डाटा ट्रान्सक्रिप्शन के हो? गुणात्मक डाटा ट्रान्सक्रिप्शन

गुणात्मक डाटा ट्रान्सक्रिप्शन

शब्द "डेटा" को धेरै अर्थहरू छन्। पहिलो कुरा जुन धेरै औसत व्यक्तिहरूको दिमागमा आउँछ जब तिनीहरूले यो सुन्छन् संख्या र तथ्याङ्कहरू। कतिपयले रोबोटले केही प्रकारको गणना गरिरहेको कल्पना पनि गर्न सक्छन्। यसलाई एक कदम अगाडी लैजानको लागि, हामी निश्चित रूपमा भन्न सक्छौं कि केहि व्यक्तिहरूले "डेटा" शब्दलाई काल्पनिक स्टार ट्रेक फ्रान्चाइजीसँग जोड्छन् किनभने शृङ्खलाको एउटा चरित्रलाई डेटा नाम दिइएको छ। उसले ज्ञानको लागि आफ्नो प्रेमको कारण आफ्नो नाम रोज्छ र यसको शीर्षमा उसको पोजिट्रोनिक मस्तिष्क छ जसले उसलाई प्रभावशाली कम्प्युटेशनल क्षमताहरू दिन्छ। ती अर्थहरू जुन हाम्रो दिमागमा आउँछन् सबै सही ट्र्याकमा छन्, तर निस्सन्देह, शब्द अलि बढी जटिल छ। सबैभन्दा पहिले, जब हामी डेटाको बारेमा कुरा गर्दैछौं, हामीले यो उल्लेख गर्न आवश्यक छ कि हामीले गुणात्मक र मात्रात्मक अनुसन्धानमा सङ्कलन र प्रयोग गरिने मात्रात्मक र गुणात्मक डेटा बीचको भिन्नता छ। त्यसोभए, हामी यहाँ केहि विवरणहरूमा जाऔं।

संख्याको रूपमा देखाइएको र सही रूपमा मापन गर्न सकिने डाटालाई मात्रात्मक डाटा भनिन्छ। परिमाणात्मक अनुसन्धान सञ्चालन गर्न विषयहरूको ठूलो निकाय आवश्यक छ। गणित र तथ्याङ्कले मात्रात्मक अनुसन्धानमा ठूलो भूमिका खेल्छ, किनकि यहाँको उद्देश्य निष्कर्षहरूमा संख्यात्मक कार्यहरू राख्नु हो। मात्रात्मक अनुसन्धानकर्ताहरूले "कति जना?" जस्ता प्रश्नहरू सोध्छन्। वा "कसरी डाटा एकअर्कासँग सहसंबद्ध छ?"। उदाहरण को लागी, केहि मात्रात्मक अनुसन्धान प्रश्नहरु हुन सक्छ: 2020 मा मेम्फिस को जनसांख्यिकीय मेकअप के हो? पछिल्लो दुई दशकमा संयुक्त राज्यमा औसत तापक्रम कसरी परिवर्तन भएको छ? के टाढाको कामले उत्पादकता घटाउँछ?

अर्कोतर्फ, हामीसँग डाटा पनि छ जुन गुणात्मक दाना शब्द अन्तर्गत जान्छ। गुणात्मक अनुसन्धान संख्यामा देखाइएको छैन, तर यो शब्दहरूमा व्यक्त गरिएको छ। यो न त कठोर रूपमा मूल्याङ्कन गरिएको छ न त यसमा सांख्यिकीय जानकारी समावेश छ र यो निश्चित रूपमा मात्रात्मक अनुसन्धान भन्दा कम उद्देश्य हो। गुणात्मक डेटाको मुख्य लक्ष्य भनेको कुनै कुराको पक्ष वा प्रकृतिको वर्णन गर्नु वा विषयको बलियो समझ प्राप्त गर्नु हो। उदाहरणका लागि, गुणात्मक डेटाले मानिसहरूको मनसायमा अन्तरदृष्टि दिन्छ: किन तिनीहरू एक निश्चित तरिकाले कार्य गरिरहेका छन् वा किन तिनीहरूसँग निश्चित मनोवृत्ति छ। कहिलेकाहीं गुणात्मक डेटा केवल दृष्टिकोण वा निर्णय को बिन्दु हो। एक मात्रात्मक अनुसन्धानले उदाहरणका लागि प्रश्नहरूको जवाफ दिन सक्छ: हलिउडले किशोर किशोरीहरूमा शरीरको छविलाई कसरी असर गर्छ? शिकागोमा बच्चाहरूले स्वस्थ आहारलाई कसरी व्याख्या गर्छन्? वास्तवमा, मात्रात्मक अनुसन्धानले डाक्टरहरू, मनोवैज्ञानिकहरू वा वैज्ञानिकहरूका लागि ठूलो मद्दत गर्न सक्छ किन रोगीहरूले निश्चित जीवन शैली छनौट गर्छन् वा उनीहरूलाई कुनै रोग छ भने उनीहरूले कस्तो व्यवहार गर्छन् भन्ने कुरा बुझ्नको लागि। परिमाणात्मक डेटा धेरै कम्पनीहरूको लागि जानकारीको एक धेरै उपयोगी स्रोत हो, किनकि तिनीहरूले आफ्ना ग्राहकहरूको प्राथमिकताहरू विश्लेषण गर्न मद्दत गर्न सक्छन्।

