ट्रान्सक्रिप्ट्सचे डेटा व्हिज्युअलायझेशनमध्ये रूपांतर कसे करावे

जेव्हा केवळ विपणनच नाही तर पत्रकारिता आणि विविध संशोधनांचा देखील विचार केला जातो तेव्हा योग्य निर्णय घेण्यासाठी आणि यशस्वी मोहिमांचे नेतृत्व करण्यासाठी योग्य डेटा असणे महत्त्वाचे आहे. महत्त्वाची विपणन साधने तयार करण्यासाठी विविध पद्धती वापरल्या जाऊ शकतात. एक महत्त्वपूर्ण साधन म्हणजे तथाकथित डेटा व्हिज्युअलायझेशन. हे साधन, उदाहरणार्थ, उतारा घेणे आणि त्यातून विपणन साधने बनवणे शक्य करते. परंतु आपण प्रथम डेटा व्हिज्युअलायझेशन परिभाषित करू आणि ते कसे कार्य करते ते पाहू.

डेटा व्हिज्युअलायझेशन हे एक अतिशय उपयुक्त साधन आहे जे ग्राफिकल स्वरूपात भिन्न डेटा दर्शवते. हे करण्यासाठी ते चार्ट, नकाशे, इन्फोग्राफिक्स आणि इतर विविध व्हिज्युअल आणि ग्राफिक्स वापरते. व्हिज्युअल फॉरमॅटमध्ये डेटा ठेवण्याच्या या पद्धतीचा मुख्य फायदा म्हणजे ते वापरकर्त्यांना डेटामधील ट्रेंड आणि पॅटर्नचे विश्लेषण करण्यास सक्षम करते. निष्कर्ष काढण्यासाठी आणि सखोल समज वाढवण्यासाठी हे खूप फायदेशीर आहे. अशा प्रकारे मोठ्या प्रमाणात डेटा सुसंगत आणि तार्किक पद्धतीने सादर केला जाऊ शकतो. याचा एक अतिरिक्त फायदा देखील आहे, प्रक्रियेत सामील असलेल्या इतर लोकांना सादर केल्यावर ते खूप छान दिसू शकते.

मार्केटिंगमध्ये डेटा व्हिज्युअलायझेशन इतके का वापरले जाते?

डेटा व्हिज्युअलायझेशन हे तुमच्याकडे असलेल्या सर्वात महत्त्वाच्या मार्केटिंग साधनांपैकी एक आहे, कारण ते तुमच्या अभिप्रेत प्रेक्षकांची आवड प्रभावीपणे कॅप्चर करणे शक्य करते. काही अभ्यासांनुसार, सुमारे 60% लोक व्हिज्युअल शिकणारे असतात, म्हणजे त्यांच्यासाठी निवडलेल्या सामग्रीचा वापर करण्याचा सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे व्हिज्युअल साधनांचा वापर. डेटा व्हिज्युअलायझेशन हे सक्षम करण्याच्या पद्धतींपैकी एक आहे.

विपणन क्षेत्रात डेटासह काम करताना, व्हिज्युअल कम्युनिकेशनचा वापर केला जातो. तुम्ही एखादे उत्पादन लाँच करत असताना आणि तुम्हाला त्याचे मूल्य मांडायचे असेल तेव्हा येथे आम्ही केवळ ग्राहकांशी संवाद साधण्याबद्दल बोलत नाही. व्हिज्युअल कम्युनिकेशनचा वापर बाजार संशोधक संघांद्वारे देखील केला जातो, कारण परिणाम सामायिक करण्याचा हा एक प्रभावी मार्ग आहे आणि तो कार्यप्रवाह सुधारू शकतो.

It is really amazing how much data is produced by some business on a daily basis: emails, chats, articles, surveys are only the tip of the iceberg. It is hard to have an overview over this huge digital footprint. This is especially true if you also take all the vast audio data into consideration, for example recordings of interviews or focus groups. All the data that is captured in an audio format is often very valuable for research purposes. However, one of the main problems with audio formats is that it often becomes a tremendous task to go through all the hours and hours of audio files. Our suggestion is to transcribe the audio data and make searchable written documents out of it. Gglot is a transcription service provider that can help you with this task, so consider this step taken care of. We offer very fast and reliable transcription of any type of audio content. It will be done by our team of skilled transcription experts, with years and years of experience in the transcription business, and we can guarantee a maximum possible rate of accuracy. When you employ our services, you can rest assured that you will get a very precise transcription, for a very affordable price, and you will be amazed how soon you will be able to read all the data contained in the audio file.

ठीक आहे, आता पुढील चरणासाठी. जेव्हा तुम्ही उतारा मिळवला असेल आणि तुमच्याकडे लिखित स्वरूपात डेटा असेल, तेव्हा तुम्हाला तुमच्या डेटाचे विश्लेषण कसे करायचे आहे हे जाणून घेणे आवश्यक आहे. आता मजकूर विश्लेषण साधने वापरण्याची वेळ आली आहे. तुम्ही क्लाउड जनरेटर, उदाहरणार्थ क्लाउड साधने निवडू शकता. शब्द मेघ बनवण्यासाठी ते सहसा एकत्र येणारी वाक्ये वापरतात.

