トランスクリプトをデータの視覚化に変換する方法
マーケティングだけでなく、ジャーナリズムやさまざまな調査に関しても、適切な意思決定を行い、キャンペーンを成功させるには、適切なデータを用意することが重要です。重要なマーケティングツールを作成するために使用できるさまざまな方法があります。重要なツールの1つは、いわゆるデータの視覚化です。このツールを使用すると、たとえば、トランスクリプトを取得して、それらからマーケティングツールを作成できます。しかし、最初にデータの視覚化を定義し、それがどのように機能するかを見てみましょう。
データの視覚化は、さまざまなデータをグラフ形式で表示する非常に便利なツールです。これを行うには、チャート、マップ、インフォグラフィック、その他のさまざまなビジュアルやグラフィックを使用します。データを視覚的な形式で配置するこの方法の主な利点は、ユーザーがデータから傾向やパターンを分析できることです。結論を導き出し、より深い理解を促進するのに非常に有益です。このようにして、膨大な量のデータを一貫性のある論理的な方法で提示できます。また、追加の利点もあり、プロセスに関与する他の人に提示すると非常に見栄えがします。
なぜデータの視覚化がマーケティングでそれほど使用されているのですか？
データの視覚化は、対象とするオーディエンスの関心を効率的に捉えることができるため、自由に使用できる最も重要なマーケティングツールの1つです。いくつかの研究によると、人々の約60％は視覚学習者である傾向があります。つまり、彼らにとって、選択したコンテンツを消費する最良の方法は、視覚ツールを使用することです。データの視覚化は、それを可能にする方法の1つです。
マーケティングの分野でデータを扱う場合、ビジュアルコミュニケーションがよく使用されます。ここでは、製品を発売する際の顧客とのコミュニケーションだけでなく、その価値を提示したいと考えています。ビジュアルコミュニケーションは、結果を共有する効果的な方法であり、ワークフローを改善できるため、市場調査チームでもよく使用されます。
電子メール、チャット、記事、調査は氷山の一角に過ぎないため、一部の企業が毎日どれだけのデータを生成しているかは本当に驚くべきことです。この巨大なデジタルフットプリントの概要を把握するのは困難です。これは、インタビューやフォーカスグループの録音など、膨大なオーディオデータもすべて考慮に入れる場合に特に当てはまります。オーディオ形式でキャプチャされたすべてのデータは、多くの場合、研究目的で非常に価値があります。ただし、オーディオ形式の主な問題の1つは、オーディオファイルのすべての時間と時間を通過することがしばしば途方もない作業になることです。私たちの提案は、音声データを転記し、そこから検索可能な文書を作成することです。 Gglotは、このタスクを支援できる文字起こしサービスプロバイダーであるため、この手順を実行することを検討してください。あらゆるタイプのオーディオコンテンツの非常に高速で信頼性の高い文字起こしを提供します。それは、転写ビジネスで長年の経験を持つ熟練した転写専門家のチームによって行われ、可能な限り最高の精度を保証することができます。私たちのサービスを利用すると、非常に正確な文字起こしを非常に手頃な価格で手に入れることができ、オーディオファイルに含まれるすべてのデータをすぐに読み取ることができることに驚かれることでしょう。
さて、次のステップに進みましょう。トランスクリプトを取得し、データを書面形式で入手したら、データをどのように分析するかを知る必要があります。次に、テキスト分析ツールを使用します。クラウドジェネレーターなどの単純なツールを選択できます。彼らは単語の雲を作るためにしばしば一緒になるフレーズを使用します。
ワードクラウドの簡単な紹介
ワードクラウドは、タグクラウド、ワードル、または加重リストとも呼ばれます。これは基本的に、元の形式のテキストであるデータを視覚的に表現するための一種の斬新なアプローチです。ワードクラウドは通常、さまざまなWebサイトのタグなどのキーワードから取得されるメタデータを視覚的に表現するために使用されます。また、自由形式のテキストの視覚化にもよく使用されます。タグは何でもかまいませんが、ほとんどの場合、単一の単語の形式になっています。ワードクラウドは、さまざまなフォントサイズまたはフォントの色によって、そのような各タグの相対的な重要性を示すことによって機能します。ワードクラウド形式の最大の利点の1つは、クラウド内の用語をすばやく認識できることです。これにより、個々の用語の相対的な卓越性をすばやく判断できます。用語が大きい場合、それはその重要性と重要性に関してより重要であることを意味します。これらの用語は、Webサイトの一種のナビゲーション支援としても使用できます。この場合、用語は通常ハイパーリンクされています。つまり、タグ自体に関連付けられたリンクされたアイテムとして使用されます。