त्यसोभए, अब प्रश्नमा एक नजर राखौं: तपाईले गुणात्मक डेटा किन ट्रान्सक्राइब गर्नुपर्छ?

हामीले पहिले नै भनेझैं, गुणात्मक अनुसन्धान भनेको अन्तिम, निरपेक्ष, विशिष्ट जवाफ खोज्ने बारे होइन, किनकि हामीले मात्रात्मक डेटा मापन गर्ने तरिकामा गुणात्मक डेटा मापन गर्ने सम्भावना अवस्थित छैन। गुणात्मक अनुसन्धान प्रायः तब गरिन्छ जब कुनै विषय वा समस्या अन्वेषण गर्न आवश्यक हुन्छ र यो व्यक्ति वा सम्पूर्ण समाजमा जुम इन हुन्छ। त्यसोभए, गुणात्मक डेटा सङ्कलन गर्न प्रयोग गरिएका केही विधिहरू के हुन्? अवलोकन, सर्वेक्षण, अन्तर्वार्ता र फोकस समूहहरू सामान्यतया जाने बाटो हुन्। आज, हामी निम्न दुई विधिहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्नेछौं:

1. अन्तर्वार्ता - यस विधिमा अनुसन्धानकर्ताहरूले परीक्षार्थीहरूलाई प्रश्नहरू सोध्ने क्रममा कुराकानी गर्ने समावेश गर्दछ।
2. फोकस समूहहरू - यस विधिमा अनुसन्धानहरूले परीक्षार्थीहरूको समूहको बीचमा छलफललाई आकर्षित गर्न प्रश्नहरू सोध्छन्।

अन्तर्वार्ता र फोकस समूहहरूको फाइदा यो हो कि परीक्षार्थीहरूसँग आफूलाई अभिव्यक्त गर्न, अनुसन्धानकर्ताहरूसँग उनीहरूको आफ्नै शब्दमा जानकारी साझा गर्ने स्वतन्त्रता हुन्छ र उनीहरूले तीन मध्येबाट छनौट गर्दा सर्वेक्षणहरू भनौं भने सम्भव नहुने तरिकाले विस्तृत गर्ने अवसर दिइन्छ। पाँच पहिले नै पूर्वनिर्धारित जवाफ। साथै, अन्तर्वार्ता र फोकस समूहहरूले अन्वेषकलाई उप-प्रश्नहरू सोध्न अधिकार दिन्छ ताकि विषयलाई अन्य विधिहरूको तुलनामा धेरै गहिराइमा अन्वेषण गर्न सकिन्छ।

ती विधिहरूको सबैभन्दा ठूलो कमजोरी मध्ये एक हो कि कहिलेकाहीं तिनीहरूलाई कागजात गर्न गाह्रो हुन्छ। समस्या यो हो कि सबैभन्दा ध्यान दिने अनुसन्धानकर्तासँग पनि अन्तर्वार्ता वा छलफलको क्रममा भनिएको सबै कुराको नोटहरू लेख्ने क्षमता छैन। यसको माथि, यदि तिनीहरूले नोटहरू लिइरहेका छन् भने, तिनीहरू पर्याप्त पर्यवेक्षक हुनेछन् र परीक्षार्थीहरूलाई उनीहरूले गर्नुपर्ने तरिकामा फोकस गर्ने सम्भावना कम छ। यसैले प्रायः अनुसन्धानकर्ताहरूले अन्तर्वार्ता र छलफलहरू रेकर्ड गर्छन् र अन्तमा, तिनीहरूसँग मुख्य जानकारीको साथ भिडियो वा अडियो फाइल छ। यसले अनुसन्धानकर्ताहरूलाई परीक्षार्थीहरूसँगको अन्तरक्रियामा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ, तिनीहरू विचलित हुँदैनन् र तिनीहरूका लागि यो धेरै सुविधाजनक छ।