शब्द ढगांचा एक छोटा परिचय

शीर्षक नसलेले 11 1

शब्द क्लाउडला टॅग क्लाउड किंवा शब्द किंवा भारित सूची देखील म्हटले जाते. हा मुळात डेटाच्या व्हिज्युअल प्रतिनिधित्वाचा एक प्रकारचा अभिनव दृष्टीकोन आहे जो त्याच्या मूळ स्वरूपात मजकूर आहे. वर्ड क्लाउडचा वापर सामान्यतः मेटाडेटाच्या व्हिज्युअल चित्रणासाठी केला जातो जो कीवर्डमधून येतो, जसे की विविध वेबसाइट्सचे टॅग. हे सहसा मजकूराच्या मुक्त फॉर्मच्या व्हिज्युअलायझेशनसाठी देखील वापरले जाते. टॅग काहीही असू शकतात, परंतु बहुतेकदा ते एकल शब्दांच्या स्वरूपात असतात. वर्ड क्लाउड्स अशा प्रत्येक टॅगचे सापेक्ष महत्त्व वेगवेगळ्या फॉन्टच्या आकाराने किंवा फॉन्टच्या रंगाने दाखवून कार्य करतात. क्लाउड मधील शब्दांच्या जलद आकलनाच्या बाबतीत, क्लाउड फॉर्मेट शब्दाचा एक उत्तम फायदा म्हणजे त्याची उपयुक्तता, ज्यामुळे प्रत्येक वैयक्तिक शब्दाच्या सापेक्ष प्रमुखतेचे त्वरित निर्धारण करणे शक्य होते. जर हा शब्द मोठा असेल तर त्याचा अर्थ असा होतो की त्याचे महत्त्व आणि महत्त्व या संदर्भात अधिक वजन आहे. या अटींचा वापर वेबसाइट्ससाठी एक प्रकारचा नेव्हिगेशन सहाय्य म्हणून देखील केला जाऊ शकतो आणि या प्रकरणात अटी सामान्यतः हायपरलिंक केलेल्या असतात, ज्याचा अर्थ असा होतो की ते टॅगशी संबंधित, लिंक केलेल्या आयटम म्हणून वापरले जातात.

क्लाउड्स शब्दाच्या विषयावर लक्षात घेण्यासारखी आणखी एक गोष्ट महत्त्वाची आहे, ती म्हणजे सॉफ्टवेअरमध्येच त्या टॅग क्लाउडच्या त्यांच्या ऍप्लिकेशन्सच्या संदर्भात, शब्द क्लाउड सहसा तीन मुख्य प्रकारांमध्ये विभागले जातात. या उपविभागामध्ये, ते त्यांच्या अर्थानुसार विभागले गेले आहेत, त्याऐवजी अधिक वैशिष्ट्यपूर्ण भागाकार स्वरूपानुसार. क्लाउड शब्दाचा पहिला प्रकार फ्रिक्वेन्सी दर्शविण्यासाठी टॅग वापरतो, प्रत्येक आयटम किती वापरला आहे, वेबसाइटमध्ये किती प्रमुख आहे. जेव्हा क्लाउड शब्दाच्या दुसऱ्या प्रकाराचा विचार केला जातो, तेव्हा तो पहिल्यापेक्षा वेगळा आहे कारण तो जागतिक टॅग क्लाउडचा एक प्रकार वापरतो आणि या प्रकारच्या टॅग क्लाउडमध्ये सर्व संबंधित फ्रिक्वेन्सी एकत्रित केल्या जातात, ते सर्व आयटम आणि वापरकर्त्यांना व्यापतात. असे म्हटले जाऊ शकते की क्लाउड शब्दाचा दुसरा प्रकार हा टॅग लागू केलेल्या विविध वस्तूंच्या एकूण संख्येचे प्रतिनिधित्व करतो आणि प्रत्येक टॅगची सापेक्ष लोकप्रियता दर्शवण्यासाठी त्याचा वापर केला जातो.

क्लाउड शब्दाचा तिसरा प्रकार देखील आहे, आणि या प्रकारच्या क्लाउड श्रेण्यांमध्ये त्यांचा वैयक्तिक आकार त्यांच्यामध्ये समाविष्ट असलेल्या भिन्न उपवर्गांच्या एकूण संख्येचे सूचक आहे. या प्रकारचा शब्द क्लाउड एक प्रकारची वर्गीकरण पद्धत म्हणून टॅग वापरतो जो प्रत्येक सामग्रीच्या भागाचे प्रतिनिधित्व करतो.

