Paano I-convert ang Mga Transcript sa Mga Visualization ng Data

Pagdating sa hindi lamang marketing, kundi pati na rin sa pamamahayag at iba't ibang pananaliksik, ito ay susi upang magkaroon ng tamang data upang makagawa ng mga tamang desisyon at manguna sa matagumpay na mga kampanya. Mayroong iba't ibang mga pamamaraan na maaaring magamit upang lumikha ng mahahalagang tool sa marketing. Isa sa mga mahalagang kasangkapan ay ang tinatawag na data visualization. Ginagawang posible ng tool na ito na kumuha, halimbawa, ng mga transcript at gumawa ng mga tool sa marketing mula sa mga ito. Ngunit tukuyin muna natin ang visualization ng data at tingnan kung paano ito gumagana.

Ang data visualization ay isang napaka-kapaki-pakinabang na tool na nagpapakita ng iba't ibang data sa isang graphical na format. Upang gawin ito, gumagamit ito ng mga chart, mapa, infographics at iba't ibang mga visual at graphics. Ang pangunahing benepisyo ng pamamaraang ito ng paglalagay ng data sa isang visual na format ay nagbibigay-daan ito sa mga user na suriin ang mga uso at pattern mula sa data. Ito ay lubhang kapaki-pakinabang para sa pagkuha ng mga konklusyon at pagpapaunlad ng mas malalim na pag-unawa. Sa ganitong paraan, ang isang malaking halaga ng data ay maaaring maipakita sa isang magkakaugnay at lohikal na paraan. Mayroon din itong dagdag na benepisyo, maaari itong magmukhang napakaganda kapag ipinakita sa ibang mga taong kasangkot sa proseso.

Bakit ginagamit ang data visualization sa marketing?

Ang visualization ng data ay isa sa pinakamahalagang tool sa marketing na magagamit mo, dahil ginagawa nitong posible na mahusay na makuha ang interes ng iyong nilalayong audience. Ayon sa ilang mga pag-aaral, humigit-kumulang 60% ng mga tao ay may posibilidad na maging visual na nag-aaral, ibig sabihin, para sa kanila ang pinakamahusay na paraan upang ubusin ang kanilang napiling nilalaman ay sa pamamagitan ng paggamit ng mga visual na tool. Ang data visualization ay isa sa mga paraan upang paganahin iyon.

Kapag nagtatrabaho sa data sa larangan ng marketing, madalas na ginagamit ang visual na komunikasyon. Dito ay hindi lamang komunikasyon sa mga costumer ang pinag-uusapan kapag naglulunsad ka ng isang produkto at nais mong ipakita ang halaga nito. Ang visual na komunikasyon ay madalas ding ginagamit ng mga market researcher team, dahil ito ay isang epektibong paraan upang magbahagi ng mga resulta, at maaari nitong mapabuti ang daloy ng trabaho.

Talagang kamangha-mangha kung gaano karaming data ang nagagawa ng ilang negosyo araw-araw: ang mga email, chat, artikulo, survey ay nasa dulo lamang ng malaking bato ng yelo. Mahirap magkaroon ng pangkalahatang-ideya sa malaking digital footprint na ito. Ito ay totoo lalo na kung isasaalang-alang mo rin ang lahat ng malawak na data ng audio, halimbawa mga pag-record ng mga panayam o focus group. Ang lahat ng data na nakuha sa isang audio format ay kadalasang napakahalaga para sa mga layunin ng pananaliksik. Gayunpaman, ang isa sa mga pangunahing problema sa mga format ng audio ay madalas na nagiging isang napakalaking gawain na dumaan sa lahat ng oras at oras ng mga audio file. Ang aming mungkahi ay i-transcribe ang audio data at gumawa ng nahahanap na nakasulat na mga dokumento mula rito. Ang Gglot ay isang transcription service provider na makakatulong sa iyo sa gawaing ito, kaya isaalang-alang ang hakbang na ito na asikasuhin. Nag-aalok kami ng napakabilis at maaasahang transkripsyon ng anumang uri ng nilalamang audio. Gagawin ito ng aming pangkat ng mga dalubhasang eksperto sa transkripsyon, na may mga taon at taon ng karanasan sa negosyo ng transkripsyon, at maaari naming garantiya ang pinakamataas na posibleng rate ng katumpakan. Kapag ginamit mo ang aming mga serbisyo, makatitiyak ka na makakakuha ka ng isang napaka-tumpak na transkripsyon, para sa isang napaka-abot-kayang presyo, at ikaw ay magugulat kung gaano kabilis mong mababasa ang lahat ng data na nasa audio file.

