Comment convertir des transcriptions en visualisations de données

Lorsqu'il s'agit non seulement de marketing, mais aussi de journalisme et de diverses recherches, il est essentiel de disposer des bonnes données afin de prendre les bonnes décisions et de mener des campagnes réussies. Il existe différentes méthodes qui peuvent être utilisées pour créer des outils marketing importants. L'un des outils cruciaux est la soi-disant visualisation des données. Cet outil permet par exemple de prendre des transcriptions et d'en faire des outils marketing. Mais définissons d'abord la visualisation des données et voyons comment cela fonctionne.

La visualisation des données est un outil très utile qui montre différentes données dans un format graphique. Pour ce faire, il utilise des graphiques, des cartes, des infographies et divers autres éléments visuels et graphiques. Le principal avantage de cette méthode de présentation des données dans un format visuel est qu'elle permet aux utilisateurs d'analyser les tendances et les modèles à partir des données. C'est très bénéfique pour extraire des conclusions et favoriser une compréhension plus profonde. De cette façon, une énorme quantité de données peut être présentée de manière cohérente et logique. Il a également un avantage supplémentaire, il peut être très joli lorsqu'il est présenté à d'autres personnes impliquées dans le processus.

Pourquoi la visualisation de données est-elle si utilisée dans le marketing?

La visualisation des données est l'un des outils marketing les plus importants dont vous disposez, car elle permet de capter efficacement l'intérêt de votre public cible. Selon certaines études, environ 60% des gens ont tendance à être des apprenants visuels, ce qui signifie que pour eux, la meilleure façon de consommer le contenu qu'ils ont choisi est d'utiliser des outils visuels. La visualisation des données est l'une des méthodes pour permettre cela.

Lorsque vous travaillez avec des données dans le domaine du marketing, la communication visuelle est souvent utilisée. Ici, nous ne parlons pas seulement de communication avec les clients lorsque vous lancez un produit et que vous souhaitez présenter sa valeur. La communication visuelle est également souvent utilisée par les équipes d'études de marché, car c'est un moyen efficace de partager les résultats et elle peut améliorer le flux de travail.

Il est vraiment étonnant de voir combien de données sont produites quotidiennement par certaines entreprises: les courriels, les chats, les articles, les sondages ne sont que la partie visible de l'iceberg. Il est difficile d'avoir une vue d'ensemble de cette énorme empreinte numérique. Cela est particulièrement vrai si vous prenez également en considération toutes les vastes données audio, par exemple les enregistrements d'entretiens ou de groupes de discussion. Toutes les données capturées dans un format audio sont souvent très précieuses à des fins de recherche. Cependant, l'un des principaux problèmes avec les formats audio est qu'il devient souvent une tâche énorme de parcourir toutes les heures et les heures de fichiers audio. Notre suggestion est de transcrire les données audio et d'en faire des documents écrits consultables. Gglot est un fournisseur de services de transcription qui peut vous aider dans cette tâche, alors considérez cette étape comme prise en charge. Nous proposons une transcription très rapide et fiable de tout type de contenu audio. Cela sera fait par notre équipe d'experts en transcription qualifiés, avec des années et des années d'expérience dans le secteur de la transcription, et nous pouvons garantir un taux de précision maximal possible. Lorsque vous utilisez nos services, vous pouvez être assuré que vous obtiendrez une transcription très précise, pour un prix très abordable, et vous serez étonné de voir combien de temps vous pourrez lire toutes les données contenues dans le fichier audio.

OK, maintenant pour la prochaine étape. Lorsque vous avez obtenu la transcription et que vous disposez des données sous forme écrite, vous devez savoir comment vous souhaitez analyser vos données. Il est maintenant temps d'utiliser des outils d'analyse de texte. Vous pouvez opter pour des outils simples, par exemple des générateurs de cloud. Ils utilisent des phrases qui se réunissent souvent pour former un nuage de mots.

Une brève introduction aux nuages de mots

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Un nuage de mots est aussi souvent appelé nuage de mots, mot ou liste pondérée. Il s'agit essentiellement d'une sorte d'approche nouvelle de la représentation visuelle des données qui est sous sa forme originale un texte. Les nuages de mots sont généralement utilisés pour la représentation visuelle des métadonnées provenant de mots-clés, tels que les balises de divers sites Web. Il est également souvent utilisé pour la visualisation de formes libres de texte. Les tags peuvent être n'importe quoi, mais le plus souvent ils se présentent sous la forme de mots uniques. Les nuages de mots fonctionnent en poussant l'importance relative de chacune de ces balises en fonction de la taille de police ou de la couleur de la police. L'un des meilleurs avantages du format de nuage de mots est son utilité pour la perception rapide des termes dans le nuage, ce qui permet de déterminer rapidement l'importance relative de chaque terme individuel. Si le terme est plus grand, cela signifie qu'il a plus de poids en ce qui concerne sa signification et son importance. Ces termes peuvent également être utilisés comme une sorte d'aide à la navigation pour les sites Web, et dans ce cas, les termes sont généralement des hyperliens, ce qui signifie qu'ils sont utilisés comme des éléments liés, associés à la balise elle-même.

