Nola bihurtu transkripzioak datuen bistaratzea

Marketinari ez ezik, kazetaritzari eta hainbat ikerketari dagokionez ere, funtsezkoa da datu egokiak edukitzea erabaki egokiak hartzeko eta kanpaina arrakastatsuak bideratzeko. Marketin tresna garrantzitsuak sortzeko erabil daitezkeen metodo desberdinak daude. Tresna erabakigarrietako bat datuen bistaratzea deritzona da. Tresna honek, adibidez, transkripzioak hartu eta horiekin merkaturatzeko tresnak egitea ahalbidetzen du. Baina lehenik defini dezagun datuen bistaratzea eta ikus dezagun nola funtzionatzen duen.

Datuen bistaratzea oso tresna erabilgarria da, datu desberdinak formatu grafiko batean erakusten dituena. Horretarako diagramak, mapak, infografiak eta beste hainbat ikus-entzunezko eta grafiko erabiltzen ditu. Datuak formatu bisualean jartzeko metodo honen onura nagusia erabiltzaileei datuetatik joerak eta ereduak aztertzea da. Oso onuragarria da ondorioak ateratzeko eta ulermen sakonagoa sustatzeko. Horrela datu kopuru handi bat modu koherente eta logiko batean aurkez daiteke. Onura gehigarri bat ere badu, oso polita izan daiteke prozesuan parte hartzen duten beste pertsonei aurkezten zaienean.

Zergatik erabiltzen da hainbeste datuen bistaratzea marketinean?

Datuen bistaratzea zure eskura duzun marketin-tresna garrantzitsuenetako bat da, nahi duzun publikoaren interesa modu eraginkorrean harrapatzea posible delako. Zenbait ikerketaren arabera, pertsonen %60 inguru ikus-ikasleak izan ohi dira, hau da, beraientzat aukeratutako edukia kontsumitzeko modurik onena tresna bisualak erabiltzea da. Datuen bistaratzea hori ahalbidetzeko metodoetako bat da.

Marketin arloko datuekin lan egiten denean, ikusizko komunikazioa erabili ohi da. Hemen ez gara bezeroekiko komunikazioaz soilik hitz egiten produktu bat merkaturatzen duzunean eta haren balioa aurkeztu nahi duzunean. Ikusizko komunikazioa ere askotan erabiltzen da merkatu ikertzaileen taldeek, emaitzak partekatzeko modu eraginkorra baita eta lan-fluxua hobetu dezakeelako.

Benetan harrigarria da negozio batzuek egunero zenbat datu sortzen duten: mezu elektronikoak, txatak, artikuluak, inkestak icebergaren punta baino ez dira. Zaila da aztarna digital handi honen gaineko ikuspegi orokorra izatea. Hau bereziki egia da audio-datu zabal guztiak ere kontuan hartzen badituzu, adibidez, elkarrizketen edo eztabaida-taldeen grabazioak. Audio formatuan jasotzen diren datu guztiak oso baliotsuak izan ohi dira ikerketarako. Hala ere, audio formatuen arazo nagusietako bat da askotan lan izugarria bihurtzen dela audio fitxategien ordu eta ordu guztiak igarotzea. Gure iradokizuna da audio-datuak transkribatzea eta idatzizko dokumentu bilagarriak egitea. Gglot zeregin horretan lagun zaitzakeen transkripzio-zerbitzu hornitzailea da, beraz, kontuan hartu urrats hau. Edozein motatako audio edukien transkripzio oso azkarra eta fidagarria eskaintzen dugu. Gure transkripzio aditu trebeen taldeak egingo du, transkripzio-negozioan urte eta urtetako esperientzia duena, eta ahalik eta zehaztasun-tasa maximoa bermatu dezakegu. Gure zerbitzuak kontratatzen dituzunean, ziur egon zaitezke transkripzio oso zehatza lortuko duzula, oso prezio merkean, eta harrituta geratuko zara zein laster izango dituzun audio fitxategian dauden datu guztiak irakurri ahal izango dituzun.

Ados, orain hurrengo urratsa. Espedientea lortu duzunean eta datuak formatu idatzian dituzunean, zure datuak nola aztertu nahi dituzun jakin behar duzu. Orain testuak aztertzeko tresnak erabiltzeko garaia da. Konplikaziorik gabeko tresnak hauta ditzakezu, hodei-sorgailuak adibidez. Askotan elkartzen diren esaldiak erabiltzen dituzte hitz-hodeia egiteko.

Hitz hodeien sarrera laburra

Hitz-hodeiari etiketa-hodeia edo wordle edo haztaturiko zerrenda ere deitzen zaio. Funtsean, bere jatorrizko forman testu bat den datuen irudikapen bisualaren ikuspegi berritzaile moduko bat da. Hitz-hodeiak erabili ohi dira gako-hitzetatik datozen metadatuen irudikapen bisualerako, hala nola, hainbat webgunetako etiketak. Testu forma libreak bistaratzeko ere erabili ohi da. Etiketak edozer izan daitezke, baina gehienetan hitz bakarren formakoak dira. Hitz-hodeiek etiketa bakoitzaren garrantzia erlatiboa indartzen dute letra-tipoaren tamainaren edo kolorearen arabera. Word hodei formatuaren abantailarik onenetako bat hodeiko terminoak azkar hautemateko orduan erabilgarritasuna da, eta horrek termino bakoitzaren protagonismo erlatiboa azkar zehaztea ahalbidetzen du. Terminoa handiagoa bada, esan nahi du pisu handiagoa duela bere esanahiari eta garrantziari dagokionez. Termino hauek webguneetarako nabigazio-laguntza moduko gisa ere erabil daitezke, eta kasu honetan terminoak normalean hiperestekatuta egon ohi dira, hau da, estekatutako elementu gisa erabiltzen dira, etiketari berari lotuta.

