు. లేదా "డేటా ఒకదానితో ఒకటి ఎలా సంబంధం కలిగి ఉంటుంది?". ఉదాహరణకు, కొన్ని పరిమాణాత్మక పరిశోధన ప్రశ్నలు ఇలా ఉండవచ్చు: 2020లో మెంఫిస్ యొక్క డెమోగ్రాఫిక్ మేకప్ ఏమిటి? గత రెండు దశాబ్దాలుగా యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో సగటు ఉష్ణోగ్రత ఎలా మారింది? రిమోట్ పని ఉత్పాదకతను తగ్గిస్తుందా?
మరోవైపు, మా వద్ద గుణాత్మక డానా అనే పదం కింద డేటా కూడా ఉంది. గుణాత్మక పరిశోధన సంఖ్యలలో చూపబడదు, కానీ అది పదాలలో తెలియజేయబడుతుంది. ఇది కఠినమైన పద్ధతిలో మూల్యాంకనం చేయబడదు లేదా గణాంక సమాచారాన్ని కలిగి ఉండదు మరియు ఇది ఖచ్చితంగా పరిమాణాత్మక పరిశోధన కంటే తక్కువ లక్ష్యం. గుణాత్మక డేటా యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం అంశాలు లేదా ఏదైనా స్వభావాన్ని వివరించడం లేదా ఒక విషయంపై బలమైన అవగాహన పొందడం. ఉదాహరణకు, గుణాత్మక డేటా వ్యక్తుల ఉద్దేశ్యాలపై అంతర్దృష్టిని అందిస్తుంది: వారు ఒక నిర్దిష్ట మార్గంలో ఎందుకు వ్యవహరిస్తున్నారు లేదా వారు ఎందుకు నిర్దిష్ట వైఖరిని కలిగి ఉన్నారు. కొన్నిసార్లు గుణాత్మక డేటా కేవలం అభిప్రాయాలు లేదా తీర్పులు. పరిమాణాత్మక పరిశోధన ఉదాహరణకు ఇలాంటి ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వవచ్చు: హాలీవుడ్ యుక్తవయసులో శరీర చిత్రాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది? చికాగోలో ఆరోగ్యకరమైన ఆహారాన్ని పిల్లలు ఎలా అర్థం చేసుకుంటారు? వాస్తవానికి, రోగులు నిర్దిష్ట జీవనశైలిని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు లేదా వారికి నిర్దిష్ట వ్యాధి ఉన్నట్లయితే వారు ఎలా ప్రవర్తిస్తారు అనే దానిపై అవగాహన పొందడానికి వైద్యులు, మనస్తత్వవేత్తలు లేదా శాస్త్రవేత్తలకు పరిమాణాత్మక పరిశోధన గొప్ప సహాయం చేస్తుంది. పరిమాణాత్మక డేటా అనేక కంపెనీలకు సమాచారానికి చాలా సహాయకారిగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే వారు తమ కస్టమర్ల ప్రాధాన్యతలను విశ్లేషించడంలో సహాయపడగలరు.
కాబట్టి, ఇప్పుడు ప్రశ్నను పరిశీలిద్దాం: మీరు గుణాత్మక డేటాను ఎందుకు లిప్యంతరీకరించాలి?