तर, अडियो र भिडियो रेकर्डिङले पनि केही समस्या ल्याउँछ। ती मध्ये एउटा यो हो कि रेकर्ड गरिएको सामग्रीबाट टाउको वा पुच्छर बनाउन अक्सर गाह्रो हुन्छ। त्यसोभए, यसलाई समाधान गर्न के गर्न सकिन्छ? सबै भन्दा पहिले, कसैले सबै टिप्पणीहरू, जवाफहरू र परीक्षार्थीहरूको विचारहरू ठीकसँग संरचना गर्न आवश्यक छ। यो जहाँ ट्रान्सक्रिप्सनले धेरै महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्न सक्छ। यदि अन्वेषकहरूले भिडियो वा अडियो रेकर्ड ट्रान्सक्राइब गरे भने, तिनीहरूसँग अझै पनि रेकर्डिङको सम्पूर्ण सामग्री हुनेछ, तर लिखित रूपमा। त्यसोभए, गुणात्मक डाटा तिनीहरूको अगाडि हुनेछ, सेतोमा कालो। जब तिनीहरू यस चरणको साथ पूरा हुन्छन्, तिनीहरूसँग तिनीहरूको अनुसन्धानको आधार हुन्छ। हामी भन्न सक्छौं कि कार्यको धेरै थकित भाग पूरा भयो र यहाँबाट, व्यवस्थित तरिकामा डेटा संरचना गर्न सजिलो हुन गइरहेको छ। यसले अनुसन्धानकर्ताहरूलाई नोटहरू बनाउन र यसलाई रिवाइन्ड गरेर वा द्रुत-फर्वार्ड गरेर रेकर्डमा लगातार फ्लिप गर्नुको सट्टा परिणामहरू र तिनीहरूको अवलोकनहरूमा व्यस्त हुने सम्भावना छोड्नेछ। यसबाहेक, एक ट्रान्सक्रिप्ट मात्र नोटहरू भन्दा धेरै विश्वसनीय छ, यो उल्लेख गर्न को लागी कि लिखित कागजातबाट एक विशेष जानकारी साझा गर्न पनि सजिलो हुनेछ, किनकि तपाईले सम्पूर्ण रेकर्डिङ साझा गर्नु पर्दैन तर तपाईले प्रतिलिपि गर्न सक्नुहुन्छ- एक वा दुई अनुच्छेद टाँस्नुहोस्। अन्तिम तर कम्तिमा होइन, सामग्रीले ठोस फारम प्राप्त गर्नेछ र यसको माध्यमबाट निश्चित ढाँचा पछ्याउन यो सरल हुनेछ। महत्त्वपूर्ण जानकारी सजिलै संग क्रमबद्ध गर्न सकिन्छ र एक अपरेटिङ उपकरणमा सम्मिलित गर्न सकिन्छ तिनीहरूलाई सङ्कलन गर्न र एक अर्कासँग तुलना गर्न, र अन्तमा, तिनीहरू प्रेरक विश्लेषण (एक सिद्धान्तको विकास) वा घटाउने विश्लेषण (अवस्थित सिद्धान्त परीक्षण) सञ्चालन गर्न प्रयोग गरिन्छ। । यसले अर्थपूर्ण नतिजाहरू प्राप्त गर्न र पछि अध्ययन, लेख वा रिपोर्टको रूपमा प्रस्तुत गर्न सकिने निष्कर्षमा पुग्न सम्भव बनाउँछ।

आफ्नो ट्रान्सक्रिप्ट सेवा प्रदायकको रूपमा Gglot छान्नुहोस्

एक गुणात्मक डेटा अनुसन्धान सञ्चालन एक चुनौतीपूर्ण कार्य हुन सक्छ। यसको लागि धेरै समर्पण चाहिन्छ: अनुसन्धानकर्ताहरूले डेटा, संरचना र विश्लेषण गर्न आवश्यक छ र अन्तमा, तिनीहरूले निष्कर्ष निकाल्न र यसलाई एक वैज्ञानिक कागजातको रूपमा प्रस्तुत गर्न आवश्यक छ। यो वास्तवमा एक प्रक्रिया हो जसले समय र ऊर्जा लिन्छ।