Une autre chose importante à noter en ce qui concerne le sujet des nuages de mots, c'est qu'on pourrait dire que les nuages de mots sont généralement subdivisés en trois types principaux, en ce qui concerne leurs applications de ce nuage de mots dans le logiciel lui-même. Dans cette subdivision, ils sont divisés par leur signification, au lieu de la division plus typique par apparence. Le premier type de nuage de mots utilise des balises pour montrer la fréquence, combien chaque élément est utilisé, à quel point il est proéminent sur le site Web. En ce qui concerne le deuxième type de nuage de mots, il se distingue du premier car il utilise une sorte de nuage de balises global, et dans ce type de nuage de balises, toutes les fréquences pertinentes sont agrégées, elles couvrent tous les éléments et utilisateurs. On pourrait dire que le deuxième type de nuage de mots représente en quelque sorte le nombre total de divers éléments auxquels le tag a été appliqué, et en tant que tel, il est utilisé pour représenter la popularité relative de chaque tag.

Il existe également le troisième type de nuage de mots, et dans ce type de catégories de nuages, leur taille individuelle est un indicateur du nombre total de sous-catégories distinctes qu'ils incluent. Ce type de nuage de mots utilise des balises comme une sorte de méthode de catégorisation qui représente les éléments de chaque élément de contenu.

Une autre chose importante à noter en ce qui concerne le cloud de mots clés est qu'il est souvent utilisé également comme une sorte de terme de marketing sur les moteurs de recherche (SEM). Dans cette utilisation, il fera référence à un groupe particulier de mots-clés, qui sont tous d'une certaine manière pertinents lorsqu'il s'agit de la discussion d'un site Web spécifique.

Les nuages de tags ont récemment gagné en popularité en matière d'optimisation des moteurs de recherche. Ils sont également très utiles comme outil pour une meilleure navigation dans le contenu des pages Web. Lorsqu'ils sont utilisés efficacement sur une page Web, ils peuvent aider à connecter les ressources de ce site Web, ce qui est très utile pour une meilleure visibilité en ligne et un meilleur classement des moteurs de recherche.

Outils de visualisation avancés

Nous espérons que vous avez aimé notre brève description des nuages de mots comme l'un des outils de visualisation les plus importants pouvant apporter de nombreux avantages en matière de marketing en ligne et une meilleure visibilité de votre contenu. Cependant, ce n'est pas la fin de l'histoire. En ce qui concerne la visualisation des données, vous pouvez utiliser de nombreux autres outils, certains sont plus complexes que d'autres, tout dépend de vos besoins et demandes particuliers. Certains des outils les plus avancés sont devenus si sophistiqués et, grâce à l'utilisation d'algorithmes avancés et à l'apprentissage en profondeur, ils sont même capables de lire et d'interpréter les émotions d'un texte. Ce processus s'appelle l'analyse des sentiments. Ces outils sont basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique qui rassemblent des données à partir d'e-mails, de tweets, de transcriptions et d'autres sources. Les données sont ensuite triées en fonction de leur polarité (positive, neutre, négative) ou de leurs sentiments (bonheur, irritation, insatisfaction, etc.). Par exemple, si vous souhaitez analyser les données d'un avis sur un certain produit, l'algorithme peut classer ce que les gens disent sur les caractéristiques du produit comme positif, neutre ou négatif. Ainsi, l'analyse des sentiments est souvent utilisée dans les études de marché afin d'avoir une meilleure compréhension des perceptions des clients du produit. C'est un outil qui est également utilisé dans la surveillance de la marque ou les médias sociaux et bien plus encore.

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Après la phase d'analyse, il vous reste probablement des feuilles de calcul qui doivent être transformées en visualisations. Si vous avez choisi de créer des graphiques par exemple, vous pouvez simplement utiliser des outils qui font déjà partie des plates-formes de feuilles de calcul telles qu'Excel. Si vous souhaitez créer des visualisations de données plus sophistiquées, vous pouvez vous tourner vers Flourish. La meilleure option est d'explorer différents outils et de voir lesquels sont les meilleurs pour votre cas. Nous espérons que vous vous amuserez beaucoup à explorer toutes les différentes façons dont vous pouvez transformer vos données en visuels intéressants, ce qui améliorera certainement votre visibilité en ligne et la satisfaction globale de vos utilisateurs.