ワードクラウドのトピックに関して注意すべきもう1つの重要な点は、ソフトウェア自体でのタグクラウドのアプリケーションに関して、ワードクラウドは通常3つの主要なタイプに分類されると言えることです。この細分化では、外観によるより一般的な分割ではなく、意味によって分割されます。最初のタイプのワードクラウドは、タグを使用して、頻度、各アイテムの使用量、Webサイトでの目立つ量を示します。 2番目のタイプのワードクラウドに関しては、一種のグローバルタグクラウドを使用するため、最初のタイプとは異なります。このタイプのタグクラウドでは、関連するすべての頻度が集約され、すべてのアイテムとユーザーにまたがります。 2番目のタイプのワードクラウドは、ある意味でタグが適用されたさまざまなアイテムの総数を表すと言え、各タグの相対的な人気を表すために使用されます。
3番目のタイプのワードクラウドもあります。このタイプのクラウドカテゴリでは、個々のサイズが、含まれる個別のサブカテゴリの総数の指標になります。このタイプのワードクラウドは、各コンテンツのアイテムを表す一種の分類方法としてタグを使用します。
キーワードクラウドに関して注意すべきもう1つの重要な点は、検索エンジンマーケティング（SEM）の一種としてもよく使用されることです。この使用法では、特定のキーワードのグループを参照します。これらはすべて、特定のWebサイトのディスカッションに何らかの形で関連しています。
タグクラウドは、検索エンジン最適化に関して最近多くの人気を得ています。また、Webページのコンテンツをより適切にナビゲートするためのツールとしても非常に役立ちます。 Webページで効率的に使用すると、そのWebサイトのリソースを接続するのに役立ちます。これは、オンラインでの可視性を高め、検索エンジンのランクを向上させるのに非常に役立ちます。
高度な視覚化ツール
オンラインマーケティングとコンテンツの可視性の向上に関して多くのメリットをもたらすことができる最も重要な視覚化ツールの1つとして、ワードクラウドの簡単な説明を気に入っていただけたでしょうか。しかし、これで話は終わりではありません。データの視覚化に関しては、他の多くのツールを使用できます。一部のツールは他のツールよりも複雑で、すべて特定のニーズと要求に依存します。より高度なツールのいくつかは非常に洗練されており、高度なアルゴリズムとディープラーニングを使用することで、テキストから感情を読んだり解釈したりすることもできます。このプロセスは、感情分析と呼ばれます。これらのツールは、メール、ツイート、トランスクリプト、その他のソースからデータを収集する機械学習アルゴリズムに基づいています。次に、データは極性（ポジティブ、ニュートラル、ネガティブ）または感情（幸福、苛立ち、不満など）に沿って分類されます。たとえば、特定の製品のレビューからのデータを分析する場合、アルゴリズムは、製品の機能について人々が言うことをポジティブ、ニュートラル、またはネガティブに分類できます。そのため、感情分析は、製品に対する顧客の認識をよりよく理解するために、市場調査でよく使用されます。ブランドモニタリングやソーシャルメディアなどでも使用されているツールです。
分析フェーズの後、おそらく、視覚化に変換する必要のあるスプレッドシートが残ります。たとえば、グラフを作成することを選択した場合は、Excelなどのスプレッドシートプラットフォームの一部であるツールを使用できます。より洗練されたデータ視覚化を作成したい場合は、Flourishを利用できます。最良のオプションは、さまざまなツールを調べて、自分のケースに最適なツールを確認することです。データを興味深いビジュアルに変換するさまざまな方法をすべて楽しんでいただければ幸いです。これにより、オンラインでの可視性と全体的なユーザー満足度が確実に向上します。