Როგორ გადავიტანოთ ტრანსკრიპტები მონაცემთა ვიზუალიზაციად

Როდესაც საქმე ეხება არა მხოლოდ მარკეტინგს, არამედ ჟურნალისტიკას და სხვადასხვა კვლევებს, მთავარია გქონდეთ სწორი მონაცემები, რათა მიიღოთ სწორი გადაწყვეტილებები და წარმართოთ წარმატებული კამპანიები. არსებობს სხვადასხვა მეთოდი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მნიშვნელოვანი მარკეტინგული ინსტრუმენტების შესაქმნელად. ერთ-ერთი გადამწყვეტი ინსტრუმენტია მონაცემთა ვიზუალიზაცია ე.წ. ეს ინსტრუმენტი შესაძლებელს ხდის მაგალითად, ტრანსკრიპტების აღებას და მათგან მარკეტინგული ინსტრუმენტების დამზადებას. მაგრამ მოდით ჯერ განვსაზღვროთ მონაცემთა ვიზუალიზაცია და ვნახოთ როგორ მუშაობს იგი.

Მონაცემთა ვიზუალიზაცია არის ძალიან სასარგებლო ინსტრუმენტი, რომელიც აჩვენებს სხვადასხვა მონაცემებს გრაფიკულ ფორმატში. ამისათვის ის იყენებს სქემებს, რუქებს, ინფოგრაფიკას და სხვა სხვადასხვა ვიზუალებსა და გრაფიკებს. მონაცემთა ვიზუალურ ფორმატში განთავსების ამ მეთოდის მთავარი უპირატესობა ის არის, რომ ის მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გააანალიზონ ტენდენციები და ნიმუშები მონაცემებიდან. ეს ძალიან სასარგებლოა დასკვნების გამოტანისთვის და ღრმა გაგებისთვის. ამ გზით უზარმაზარი რაოდენობის მონაცემები შეიძლება წარმოდგენილი იყოს თანმიმდევრულად და ლოგიკურად. მას ასევე აქვს დამატებითი სარგებელი, ის შეიძლება ძალიან ლამაზად გამოიყურებოდეს, როდესაც წარუდგენს პროცესში ჩართულ სხვა ადამიანებს.

Რატომ გამოიყენება მონაცემთა ვიზუალიზაცია ასე ხშირად მარკეტინგში?

Მონაცემთა ვიზუალიზაცია არის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი მარკეტინგული ინსტრუმენტი, რომელიც თქვენს განკარგულებაშია, რადგან ის შესაძლებელს ხდის ეფექტურად დაიპყროთ თქვენი მიზნობრივი აუდიტორიის ინტერესი. ზოგიერთი კვლევის მიხედვით, ადამიანების დაახლოებით 60% მიდრეკილია ვიზუალური შემსწავლელი იყოს, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათთვის არჩეული შინაარსის მოხმარების საუკეთესო საშუალებაა ვიზუალური ინსტრუმენტების გამოყენება. მონაცემთა ვიზუალიზაცია ამის გასააქტიურებლად ერთ-ერთი მეთოდია.

Მარკეტინგის სფეროში მონაცემებთან მუშაობისას ხშირად გამოიყენება ვიზუალური კომუნიკაცია. აქ ჩვენ არ ვსაუბრობთ მხოლოდ მომხმარებლებთან კომუნიკაციაზე, როდესაც თქვენ აწარმოებთ პროდუქტს და გსურთ წარმოადგინოთ მისი ღირებულება. ვიზუალური კომუნიკაცია ასევე ხშირად გამოიყენება ბაზრის მკვლევართა გუნდების მიერ, რადგან ეს არის შედეგების გაზიარების ეფექტური გზა და მას შეუძლია გააუმჯობესოს სამუშაო პროცესი.