Okay, ngayon para sa susunod na hakbang. Kapag nakuha mo na ang transcript at mayroon kang data sa isang nakasulat na format, kailangan mong malaman kung paano mo gustong suriin ang iyong data. Ngayon ay oras na para gumamit ng mga tool sa pagsusuri ng teksto. Maaari kang pumili ng mga hindi kumplikadong tool, halimbawa mga cloud generator. Gumagamit sila ng mga parirala na kadalasang nagsasama-sama upang makagawa ng isang salitang ulap.

Isang maikling panimula sa word clouds

Walang pamagat 11 1

Ang isang word cloud ay madalas ding tinatawag na tag cloud o wordle o weighted list. Ito ay karaniwang isang uri ng nobelang diskarte sa visual na representasyon ng data na nasa orihinal nitong anyo ng isang teksto. Karaniwang ginagamit ang mga word cloud para sa visual na paglalarawan ng metadata na nagmumula sa mga keyword, gaya ng mga tag ng iba't ibang website. Madalas din itong ginagamit para sa visualization ng mga libreng anyo ng teksto. Ang mga tag ay maaaring maging anuman, ngunit kadalasan ang mga ito ay nasa anyo ng mga solong salita. Gumagana ang mga ulap ng salita sa pamamagitan ng pag-uudyok sa kaugnay na kahalagahan ng bawat naturang tag sa pamamagitan ng iba't ibang laki ng font o kulay ng font. Ang isa sa mga pinakamahusay na bentahe ng word cloud format ay ang pagiging kapaki-pakinabang nito pagdating sa mabilis na pag-unawa sa mga termino sa cloud, na nagbibigay-daan sa mabilis na pagtukoy ng kaugnay na katanyagan ng bawat indibidwal na termino. Kung ang termino ay mas malaki, ito ay nangangahulugan na ito ay nagdadala ng higit na timbang patungkol sa kahalagahan at kahalagahan nito. Ang mga terminong ito ay maaari ding gamitin bilang isang uri ng tulong sa pag-navigate para sa mga website, at sa kasong ito ang mga termino ay kadalasang naka-hyperlink, na nangangahulugang ginagamit ang mga ito bilang mga item na naka-link, na nauugnay sa tag mismo.

Ang isa pang bagay na mahalagang tandaan pagdating sa paksa ng mga ulap ng salita, ay maaaring sabihin na ang mga ulap ng salita ay karaniwang nahahati sa tatlong pangunahing uri, patungkol sa kanilang mga aplikasyon ng tag cloud na iyon sa mismong software. Sa subdivision na ito, nahahati sila sa kanilang kahulugan, sa halip na mas karaniwang dibisyon ayon sa hitsura. Ang unang uri ng salitang cloud ay gumagamit ng mga tag upang ipakita ang dalas, kung gaano karami ang bawat item na ginagamit, kung gaano ito kapansin-pansin sa website. Pagdating sa pangalawang uri ng word cloud, naiiba ito sa una dahil gumagamit ito ng uri ng pandaigdigang tag cloud, at sa ganitong uri ng tag cloud lahat ng nauugnay na frequency ay pinagsama-sama, sumasaklaw ang mga ito sa lahat ng item at user. Maaaring sabihin na ang pangalawang uri ng word na cloud sa isang paraan ay kumakatawan sa pangkalahatang bilang ng iba't ibang mga item na may tag na inilapat sa kanila, at dahil dito ito ay ginagamit upang kumatawan sa relatibong kasikatan ng bawat tag.