जेव्हा कीवर्ड क्लाउडचा विचार केला जातो तेव्हा आणखी एक गोष्ट लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की ते सहसा शोध इंजिन मार्केटिंग (SEM) संज्ञा म्हणून देखील वापरले जाते. या वापरामध्ये ते कीवर्डच्या एका विशिष्ट गटाचा संदर्भ देईल, जे सर्व काही विशिष्ट वेबसाइटच्या चर्चेसाठी येतात तेव्हा काही प्रकारे संबंधित असतात.

शोध इंजिन ऑप्टिमायझेशनच्या बाबतीत टॅग क्लाउडने अलीकडे खूप लोकप्रियता मिळवली आहे. वेबपृष्ठांच्या सामग्रीच्या चांगल्या नेव्हिगेशनसाठी ते साधन म्हणून देखील खूप उपयुक्त आहेत. वेब पृष्ठावर कार्यक्षमतेने वापरल्यास, ते त्या वेबसाइटची संसाधने कनेक्ट करण्यात मदत करू शकतात, जे उत्तम ऑनलाइन दृश्यमानता आणि सुधारित शोध इंजिन श्रेणीसाठी खूप उपयुक्त आहे.

प्रगत व्हिज्युअलायझेशन साधने

आम्हाला आशा आहे की तुम्हाला वर्ड क्लाउडचे आमचे लहान वर्णन हे सर्वात महत्त्वाचे व्हिज्युअलायझेशन टूल्सपैकी एक म्हणून आवडले असेल जे ऑनलाइन मार्केटिंग आणि तुमच्या सामग्रीच्या अधिक चांगल्या दृश्यतेच्या बाबतीत बरेच फायदे आणू शकतात. तथापि, हा कथेचा शेवट नाही. जेव्हा डेटाच्या व्हिज्युअलायझेशनचा विचार केला जातो, तेव्हा तुम्ही इतर अनेक साधने वापरू शकता, काही इतरांपेक्षा अधिक जटिल आहेत, हे सर्व तुमच्या विशिष्ट गरजा आणि मागण्यांवर अवलंबून असते. काही अधिक प्रगत साधने इतकी अत्याधुनिक बनली आहेत, आणि प्रगत अल्गोरिदम आणि सखोल शिक्षणाच्या वापरामुळे ते मजकूरातून भावनांचे वाचन, अर्थ काढण्यास सक्षम आहेत. या प्रक्रियेला भावना विश्लेषण म्हणतात. ही साधने मशीन लर्निंग अल्गोरिदमवर आधारित आहेत जी ईमेल, ट्विट, ट्रान्सक्रिप्ट आणि इतर स्रोतांकडील डेटा एकत्र करतात. नंतर डेटा त्यांच्या ध्रुवीयतेनुसार (सकारात्मक, तटस्थ, नकारात्मक) किंवा भावना (आनंद, चिडचिड, असंतोष इ.) नुसार क्रमवारी लावला जातो. उदाहरणार्थ, तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट उत्पादनाच्या पुनरावलोकनातील डेटाचे विश्लेषण करायचे असल्यास, अल्गोरिदम सकारात्मक, तटस्थ किंवा नकारात्मक म्हणून उत्पादनाच्या वैशिष्ट्यांबद्दल लोक काय म्हणतात याचे वर्गीकरण करू शकतात. म्हणून, उत्पादनाबद्दल ग्राहकांच्या धारणा चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी बाजार संशोधनात भावना विश्लेषणाचा वापर केला जातो. हे एक साधन आहे जे ब्रँड मॉनिटरिंग किंवा सोशल मीडिया आणि बरेच काही मध्ये देखील वापरले जाते.

शीर्षक नसलेले 12 2

विश्लेषणाच्या टप्प्यानंतर, तुमच्याकडे कदाचित स्प्रेडशीट्स शिल्लक असतील ज्यांना व्हिज्युअलायझेशनमध्ये बदलण्याची आवश्यकता आहे. जर तुम्ही आलेख बनवायचे निवडले असेल तर तुम्ही फक्त टूल्स वापरू शकता जे आधीच एक्सेल सारख्या स्प्रेडशीट प्लॅटफॉर्मचा भाग आहेत. तुम्ही अधिक अत्याधुनिक डेटा व्हिज्युअलायझेशन तयार करू इच्छित असल्यास, तुम्ही फ्लोरिशकडे वळू शकता. सर्वोत्तम पर्याय म्हणजे भिन्न साधने एक्सप्लोर करणे आणि आपल्या केससाठी कोणते सर्वोत्तम आहेत ते पहा. आम्हाला आशा आहे की तुम्हाला सर्व वेगवेगळ्या मार्गांचा शोध घेण्यात खूप मजा आली असेल ज्याद्वारे तुम्ही तुमचा डेटा मनोरंजक व्हिज्युअलमध्ये बदलू शकता, जे तुमच्या ऑनलाइन दृश्यमानता आणि एकूण वापरकर्त्याच्या समाधानासाठी निश्चितपणे मदत करेल.