మేము ఇప్పటికే చెప్పినట్లుగా, గుణాత్మక పరిశోధన అనేది అంతిమ, సంపూర్ణమైన, నిర్దిష్టమైన సమాధానాన్ని కనుగొనడం కాదు, ఎందుకంటే మనం పరిమాణాత్మక డేటాను కొలిచే విధంగా గుణాత్మక డేటాను కొలిచే అవకాశం ఉనికిలో లేదు. ఒక విషయం లేదా సమస్యను అన్వేషించాల్సిన అవసరం ఉన్నప్పుడు గుణాత్మక పరిశోధన ఎక్కువగా జరుగుతుంది మరియు అది వ్యక్తులపై లేదా మొత్తం సమాజాలపై జూమ్ చేస్తుంది. కాబట్టి, గుణాత్మక డేటాను సేకరించడానికి ఉపయోగించే కొన్ని పద్ధతులు ఏమిటి? పరిశీలన, సర్వేలు, ఇంటర్వ్యూలు మరియు ఫోకస్ గ్రూపులు సాధారణంగా వెళ్ళడానికి మార్గం. నేడు, మేము ఈ క్రింది రెండు పద్ధతులపై దృష్టి పెడతాము:
- ఇంటర్వ్యూలు - ఈ పద్ధతిలో పరిశోధకులను ప్రశ్నలు అడుగుతున్నప్పుడు వారితో సంభాషణను కలిగి ఉంటుంది.
- ఫోకస్ గ్రూపులు - ఈ పద్ధతిలో పరిశోధనలు పరీక్షార్థుల సమూహంలో చర్చను ప్రేరేపించడానికి ప్రశ్నలు అడుగుతున్నాయి.
ఇంటర్వ్యూలు మరియు ఫోకస్ గ్రూపుల యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటంటే, పరీక్షకులకు తమ భావాలను వ్యక్తీకరించడానికి, పరిశోధకులతో సమాచారాన్ని వారి స్వంత మాటలలో పంచుకోవడానికి ఎక్కువ స్వేచ్ఛ ఉంటుంది మరియు వారు మూడింటిలో ఎన్నుకునేటప్పుడు సర్వేలు అనుకుందాం సాధ్యం కాని విధంగా వివరించడానికి అవకాశం ఇవ్వబడుతుంది. ఐదు ఇప్పటికే ముందుగా నిర్ణయించిన సమాధానాలు. అలాగే, ఇంటర్వ్యూలు మరియు ఫోకస్ గ్రూపులు పరిశోధకుడికి ఉప-ప్రశ్నలను అడిగే హక్కును కలిగి ఉంటాయి, తద్వారా ఇతర పద్ధతుల కంటే ఒక అంశాన్ని మరింత లోతుగా అన్వేషించవచ్చు.
ఆ పద్ధతుల యొక్క అతిపెద్ద లోపాలలో ఒకటి వాటిని డాక్యుమెంట్ చేయడం కొన్నిసార్లు కష్టం. సమస్య ఏమిటంటే, చాలా శ్రద్ధగల పరిశోధకుడికి కూడా ఇంటర్వ్యూలో లేదా చర్చలో చెప్పబడిన ప్రతిదాని గురించి నోట్స్ రాసుకునే సామర్థ్యం లేదు. పైగా, నోట్స్ రాసుకుంటున్నారంటే, వారు తగినంతగా గమనించి, ఎగ్జామినేస్‌పై దృష్టి సారించే అవకాశం తక్కువ. అందుకే ఎక్కువ సమయం పరిశోధకులు ఇంటర్వ్యూలు మరియు చర్చలను రికార్డ్ చేస్తారు మరియు చివరికి, వారు కీలక సమాచారంతో కూడిన వీడియో లేదా ఆడియో ఫైల్‌ను కలిగి ఉంటారు. ఇది పరిశోధకులను పరీక్షకులతో పరస్పర చర్యపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది, వారు పరధ్యానంలో ఉండరు మరియు ఇది వారికి మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది.