Hitz-hodeiaren gaiari dagokionez, kontutan izan beharreko beste gauza bat da esan liteke hitz-hodeiak hiru mota nagusitan banatzen direla normalean, etiketa-hodei horren aplikazioei dagokienez, softwarean bertan. Azpizatiketa honetan, esanahiaren arabera banatzen dira, itxuraren araberako zatiketa tipikoagoaren ordez. Lehen hitz-hodei motak etiketak erabiltzen ditu maiztasuna, elementu bakoitza zenbat erabiltzen den, webgunean zenbat den nabarmentzeko. Bigarren hitz-hodei motari dagokionez, lehenengotik bereizten da etiketa-hodei global moduko bat erabiltzen duelako, eta etiketa-hodei mota honetan dagozkion maiztasun guztiak batu egiten dira, elementu eta erabiltzaile guztiak hartzen dituzte. Esan liteke bigarren hitz-hodei motak, nolabait, etiketa aplikatu zaien hainbat elementuren kopuru orokorra adierazten duela, eta, beraz, etiketa bakoitzaren ospe erlatiboa adierazteko erabiltzen dela.

Hirugarren hitz-hodei mota ere badago, eta mota honetako hodei-kategorietan haien tamaina indibiduala barne hartzen dituzten azpikategoria ezberdinen kopuru osoaren adierazlea da. Hitz-hodei mota honek etiketak erabiltzen ditu eduki bakoitzaren elementuak adierazten dituen kategorizazio metodo gisa.

Hitz gakoen hodeiari dagokionez, kontutan izan beharreko beste gauza bat da askotan bilatzaileen marketinaren (SEM) termino gisa ere erabiltzen dela. Erabilera honetan gako-hitz talde jakin bati erreferentzia egingo zaio, eta horiek guztiak nolabait garrantzitsuak dira webgune zehatz baten eztabaidarako orduan.

Etiketa-hodeiek ospe handia lortu dute azkenaldian bilatzaileen optimizazioari dagokionez. Era berean, oso erabilgarriak dira web-orrietako edukiak hobeto nabigatzeko tresna gisa. Web orri batean modu eraginkorrean erabiltzen direnean, webgune horretako baliabideak konektatzen lagun dezakete, eta hori oso erabilgarria da sareko ikusgarritasun hobea lortzeko eta bilatzaileen sailkapena hobetzeko.

Bistaratzeko tresna aurreratuak

Espero dugu gure hitz-hodeien deskribapen laburra gustatu izana onura asko ekar diezazkiokeen bisualizazio-tresna garrantzitsuenetako bat denez, lineako marketinari eta zure edukiaren ikusgarritasun hobeari dagokionez. Hala ere, hau ez da istorioaren amaiera. Datuak bistaratzeko orduan, beste tresna asko erabil ditzakezu, batzuk besteak baino konplexuagoak dira, dena zure behar eta eskakizun partikularren araberakoa da. Tresna aurreratuagoetako batzuk hain sofistikatu egin dira, eta algoritmo aurreratuen eta ikaskuntza sakonen bidez irakurtzeko eta testu bateko emozioak interpretatzeko gai dira. Prozesu honi sentimenduen analisia deitzen zaio. Tresna hauek, mezu elektroniko, txio, transkripzio eta beste iturri batzuetako datuak biltzen dituzten ikaskuntza automatikoko algoritmoetan oinarritzen dira. Ondoren, datuak beren polaritatearen arabera (positiboa, neutroa, negatiboa) edo sentimenduen arabera ordenatzen dira (zoriontasuna, sumindura, atsekabea, etab.). Adibidez, produktu jakin baten berrikuspen baten datuak aztertu nahi badituzu, algoritmoak produktuaren ezaugarriei buruz jendeak esaten duena positibo, neutro edo negatibo gisa sailka dezake. Beraz, sentimenduen analisia askotan erabiltzen da merkatu ikerketetan bezeroek produktuaren pertzepzioa hobeto ulertzeko. Markaren monitorizazioan edo sare sozialetan eta askoz gehiagotan ere erabiltzen den tresna da.

Azterketa fasearen ondoren, ziurrenik bistaratze bihurtu behar diren kalkulu-orriekin geratuko zara. Grafikoak egitea aukeratu baduzu, adibidez, Excel bezalako kalkulu-orrien plataformetan parte diren tresnak erabil ditzakezu. Datuen bistaratze sofistikatuagoak sortzeko gogoz bazaude, Flourish-era jo dezakezu. Aukerarik onena tresna desberdinak arakatzea eta zure kasurako egokienak zein diren ikustea da. Espero dugu oso ondo pasatzea zure datuak ikus-entzunezko interesgarri bihur ditzakezun modu desberdinak arakatzen, eta horrek zalantzarik gabe zure sareko ikusgarritasuna eta erabiltzaileen gogobetetasuna lagunduko dizu.