ডেটা ট্রান্সক্রিপশন কি? গুণগত ডেটা ট্রান্সক্রিপশন
গুণগত ডেটা ট্রান্সক্রিপশন
"ডেটা" শব্দের অনেক অর্থ আছে। বেশিরভাগ গড় মানুষের মনে প্রথম যে জিনিসটি আসে তা হল সংখ্যা এবং পরিসংখ্যান। কেউ কেউ কল্পনাও করতে পারে যে একটি রোবট কিছু ধরণের গণনা করছে। এটিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিতে, আমরা নিশ্চিতভাবে বলতে পারি যে কিছু লোক "ডেটা" শব্দটিকে কাল্পনিক স্টার ট্রেক ফ্র্যাঞ্চাইজির সাথে যুক্ত করেছে যেহেতু সিরিজের একটি চরিত্রের নাম ডেটা। জ্ঞানের প্রতি ভালবাসার কারণে তিনি নিজের নাম বেছে নেন এবং তার উপরে তার একটি পজিট্রনিক মস্তিষ্ক রয়েছে যা তাকে চিত্তাকর্ষক গণনাগত ক্ষমতা দেয়। আমাদের মনের মধ্যে আসা সেই সমস্ত অর্থগুলি সঠিক পথে, তবে অবশ্যই, শব্দটি একটু বেশি জটিল। প্রথমত, যখন আমরা ডেটা নিয়ে কথা বলি, তখন আমাদের উল্লেখ করতে হবে যে আমরা পরিমাণগত এবং গুণগত ডেটার মধ্যে পার্থক্য করি যা সংগ্রহ করা হয় এবং গুণগত এবং পরিমাণগত গবেষণায় ব্যবহৃত হয়। সুতরাং, আমাদের এখানে বিস্তারিত একটি বিট যান.
যে ডেটা সংখ্যার আকারে দেখানো হয় এবং যা সঠিকভাবে পরিমাপ করা যায় তাকে পরিমাণগত ডেটা বলে। একটি পরিমাণগত গবেষণা পরিচালনা করার জন্য বিষয়গুলির একটি বড় অংশ প্রয়োজন। গণিত এবং পরিসংখ্যান পরিমাণগত গবেষণায় একটি বিশাল ভূমিকা পালন করে, যেহেতু এখানে উদ্দেশ্য হল ফলাফলগুলিতে সংখ্যাসূচক নিয়োগ করা। পরিমাণগত গবেষকরা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে যেমন "কতজন?" বা "কীভাবে ডেটা একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত?"। উদাহরণস্বরূপ, কিছু পরিমাণগত গবেষণা প্রশ্ন হতে পারে: 2020 সালে মেমফিসের জনসংখ্যার মেকআপ কী? গত দুই দশকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে গড় তাপমাত্রা কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে? দূরবর্তী কাজ কি উত্পাদনশীলতা হ্রাস করে?
অন্যদিকে, আমাদের কাছে ডেটাও রয়েছে যা গুণগত দানা শব্দটির অধীনে যায়। গুণগত গবেষণা সংখ্যায় দেখানো হয় না, তবে এটি শব্দে প্রকাশ করা হয়। এটিকে কঠোরভাবে মূল্যায়ন করা হয় না বা এতে পরিসংখ্যানগত তথ্য থাকে না এবং এটি অবশ্যই পরিমাণগত গবেষণার চেয়ে কম উদ্দেশ্যমূলক। গুণগত ডেটার মূল লক্ষ্য হল দিকগুলি বা কোনও কিছুর প্রকৃতি বর্ণনা করা বা একটি বিষয় সম্পর্কে আরও শক্তিশালী ধারণা অর্জন করা। উদাহরণস্বরূপ, গুণগত ডেটা মানুষের উদ্দেশ্য সম্পর্কে একটি অন্তর্দৃষ্টি দেয়: কেন তারা একটি নির্দিষ্ট উপায়ে কাজ করছে বা কেন তাদের একটি নির্দিষ্ট মনোভাব রয়েছে। কখনও কখনও গুণগত ডেটা কেবল দৃষ্টিকোণ বা রায় হয়। একটি পরিমাণগত গবেষণা উদাহরণস্বরূপ প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে যেমন: হলিউড কীভাবে কিশোর-কিশোরীদের শরীরের চিত্রকে প্রভাবিত করে? শিশুরা কিভাবে শিকাগোতে একটি স্বাস্থ্যকর খাদ্য ব্যাখ্যা করে? প্রকৃতপক্ষে, রোগীরা কেন একটি নির্দিষ্ট জীবনধারা বেছে নেয় বা তাদের একটি নির্দিষ্ট রোগ থাকলে তারা কীভাবে আচরণ করে তা বোঝার জন্য পরিমাণগত গবেষণা ডাক্তার, মনোবিজ্ঞানী বা বিজ্ঞানীদের জন্য দুর্দান্ত সাহায্য করতে পারে। পরিমাণগত তথ্য অনেক কোম্পানির জন্য তথ্যের একটি খুব সহায়ক উৎস, কারণ তারা তাদের গ্রাহকদের পছন্দ বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে।
সুতরাং, আসুন এখন প্রশ্নটি একবার দেখে নেওয়া যাক: কেন আপনার গুণগত ডেটা প্রতিলিপি করা উচিত?
