Hvað er gagnauppskrift? Eigindleg gagnauppskrift

Eigindleg umritun gagna

Orðið „gögn“ hefur margar merkingar. Það fyrsta sem kemur upp í huga flestra meðalfólks þegar það heyrir það eru tölur og tölfræði. Sumir gætu jafnvel ímyndað sér vélmenni að gera einhvers konar útreikninga. Til að taka það einu skrefi lengra getum við sagt að vissulega tengja sumir hugtakið „gögn“ við skáldaða Star Trek kosningaréttinn þar sem ein persóna seríunnar heitir Data. Hann velur sér nafn vegna ástar sinnar á þekkingu og í ofanálag er hann með positrónískan heila sem gefur honum glæsilega reiknihæfileika. Þessar merkingar sem okkur dettur í hug eru allar á réttri leið, en hugtakið er auðvitað aðeins flóknara. Í fyrsta lagi, þegar við erum að tala um gögn, þurfum við að nefna að við gerum greinarmun á megindlegum og eigindlegum gögnum sem er safnað og notað í eigindlegum og megindlegum rannsóknum. Svo skulum við fara aðeins í smáatriði hér.

Gögn sem eru sýnd í formi talna og sem hægt er að mæla á réttan hátt kallast megindleg gögn. Til þess að framkvæma megindlega rannsókn þarf mikið magn viðfangsefna. Stærðfræði og tölfræði gegna gríðarlegu hlutverki í megindlegum rannsóknum, þar sem markmiðið hér er að setja töluleg verkefni við niðurstöður. Megindlegir rannsakendur spyrja spurninga eins og "hversu margir?" eða "hvernig gögnin tengjast hvert öðru?". Til dæmis gætu nokkrar megindlegar rannsóknarspurningar verið: Hver er lýðfræðileg samsetning Memphis árið 2020? Hvernig hefur meðalhiti breyst í Bandaríkjunum á síðustu tveimur áratugum? Dregur fjarvinna úr framleiðni?

Aftur á móti höfum við líka gögn sem falla undir hugtakið eigindleg dana. Eigindlegar rannsóknir eru ekki sýndar í tölum, en þær eru settar fram í orðum. Það er hvorki metið á ströngan hátt né inniheldur tölfræðilegar upplýsingar og það er vissulega minna hlutlægt en megindlegar rannsóknir. Meginmarkmið eigindlegra gagna er að lýsa þáttum eða eðli einhvers eða öðlast sterkari skilning á viðfangsefni. Til dæmis gefa eigindleg gögn innsýn í hvatir fólks: hvers vegna hagar það sér á ákveðinn hátt eða hvers vegna það hefur ákveðið viðhorf. Stundum eru eigindleg gögn einfaldlega sjónarmið eða dómar. Megindleg rannsókn gæti til dæmis svarað spurningum eins og: Hvernig hefur Hollywood áhrif á líkamsímynd unglinga? Hvernig túlka börn heilbrigt mataræði í Chicago? Í raun geta megindlegar rannsóknir verið mjög gagnlegar fyrir lækna, sálfræðinga eða vísindamenn til að átta sig á því hvers vegna sjúklingar velja ákveðinn lífsstíl eða hvernig þeir haga sér ef þeir eru með ákveðinn sjúkdóm. Magngögn eru einnig mjög gagnleg uppspretta upplýsinga fyrir mörg fyrirtæki, þar sem þau geta hjálpað til við að greina óskir viðskiptavina sinna.

Svo skulum við nú líta á spurninguna: hvers vegna ættir þú að umrita eigindleg gögn?

Eins og við höfum áður sagt snúast eigindlegar rannsóknir ekki um að finna fullkomið, algert, ákveðið svar, þar sem möguleikinn á að mæla eigindleg gögn á þann hátt sem við mælum megindleg gögn er ekki til. Eigindlegar rannsóknir eru að mestu gerðar þegar þörf er á að kanna viðfangsefni eða vandamál og þær þysja inn á einstaklinga eða heil samfélög. Svo, hverjar eru nokkrar af þeim aðferðum sem notaðar eru til að safna eigindlegum gögnum? Athugun, kannanir, viðtöl og rýnihópar eru yfirleitt leiðin. Í dag munum við leggja áherslu á eftirfarandi tvær aðferðir:

1. Viðtöl – Þessi aðferð felst í því að rannsakendur eiga samtal við prófasta á meðan þeir spyrja þá spurninga.
2. Rýnihópar - Í þessari aðferð eru rannsóknir að spyrja spurninga til að tæla til umræðu meðal hóps prófasta.

Kosturinn við viðtöl og rýnihópa er að próftakar hafa meira frelsi til að tjá sig, deila upplýsingum með rannsakendum með eigin orðum og fá tækifæri til að útfæra það á þann hátt sem ekki er hægt með segjum kannanir þegar þeir eru að velja á milli þriggja til fimm þegar fyrirfram ákveðin svör. Einnig gefa viðtöl og rýnihópar rannsakanda rétt á að spyrja undirspurninga svo hægt sé að kanna efni mun dýpra en með öðrum aðferðum.

