Artificial Intelligence (AI) yn Underwiis

Is keunstmjittige yntelliginsje wichtich foar it mêd fan ûnderwiis?

Faak besprekke wy hoefolle tiid wy, en benammen ús bern, moatte besteegje foar it kompjûterskerm? Oan 'e oare kant libje wy yn tiden wêryn ús ûnderwiissysteem en de manier wêrop bern en studinten leard wurde wurde revolúsjoneare.

As wy tinke oan keunstmjittige yntelliginsje yn it ûnderwiis, is it byld dat yn ús tinken komt dat fan in robot mei minsklike kapasiteiten dy't de learaar ferfangt en learlingen fertrouwe op in software om har húswurktaken te dwaan. Al kloppet dat byld net, de technology ûntwikkelet him mear as ea op it mêd fan ûnderwiis en geane de ûntwikkelingen ek sa’n bytsje yn dy rjochtingen. Noch keunstmjittige yntelliginsje is fier fuort fan it echt ferfangen fan de leararen. Boppedat leauwe de measte saakkundigen dat de oanwêzigens fan in learaar yn it libben fan studinten en benammen jonge bern fan krúsjaal belang is. It doel fan AI yn it ûnderwiissysteem soe wêze moatte om de learkrêften te helpen. Troch de bêste skaaimerken fan masines en learkrêften te brûken, koene learlingen in bettere útkomst op skoalle belibje.

Bern moatte fan jongs ôf bleatsteld wurde oan keunstmjittige yntelliginsje en technology, om't it wierskynlik is dat AI moarn in grutte rol sil spylje op har wurkplak en yn har libben yn it algemien. Ommers, it wurdt rûsd mei grutte wissichheid dat technology en AI sil fierder ûntwikkeljen yn ferskate fjilden yn 'e takomst. As wy wolle begripe hoe't keunstmjittige yntelliginsje sil feroarje skoallen en helpe de bern yn de kommende dagen, wy moatte hawwe in ynsjoch yn wat technology docht foar it mêd fan it ûnderwiis hjoed.

Oer online lesjaan

Nimmen koe in pandemy lykas Covid 19 foarsizze en it wie yndie in ferrassing foar de wurkjende manlju en froulju. En learkrêften wurde hjir net útsletten, dus se moatte manieren fine om oan te passen oan de nije situaasje. It is in útdaging om studinten te motivearjen as jo net fysyk oanwêzich binne yn deselde keamer as se binne.

Mar Gglot hat in geweldige oplossing dy't kin helpe yn in protte situaasjes. Gglot is in transkripsjetsjinstferliener, dws is ferantwurdlik foar it omsette fan it sprutsen wurd yn skreaune tekst. It hawwen fan in betrouber en akkuraat skriftlik dokumint fan 'e lêzing helpt studinten de saak better te begripen en makket it makliker om de lêzingen te folgjen.

In oare wichtige reden foar it oerskriuwen fan lêzingen is it feit dat guon studinten problemen kinne hawwe mei harksitting of se kinne dôf wêze. Dat, it is wichtich dat se opnommen wurde. Troch it brûken fan tûke apparaten en kompjûters kinne se lykas elkenien ek tagong hawwe ta it lesmateriaal. Transkripsjes jouwe ek nije kânsen oan studinten dy't fanwege sykte net nei skoalle kinne.

Oare studinten dy't ek in soad profitearje soene fan transkripsjes binne studinten waans memmetaal net Ingelsk is. De skriftlike foarm fan in lêzing kin har mear oansprekke, om't it makliker foar har is om ûnbekende wurdskat te kontrolearjen as se al sjogge hoe't de wurden skreaun binne.

Wy wolle ek neame dat de measte minsken sa no en dan in minne ynternetferbining ûnderfine, wat de kwaliteit fan bygelyks in Zoom-oprop negatyf kin beynfloedzje. Dy studinten kinne de lêzing net echt dúdlik hearre, sadat transkripsjes yn dit gefal tige goed komme kinne.

Wat is de situaasje op it stuit sjoen AI en ûnderwiis?

Sels foardat ús wrâld waard troffen troch it Corona-firus, hienen guon skoallen yn guon lannen al keunstmjittige yntelliginsje yn har deistich libben ymplementearre om it learproses foar har studinten te fasilitearjen. Bygelyks, yn Austraalje ymplementearren se firtuele en augmented reality yn klassen en húswurk om studinten in yntinsivere learûnderfining te hawwen. Ien term dy't ek faak brûkt wurdt yn dit ferbân is gamifikaasje. Dit is in nije edukative oanpak wêryn eleminten fan fideospultsjes wurde brûkt yn learomjouwings. Dizze ynteraktive oanpak fangt de belangstelling fan learlingen en motivearret har, sadat it learproses nofliker wurdt en learlingen it net dreech hawwe om yngeand yn 'e hân te wurden yn it ûnderwerp. Boppedat, as se sokke ark hawwe, is it makliker foar studinten om online gear te wurkjen oan ferskate projekten.

Transkripsjes en ark foar keunstmjittige yntelliginsje kinne tegearre in grut ferskil meitsje foar studinten as foar leararen. En dit sil de kommende dagen drastysk ferbetterje. Wy sille enoarme technologyske foarútgong belibje en benammen de folgjende kompetinsjes fan 'e AI sille wurde ûntwikkele - differinsjaasje, automatisearring en oanpassing.