আমরা ইতিমধ্যেই বলেছি, গুণগত গবেষণা একটি চূড়ান্ত, পরম, নির্দিষ্ট উত্তর খোঁজার বিষয়ে নয়, কারণ আমরা যেভাবে পরিমাণগত ডেটা পরিমাপ করি সেভাবে গুণগত ডেটা পরিমাপ করার সম্ভাবনা বিদ্যমান নেই। গুণগত গবেষণা বেশিরভাগই করা হয় যখন একটি বিষয় বা সমস্যা অন্বেষণ করার প্রয়োজন হয় এবং এটি ব্যক্তি বা সমগ্র সমাজের উপর জুম করে। সুতরাং, গুণগত তথ্য সংগ্রহ করতে ব্যবহৃত কিছু পদ্ধতি কি কি? পর্যবেক্ষণ, জরিপ, সাক্ষাত্কার এবং ফোকাস গ্রুপগুলি সাধারণত যাওয়ার উপায়। আজ, আমরা নিম্নলিখিত দুটি পদ্ধতির উপর ফোকাস করব:
- সাক্ষাত্কার - এই পদ্ধতিতে গবেষকরা পরীক্ষার্থীদের সাথে কথোপকথন করে তাদের প্রশ্ন করার সময়।
- ফোকাস গ্রুপ - এই পদ্ধতিতে গবেষণাগুলি পরীক্ষার্থীদের একটি গ্রুপের মধ্যে আলোচনায় প্ররোচিত করার জন্য প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছে।
সাক্ষাত্কার এবং ফোকাস গ্রুপের সুবিধা হল যে পরীক্ষার্থীদের নিজেদের মত প্রকাশ করার, গবেষকদের সাথে তাদের নিজস্ব ভাষায় তথ্য ভাগ করে নেওয়ার আরও বেশি স্বাধীনতা রয়েছে এবং তাদের এমনভাবে বিশদভাবে বর্ণনা করার সুযোগ দেওয়া হয় যা সমীক্ষার মাধ্যমে বলা সম্ভব নয় যখন তারা তিনটির মধ্যে নির্বাচন করছে। পাঁচটি ইতিমধ্যেই পূর্বনির্ধারিত উত্তর। এছাড়াও, সাক্ষাত্কার এবং ফোকাস গ্রুপগুলি গবেষককে উপ-প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার অধিকার দেয় যাতে একটি বিষয় অন্যান্য পদ্ধতির তুলনায় অনেক বেশি গভীরতার সাথে অন্বেষণ করা যায়।
এই পদ্ধতিগুলির সবচেয়ে বড় ত্রুটিগুলির মধ্যে একটি হল যে কখনও কখনও তাদের নথিভুক্ত করা কঠিন। সমস্যা হল যে এমনকি সবচেয়ে মনোযোগী গবেষকেরও সাক্ষাত্কার বা আলোচনার সময় বলা সমস্ত কিছুর নোট লেখার ক্ষমতা নেই। তার উপরে, যদি তারা নোট নিচ্ছে, তবে তারা যথেষ্ট পর্যবেক্ষক হবে এবং পরীক্ষার্থীদের যেভাবে তাদের উচিত সেভাবে ফোকাস করার সম্ভাবনা কম। এই কারণেই বেশিরভাগ সময় গবেষকরা সাক্ষাত্কার এবং আলোচনা রেকর্ড করেন এবং শেষ পর্যন্ত, তাদের কাছে মূল তথ্য সহ একটি ভিডিও বা অডিও ফাইল থাকে। এটি গবেষকদের পরীক্ষার্থীদের সাথে মিথস্ক্রিয়ায় ফোকাস করতে দেয়, তারা বিভ্রান্ত হয় না এবং এটি তাদের জন্য আরও সুবিধাজনক।
