Kaj je prepis podatkov? Kvalitativno prepisovanje podatkov

Kvalitativno prepisovanje podatkov

Beseda "podatki" ima veliko konotacij. Prva stvar, na katero večina povprečnih ljudi pomisli, ko to sliši, so številke in statistika. Nekateri si morda celo predstavljajo robota, ki dela neke vrste izračune. Če gremo še korak dlje, lahko rečemo, da nekateri ljudje izraz »podatki« zagotovo povezujejo z izmišljeno franšizo Zvezdnih stez, saj je enemu liku serije ime Data. Ime si izbere sam zaradi svoje ljubezni do znanja, poleg tega pa ima pozitronske možgane, ki mu dajejo impresivne računske sposobnosti. Tiste konotacije, ki nam pridejo na misel, so vse na pravi poti, seveda pa je izraz nekoliko bolj zapleten. Najprej, ko govorimo o podatkih, moramo omeniti, da ločimo kvantitativne in kvalitativne podatke, ki se zbirajo in uporabljajo v kvalitativnih in kvantitativnih raziskavah. Torej, pojdimo tukaj malo v podrobnosti.

Podatke, ki so prikazani v obliki številk in jih je mogoče pravilno izmeriti, imenujemo kvantitativni podatki. Za izvedbo kvantitativne raziskave je potrebno veliko število subjektov. Matematika in statistika igrata izjemno vlogo v kvantitativnem raziskovanju, saj je cilj tukaj številčno pripisovanje ugotovitvam. Kvantitativni raziskovalci postavljajo vprašanja, kot je "koliko?" ali "kako so podatki povezani med seboj?". Nekatera kvantitativna raziskovalna vprašanja so lahko na primer: Kakšna je demografska sestava Memphisa leta 2020? Kako se je povprečna temperatura spremenila v Združenih državah v zadnjih dveh desetletjih? Ali delo na daljavo zmanjšuje produktivnost?

Na drugi strani pa imamo tudi podatke, ki sodijo pod izraz kvalitativni podatki. Kvalitativne raziskave niso prikazane v številkah, ampak so podane z besedami. Niti ni strogo ovrednoten niti ne vsebuje statističnih podatkov in je zagotovo manj objektiven kot kvantitativna raziskava. Glavni cilj kvalitativnih podatkov je opisati vidike ali naravo nečesa ali pridobiti boljše razumevanje teme. Na primer, kvalitativni podatki dajejo vpogled v motive ljudi: zakaj ravnajo na določen način ali zakaj imajo določen odnos. Včasih so kvalitativni podatki preprosto stališča ali sodbe. Kvantitativna raziskava bi lahko na primer odgovorila na vprašanja, kot so: Kako Hollywood vpliva na podobo telesa pri najstnikih? Kako si otroci razlagajo zdravo prehrano v Chicagu? Pravzaprav so kvantitativne raziskave lahko v veliko pomoč zdravnikom, psihologom ali znanstvenikom, da bi razumeli, zakaj se bolniki odločijo za določen življenjski slog ali kako se obnašajo, če imajo določeno bolezen. Kvantitativni podatki so tudi zelo koristen vir informacij za številna podjetja, saj lahko pomagajo pri analizi preferenc njihovih strank.

Torej, poglejmo zdaj vprašanje: zakaj bi morali prepisati kvalitativne podatke?

Kot smo že povedali, pri kvalitativnem raziskovanju ne gre za iskanje končnega, absolutnega, specifičnega odgovora, saj možnost merjenja kvalitativnih podatkov na način, kot merimo kvantitativne podatke, ne obstaja. Kvalitativne raziskave se večinoma izvajajo, ko je treba raziskati predmet ali problem in se osredotočajo na posameznike ali celotne družbe. Katere metode se torej uporabljajo za zbiranje kvalitativnih podatkov? Opazovanje, ankete, intervjuji in fokusne skupine so običajno prava pot. Danes se bomo osredotočili na naslednji dve metodi:

1. Intervjuji – ta metoda je sestavljena iz pogovora raziskovalcev z anketiranci, medtem ko jim postavljajo vprašanja.
2. Fokusne skupine – Pri tej metodi raziskovalci postavljajo vprašanja, da bi spodbudili razpravo med skupino preiskovancev.

Prednost intervjujev in fokusnih skupin je v tem, da imajo preiskovanci več svobode pri izražanju, delijo informacije z raziskovalci z lastnimi besedami in imajo možnost, da se podrobneje opredelijo na način, ki ni mogoč pri recimo anketah, ko izbirajo med tremi pet že vnaprej določenih odgovorov. Poleg tega intervjuji in fokusne skupine dajejo raziskovalcu pravico, da postavlja podvprašanja, tako da lahko temo razišče veliko bolj poglobljeno kot z drugimi metodami.