Wat sil de takomst bringe?

De edukative sektor wurdt noch altyd oannommen dat it foar in grut part minsklik basearre is. Mar lykas al neamd, sil AI ek in wichtige rol spylje yn it libben fan studinten en learkrêften fan moarn.

Lit ús net ferjitte dat in learaar meastentiids 30 learlingen yn ien klasse hat, dus differinsjaasje yn dy omstannichheden is heul lestich. Dat is de reden dat der in soad jild ynvestearre wurdt yn it ûntwikkeljen fan it saneamde personalisearde learen en dat betsjut dat de yndividuele ferlet fan de learlingen earder foldien wurdt. Dit sil in grutte ynfloed hawwe op learlingen dy't muoite hawwe om it materiaal te folgjen, mar ek op bejeftige studinten dy't mear útdagings nedich binne.

Wat sa geweldich is oan AI is dat it oanpast oan elke studint en har behoeften en mooglikheden dy't de learkrêften ek sille ûntlêste. As it learproses mear personaliseare sil wurde, sille oanpaste learprofilen makke wurde foar yndividuele studinten en wurde op maat makke trainingsmateriaal levere. In software foar keunstmjittige yntelliginsje kin maklik oanpasse oan it kennisnivo fan 'e studinten. De studint kin oan it begjin in test dwaan, dy't de software sil analysearje om geskikt learmateriaal en taken te leverjen op basis fan de swakkens fan 'e studint.

Stimassistinttechnology is in oare AI-komponint dy't in ljochte takomst hat. It doel hjir is om studinten te helpen, benammen freshmen yn har studintebehoeften. Op dizze manier kinne se har skema krije, fideomails ferstjoere en ûntfange, ynformaasje krije oer eveneminten, menu's en in protte oare faktoaren dy't wichtich binne foar in deistich studintelibben.

Yn 'e takomst kin keunstmjittige yntelliginsje de studinten sels folgje bûten har akademyske jierren, en advisearje se oer har karriêrepaden.

Sûnt technologyûntwikkeling ek mear automatisearring bringt, sille deistige taken makliker wurde dien. Realtime taaloersetting sil makliker tagonklikheid fan ynformaasje mooglik meitsje foar studinten wrâldwiid, nettsjinsteande har memmetaal en Ingelske taalfeardigens. Boppedat sil dit in grutte help wêze foar dyjingen dy't yn it proses binne om in frjemde taal te learen.

Automatisearring kin learkrêften ek helpe by it omgean mei in ferskaat oan monotone papierwurk en routine back-office-taken. It kin bygelyks de evaluaasje of evaluaasje fan essays makliker meitsje. Stel jo foar wat in software foar automatisearre klassifikaasje koe dwaan yn termen fan tiidbesparring. Ek kin in keunstmjittige lesassistint miskien wat Q&A-taken maklik dien krije, sadat studinten altyd help krije en learkrêften mear ûntlêste wurde. In goed foarbyld dêrfoar is de hear Kellermann, in learaar fan de Universiteit fan Nij-Súd-Wales yn Austraalje. Hy boude in soarte fan chatbot foar syn learlingen. De chatbot hat de mooglikheid om op elk momint de fragen fan syn studint te beantwurdzjen en boppedat koe it fideo's leverje fan âlde lêzingen.

Ien wichtiger foardiel fan AI is har fermogen om oan te passen oan ferskate situaasjes. Gglot kin ek skoallen en oare ûnderwiisynstellingen helpe om oan te passen oan feroarjende behoeften op it mêd fan ûnderwiis. Oplossingen lykas dy oanbean troch Gglot kinne studinten motivearje tidens har studearjen op ôfstân. Bygelyks, transkripsjes fan lêzingen kinne tsjinje as stúdzjemateriaal.

Us wrâld feroaret fluch en elke sektor moat in manier fine om dit te behanneljen. En op it lêst, wêrom lit keunstmjittige yntelliginsje net helpe om de banen fan learkrêften en it libben fan studinten te fasilitearjen en se mear weardefolle tiid ta har beskikking te litten. Mei mear tiid yn hannen koene leararen manieren betinke om harren kennis op in kreativer manier oer te bringen en mear tiid te besteegjen oan de tarieding op harren lêzingen.

It is tiid om te feroarjen

Masine learen en keunstmjittige yntelliginsje feroarje de wrâld fan ûnderwiis al op ferskate manieren. Underwiis wurdt folle handiger en AI hat it potensjeel om de manier te feroarjen wêrop ús ûnderwiissysteem wurket en leararen en learlingen machtigje, nettsjinsteande har kapasiteiten. Keunstmjittige yntelliginsje besiket te identifisearjen wat in studint wit en wat hy net docht troch in diagnostyske test te dwaan en basearre op spesifike behoeften fan in studint ûntwikkelet it personaliseare kurrikula. Dêrnjonken kin it brûken fan keunstmjittige yntelliginsjesystemen de effisjinsje fan ûnderwiisynstellingen fierwei ferbetterje, it kin har bedriuwskosten ferleegje en har in better ynsjoch jaan yn har ynkomsten en har útjeften. Fansels bart dit net yn deselde graad oer de hiele wrâld, om't technologyske ûntjouwings in protte ôfhingje fan finansjele middels. Mar ier of let sil elkenien op 'e boat fan foarútgong springe. En net allinnich as it giet om ûnderwiis...