Vad är Data Transkription? Kvalitativ data transkription

Kvalitativ datatranskription

Ordet ”data” har många konnotationer. Det första som kommer att tänka på de flesta genomsnittliga människor när de hör det är siffror och statistik. Vissa kan till och med föreställa sig att en robot gör någon form av beräkning. För att ta det ett steg längre kan vi säga att vissa människor säkert associerar termen "data" med den fiktiva Star Trek-serien eftersom en karaktär i serien heter Data. Han väljer sitt eget namn på grund av sin kärlek till kunskap och dessutom har han en positron hjärna som ger honom imponerande beräkningsförmåga. De konnotationer som kommer till oss är alla på rätt väg, men naturligtvis är termen lite mer komplex. Först och främst, när vi pratar om data, måste vi nämna att vi skiljer mellan kvantitativa och kvalitativa data som samlas in och används i kvalitativ och kvantitativ forskning. Så, låt oss gå in på detaljer här.

Data som visas i form av tal och som kan mätas korrekt kallas kvantitativa data. För att genomföra en kvantitativ forskning är en stor mängd ämnen nödvändiga. Matematik och statistik spelar en enorm roll i kvantitativ forskning, eftersom målet här är att sätta siffror till resultat. Kvantitativa forskare ställer frågor som ”hur många?” eller "hur data korrelerar med varandra?". Några kvantitativa forskningsfrågor kan till exempel vara: Vad är den demografiska sammansättningen av Memphis 2020? Hur har medeltemperaturen förändrats i USA under de senaste två decennierna? Minskar fjärrarbete produktiviteten?

Å andra sidan har vi också data som går under termen kvalitativ dana. Kvalitativ forskning visas inte i siffror, men den förmedlas i ord. Den utvärderas varken på ett noggrant sätt eller innehåller statistisk information och den är verkligen mindre objektiv än kvantitativ forskning. Huvudmålet för kvalitativa data är att beskriva aspekter eller karaktären hos något eller att få en starkare förståelse för ett ämne. Till exempel ger kvalitativa data en inblick i människors motiv: varför agerar de på ett visst sätt eller varför de har en viss attityd. Ibland är kvalitativa uppgifter helt enkelt synpunkter eller bedömningar. En kvantitativ forskning kan till exempel svara på frågor som: Hur påverkar Hollywood kroppsbilden hos tonåringar? Hur tolkar barn en hälsosam kost i Chicago? Faktum är att kvantitativ forskning kan vara till stor hjälp för läkare, psykologer eller forskare för att få grepp om varför patienter väljer en viss livsstil eller hur de beter sig om de har en viss sjukdom. Kvantitativa data är också en mycket användbar informationskälla för många företag, eftersom de kan hjälpa till att analysera sina kunders preferenser.

Så, låt oss nu titta på frågan: varför ska du transkribera kvalitativa uppgifter?

Som vi redan sa handlar kvalitativ forskning inte om att hitta ett ultimat, absolut, specifikt svar, eftersom möjligheten att mäta kvalitativa data på det sätt vi mäter kvantitativa data inte finns. Kvalitativ forskning görs mestadels när det finns ett behov av att utforska ett ämne eller ett problem och det zoomar in på individer eller på hela samhällen. Så, vad är några av metoderna som används för att samla in kvalitativa data? Observation, undersökningar, intervjuer och fokusgrupper är vanligtvis vägen att gå. Idag kommer vi att fokusera på följande två metoder:

1. Intervjuer - Denna metod består av forskare som pratar med examinerade medan de ställer frågor.
2. Fokusgrupper - I den här metoden ställer forskare frågor för att locka en diskussion bland en grupp examinerade.

Fördelen med intervjuer och fokusgrupper är att examinerade har större frihet att uttrycka sig, dela information med forskare med sina egna ord och ges möjlighet att utarbeta på ett sätt som inte är möjligt med låt oss säga undersökningar när de väljer bland tre till fem redan förutbestämda svar. Intervjuer och fokusgrupper berättigar också forskaren att ställa underfrågor så att ett ämne kan utforskas mycket mer djupt än med andra metoder.