Მართლაც გასაოცარია, რამდენ მონაცემს აწარმოებს ზოგიერთი ბიზნესი ყოველდღიურად: ელფოსტა, ჩეთები, სტატიები, გამოკითხვები მხოლოდ აისბერგის მწვერვალია. ძნელია ამ უზარმაზარი ციფრული ანაბეჭდის მიმოხილვა. ეს განსაკუთრებით ეხება იმ შემთხვევაში, თუ თქვენ ასევე მხედველობაში მიიღებთ მთელ აუდიო მონაცემებს, მაგალითად, ინტერვიუების ან ფოკუს ჯგუფების ჩანაწერებს. აუდიო ფორმატში აღბეჭდილი ყველა მონაცემი ხშირად ძალიან ღირებულია კვლევის მიზნებისთვის. თუმცა, აუდიო ფორმატებთან დაკავშირებული ერთ-ერთი მთავარი პრობლემა ის არის, რომ ხშირად უზარმაზარ ამოცანად იქცევა აუდიო ფაილების მთელი საათისა და საათის გავლა. ჩვენი შემოთავაზებაა აუდიო მონაცემების გადაწერა და მისგან საძიებელი წერილობითი დოკუმენტების შექმნა. Gglot არის ტრანსკრიფციის სერვისის პროვაიდერი, რომელიც დაგეხმარებათ ამ ამოცანის შესრულებაში, ამიტომ გაითვალისწინეთ ეს ნაბიჯი გადადგმული ნაბიჯით. ჩვენ გთავაზობთ ნებისმიერი ტიპის აუდიო კონტენტის ძალიან სწრაფ და საიმედო ტრანსკრიფციას. მას შეასრულებს ჩვენი გამოცდილი ტრანსკრიფციის ექსპერტების გუნდი, ტრანსკრიფციის ბიზნესში წლებისა და წლების გამოცდილებით და ჩვენ შეგვიძლია გარანტირებული ვიყოთ მაქსიმალური სიზუსტის სიზუსტით. როდესაც იყენებთ ჩვენს სერვისებს, შეგიძლიათ დარწმუნებული იყოთ, რომ მიიღებთ ძალიან ზუსტ ტრანსკრიფციას, ძალიან ხელმისაწვდომ ფასად და გაგიკვირდებათ, რამდენად მალე შეძლებთ აუდიო ფაილში მოცემული ყველა მონაცემის წაკითხვას.

Კარგი, ახლა შემდეგი ნაბიჯისთვის. როდესაც თქვენ მიიღებთ ტრანსკრიპტს და გაქვთ მონაცემები წერილობით ფორმატში, თქვენ უნდა იცოდეთ, როგორ გსურთ თქვენი მონაცემების ანალიზი. ახლა დროა გამოვიყენოთ ტექსტის ანალიზის ხელსაწყოები. თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ გაურთულებელი ხელსაწყოები, მაგალითად ღრუბლის გენერატორები. ისინი იყენებენ ფრაზებს, რომლებიც ხშირად გაერთიანებულია სიტყვის ღრუბლის შესაქმნელად.

Მოკლე შესავალი სიტყვა ღრუბლების შესახებ

Სიტყვა ღრუბელს ასევე ხშირად უწოდებენ ტეგების ღრუბელს ან wordle ან შეწონილ სიას. ეს ძირითადად არის ერთგვარი ახალი მიდგომა მონაცემთა ვიზუალური წარმოდგენისადმი, რომელიც ორიგინალური სახით არის ტექსტი. სიტყვების ღრუბლები, როგორც წესი, გამოიყენება მეტამონაცემების ვიზუალური ასახვისთვის, რომელიც მოდის საკვანძო სიტყვებიდან, როგორიცაა სხვადასხვა ვებსაიტების ტეგები. ის ასევე ხშირად გამოიყენება ტექსტის თავისუფალი ფორმების ვიზუალიზაციისთვის. ტეგები შეიძლება იყოს ნებისმიერი, მაგრამ ყველაზე ხშირად ისინი ერთი სიტყვის სახითაა. სიტყვების ღრუბლები მუშაობენ თითოეული ასეთი ტეგის შედარებითი მნიშვნელობის გადანაწილებით შრიფტის სხვადასხვა ზომის ან შრიფტის ფერის მიხედვით. Word Cloud-ის ფორმატის ერთ-ერთი საუკეთესო უპირატესობაა მისი სარგებლიანობა ღრუბელში ტერმინების სწრაფ აღქმაზე, რაც საშუალებას გაძლევთ სწრაფად განსაზღვროთ თითოეული ცალკეული ტერმინის შედარებითი მნიშვნელობა. თუ ტერმინი უფრო დიდია, ეს ნიშნავს, რომ მას უფრო მეტი წონა აქვს თავისი მნიშვნელობითა და მნიშვნელობით. ეს ტერმინები ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას, როგორც ერთგვარი სანავიგაციო დახმარება ვებსაიტებისთვის, და ამ შემთხვევაში ტერმინები, როგორც წესი, ჰიპერბმულია, რაც ნიშნავს, რომ ისინი გამოიყენება როგორც ბმულები, რომლებიც დაკავშირებულია თავად ტეგთან.

