So konvertieren Sie Transkripte in Datenvisualisierungen

Wenn es nicht nur um Marketing, sondern auch um Journalismus und verschiedene Forschungsarbeiten geht, ist es wichtig, über die richtigen Daten zu verfügen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen und erfolgreiche Kampagnen zu führen. Es gibt verschiedene Methoden, mit denen wichtige Marketinginstrumente erstellt werden können. Eines der entscheidenden Werkzeuge ist die sogenannte Datenvisualisierung. Dieses Tool ermöglicht es, beispielsweise Transkripte zu erstellen und daraus Marketing-Tools zu erstellen. Aber lassen Sie uns zuerst die Datenvisualisierung definieren und sehen, wie sie funktioniert.

Die Datenvisualisierung ist ein sehr nützliches Werkzeug, mit dem verschiedene Daten in einem grafischen Format angezeigt werden. Dazu werden Diagramme, Karten, Infografiken und verschiedene andere Grafiken und Grafiken verwendet. Der Hauptvorteil dieser Methode, Daten in ein visuelles Format zu bringen, besteht darin, dass Benutzer Trends und Muster aus Daten analysieren können. Es ist sehr nützlich, um Schlussfolgerungen zu ziehen und ein tieferes Verständnis zu fördern. Auf diese Weise kann eine große Datenmenge auf kohärente und logische Weise dargestellt werden. Es hat auch einen zusätzlichen Vorteil, es kann sehr schön aussehen, wenn es anderen am Prozess beteiligten Personen präsentiert wird.

Warum wird Datenvisualisierung im Marketing so häufig eingesetzt?

Die Datenvisualisierung ist eines der wichtigsten Marketinginstrumente, die Ihnen zur Verfügung stehen, da sie es ermöglicht, das Interesse Ihrer Zielgruppe effizient zu erfassen. Laut einigen Studien sind etwa 60% der Menschen visuelle Lernende, was bedeutet, dass für sie der beste Weg, ihre ausgewählten Inhalte zu konsumieren, die Verwendung visueller Werkzeuge ist. Die Datenvisualisierung ist eine der Methoden, um dies zu ermöglichen.

Bei der Arbeit mit Daten im Bereich Marketing wird häufig visuelle Kommunikation verwendet. Hier geht es nicht nur um die Kommunikation mit Kunden, wenn Sie ein Produkt auf den Markt bringen und dessen Wert präsentieren möchten. Visuelle Kommunikation wird auch häufig von Marktforscherteams verwendet, da sie eine effektive Möglichkeit zum Austausch von Ergebnissen darstellt und den Workflow verbessern kann.

Es ist wirklich erstaunlich, wie viele Daten von einem Unternehmen täglich produziert werden: E-Mails, Chats, Artikel und Umfragen sind nur die Spitze des Eisbergs. Es ist schwer, sich einen Überblick über diesen riesigen digitalen Fußabdruck zu verschaffen. Dies gilt insbesondere dann, wenn Sie auch alle umfangreichen Audiodaten berücksichtigen, beispielsweise Aufzeichnungen von Interviews oder Fokusgruppen. Alle Daten, die in einem Audioformat erfasst werden, sind für Forschungszwecke oft sehr wertvoll. Eines der Hauptprobleme bei Audioformaten ist jedoch, dass es oft zu einer enormen Aufgabe wird, alle Stunden und Stunden von Audiodateien durchzugehen. Unser Vorschlag ist, die Audiodaten zu transkribieren und daraus durchsuchbare schriftliche Dokumente zu machen. Gglot ist ein Transkriptionsdienstleister, der Ihnen bei dieser Aufgabe helfen kann. Betrachten Sie diesen Schritt also als erledigt. Wir bieten eine sehr schnelle und zuverlässige Transkription aller Arten von Audioinhalten. Dies wird von unserem Team erfahrener Transkriptionsexperten mit jahrelanger Erfahrung im Transkriptionsgeschäft durchgeführt, und wir können eine maximal mögliche Genauigkeit garantieren. Wenn Sie unsere Dienste in Anspruch nehmen, können Sie sicher sein, dass Sie eine sehr genaue Transkription zu einem sehr erschwinglichen Preis erhalten, und Sie werden erstaunt sein, wie schnell Sie alle in der Audiodatei enthaltenen Daten lesen können.

Okay, jetzt zum nächsten Schritt. Wenn Sie das Transkript erhalten haben und die Daten in einem schriftlichen Format vorliegen, müssen Sie wissen, wie Sie Ihre Daten analysieren möchten. Jetzt ist es Zeit, Textanalyse-Tools zu verwenden. Sie können sich für unkomplizierte Tools entscheiden, z. B. Cloud-Generatoren. Sie verwenden Phrasen, die oft zusammenkommen, um eine Wortwolke zu bilden.

Eine kurze Einführung in Wortwolken

Eine Wortwolke wird oft auch als Tag-Wolke oder Wordle oder gewichtete Liste bezeichnet. Es ist im Grunde eine Art neuartiger Ansatz zur visuellen Darstellung der Daten, der in seiner ursprünglichen Form ein Text ist. Wortwolken werden normalerweise zur visuellen Darstellung von Metadaten verwendet, die aus Schlüsselwörtern stammen, z. B. Tags verschiedener Websites. Es wird auch häufig zur Visualisierung freier Textformen verwendet. Tags können alles sein, aber meistens bestehen sie aus einzelnen Wörtern. Wortwolken arbeiten, indem sie die relative Bedeutung jedes solchen Tags durch unterschiedliche Schriftgröße oder Farbe der Schriftart verschieben. Einer der besten Vorteile des Wortwolkenformats ist seine Nützlichkeit für die schnelle Wahrnehmung von Begriffen in der Wolke, die eine schnelle Bestimmung der relativen Bedeutung jedes einzelnen Begriffs ermöglicht. Wenn der Begriff größer ist, bedeutet dies, dass er in Bezug auf seine Bedeutung und Wichtigkeit mehr Gewicht hat. Diese Begriffe können auch als eine Art Navigationshilfe für Websites verwendet werden. In diesem Fall werden die Begriffe normalerweise mit Hyperlinks versehen. Dies bedeutet, dass sie als verknüpfte Elemente verwendet werden, die dem Tag selbst zugeordnet sind.