যাইহোক, অডিও এবং ভিডিও রেকর্ডিং তাদের সাথে কিছু সমস্যা নিয়ে আসে। তাদের মধ্যে একটি হল যে রেকর্ড করা বিষয়বস্তু থেকে মাথা বা লেজ তৈরি করা প্রায়শই কঠিন। সুতরাং, এই সমাধানের জন্য কি করা যেতে পারে? প্রথমত, কাউকে পরীক্ষার্থীদের সমস্ত মন্তব্য, উত্তর এবং মতামত সঠিকভাবে গঠন করতে হবে। এখানেই ট্রান্সক্রিপশন খুব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে। গবেষকরা যদি একটি ভিডিও বা একটি অডিও রেকর্ড প্রতিলিপি করে, তবে তাদের কাছে রেকর্ডিংয়ের পুরো বিষয়বস্তু থাকবে, তবে একটি লিখিত আকারে। সুতরাং, গুণগত তথ্য তাদের সামনে হতে যাচ্ছে, সাদা উপর কালো. যখন তারা এই পদক্ষেপটি সম্পন্ন করে, তখন তাদের গবেষণার ভিত্তি থাকে। আমরা বলতে পারি যে টাস্কের একটি খুব ক্লান্তিকর অংশ সম্পন্ন হয়েছে এবং এখান থেকে, একটি পদ্ধতিগত উপায়ে ডেটা গঠন করা সহজ হবে। এটি গবেষকদের ফলাফল এবং তাদের পর্যবেক্ষণে নিমগ্ন হওয়ার সম্ভাবনা ছেড়ে দেবে নোট তৈরি করার পরিবর্তে এবং ক্রমাগত একটি রেকর্ডকে রিওয়াইন্ডিং বা দ্রুত-ফরওয়ার্ড করার মাধ্যমে ফ্লিপ করার পরিবর্তে। তদুপরি, একটি প্রতিলিপি নিছক নোটের চেয়ে অনেক বেশি নির্ভরযোগ্য, উল্লেখ করার মতো নয় যে একটি লিখিত নথি থেকে একটি নির্দিষ্ট তথ্য ভাগ করাও সহজ হবে, যেহেতু আপনাকে পুরো রেকর্ডিংগুলি ভাগ করতে হবে না তবে আপনি কেবল অনুলিপি করতে পারেন- একটি বা দুটি অনুচ্ছেদ পেস্ট করুন। শেষ কিন্তু অন্তত নয়, বিষয়বস্তু একটি কংক্রিট ফর্ম পাবে এবং এটির মাধ্যমে একটি নির্দিষ্ট প্যাটার্ন অনুসরণ করা সহজ হবে। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যগুলিকে সহজেই সাজানো যায় এবং একটি অপারেটিং টুলে ঢোকানো যায় যাতে সেগুলিকে সংগ্রহ করা যায় এবং একে অপরের সাথে তুলনা করা যায় এবং শেষ পর্যন্ত, এগুলি প্রবর্তক বিশ্লেষণ (একটি তত্ত্বের বিকাশ) বা ডিডাক্টিভ বিশ্লেষণ (একটি বিদ্যমান তত্ত্ব পরীক্ষা করা) পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়। . এর ফলে অর্থপূর্ণ ফলাফল পাওয়া সম্ভব হবে এবং উপসংহারে আসা সম্ভব হবে যা পরবর্তীতে একটি অধ্যয়ন, নিবন্ধ বা প্রতিবেদন আকারে উপস্থাপন করা যেতে পারে।
আপনার ট্রান্সক্রিপ্ট পরিষেবা প্রদানকারী হিসাবে Gglot বেছে নিন
একটি গুণগত ডেটা গবেষণা পরিচালনা করা একটি চ্যালেঞ্জিং কাজ হতে পারে। এটির জন্য প্রচুর উত্সর্গের প্রয়োজন: গবেষকদের ডেটা সংগ্রহ করতে হবে, গঠন এবং বিশ্লেষণ করতে হবে এবং শেষ পর্যন্ত, তাদের একটি উপসংহার টানতে হবে এবং এটি একটি বৈজ্ঞানিক নথি আকারে উপস্থাপন করতে হবে। এটি প্রকৃতপক্ষে একটি প্রক্রিয়া যা সময় এবং শক্তি নেয়।