Კიდევ ერთი რამ, რაც მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, როდესაც საქმე ეხება სიტყვა ღრუბლების თემას, არის ის, რომ შეიძლება ითქვას, რომ სიტყვების ღრუბლები ჩვეულებრივ იყოფა სამ ძირითად ტიპად, რაც შეეხება ამ ტეგების ღრუბლის გამოყენებას თავად პროგრამულ უზრუნველყოფაში. ამ ქვედანაყოფში ისინი იყოფა მათი მნიშვნელობით, გარეგნულად უფრო ტიპიური დაყოფის ნაცვლად. პირველი ტიპის სიტყვა ღრუბელი იყენებს ტეგებს, რათა აჩვენოს სიხშირე, რამდენად არის გამოყენებული თითოეული ელემენტი, რამდენად არის ის თვალსაჩინო საიტზე. როდესაც საქმე ეხება მეორე ტიპის სიტყვათა ღრუბელს, ის განსხვავდება პირველისგან, რადგან ის იყენებს ერთგვარ გლობალურ ტეგ ღრუბლებს და ამ ტიპის ტეგების ღრუბელში გაერთიანებულია ყველა შესაბამისი სიხშირე, ისინი მოიცავს ყველა ელემენტს და მომხმარებელს. შეიძლება ითქვას, რომ მეორე ტიპის სიტყვის ღრუბელი გარკვეულწილად წარმოადგენს სხვადასხვა ნივთების საერთო რაოდენობას, რომლებზეც ტეგი იქნა გამოყენებული და, როგორც ასეთი, იგი გამოიყენება თითოეული ტეგის შედარებითი პოპულარობის წარმოსაჩენად.

Ასევე არსებობს მესამე ტიპის სიტყვა ღრუბელი და ამ ტიპის ღრუბლების კატეგორიებში მათი ინდივიდუალური ზომა არის მათში შემავალი განსხვავებული ქვეკატეგორიების საერთო რაოდენობის მაჩვენებელი. ამ ტიპის სიტყვა ღრუბელი იყენებს ტეგებს, როგორც კატეგორიზაციის ერთგვარ მეთოდს, რომელიც წარმოადგენს თითოეული შინაარსის ელემენტს.

Კიდევ ერთი რამ, რაც მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, როდესაც საქმე ეხება საკვანძო სიტყვების ღრუბელს, არის ის, რომ ხშირად გამოიყენება როგორც საძიებო სისტემის მარკეტინგის (SEM) ტერმინი. ამ გამოყენებისას ის ეხება საკვანძო სიტყვების კონკრეტულ ჯგუფს, რომლებიც ყველა გარკვეულწილად აქტუალურია, როდესაც საქმე ეხება კონკრეტული ვებსაიტის განხილვას.

Tag clouds-მა ახლახან მოიპოვა დიდი პოპულარობა საძიებო სისტემის ოპტიმიზაციასთან დაკავშირებით. ისინი ასევე ძალიან სასარგებლოა, როგორც ინსტრუმენტი ვებგვერდების შინაარსის უკეთესი ნავიგაციისთვის. ვებ გვერდზე ეფექტურად გამოყენებისას, მათ შეუძლიათ დაეხმარონ ამ ვებსაიტის რესურსების დაკავშირებას, რაც ძალიან სასარგებლოა უკეთესი ონლაინ ხილვადობისთვის და საძიებო სისტემებში რანგის გაუმჯობესებისთვის.