Eine weitere wichtige Sache, die beim Thema Wortwolken zu beachten ist, ist, dass man sagen kann, dass Wortwolken in Bezug auf ihre Anwendungen dieser Tag-Wolke in der Software selbst normalerweise in drei Haupttypen unterteilt sind. In dieser Unterteilung werden sie durch ihre Bedeutung geteilt, anstatt durch die typischere Unterteilung nach Aussehen. Die erste Art von Wortwolke verwendet Tags, um die Häufigkeit anzuzeigen, wie oft jedes Element verwendet wird und wie häufig es auf der Website hervorgehoben wird. Wenn es um die zweite Art von Wortwolke geht, unterscheidet sie sich von der ersten, da sie eine Art globale Tag-Wolken verwendet. Bei dieser Art von Tag-Wolke werden alle relevanten Häufigkeiten aggregiert und umfassen alle Elemente und Benutzer. Man könnte sagen, dass der zweite Typ der Wortwolke in gewisser Weise die Gesamtzahl der verschiedenen Elemente darstellt, auf die das Tag angewendet wurde, und als solches verwendet wird, um die relative Beliebtheit jedes Tags darzustellen.

Es gibt auch den dritten Typ der Wortwolke, und bei diesem Typ der Wolkenkategorien ist ihre individuelle Größe ein Indikator für die Gesamtzahl der verschiedenen Unterkategorien, die sie enthalten. Diese Art von Wortwolke verwendet Tags als eine Art Kategorisierungsmethode, die die Elemente jedes Inhaltsstücks darstellen.

Eine weitere wichtige Sache, die bei der Keyword-Cloud zu beachten ist, ist, dass sie häufig auch als eine Art Suchmaschinenmarketing-Begriff (SEM) verwendet wird. In dieser Verwendung bezieht es sich auf eine bestimmte Gruppe von Schlüsselwörtern, die alle in irgendeiner Weise relevant sind, wenn es um die Diskussion einer bestimmten Website geht.

Tag Clouds erfreuen sich in letzter Zeit großer Beliebtheit bei der Suchmaschinenoptimierung. Sie sind auch sehr nützlich als Werkzeug für eine bessere Navigation im Inhalt von Webseiten. Wenn sie effizient auf einer Webseite verwendet werden, können sie dazu beitragen, die Ressourcen dieser Website miteinander zu verbinden. Dies ist sehr nützlich für eine bessere Online-Sichtbarkeit und einen verbesserten Suchmaschinenrang.

Erweiterte Visualisierungstools

Wir hoffen, dass Ihnen unsere kurze Beschreibung von Wortwolken als eines der wichtigsten Visualisierungstools gefallen hat, das viele Vorteile für das Online-Marketing und eine bessere Sichtbarkeit Ihrer Inhalte bringen kann. Dies ist jedoch nicht das Ende der Geschichte. Wenn es um die Visualisierung von Daten geht, können Sie viele andere Tools verwenden. Einige sind komplexer als andere. Alles hängt von Ihren speziellen Anforderungen und Anforderungen ab. Einige der fortschrittlicheren Werkzeuge sind so ausgefeilt, dass sie mithilfe fortschrittlicher Algorithmen und tiefem Lernen sogar Emotionen aus einem Text lesen und interpretieren können. Dieser Prozess wird als Stimmungsanalyse bezeichnet. Diese Tools basieren auf Algorithmen für maschinelles Lernen, die Daten aus E-Mails, Tweets, Transkripten und anderen Quellen zusammenstellen. Die Daten werden dann nach ihrer Polarität (positiv, neutral, negativ) oder ihren Gefühlen (Glück, Irritation, Unzufriedenheit usw.) sortiert. Wenn Sie beispielsweise Daten aus einer Überprüfung eines bestimmten Produkts analysieren möchten, kann der Algorithmus die Aussagen der Benutzer zu den Merkmalen des Produkts als positiv, neutral oder negativ klassifizieren. Daher wird in der Marktforschung häufig eine Stimmungsanalyse verwendet, um die Wahrnehmung des Produkts durch die Kunden besser zu verstehen. Es ist ein Tool, das auch in der Markenüberwachung oder in sozialen Medien und vielem mehr verwendet wird.

Nach der Analysephase bleiben Ihnen wahrscheinlich Tabellenkalkulationen, die in Visualisierungen umgewandelt werden müssen. Wenn Sie beispielsweise Diagramme erstellen möchten, können Sie einfach Tools verwenden, die bereits Teil von Tabellenkalkulationsplattformen wie Excel sind. Wenn Sie komplexere Datenvisualisierungen erstellen möchten, können Sie sich an Flourish wenden. Am besten erkunden Sie verschiedene Tools und finden heraus, welche für Ihren Fall am besten geeignet sind. Wir wünschen Ihnen viel Spaß beim Erkunden der verschiedenen Möglichkeiten, wie Sie Ihre Daten in interessante Grafiken umwandeln können, die auf jeden Fall Ihre Online-Sichtbarkeit und die allgemeine Benutzerzufriedenheit verbessern.