Како претворити транскрипте у визуелизацију података
Када је реч не само о маркетингу, већ и о новинарству и разним истраживањима, кључно је имати праве податке како бисмо доносили праве одлуке и водили успешне кампање. Постоје различите методе које се могу користити за креирање важних маркетиншких алата. Један од кључних алата је такозвана визуализација података. Овај алат омогућава узимање, на пример, транскрипта и прављење маркетиншких алата од њих. Али хајде да прво дефинишемо визуелизацију података и видимо како она функционише.
Визуелизација података је веома користан алат који приказује различите податке у графичком формату. Да би то урадио, користи графиконе, мапе, инфографике и разне друге визуелне и графичке елементе. Главна предност овог метода стављања података у визуелни формат је што омогућава корисницима да анализирају трендове и обрасце из података. Веома је корисно за извлачење закључака и подстицање дубљег разумевања. На овај начин огромна количина података може бити представљена на кохерентан и логичан начин. Такође има додатну корист, може изгледати веома лепо када се представи другим људима који су укључени у процес.
Зашто се визуализација података толико користи у маркетингу?
Визуелизација података је један од најважнијих маркетиншких алата који вам је на располагању, јер омогућава ефикасно заузимање интересовања публике којој желите. Према неким студијама, око 60% људи има тенденцију да визуелно учи, што значи да је за њих најбољи начин да конзумирају изабрани садржај коришћењем визуелних алата. Визуелизација података је један од начина да се то омогући.
Приликом рада са подацима из области маркетинга често се користи визуелна комуникација. Овде не говоримо само о комуникацији са купцима када лансирате производ и желите да представите његову вредност. Визуелну комуникацију такође често користе тимови истраживача тржишта, јер је то ефикасан начин за дељење резултата и може побољшати ток посла.
Заиста је невероватно колико података производи неки посао на дневној бази: мејлови, ћаскања, чланци, анкете су само врх леденог брега. Тешко је имати преглед над овим огромним дигиталним отиском. Ово је посебно тачно ако у обзир узмете и све огромне аудио податке, на пример снимке интервјуа или фокус група. Сви подаци који су снимљени у аудио формату често су веома драгоцени за истраживачке сврхе. Међутим, један од главних проблема са аудио форматима је тај што често постаје огроман задатак проћи кроз сате и сате аудио датотека. Наш предлог је да транскрибујемо аудио податке и од њих направимо писане документе који се могу претраживати. Гглот је добављач услуге транскрипције који вам може помоћи у овом задатку, па размислите о овом кораку. Нудимо веома брзу и поуздану транскрипцију било које врсте аудио садржаја. Урадиће то наш тим вештих стручњака за транскрипцију, са годинама и годинама искуства у пословима транскрипције, а ми можемо гарантовати максималну могућу стопу тачности. Када користите наше услуге, можете бити сигурни да ћете добити врло прецизну транскрипцију, по веома приступачној цени, и бићете запањени колико брзо ћете моћи да прочитате све податке садржане у аудио датотеци.
У реду, сада за следећи корак. Када добијете транскрипт и имате податке у писаном облику, морате знати како желите да анализирате своје податке. Сада је време да користите алате за анализу текста. Можете се одлучити за једноставне алате, на пример за генераторе облака. Они користе фразе које се често спајају како би направили облак речи.
Кратак увод у облаке речи
Облак речи се такође често назива облак ознака или вордле или пондерисана листа. То је у основи нека врста новог приступа визуелном представљању података који је у свом изворном облику текст. Облаци речи се обично користе за визуелни приказ метаподатака који потичу од кључних речи, као што су ознаке различитих веб локација. Такође се често користи за визуелизацију слободних облика текста. Ознаке могу бити било шта, али најчешће су у облику појединачних речи. Облаци речи функционишу тако што релативну важност сваке такве ознаке гурају различитом величином фонта или бојом фонта. Једна од најбољих предности формата облака речи је његова корисност када је у питању брза перцепција појмова у облаку, што омогућава брзо одређивање релативне истакнутости сваког појединачног појма. Ако је термин већи, то значи да има већу тежину у погледу свог значаја и важности. Ови термини се такође могу користити као нека врста помоћи за навигацију за веб-сајтове, а у овом случају термини су обично хиперлинкови, што значи да се користе као ставке које су повезане, повезане са самом ознаком.