అయితే, ఆడియో మరియు వీడియో రికార్డింగ్‌లు కూడా వాటితో కొన్ని సమస్యలను తెస్తాయి. వాటిలో ఒకటి, రికార్డ్ చేయబడిన కంటెంట్ నుండి తలలు లేదా తోకలను తయారు చేయడం చాలా కష్టం. కాబట్టి, దీనిని పరిష్కరించడానికి ఏమి చేయవచ్చు? అన్నింటిలో మొదటిది, ఎవరైనా పరీక్షకులకు సంబంధించిన అన్ని వ్యాఖ్యలు, సమాధానాలు మరియు అభిప్రాయాలను సరిగ్గా రూపొందించాలి. ఇక్కడే ట్రాన్స్‌క్రిప్షన్‌లు చాలా ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తాయి. పరిశోధకులు వీడియో లేదా ఆడియో రికార్డ్‌ను లిప్యంతరీకరించినట్లయితే, వారు ఇప్పటికీ రికార్డింగ్ యొక్క మొత్తం కంటెంట్‌ను కలిగి ఉంటారు, కానీ వ్రాతపూర్వక రూపంలో. కాబట్టి, గుణాత్మక డేటా వారి ముందు ఉంటుంది, తెలుపు మీద నలుపు. వారు ఈ దశతో పూర్తి చేసినప్పుడు, వారు తమ పరిశోధన యొక్క ఆధారాన్ని కలిగి ఉంటారు. టాస్క్‌లో చాలా శ్రమతో కూడిన భాగం పూర్తయిందని మరియు ఇక్కడి నుండి డేటాను క్రమపద్ధతిలో రూపొందించడం సులభం అవుతుందని మేము చెప్పగలం. ఇది రివైండ్ చేయడం లేదా ఫాస్ట్ ఫార్వార్డ్ చేయడం ద్వారా రికార్డును నిరంతరం తిప్పికొట్టడం మరియు నోట్స్ చేయడం కంటే ఫలితాలు మరియు వారి పరిశీలనలలో మునిగిపోయే అవకాశాన్ని పరిశోధకులు వదిలివేస్తుంది. ఇంకా, ఒక ట్రాన్స్క్రిప్ట్ కేవలం గమనికల కంటే చాలా నమ్మదగినది, వ్రాతపూర్వక పత్రం నుండి నిర్దిష్ట సమాచారాన్ని పంచుకోవడం కూడా సులభతరం అవుతుందని చెప్పనక్కర్లేదు, ఎందుకంటే మీరు మొత్తం రికార్డింగ్‌లను భాగస్వామ్యం చేయనవసరం లేదు కానీ మీరు కాపీ చేయవచ్చు- ఒకటి లేదా రెండు పేరాలను అతికించండి. చివరిది కానీ, కంటెంట్ ఒక నిర్దిష్ట రూపాన్ని పొందుతుంది మరియు దాని ద్వారా ఒక నిర్దిష్ట నమూనాను అనుసరించడం సులభం అవుతుంది. ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని సులభంగా క్రమబద్ధీకరించవచ్చు మరియు వాటిని ఒకదానితో ఒకటి సేకరించి పోల్చడానికి ఆపరేటింగ్ సాధనంలోకి చొప్పించవచ్చు మరియు చివరికి, అవి ప్రేరక విశ్లేషణ (సిద్ధాంతాన్ని అభివృద్ధి చేయడం) లేదా తగ్గింపు విశ్లేషణ (ఇప్పటికే ఉన్న సిద్ధాంతాన్ని పరీక్షించడం) నిర్వహించడానికి ఉపయోగించబడతాయి. . ఇది అర్థవంతమైన ఫలితాలను పొందడం మరియు ముగింపులతో ముందుకు రావడం సాధ్యపడుతుంది, తరువాత అధ్యయనం, కథనం లేదా నివేదిక రూపంలో సమర్పించవచ్చు.
మీ ట్రాన్స్క్రిప్ట్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్‌గా Gglotని ఎంచుకోండి
గుణాత్మక డేటా పరిశోధనను నిర్వహించడం ఒక సవాలుతో కూడుకున్న పని. దీనికి చాలా అంకితభావం అవసరం: పరిశోధకులు డేటా, నిర్మాణాన్ని సేకరించి వాటిని విశ్లేషించాలి మరియు చివరికి, వారు ఒక తీర్మానాన్ని రూపొందించి శాస్త్రీయ పత్రం రూపంలో సమర్పించాలి. ఇది నిజంగా సమయం మరియు శక్తిని తీసుకునే ప్రక్రియ.
