Транскрипттерді деректер визуализациясына қалай түрлендіруге болады

Маркетингке ғана емес, журналистикаға және әртүрлі зерттеулерге келетін болсақ, дұрыс шешім қабылдау және сәтті науқандарды жүргізу үшін дұрыс деректердің болуы маңызды. Маңызды маркетинг құралдарын жасау үшін әртүрлі әдістерді қолдануға болады. Маңызды құралдардың бірі деректерді визуализациялау деп аталады. Бұл құрал, мысалы, транскрипттерді алуға және олардан маркетинг құралдарын жасауға мүмкіндік береді. Бірақ алдымен деректер визуализациясын анықтап, оның қалай жұмыс істейтінін көрейік.

Деректерді визуализациялау графикалық форматта әртүрлі деректерді көрсететін өте пайдалы құрал. Ол үшін ол диаграммаларды, карталарды, инфографикаларды және басқа да көрнекіліктер мен графикаларды пайдаланады. Деректерді визуалды пішімге қоюдың бұл әдісінің басты артықшылығы - ол пайдаланушыларға деректерден трендтер мен үлгілерді талдауға мүмкіндік береді. Қорытынды шығару және тереңірек түсінуге ықпал ету үшін өте тиімді. Осылайша деректердің үлкен көлемін үйлесімді және логикалық түрде ұсынуға болады. Оның қосымша пайдасы бар, ол процеске қатысатын басқа адамдарға ұсынылғанда өте жақсы көрінуі мүмкін.

Неліктен деректерді визуализация маркетингте көп қолданылады?

Деректерді визуализациялау сізде бар ең маңызды маркетинг құралдарының бірі болып табылады, өйткені ол сіздің мақсатты аудиторияңыздың қызығушылығын тиімді түрде тартуға мүмкіндік береді. Кейбір зерттеулерге сәйкес, адамдардың шамамен 60% -ы визуалды үйренушілер болып табылады, яғни олар үшін таңдаған мазмұнды тұтынудың ең жақсы жолы көрнекі құралдарды пайдалану болып табылады. Деректерді визуализациялау - бұл мүмкіндік беру әдістерінің бірі.

Маркетинг саласындағы деректермен жұмыс істеу кезінде визуалды коммуникация жиі қолданылады. Мұнда біз тек өнімді шығарған кезде және оның құндылығын көрсеткіңіз келген кезде тұтынушылармен қарым-қатынас туралы ғана емес. Көрнекі коммуникацияны нарық зерттеушілері де жиі пайдаланады, өйткені бұл нәтижелерді бөлісудің тиімді әдісі және жұмыс процесін жақсарта алады.

Кейбір бизнестің күнделікті қанша деректер өндіретіні шынымен таңқаларлық: электрондық хаттар, чаттар, мақалалар, сауалнамалар айсбергтің ұшы ғана. Бұл үлкен цифрлық ізге шолу жасау қиын. Бұл, әсіресе, сұхбаттардың немесе фокус-топтардың жазбалары сияқты барлық ауқымды аудио деректерін де ескерсеңіз дұрыс. Аудио форматта түсірілген барлық деректер зерттеу мақсаттары үшін жиі өте құнды. Дегенмен, аудио пішімдерінің негізгі проблемаларының бірі - аудио файлдардың барлық сағаттары мен сағаттарын өту жиі үлкен тапсырмаға айналады. Біздің ұсынысымыз аудио деректерді транскрипциялау және одан іздеуге болатын жазбаша құжаттарды жасау болып табылады. Gglot – бұл тапсырманы орындауға көмектесетін транскрипция қызметінің провайдері, сондықтан бұл қадамды қарастырыңыз. Біз аудио мазмұнның кез келген түрінің өте жылдам және сенімді транскрипциясын ұсынамыз. Оны транскрипция бизнесінде көп жылдық тәжірибесі бар білікті транскрипция сарапшылар тобы жасайды және біз дәлдіктің максималды жылдамдығына кепілдік бере аламыз. Біздің қызметтерді пайдаланған кезде, сіз өте дәл транскрипцияны өте қолжетімді бағаға алатыныңызға сенімді бола аласыз және аудио файлдағы барлық деректерді қаншалықты тез оқи алатыныңызға таң қаласыз.

Жарайды, енді келесі қадамға. Транскриптті алған кезде және деректер жазбаша форматта болған кезде, деректеріңізді қалай талдағыңыз келетінін білуіңіз керек. Енді мәтінді талдау құралдарын пайдалану уақыты келді. Сіз күрделі емес құралдарды таңдай аласыз, мысалы, бұлттық генераторлар. Олар сөз бұлтын жасау үшін жиі кездесетін сөз тіркестерін пайдаланады.

Сөз бұлттарына қысқаша кіріспе

Сөз бұлты жиі тегтер бұлты немесе сөздік немесе салмақты тізім деп аталады. Бұл негізінен мәтіннің бастапқы түрінде болатын деректерді көрнекі түрде көрсетуге жаңа көзқарас түрі. Сөз бұлттары әдетте әртүрлі веб-сайттардың тегтері сияқты кілт сөздерден келетін метадеректерді көрнекі түрде бейнелеу үшін пайдаланылады. Ол сондай-ақ мәтіннің еркін формаларын визуализациялау үшін жиі қолданылады. Тегтер кез келген болуы мүмкін, бірақ көбінесе олар жалғыз сөздер түрінде болады. Сөз бұлттары әрбір осындай тегтің салыстырмалы маңыздылығын әр түрлі қаріп өлшемі немесе қаріп түсі бойынша жылжыту арқылы жұмыс істейді. Сөз бұлты пішімінің ең жақсы артықшылықтарының бірі - бұлттағы терминдерді жылдам қабылдауға қатысты оның пайдалылығы, бұл әрбір жеке терминнің салыстырмалы маңыздылығын жылдам анықтауға мүмкіндік береді. Термин үлкенірек болса, бұл оның маңыздылығы мен маңыздылығына қатысты көбірек салмақты білдіреді. Бұл терминдерді веб-сайттар үшін навигациялық көмекші ретінде де пайдалануға болады, және бұл жағдайда терминдер әдетте гиперсілтемеленген, яғни олар тегтің өзімен байланыстырылған байланысқан элементтер ретінде пайдаланылады.