Mayroon ding pangatlong uri ng word cloud, at sa ganitong uri ng mga kategorya ng cloud, ang kanilang indibidwal na laki ay isang indicator ng kabuuang bilang ng mga natatanging subcategory na kasama nila. Ang ganitong uri ng word cloud ay gumagamit ng mga tag bilang isang uri ng paraan ng pagkakategorya na kumakatawan sa mga item ng bawat piraso ng nilalaman.

Ang isa pang bagay na mahalagang tandaan pagdating sa keyword cloud ay madalas na ginagamit din bilang isang uri ng search engine marketing (SEM) na termino. Sa paggamit na ito, ito ay tumutukoy sa isang partikular na pangkat ng mga keyword, na lahat ay may kaugnayan sa ilang paraan pagdating sa talakayan ng isang partikular na website.

Ang mga tag cloud ay nakakuha kamakailan ng maraming katanyagan pagdating sa search engine optimization. Ang mga ito ay lubhang kapaki-pakinabang bilang kasangkapan para sa mas mahusay na pag-navigate sa nilalaman ng mga webpage. Kapag mahusay na ginamit sa isang web page, makakatulong sila na ikonekta ang mga mapagkukunan ng website na iyon, na lubhang kapaki-pakinabang para sa mas mahusay na online na visibility at pinahusay na ranggo ng search engine.

Mga advanced na tool sa visualization

Umaasa kaming nagustuhan mo ang aming maikling paglalarawan ng mga word cloud bilang isa sa pinakamahalagang tool sa visualization na maaaring magdala ng maraming benepisyo pagdating sa online marketing at mas mahusay na visibility ng iyong content. Gayunpaman, hindi ito ang katapusan ng kuwento. Pagdating sa visualization ng data, maaari kang gumamit ng maraming iba pang mga tool, ang ilan ay mas kumplikado kaysa sa iba, ang lahat ay nakasalalay sa iyong mga partikular na pangangailangan at hinihingi. Ang ilan sa mga mas advanced na tool ay naging napaka-sopistikado, at sa pamamagitan ng paggamit ng mga advanced na algorithm at malalim na pag-aaral ay nababasa pa nila, nabibigyang-kahulugan ang mga emosyon mula sa isang teksto. Ang prosesong ito ay tinatawag na sentiment analysis. Nakabatay ang mga tool na ito sa mga algorithm ng machine learning na nag-iipon ng data mula sa mga email, tweet, transcript at iba pang source. Ang data ay inayos ayon sa kanilang polarity (positibo, neutral, negatibo) o mga damdamin (kaligayahan, pangangati, kawalang-kasiyahan atbp.). Halimbawa, kung gusto mong suriin ang data mula sa isang review ng isang partikular na produkto, maaaring uriin ng algorithm kung ano ang sinasabi ng mga tao tungkol sa mga feature ng produkto bilang positibo, neutral o negatibo. Kaya, ang pagsusuri ng damdamin ay kadalasang ginagamit sa pananaliksik sa merkado upang magkaroon ng mas mahusay na pag-unawa sa mga pananaw ng mga customer sa produkto. Ito ay isang tool na ginagamit din sa pagsubaybay sa tatak o social media at marami pang iba.

Walang pamagat 12 2

Pagkatapos ng yugto ng pagsusuri, malamang na mayroon kang mga spreadsheet na kailangang gawing visualization. Kung pinili mong gumawa ng mga graph halimbawa maaari kang gumamit ng mga tool na bahagi na ng mga platform ng spreadsheet tulad ng Excel. Kung gusto mong lumikha ng mas sopistikadong mga visualization ng data, maaari kang pumunta sa Flourish. Ang pinakamahusay na pagpipilian ay upang galugarin ang iba't ibang mga tool at tingnan kung alin ang pinakamahusay para sa iyong kaso. Umaasa kami na marami kang kasiyahan sa pagtuklas sa lahat ng iba't ibang paraan kung saan maaari mong gawing mga kawili-wiling visual ang iyong data, na tiyak na makakatulong sa iyong online na visibility at pangkalahatang kasiyahan ng user.