మీరు పరిశోధకులైతే మరియు మీ ఫలితాలను వేగంగా పొందాలనుకుంటే లేదా మీరు మీ ఉద్యోగాన్ని తక్కువ సంక్లిష్టంగా చేయాలనుకుంటే, అదే సమయంలో మీరు ఫలితం లేదా ఫలితాల నాణ్యతతో రాజీ పడకూడదనుకుంటే, మేము సూచిస్తున్నాము మీరు మీ గుణాత్మక పరిశోధనలో ఒక దశగా లిప్యంతరీకరణను అమలు చేస్తారు. మంచి విషయం ఏమిటంటే ఇది మీరు చేయగలిగే (మరియు మీరు తప్పక) అవుట్‌సోర్స్ చేసే దశ. మీరు మీ రికార్డులను ప్రొఫెషనల్ ట్రాన్స్క్రిప్షన్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్ చేతుల్లోకి ఇస్తే, మీ పరిశోధనలో ఇతర, మరింత ముఖ్యమైన దశలకు అంకితం చేయడానికి మీకు ఎక్కువ సమయం ఉంటుంది. అదే సమయంలో, మీరు ఖచ్చితమైన అసలైన కంటెంట్‌ను మరొక, మరింత అనుకూలమైన రూపంలో తిరిగి పొందుతారని మీరు విశ్వసించవచ్చు.
Gglot వద్ద ట్రాన్‌స్క్రిప్ట్‌ను ఆర్డర్ చేసే ప్రక్రియ మా కస్టమర్‌లకు చాలా యూజర్ ఫ్రెండ్లీగా ఉంటుంది. మీరు చేయాల్సిందల్లా మీ ఆడియో లేదా వీడియో రికార్డింగ్‌లను అప్‌లోడ్ చేయడం మరియు మీరు ఊహించిన కొంత సమాచారం ట్రాన్స్‌క్రైబర్‌లకు సహాయపడవచ్చు (స్పీకర్‌ల పేర్లు లేదా కొన్ని అంతగా తెలియని పదాల వివరణలు వంటివి). మేము మీకు ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్‌లను తిరిగి పంపే ముందు, మీరు వాటిని పరిశీలించి, అవసరమైతే కొన్ని భాగాలను సవరించే అవకాశం ఉంటుంది.
Gglot వద్ద ట్రాన్స్‌క్రిప్షనిస్ట్ స్థానిక ఇంగ్లీష్ మాట్లాడేవారు మరియు మా నాణ్యత అవసరాలు ఎక్కువగా ఉన్నందున వారు జాగ్రత్తగా ఎంపిక చేయబడతారు. మేము శిక్షణ పొందిన నిపుణులతో కలిసి పని చేస్తాము, వారు తక్కువ వ్యవధిలో మీ పత్రాలను వివరాలకు లిప్యంతరీకరించవచ్చు. ఆడియో లేదా వీడియో ఫైల్ నాణ్యత మరియు పొడవుపై ఆధారపడి డెలివరీ సమయం భిన్నంగా ఉంటుంది.
మీరు మీ పత్రాలతో మమ్మల్ని విశ్వసించగలరని రూపుమాపడం కూడా చాలా ముఖ్యం: Gglot వద్ద గోప్యత గొప్ప పాత్ర పోషిస్తుంది. అందువల్ల, మా బృందంలోని సభ్యులు మాతో కలిసి పని చేయాలనుకుంటే నాన్-డిస్‌క్లోజర్ ఒప్పందంపై సంతకం చేయాలి.
నాణ్యమైన డేటా పరిశోధకులకు మంచి ట్రాన్స్క్రిప్షన్ నిజమైన లైఫ్‌సేవర్‌గా ఉంటుందని మేము మరోసారి పునరావృతం చేయగలము. మా సేవలను ప్రయత్నించండి మరియు మీ కోసం కనుగొనండి.