Још једна ствар коју је важно напоменути када је у питању тема облака речи је да се може рећи да се облаци речи обично деле на три главна типа, у погледу њихове примене тог облака ознака у самом софтверу. У овој пододели они су подељени по значењу, уместо типичније поделе по изгледу. Први тип облака речи користи ознаке да покаже учесталост, колико се свака ставка користи, колико је истакнута на веб локацији. Када је реч о другом типу облака речи, он се разликује од првог јер користи неку врсту глобалних облака ознака, а у овом типу облака тагова су агрегиране све релевантне фреквенције, обухватају све ставке и кориснике. Могло би се рећи да други тип облака речи на неки начин представља укупан број различитих ставки на које је примењена ознака, и као такав се користи за представљање релативне популарности сваке ознаке.
Постоји и трећи тип облака речи, а у овој врсти категорија облака њихова појединачна величина је показатељ укупног броја различитих поткатегорија које укључују. Ова врста облака речи користи ознаке као неку врсту методе категоризације које представљају ставке сваког дела садржаја.
Још једна ствар коју је важно напоменути када је у питању облак кључних речи је да се често користи и као нека врста термина за маркетинг претраживача (СЕМ). У овој употреби односиће се на одређену групу кључних речи, од којих су све на неки начин релевантне када је у питању дискусија о одређеном веб сајту.
Облаци ознака су недавно стекли велику популарност када је у питању оптимизација претраживача. Такође су веома корисни као алат за бољу навигацију кроз садржај веб страница. Када се ефикасно користе на веб страници, могу помоћи у повезивању ресурса те веб странице, што је веома корисно за бољу видљивост на мрежи и бољи ранг претраживача.
Напредни алати за визуелизацију
Надамо се да вам се допао наш кратки опис облака речи као једног од најважнијих алата за визуелизацију који може донети много предности када је у питању онлајн маркетинг и боља видљивост вашег садржаја. Међутим, ово није крај приче. Када је у питању визуелизација података, можете користити многе друге алате, неки су сложенији од других, све зависи од ваших конкретних потреба и захтева. Неки од напреднијих алата постали су толико софистицирани, да су уз употребу напредних алгоритама и дубоког учења чак у стању да читају, тумаче емоције из текста. Овај процес се назива анализа сентимента. Ови алати су засновани на алгоритмима машинског учења који прикупљају податке из е-порука, твитова, транскрипта и других извора. Подаци се затим сортирају у складу са њиховим поларитетом (позитивно, неутрално, негативно) или осећањима (срећа, иритација, незадовољство итд.). На пример, ако желите да анализирате податке из прегледа одређеног производа, алгоритам може класификовати оно што људи говоре о карактеристикама производа као позитивно, неутрално или негативно. Дакле, анализа сентимента се често користи у истраживању тржишта како би се боље разумела перцепција купаца о производу. То је алат који се такође користи у праћењу бренда или друштвених медија и још много тога.
Након фазе анализе, вероватно вам остају табеле које треба претворити у визуелизације. Ако сте изабрали да правите графиконе, на пример, можете једноставно да користите алате који су већ део платформи за табеларне прорачуне као што је Екцел. Ако желите да креирате софистицираније визуелизације података, можете се обратити Флоурисх-у. Најбоља опција је да истражите различите алате и видите који су најбољи за ваш случај. Надамо се да ћете се јако забавити истражујући све различите начине на које можете претворити своје податке у занимљиве визуелне елементе, што ће свакако помоћи вашој видљивости на мрежи и општем задовољству корисника.