Ვიზუალიზაციის გაფართოებული ხელსაწყოები

Ვიმედოვნებთ, რომ მოგეწონათ სიტყვების ღრუბლების ჩვენი მოკლე აღწერა, როგორც ვიზუალიზაციის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია ბევრი სარგებელი მოიტანოს ონლაინ მარკეტინგის და თქვენი კონტენტის უკეთ ხილვადობასთან დაკავშირებით. თუმცა, ეს არ არის ამბის დასასრული. რაც შეეხება მონაცემთა ვიზუალიზაციას, შეგიძლიათ გამოიყენოთ მრავალი სხვა ინსტრუმენტი, ზოგი უფრო რთული, ვიდრე სხვა, ეს ყველაფერი დამოკიდებულია თქვენს კონკრეტულ საჭიროებებზე და მოთხოვნებზე. ზოგიერთი უფრო მოწინავე ინსტრუმენტი გახდა იმდენად დახვეწილი და მოწინავე ალგორითმებისა და ღრმა სწავლების გამოყენებით მათ შეუძლიათ წაიკითხონ, ტექსტიდან ემოციების ინტერპრეტაციაც კი შეძლონ. ამ პროცესს სენტიმენტის ანალიზს უწოდებენ. ეს ხელსაწყოები დაფუძნებულია მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებზე, რომლებიც აგროვებენ მონაცემებს ელ.წერილებიდან, ტვიტებიდან, ტრანსკრიპტებიდან და სხვა წყაროებიდან. შემდეგ მონაცემები დალაგებულია მათი პოლარობის (პოზიტიური, ნეიტრალური, უარყოფითი) ან გრძნობების (ბედნიერება, გაღიზიანება, უკმაყოფილება და ა.შ.) შესაბამისად. მაგალითად, თუ გსურთ გარკვეული პროდუქტის მიმოხილვის მონაცემების გაანალიზება, ალგორითმს შეუძლია დაახარისხოს რას ამბობენ ადამიანები პროდუქტის მახასიათებლებზე, როგორც პოზიტიურ, ნეიტრალურ ან უარყოფითად. ასე რომ, სენტიმენტის ანალიზი ხშირად გამოიყენება ბაზრის კვლევაში, რათა უკეთ გავიგოთ მომხმარებელთა აღქმა პროდუქტის შესახებ. ეს არის ინსტრუმენტი, რომელიც ასევე გამოიყენება ბრენდის მონიტორინგში ან სოციალურ მედიაში და მრავალი სხვა.

Ანალიზის ფაზის შემდეგ, ალბათ დარჩებით ცხრილები, რომლებიც უნდა გადაიქცეს ვიზუალიზაციად. თუ თქვენ გადაწყვიტეთ, მაგალითად, გრაფიკების შექმნა, შეგიძლიათ უბრალოდ გამოიყენოთ ინსტრუმენტები, რომლებიც უკვე არის ცხრილების პლატფორმების ნაწილი, როგორიცაა Excel. თუ გსურთ შექმნათ მონაცემთა უფრო დახვეწილი ვიზუალიზაცია, შეგიძლიათ მიმართოთ Flourish-ს. საუკეთესო ვარიანტია შეისწავლოთ სხვადასხვა ხელსაწყოები და ნახოთ რომელია საუკეთესო თქვენი საქმისთვის. ვიმედოვნებთ, რომ ძალიან გაერთობით ყველა სხვადასხვა გზის შესწავლით, რომლითაც შეგიძლიათ თქვენი მონაცემები საინტერესო ვიზუალებად აქციოთ, რაც აუცილებლად დაგეხმარებათ ონლაინ ხილვადობასა და მომხმარებლის საერთო კმაყოფილებაში.