আপনি যদি একজন গবেষক হন এবং আপনার ফলাফলগুলি দ্রুত পেতে চান, অথবা আপনি যদি আপনার কাজকে কম জটিল করতে চান, কিন্তু একই সাথে আপনি ফলাফল বা ফলাফলের গুণমান নিয়ে আপস করতে চান না, আমরা পরামর্শ দিই যে আপনি আপনার গুণগত গবেষণার একটি ধাপ হিসেবে প্রতিলিপি প্রয়োগ করেন। ভাল জিনিস হল এটি এমন একটি পদক্ষেপ যা আপনি আউটসোর্স করতে পারেন (এবং আপনার উচিত)। আপনি যদি আপনার রেকর্ডগুলি পেশাদার ট্রান্সক্রিপশন পরিষেবা প্রদানকারীর হাতে দেন তবে আপনার গবেষণায় অন্যান্য, আরও গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপগুলিতে উত্সর্গ করার জন্য আপনার কাছে আরও সময় থাকবে। একই সময়ে, আপনি বিশ্বাস রাখতে পারেন যে আপনি সঠিক মূল বিষয়বস্তু ফিরে পাবেন, ঠিক অন্য, আরও সুবিধাজনক আকারে।
Gglot-এ একটি ট্রান্সক্রিপ্ট অর্ডার করার প্রক্রিয়াটি আমাদের গ্রাহকদের জন্য খুবই ব্যবহারকারী বান্ধব। আপনাকে যা করতে হবে তা হল আপনার অডিও বা ভিডিও রেকর্ডিং আপলোড করা এবং কিছু তথ্য যা আপনি অনুমান করেছেন যে ট্রান্সক্রাইবারদের জন্য সহায়ক হতে পারে (যেমন স্পিকারের নাম বা কিছু খুব পরিচিত পদের ব্যাখ্যা)। আমরা আপনাকে প্রতিলিপিগুলি ফেরত পাঠানোর আগে, আপনার কাছে সেগুলির মাধ্যমে যাওয়ার এবং প্রয়োজনে কিছু অংশ সম্পাদনা করার সম্ভাবনা থাকবে।
Gglot-এর ট্রান্সক্রিপশনবিদ হলেন স্থানীয় ইংরেজি ভাষাভাষী এবং আমাদের মানের প্রয়োজনীয়তা বেশি হওয়ায় তাদের সাবধানে বেছে নেওয়া হয়েছে। আমরা প্রশিক্ষিত পেশাদারদের সাথে কাজ করি যারা অল্প সময়ের মধ্যে আপনার নথিগুলিকে বিশদ বিবরণে প্রতিলিপি করবে। অডিও বা ভিডিও ফাইলের মানের এবং দৈর্ঘ্যের উপর নির্ভর করে অবশ্যই ডেলিভারির সময় বিভিন্ন।
এটি রূপরেখা দেওয়াও গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি আপনার নথিগুলির সাথে আমাদের বিশ্বাস করতে পারেন: Gglot-এ গোপনীয়তা একটি দুর্দান্ত ভূমিকা পালন করে৷ এইভাবে, আমাদের দলের সদস্যরা আমাদের সাথে কাজ করতে চাইলে একটি অ-প্রকাশ চুক্তিতে স্বাক্ষর করতে হবে।
যে সমস্ত বলা হচ্ছে আমরা কেবলমাত্র আর একবার পুনরাবৃত্তি করতে পারি যে একটি ভাল প্রতিলিপি মানসম্পন্ন ডেটা গবেষকদের জন্য একটি বাস্তব জীবন রক্ষাকারী হতে পারে। আমাদের পরিষেবা চেষ্টা করুন এবং নিজের জন্য খুঁজে বের করুন.