Ena največjih pomanjkljivosti teh metod je, da jih je včasih težko dokumentirati. Težava je v tem, da tudi najbolj pozoren raziskovalec ne more zapisati vsega, kar je bilo povedano med intervjujem ali razpravo. Poleg tega, če si delajo zapiske, je manj verjetno, da bodo dovolj pozorni in se na preiskovance osredotočijo tako, kot bi se morali. Zato raziskovalci intervjuje in razprave največkrat posnamejo in imajo na koncu video ali zvočno datoteko s ključnimi informacijami. Raziskovalcem omogoča, da se osredotočijo na interakcijo z preiskovanci, niso moteni in je zanje veliko bolj priročno.

Zvočni in videoposnetki pa s seboj prinašajo tudi nekaj težav. Eden od njih je, da je pogosto težko razbrati glavo ali rep iz posnete vsebine. Torej, kaj je mogoče storiti, da bi to rešili? Najprej mora nekdo pravilno strukturirati vse pripombe, odgovore in mnenja preiskovancev. Tukaj lahko igrajo transkripcije zelo pomembno vlogo. Če raziskovalci prepišejo video ali zvočni zapis, bodo še vedno imeli celotno vsebino posnetka, vendar v pisni obliki. Kvalitativni podatki bodo torej pred njimi, črno na belem. Ko končajo s tem korakom, imajo osnovo svoje raziskave. Lahko rečemo, da je zelo naporen del naloge opravljen in od tu naprej bo strukturiranje podatkov na sistematičen način lažje. To bo raziskovalcem pustilo možnost, da se poglobijo v rezultate in svoja opažanja, namesto da delajo zapiske in nenehno listajo zapis s previjanjem nazaj ali naprej. Poleg tega je prepis veliko bolj zanesljiv kot zgolj opombe, da ne omenjam, da bo tudi lažje deliti določeno informacijo iz pisnega dokumenta, saj vam ne bo treba deliti celotnih posnetkov, ampak lahko preprosto kopirate- prilepi odstavek ali dva. Nenazadnje bo vsebina dobila konkretno obliko in skozi njo bo enostavno slediti določenemu vzorcu. Pomembne informacije je mogoče enostavno razvrstiti in vstaviti v operacijsko orodje, da jih zberemo in primerjamo med seboj, na koncu pa jih uporabimo za izvedbo induktivne analize (razvoj teorije) ali deduktivne analize (testiranje obstoječe teorije). . Tako bo mogoče pridobiti pomembne rezultate in priti do zaključkov, ki jih bo kasneje mogoče predstaviti v obliki študije, članka ali poročila.

Izberite Gglot kot ponudnika storitev prepisovanja

Izvajanje raziskave kvalitativnih podatkov je lahko zahtevna naloga. Zahteva veliko predanosti: raziskovalci morajo zbrati podatke, jih strukturirati in analizirati ter na koncu potegniti zaključek in ga predstaviti v obliki znanstvenega dokumenta. To je res proces, ki zahteva čas in energijo.

Če ste raziskovalec in morate hitro priti do svojih rezultatov ali če želite samo olajšati svoje delo, hkrati pa ne želite ogroziti rezultata ali kakovosti rezultatov, predlagamo da transkripcijo izvajate kot korak v svojem kvalitativnem raziskovanju. Dobra stvar je, da je to korak, ki ga lahko (in bi morali) oddati zunanjim izvajalcem. Če svoje zapise predate v roke profesionalnemu ponudniku storitev prepisovanja, boste imeli več časa, da se posvetite drugim, pomembnejšim korakom v svojem raziskovanju. Hkrati lahko verjamete, da boste dobili nazaj točno izvirno vsebino, samo v drugi, bolj priročni obliki.

Postopek naročanja prepisa pri Gglotu je zelo uporabniku prijazen za naše stranke. Vse kar morate storiti je, da naložite svoje avdio ali video posnetke in nekaj informacij, za katere predvidevate, da bi lahko bili v pomoč prepisovalcem (na primer imena govorcev ali razlage nekaterih manj znanih izrazov). Preden vam prepise pošljemo nazaj, jih boste imeli možnost pregledati in po potrebi urediti nekatere dele.

Prepisovalci pri Gglotu so materni govorci angleščine in so skrbno izbrani, saj so naše zahteve glede kakovosti visoke. Sodelujemo z usposobljenimi strokovnjaki, ki bodo v kratkem času do potankosti prepisali vaše dokumente. Čas dostave seveda različen glede na kvaliteto in dolžino avdio ali video datoteke.

Pomembno je tudi poudariti, da nam lahko zaupate svoje dokumente: zaupnost ima pri Gglotu veliko vlogo. Zato morajo člani naše ekipe podpisati pogodbo o nerazkritju podatkov, če želijo sodelovati z nami.

Ob vsem tem lahko samo še enkrat ponovimo, da je dober prepis lahko prava rešilna bilka za raziskovalce kakovostnih podatkov. Preizkusite naše storitve in se prepričajte sami.