यदि तपाइँ एक शोधकर्ता हुनुहुन्छ र तपाइँको नतिजा छिटो प्राप्त गर्न आवश्यक छ, वा यदि तपाइँ केवल आफ्नो काम कम जटिल बनाउन चाहानुहुन्छ, तर एकै समयमा तपाइँ परिणाम वा परिणामको गुणस्तर सम्झौता गर्न चाहनुहुन्न भने, हामी सुझाव दिन्छौं। कि तपाइँ तपाइँको गुणात्मक अनुसन्धान मा एक कदम को रूप मा ट्रान्सक्राइबिंग को लागी लागू गर्दछ। राम्रो कुरा यो हो कि यो एक कदम हो जुन तपाईले आउटसोर्स गर्न सक्नुहुन्छ (र तपाईले गर्नुपर्छ)। यदि तपाइँ तपाइँको रेकर्ड पेशेवर ट्रान्सक्रिप्शन सेवा प्रदायकको हातमा दिनुहुन्छ भने तपाइँसँग तपाइँको अनुसन्धानमा अन्य, थप महत्त्वपूर्ण चरणहरूमा समर्पित गर्न अधिक समय हुनेछ। एकै समयमा, तपाईं विश्वास गर्न सक्नुहुन्छ कि तपाईंले सही मौलिक सामग्री फिर्ता पाउनुहुनेछ, केवल अर्को, अझ सुविधाजनक रूपमा।

Gglot मा ट्रान्सक्रिप्ट अर्डर गर्ने प्रक्रिया हाम्रा ग्राहकहरूको लागि धेरै प्रयोगकर्ता अनुकूल छ। तपाईले गर्नु पर्ने भनेको तपाईको अडियो वा भिडियो रेकर्डिङहरू अपलोड गर्नु हो र तपाईले अनुमान गर्नु भएको केहि जानकारी ट्रान्सक्राइबरहरूको लागि मद्दतको हुन सक्छ (जस्तै स्पिकरहरूको नाम वा केही धेरै नचिनेका शब्दहरूको व्याख्या)। हामीले तपाइँलाई ट्रान्सक्रिप्टहरू फिर्ता पठाउनु अघि, तपाइँसँग ती मार्फत जाने र आवश्यक भएमा केही भागहरू सम्पादन गर्ने सम्भावना हुनेछ।

Gglot मा ट्रान्सक्रिप्शनिस्ट नेटिभ अङ्ग्रेजी स्पिकरहरू हुन् र तिनीहरू सावधानीपूर्वक छानिएका छन् किनभने हाम्रो गुणस्तर आवश्यकताहरू उच्च छन्। हामी प्रशिक्षित पेशेवरहरूसँग काम गर्छौं जसले तपाईंको कागजातहरूलाई छोटो अवधिमा विवरणहरूमा ट्रान्सक्राइब गर्नेछ। गुणस्तर र अडियो वा भिडियो फाइलको लम्बाइमा निर्भर गर्दै पाठ्यक्रमको डेलिभरी समय फरक हुन्छ।

यो रूपरेखा बनाउनु पनि महत्त्वपूर्ण छ कि तपाईंले आफ्ना कागजातहरूका साथ हामीलाई विश्वास गर्न सक्नुहुन्छ: गोप्यताले Gglot मा ठूलो भूमिका खेल्छ। तसर्थ, हाम्रो टोलीका सदस्यहरूले हामीसँग काम गर्न चाहनुहुन्छ भने गैर-प्रकटीकरण सम्झौतामा हस्ताक्षर गर्न आवश्यक छ।

त्यो सबै भनिएको छ कि हामी केवल एक पटक मात्र दोहोर्याउन सक्छौं कि एक राम्रो ट्रान्सक्रिप्शन गुणस्तर डेटा अनुसन्धानकर्ताहरूको लागि वास्तविक जीवनरक्षक हुन सक्छ। हाम्रा सेवाहरू प्रयास गर्नुहोस् र आफैलाई पत्ता लगाउनुहोस्।