Einn stærsti galli þessara aðferða er að stundum er erfitt að skrásetja þær. Vandamálið er að jafnvel athyglisverðasti rannsakandinn hefur ekki getu til að skrifa niður athugasemdir við allt sem hefur verið sagt í viðtali eða umræðu. Þar að auki, ef þeir eru að taka minnispunkta, þá er ólíklegra að þeir séu nógu athugulir og einbeiti sér að próftakendum á þann hátt sem þeir ættu að gera. Þess vegna taka rannsakendur oftast upp viðtölin og umræðurnar og á endanum hafa þeir myndband eða hljóðskrá með lykilupplýsingum. Það gerir vísindamönnum kleift að einbeita sér að samskiptum við próftakendur, þeir eru ekki annars hugar og það er miklu þægilegra fyrir þá.

Hins vegar fylgja hljóð- og myndupptökur einnig nokkur vandamál. Ein af þeim er að oft er erfitt að gera haus eða hala úr uppteknu efni. Svo, hvað er hægt að gera til að leysa þetta? Fyrst og fremst þarf einhver að skipuleggja almennilega allar athugasemdir, svör og skoðanir prófasta. Þetta er þar sem umritanir geta gegnt mjög mikilvægu hlutverki. Ef rannsakendur afrita myndband eða hljóðupptöku munu þeir samt hafa allt innihald upptökunnar, en á skriflegu formi. Svo, eigindlegu gögnin verða fyrir framan þá, svart á hvítu. Þegar þeir eru búnir með þetta skref hafa þeir grunninn að rannsóknum sínum. Við getum sagt að mjög þreytandi hluti af verkefninu sé lokið og héðan í frá verður auðveldara að skipuleggja gögn á kerfisbundinn hátt. Þetta mun gefa rannsakendum möguleika á að vera uppteknir af niðurstöðunum og athugunum þeirra frekar en að skrifa athugasemdir og fletta stöðugt í gegnum skrá með því að spóla henni til baka eða áfram. Ennfremur er afrit mun áreiðanlegra en aðeins minnispunkta, svo ekki sé minnst á að það verður líka auðveldara að deila ákveðnum upplýsingum úr skriflegu skjali, þar sem þú þarft ekki að deila öllum upptökum heldur getur þú einfaldlega afritað- límdu eina eða tvær málsgreinar. Síðast en ekki síst mun innihaldið fá áþreifanlegt form og það verður einfalt að fylgja ákveðnu mynstri í gegnum það. Auðvelt er að flokka mikilvægar upplýsingar og setja inn í rekstrartæki til að safna þeim og bera þær saman og á endanum eru þær notaðar til að framkvæma inductive greiningu (þróa kenningu) eða deductive greiningu (prófa núverandi kenningu) . Þannig verður hægt að fá marktækar niðurstöður og koma með ályktanir sem síðar er hægt að setja fram í formi rannsókn, greinar eða skýrslu.

Veldu Gglot sem þjónustuveitu afrita

Það getur verið krefjandi verkefni að framkvæma eigindlega gagnarannsókn. Það krefst mikillar vígslu: rannsakendur þurfa að safna gögnunum, skipuleggja og greina þau og á endanum þurfa þeir að draga ályktun og leggja fram í formi vísindaskjals. Það er vissulega ferli sem tekur tíma og orku.

Ef þú ert rannsakandi og þarft að komast hratt að niðurstöðum þínum, eða ef þú vilt bara gera starf þitt minna flókið, en á sama tíma vilt þú ekki skerða niðurstöðuna eða gæði niðurstaðnanna, mælum við með að þú innleiðir umritun sem skref í eigindlegri rannsókn þinni. Það góða er að þetta er skref sem þú getur (og þú ættir) að útvista. Ef þú gefur gögnin þín í hendur faglegra umritunarþjónustuaðila muntu hafa meiri tíma til að helga öðrum, mikilvægari skrefum í rannsóknum þínum. Á sama tíma geturðu haft trú á því að þú fáir nákvæmt upprunalegt efni til baka, bara í öðru og þægilegra formi.

Ferlið við að panta afrit hjá Gglot er mjög notendavænt fyrir viðskiptavini okkar. Allt sem þú þarft að gera er að hlaða upp hljóð- eða myndupptökunum þínum og einhverjar upplýsingar sem þú sérð fyrir að gætu hjálpað þeim sem skrifa upp (eins og nöfn ræðumanna eða útskýringar á sumum ekki svo vel þekktum hugtökum). Áður en við sendum þér afritin til baka hefurðu möguleika á að fara í gegnum þau og breyta sumum hlutum ef þörf krefur.

Umskriftarmenn hjá Gglot eru enskumælandi að móðurmáli og þeir eru vandlega valdir þar sem gæðakröfur okkar eru miklar. Við vinnum með þjálfuðu fagfólki sem mun umrita skjölin þín upp í smáatriði á stuttum tíma. Afhendingartími auðvitað mismunandi eftir gæðum og lengd hljóð- eða myndskrár.

Það er líka mikilvægt að útskýra að þú getur treyst okkur fyrir skjölunum þínum: trúnaður gegnir miklu hlutverki hjá Gglot. Þannig þurfa meðlimir teymisins okkar að skrifa undir þagnarskyldusamning ef þeir vilja vinna með okkur.

Að öllu þessu sögðu getum við aðeins endurtekið enn einu sinni að góð umritun getur verið raunveruleg björgun fyrir gæða gagnarannsóknaraðila. Prófaðu þjónustu okkar og komdu að því sjálfur.