Šta je transkripcija podataka? Kvalitativna transkripcija podataka

Kvalitativna transkripcija podataka

Riječ "podaci" ima mnogo konotacija. Prvo što većini prosječnih ljudi padne na pamet kada to čuju su brojke i statistika. Neki bi čak mogli zamisliti robota koji radi neke vrste proračuna. Da napravimo korak dalje, možemo reći da neki ljudi zasigurno povezuju pojam "podaci" sa izmišljenom franšizom Star Trek jer se jedan lik serije zove Data. Svoje ime bira zbog svoje ljubavi prema znanju, a povrh toga ima pozitronski mozak koji mu daje impresivne računske sposobnosti. Sve te konotacije koje nam padaju na pamet su na dobrom putu, ali naravno, pojam je malo složeniji. Prije svega, kada je riječ o podacima, treba napomenuti da razlikujemo kvantitativne i kvalitativne podatke koji se prikupljaju i koriste u kvalitativnim i kvantitativnim istraživanjima. Dakle, hajde da malo uđemo u detalje.

Podaci koji se prikazuju u obliku brojeva i koji se mogu pravilno izmjeriti nazivaju se kvantitativnim podacima. Za sprovođenje kvantitativnog istraživanja potreban je veliki broj subjekata. Matematika i statistika igraju ogromnu ulogu u kvantitativnim istraživanjima, budući da je ovdje cilj da se nalazima stave numeričke zadaće. Kvantitativni istraživači postavljaju pitanja poput "koliko?" ili „kako su podaci međusobno povezani?“. Na primjer, neka kvantitativna istraživačka pitanja mogu biti: Kakav je demografski sastav Memphisa 2020.? Kako se promijenila prosječna temperatura u Sjedinjenim Državama u posljednje dvije decenije? Da li rad na daljinu smanjuje produktivnost?

S druge strane, imamo i podatke koji spadaju pod pojam kvalitativnih podataka. Kvalitativno istraživanje se ne prikazuje u brojevima, već se prenosi riječima. Niti se procjenjuje na rigorozan način, niti sadrži statističke podatke i svakako je manje objektivan od kvantitativnog istraživanja. Glavni cilj kvalitativnih podataka je da opišu aspekte ili prirodu nečega ili da bolje razumiju predmet. Na primjer, kvalitativni podaci daju uvid u motive ljudi: zašto se ponašaju na određeni način ili zašto imaju određeni stav. Ponekad su kvalitativni podaci jednostavno gledišta ili sudovi. Kvantitativno istraživanje bi, na primjer, moglo odgovoriti na pitanja poput: Kako Hollywood utiče na sliku tijela kod tinejdžera? Kako djeca tumače zdravu ishranu u Čikagu? U stvari, kvantitativna istraživanja mogu biti od velike pomoći doktorima, psiholozima ili naučnicima kako bi shvatili zašto pacijenti biraju određeni stil života ili kako se ponašaju ako imaju određenu bolest. Kvantitativni podaci su također vrlo koristan izvor informacija za mnoge kompanije, jer mogu pomoći u analizi preferencija njihovih kupaca.

Dakle, hajde da sada pogledamo pitanje: zašto biste transkribovali kvalitativne podatke?

Kao što smo već rekli, kvalitativno istraživanje nije u pronalaženju konačnog, apsolutnog, specifičnog odgovora, jer ne postoji mogućnost mjerenja kvalitativnih podataka na način na koji mjerimo kvantitativne podatke. Kvalitativno istraživanje se uglavnom radi kada postoji potreba da se istraži neki predmet ili problem i zumira na pojedince ili čitava društva. Dakle, koje su neke od metoda koje se koriste za prikupljanje kvalitativnih podataka? Posmatranje, ankete, intervjui i fokus grupe su obično pravi način. Danas ćemo se fokusirati na sljedeće dvije metode:

1. Intervjui – Ova metoda se sastoji u tome da istraživači razgovaraju sa ispitanicima dok im postavljaju pitanja.
2. Fokus grupe – U ovoj metodi istraživači postavljaju pitanja kako bi potaknuli diskusiju među grupom ispitanika.

Prednost intervjua i fokus grupa je u tome što ispitanici imaju više slobode da se izraze, dijele informacije s istraživačima vlastitim riječima i da im se daje mogućnost da razrade na način koji nije moguć kod recimo anketa kada biraju između tri. pet već unapred određenih odgovora. Takođe, intervjui i fokus grupe daju istraživaču pravo da postavlja potpitanja kako bi se tema mogla istražiti mnogo dublje nego drugim metodama.

