Mikä on tietojen transkriptio? Laadullinen tietojen transkriptio

Laadullinen tiedon transkriptio

Sanalla "data" on monia konnotaatioita. Ensimmäinen asia, joka tulee useimpien tavallisten ihmisten mieleen, kun he kuulevat sen, ovat numerot ja tilastot. Jotkut saattavat jopa kuvitella robotin tekevän jonkinlaisia laskelmia. Askeleen pidemmälle voidaan sanoa, että jotkut ihmiset yhdistävät termin "data" kuvitteelliseen Star Trek -sarjaan, koska sarjan yksi hahmo on nimeltään Data. Hän valitsee oman nimensä rakkautensa tietoa kohtaan ja lisäksi hänellä on positroniset aivot, jotka antavat hänelle vaikuttavat laskentaominaisuudet. Mieleemme tulevat konnotaatiot ovat kaikki oikeilla jäljillä, mutta termi on tietysti hieman monimutkaisempi. Ensinnäkin, kun puhumme tiedoista, meidän on mainittava, että teemme eron kvantitatiivisen ja laadullisen tiedon välillä, joita kerätään ja käytetään laadullisessa ja kvantitatiivisessa tutkimuksessa. Joten mennään tässä hieman yksityiskohtiin.

Numeromuodossa esitettyä ja oikein mitattavissa olevaa tietoa kutsutaan kvantitatiiviseksi tiedoksi. Kvantitatiivisen tutkimuksen suorittamiseksi tarvitaan suuri joukko aiheita. Matematiikalla ja tilastoilla on valtava rooli kvantitatiivisessa tutkimuksessa, koska tässä tavoitteena on antaa numeerisia tehtäviä löydöksille. Kvantitatiiviset tutkijat esittävät kysymyksiä, kuten "kuinka monta?" tai "miten tiedot korreloivat keskenään?". Esimerkiksi jotkut kvantitatiiviset tutkimuskysymykset voivat olla: Mikä on Memphisin väestörakenne vuonna 2020? Kuinka keskilämpötila on muuttunut Yhdysvalloissa viimeisen kahden vuosikymmenen aikana? Laskeeko etätyö tuottavuutta?

Toisaalta meillä on myös dataa, joka kuuluu termin laadullinen dana alle. Laadullista tutkimusta ei näytetä numeroina, vaan se välitetään sanoin. Sitä ei arvioida tiukasti eikä se sisällä tilastotietoa ja se on varmasti vähemmän objektiivista kuin määrällinen tutkimus. Laadullisen datan päätavoitteena on kuvata jonkin näkökohtia tai luonnetta tai saada vahvempi käsitys aiheesta. Esimerkiksi laadullinen data antaa käsityksen ihmisten motiiveista: miksi he toimivat tietyllä tavalla tai miksi heillä on tietty asenne. Joskus laadulliset tiedot ovat vain näkökulmia tai arvioita. Kvantitatiivinen tutkimus voi vastata esimerkiksi kysymyksiin: Miten Hollywood vaikuttaa teini-ikäisten kehonkuvaan? Miten lapset tulkitsevat terveellisen ruokavalion Chicagossa? Itse asiassa kvantitatiivisesta tutkimuksesta voi olla suurta apua lääkäreille, psykologeille tai tiedemiehille, jotta he saavat käsityksen siitä, miksi potilaat valitsevat tietyn elämäntavan tai miten he käyttäytyvät, jos heillä on tietty sairaus. Kvantitatiiviset tiedot ovat myös erittäin hyödyllinen tietolähde monille yrityksille, koska ne voivat auttaa analysoimaan asiakkaidensa mieltymyksiä.

Tarkastellaanpa nyt kysymystä: miksi sinun pitäisi litteroida kvalitatiivista dataa?

Kuten jo totesimme, kvalitatiivinen tutkimus ei ole lopullisen, absoluuttisen, tarkan vastauksen löytämistä, koska mahdollisuutta mitata laadullista dataa samalla tavalla kuin kvantitatiivista tietoa ei ole olemassa. Kvalitatiivista tutkimusta tehdään enimmäkseen silloin, kun on tarve tutkia jotakin aihetta tai ongelmaa ja se lähentää yksilöitä tai kokonaisia yhteiskuntia. Joten mitä menetelmiä käytetään laadullisen tiedon keräämiseen? Havainnointi, kyselyt, haastattelut ja kohderyhmät ovat yleensä oikea tapa. Tänään keskitymme seuraaviin kahteen tapaan:

1. Haastattelut – Tämä menetelmä koostuu siitä, että tutkijat keskustelevat tutkittavien kanssa samalla kun he kysyvät heiltä kysymyksiä.
2. Fokusryhmät – Tässä menetelmässä tutkijat esittävät kysymyksiä herättääkseen keskustelua kokeiden kesken.

Haastattelujen ja fokusryhmien etuna on se, että tutkittavilla on enemmän vapautta ilmaista itseään, jakaa tietoa tutkijoiden kanssa omin sanoin ja heille annetaan mahdollisuus tarkentaa tavalla, joka ei ole mahdollista vaikkapa kyselyillä valitessaan kolmesta viisi jo ennalta määrättyä vastausta. Myös haastattelut ja fokusryhmät antavat tutkijalle oikeuden esittää alakysymyksiä, jolloin aihetta voidaan tutkia paljon syvemmälle kuin muilla menetelmillä.