Сөз бұлттары тақырыбына келетін болсақ, тағы бір маңызды нәрсе, сөз бұлттары бағдарламалық жасақтамадағы тегтер бұлтының қолданылуына байланысты әдетте үш негізгі түрге бөлінеді деп айтуға болады. Бұл бөлімшеде олар сыртқы түрі бойынша неғұрлым типтік бөлудің орнына мағынасына қарай бөлінеді. Сөз бұлтының бірінші түрі жиілікті, әрбір элементтің қаншалықты пайдаланылатынын, веб-сайтта қаншалықты көрнекті екенін көрсету үшін тегтерді пайдаланады. Сөз бұлтының екінші түріне келетін болсақ, ол біріншіден ерекшеленеді, себебі ол жаһандық тег бұлттарының түрін пайдаланады және тег бұлтының бұл түрінде барлық сәйкес жиіліктер біріктірілген, олар барлық элементтер мен пайдаланушыларды қамтиды. Сөз бұлтының екінші түрі белгілі бір түрде оларға тег қолданылған әртүрлі элементтердің жалпы санын білдіреді деп айтуға болады, сондықтан ол әрбір тегтің салыстырмалы танымалдылығын көрсету үшін қолданылады.

Сондай-ақ сөз бұлтының үшінші түрі бар және бұлт категорияларының бұл түрінде олардың жеке өлшемі олар кіретін нақты ішкі санаттардың жалпы санының көрсеткіші болып табылады. Сөз бұлтының бұл түрі тегтерді әр мазмұн бөлігінің элементтерін көрсететін санаттау әдісінің бір түрі ретінде пайдаланады.

Кілтсөз бұлтына қатысты тағы бір маңызды нәрсе - бұл іздеу жүйесінің маркетингі (SEM) термині ретінде жиі қолданылады. Бұл қолдануда ол белгілі бір веб-сайтты талқылауға қатысты қандай да бір түрде өзекті болатын кілт сөздердің белгілі бір тобына сілтеме жасайды.

Жақында іздеу жүйесін оңтайландыруға қатысты тег бұлттары үлкен танымалдылыққа ие болды. Олар сонымен қатар веб-беттердің мазмұнын жақсырақ шарлау құралы ретінде өте пайдалы. Веб-бетте тиімді пайдаланылған кезде, олар сол веб-сайттың ресурстарын қосуға көмектесе алады, бұл жақсырақ желіде көріну және іздеу жүйесінің дәрежесін жақсарту үшін өте пайдалы.

Жетілдірілген визуализация құралдары

Сізге онлайн маркетингке және мазмұнның жақсырақ көрінуіне қатысты көптеген артықшылықтар әкелетін маңызды визуализация құралдарының бірі ретінде сөз бұлттарының қысқаша сипаттамасы ұнады деп үміттенеміз. Дегенмен бұл әңгіменің соңы емес. Деректерді визуализациялау туралы айтатын болсақ, сіз көптеген басқа құралдарды пайдалана аласыз, олардың кейбіреулері басқаларға қарағанда күрделірек, бәрі сіздің жеке қажеттіліктеріңіз бен сұраныстарыңызға байланысты. Кейбір жетілдірілген құралдар соншалықты жетілдірілген және жетілдірілген алгоритмдерді пайдалану және терең оқыту арқылы олар тіпті мәтіннен эмоцияларды оқи алады, түсіндіре алады. Бұл процесс сезімді талдау деп аталады. Бұл құралдар электрондық пошталардан, твиттерден, транскрипттерден және басқа көздерден деректерді жинайтын машиналық оқыту алгоритмдеріне негізделген. Содан кейін деректер полярлығына (оң, бейтарап, теріс) немесе сезімдерге (бақыт, тітіркену, қанағаттанбау және т.б.) сәйкес сұрыпталады. Мысалы, белгілі бір өнімді шолудан алынған деректерді талдағыңыз келсе, алгоритм адамдардың өнімнің ерекшеліктері туралы айтқан сөздерін оң, бейтарап немесе теріс деп жіктей алады. Осылайша, тұтынушылардың өнімді қабылдауын жақсырақ түсіну үшін нарықтық зерттеулерде көңіл-күйді талдау жиі қолданылады. Бұл бренд мониторингінде немесе әлеуметтік медиада және т.б. қолданылатын құрал.

Талдау кезеңінен кейін сізде визуализацияға айналдыру қажет электрондық кестелер қалуы мүмкін. Мысалы, графиктер жасауды таңдасаңыз, Excel сияқты электрондық кесте платформаларының бөлігі болып табылатын құралдарды пайдалануға болады. Егер сіз күрделірек деректер визуализациясын жасағыңыз келсе, Flourish қолданбасына жүгінуіңізге болады. Ең жақсы нұсқа - әртүрлі құралдарды зерттеу және сіздің ісіңіз үшін қайсысы жақсы екенін көру. Деректерді қызықты көрнекіліктерге айналдыруға болатын әртүрлі әдістерді зерттеу сізге өте қызықты болады деп үміттенеміз, бұл сіздің онлайн көрінуіңізге және жалпы пайдаланушының қанағаттанушылығына міндетті түрде көмектеседі.