Jedan od najvećih nedostataka ovih metoda je što ih je ponekad teško dokumentirati. Problem je što ni najpažljiviji istraživač nema mogućnost da zapiše sve što je rečeno tokom intervjua ili diskusije. Povrh toga, ako prave bilješke, manje je vjerovatno da će biti dovoljno pažljivi i fokusirati se na ispitanike na način na koji bi trebali. Zato istraživači najčešće snimaju intervjue i rasprave i na kraju imaju video ili audio fajl sa ključnim informacijama. Omogućava istraživačima da se fokusiraju na interakciju sa ispitanicima, ne ometaju ih i to im je mnogo zgodnije.

Međutim, audio i video snimci sa sobom nose i određene probleme. Jedna od njih je da je često teško napraviti glavu ili rep od snimljenog sadržaja. Dakle, šta se može učiniti da se ovo riješi? Prije svega, neko treba da pravilno strukturira sve primjedbe, odgovore i mišljenja ispitanika. Ovdje transkripcije mogu igrati veoma važnu ulogu. Ako istraživači transkribuju video ili audio zapis, i dalje će imati cijeli sadržaj snimka, ali u pisanoj formi. Dakle, kvalitativni podaci će biti ispred njih, crno na bijelom. Kada završe s ovim korakom, imaju osnovu svog istraživanja. Možemo reći da je vrlo iscrpljujući dio zadatka završen i od sada će strukturiranje podataka na sistematski način biti lakše. Ovo će istraživačima ostaviti mogućnost da budu udubljeni u rezultate i svoja zapažanja, a ne da prave bilješke i neprestano prelistavaju zapis premotavajući ga unazad ili unaprijed. Nadalje, transkript je mnogo pouzdaniji od običnih bilješki, a da ne spominjemo da će biti lakše podijeliti određenu informaciju iz pisanog dokumenta, jer nećete morati dijeliti cijele snimke, već možete jednostavno kopirati - nalepite pasus ili dva. Na kraju, ali ne i najmanje važno, sadržaj će dobiti konkretan oblik i kroz njega će biti jednostavno pratiti određeni obrazac. Važne informacije se lako mogu sortirati i ubaciti u operativni alat kako bi se prikupile i međusobno uporedile, a na kraju se koriste za provođenje induktivne analize (razvijanje teorije) ili deduktivne analize (testiranje postojeće teorije) . To će omogućiti da se dobiju smisleni rezultati i dođu do zaključaka koji se kasnije mogu predstaviti u formi studije, članka ili izvještaja.

Odaberite Gglot kao dobavljača usluge transkripta

Provođenje kvalitativnog istraživanja podataka može biti izazovan zadatak. Za to je potrebna velika posvećenost: istraživači treba da prikupe podatke, strukturiraju ih i analiziraju i na kraju izvuku zaključak i prezentiraju ga u formi naučnog dokumenta. To je zaista proces koji oduzima vrijeme i energiju.

Ako ste istraživač i trebate brzo doći do svojih rezultata, ili ako samo želite svoj posao učiniti manje kompliciranim, ali u isto vrijeme ne želite ugroziti ishod ili kvalitetu rezultata, predlažemo da implementirate transkripciju kao korak u svom kvalitativnom istraživanju. Dobra stvar je što je ovo korak koji možete (i trebali biste) outsourcing. Ako svoje zapise date u ruke profesionalnom pružaocu usluga transkripcije, imat ćete više vremena da se posvetite drugim, važnijim koracima u vašem istraživanju. U isto vrijeme, možete vjerovati da ćete dobiti tačan originalni sadržaj nazad, samo u drugom, pogodnijem obliku.

Proces naručivanja transkripta u Gglotu je vrlo jednostavan za naše klijente. Sve što treba da uradite je da učitate svoje audio ili video snimke i neke informacije za koje predviđate da bi mogle biti od pomoći prepisivačima (poput imena govornika ili objašnjenja nekih ne baš poznatih pojmova). Prije nego što vam pošaljemo transkripte, imat ćete mogućnost da ih prođete i po potrebi uredite neke dijelove.

Transkripcionisti u Gglotu su izvorni govornici engleskog jezika i pažljivo su birani jer su naši zahtjevi za kvalitetom visoki. Radimo sa obučenim stručnjacima koji će u kratkom roku prepisati vaše dokumente do detalja. Vrijeme isporuke naravno različito ovisno o kvaliteti i dužini audio ili video datoteke.

Također je važno naglasiti da nam možete vjerovati svojim dokumentima: povjerljivost igra veliku ulogu u Gglotu. Stoga, članovi našeg tima moraju potpisati ugovor o zabrani otkrivanja podataka ako žele raditi s nama.

Uzimajući sve to u obzir, možemo samo još jednom ponoviti da dobra transkripcija može biti pravi spas za istraživače kvalitetnih podataka. Isprobajte naše usluge i uvjerite se sami.