Yksi näiden menetelmien suurimmista haitoista on, että niitä on joskus vaikea dokumentoida. Ongelmana on, että tarkkaavaisinkaan tutkija ei pysty kirjoittamaan muistiinpanoja kaikesta, mitä haastattelussa tai keskustelussa on sanottu. Tämän lisäksi, jos he tekevät muistiinpanoja, on vähemmän todennäköistä, että he ovat tarpeeksi tarkkaavaisia ja keskittyvät kokeisiin haluamallaan tavalla. Siksi suurimman osan ajasta tutkijat tallentavat haastattelut ja keskustelut, ja lopulta heillä on video- tai äänitiedosto tärkeimmistä tiedoista. Sen avulla tutkijat voivat keskittyä vuorovaikutukseen tutkittavien kanssa, he eivät ole hajamielisiä ja se on heille paljon mukavampaa.

Ääni- ja videotallenteet tuovat kuitenkin mukanaan myös ongelmia. Yksi niistä on, että tallennetusta sisällöstä on usein vaikea tehdä päätä tai häntää. Joten mitä voidaan tehdä tämän ratkaisemiseksi? Ensinnäkin jonkun on jäsenneltävä kunnolla kaikki kokeiden kommentit, vastaukset ja mielipiteet. Tässä transkriptioilla voi olla erittäin tärkeä rooli. Jos tutkijat litteroivat videon tai äänitallenteen, heillä on silti tallenteen koko sisältö, mutta kirjallisessa muodossa. Laadulliset tiedot ovat siis heidän edessään, musta valkoisella. Kun he ovat tehneet tämän vaiheen, heillä on tutkimuksensa perusta. Voimme sanoa, että erittäin uuvuttava osa tehtävästä on suoritettu ja tästä eteenpäin datan systemaattinen jäsentäminen on helpompaa. Tämä jättää tutkijoille mahdollisuuden syventyä tuloksiin ja havaintoihinsa sen sijaan, että tekisi muistiinpanoja ja selailee jatkuvasti tietuetta kelaamalla sitä taaksepäin tai eteenpäin. Lisäksi transkriptio on paljon luotettavampi kuin pelkät muistiinpanot, puhumattakaan siitä, että tietyn tiedon jakaminen kirjallisesta dokumentista on myös helpompaa, koska sinun ei tarvitse jakaa kaikkia tallenteita, vaan voit yksinkertaisesti kopioida liitä kappale tai kaksi. Viimeisenä, mutta ei vähäisimpänä, sisältö saa konkreettisen muodon ja sen kautta on helppoa seurata tiettyä kaavaa. Tärkeät tiedot voidaan helposti lajitella ja liittää käyttötyökaluun kerättäväksi ja vertailtaviksi keskenään, ja loppujen lopuksi niitä käytetään induktiiviseen analyysiin (teorian kehittämiseen) tai deduktiiviseen analyysiin (olemassa olevan teorian testaamiseen) . Näin on mahdollista saada merkityksellisiä tuloksia ja tehdä johtopäätöksiä, jotka voidaan myöhemmin esittää tutkimuksen, artikkelin tai raportin muodossa.

Valitse Gglot transkriptiopalveluntarjoajaksesi

Laadullisen datatutkimuksen tekeminen voi olla haastava tehtävä. Se vaatii paljon omistautumista: tutkijoiden on kerättävä dataa, jäsenneltävä ja analysoitava se ja lopulta tehtävä johtopäätös ja esitettävä se tieteellisen dokumentin muodossa. Se on todellakin aikaa ja energiaa vievä prosessi.

Jos olet tutkija ja haluat saada tuloksiasi nopeasti tai jos haluat vain tehdä työstäsi vähemmän monimutkaista, mutta samalla et halua vaarantaa lopputulosta tai tulosten laatua, suosittelemme että otat transkription käyttöön laadullisen tutkimuksen vaiheena. Hyvä asia on, että tämä on vaihe, jonka voit (ja sinun pitäisi) ulkoistaa. Jos annat tietueesi ammattimaisen transkriptiopalveluntarjoajan käsiin, sinulla on enemmän aikaa omistautua muihin, tärkeämpiin tutkimuksesi vaiheisiin. Samalla voit luottaa siihen, että saat oikean alkuperäisen sisällön takaisin, vain toisessa, kätevämmässä muodossa.

Gglotin transkription tilausprosessi on erittäin käyttäjäystävällinen asiakkaillemme. Sinun tarvitsee vain ladata ääni- tai videotallenteet ja joitain tietoja, joista voi ennakoida olevan apua tekstinkirjoittajille (kuten puhujien nimet tai joidenkin ei kovin tunnettujen termien selitykset). Ennen kuin lähetämme sinulle tekstit takaisin, sinulla on mahdollisuus käydä ne läpi ja muokata joitain osia tarvittaessa.

Gglotin transkriptionistit puhuvat englantia äidinkielenään, ja heidät on valittu huolellisesti, koska laatuvaatimuksemme ovat korkeat. Työskentelemme koulutettujen ammattilaisten kanssa, jotka litteroivat asiakirjasi yksityiskohtiin lyhyessä ajassa. Toimitusaika vaihtelee tietysti audio- tai videotiedoston laadusta ja pituudesta riippuen.

On myös tärkeää korostaa, että voit luottaa meille asiakirjasi: luottamuksellisuus on Gglotissa tärkeä rooli. Näin ollen tiimimme jäsenten on allekirjoitettava salassapitosopimus, jos he haluavat työskennellä kanssamme.

Tästä huolimatta voimme vain toistaa vielä kerran, että hyvä transkriptio voi olla todellinen pelastus laadukkaille datatutkijoille. Kokeile palveluitamme ja ota selvää.