En av de största nackdelarna med dessa metoder är att det ibland är svårt att dokumentera dem. Problemet är att även den mest uppmärksamma forskaren inte har förmågan att skriva ner anteckningar om allt som har sagts under en intervju eller en diskussion. Om de dessutom antecknar är det mindre troligt att de kommer att vara noggranna och fokusera på de undersökta på det sätt som de borde. Det är därför forskarna oftast spelar in intervjuer och diskussioner och till slut har de en video- eller ljudfil med nyckelinformation. Det gör det möjligt för forskare att fokusera på interaktionen med de undersökta, de är inte distraherade och det är mycket bekvämare för dem.

Men ljud- och videoinspelningar medför också problem med dem. En av dem är att det ofta är svårt att göra huvud eller svansar av det inspelade innehållet. Så, vad kan man göra för att lösa detta? Först och främst behöver någon ordentligt strukturera alla undersökares kommentarer, svar och åsikter. Det är här transkriptioner kan spela en mycket viktig roll. Om forskare transkriberar en video eller en ljudinspelning kommer de fortfarande att ha hela innehållet i inspelningen, men i en skriftlig form. Så de kvalitativa uppgifterna kommer att ligga framför dem, svart på vitt. När de är klara med detta steg har de basen för sin forskning. Vi kan säga att en mycket utmattande del av uppgiften är klar och härifrån kommer det att bli lättare att strukturera data på ett systematiskt sätt. Detta kommer att ge forskarna möjlighet att bli engagerade i resultaten och deras observationer snarare än att göra anteckningar och ständigt bläddra igenom en skiva genom att spola tillbaka eller spola den vidare. Dessutom är ett transkript mycket mer tillförlitligt än bara anteckningar, för att inte tala om att det också kommer att bli lättare att dela en specifik information från ett skriftligt dokument, eftersom du inte behöver dela hela inspelningarna men du kan helt enkelt kopiera- klistra in ett stycke eller två. Sist men inte minst får innehållet en konkret form och det kommer att bli enkelt att följa ett visst mönster genom det. Viktig information kan enkelt sorteras ut och sättas in i ett verktyg för att de ska samlas in och jämföras med varandra, och i slutändan används de för att genomföra induktiv analys (utveckla en teori) eller deduktiv analys (testa en befintlig teori) . Detta gör det möjligt att få meningsfulla resultat och komma med slutsatser som senare kan presenteras i form av en studie, artikel eller rapport.

Välj Gglot som din transkriptionsleverantör

Att genomföra en kvalitativ dataforskning kan vara en utmanande uppgift. Det kräver mycket engagemang: forskare måste samla in data, strukturera och analysera dem och till slut måste de dra en slutsats och presentera den i form av ett vetenskapligt dokument. Det är verkligen en process som tar tid och energi.

Om du är forskare och behöver snabbt nå dina resultat eller om du bara vill göra ditt jobb mindre komplicerat, men samtidigt inte vill kompromissa med resultatet eller kvaliteten på resultaten, föreslår vi att du implementerar transkribering som ett steg i din kvalitativa forskning. Det som är bra är att detta är ett steg du kan (och du borde) lägga ut. Om du ger dina register i händerna på en professionell transkriptionstjänstleverantör får du mer tid att ägna dig åt andra, viktigare steg i din forskning. Samtidigt kan du tro att du får tillbaka det exakta originalinnehållet, bara i en annan, mer bekväm form.

Processen att beställa en utskrift hos Gglot är mycket användarvänlig för våra kunder. Allt du behöver göra är att ladda upp dina ljud- eller videoinspelningar och viss information som du förutser kan vara till hjälp för transkriberarna (som namnen på högtalarna eller förklaringar av några inte så välkända termer). Innan vi skickar tillbaka utskrifterna till dig har du möjlighet att gå igenom dem och redigera vissa delar om det behövs.

Transcriptionist på Gglot är engelska som modersmål och de är noggrant utvalda eftersom våra kvalitetskrav är höga. Vi arbetar med utbildade proffs som transkriberar dina dokument till detaljer på kort tid. Leveranstiden varierar naturligtvis beroende på kvaliteten och längden på ljud- eller videofilen.

Det är också viktigt att beskriva att du kan lita på oss med dina dokument: sekretess spelar en stor roll på Gglot. Därför måste medlemmar i vårt team underteckna ett sekretessavtal om de vill arbeta med oss.

Med allt sagt kan vi bara upprepa en gång till att en bra transkription kan vara en verklig livräddare för forskare av kvalitetsdata. Prova våra tjänster och ta reda på det själv.