Come convertire le trascrizioni in visualizzazioni di dati
Quando si tratta non solo di marketing, ma anche di giornalismo e di varie ricerche, è fondamentale disporre dei dati giusti per prendere le giuste decisioni e condurre campagne di successo. Esistono diversi metodi che possono essere utilizzati per creare importanti strumenti di marketing. Uno degli strumenti cruciali è la cosiddetta visualizzazione dei dati. Questo strumento consente, ad esempio, di prendere trascrizioni e di ricavarne strumenti di marketing. Ma prima definiamo la visualizzazione dei dati e vediamo come funziona.
La visualizzazione dei dati è uno strumento molto utile che mostra diversi dati in un formato grafico. Per fare questo utilizza grafici, mappe, infografiche e vari altri elementi visivi e grafici. Il vantaggio principale di questo metodo di inserire i dati in un formato visivo è che consente agli utenti di analizzare tendenze e modelli dai dati. È molto utile per estrarre conclusioni e promuovere una comprensione più profonda. In questo modo è possibile presentare un'enorme quantità di dati in modo coerente e logico. Ha anche un vantaggio extra, può sembrare molto carino quando viene presentato ad altre persone coinvolte nel processo.
Perché la visualizzazione dei dati viene utilizzata così tanto nel marketing?
La visualizzazione dei dati è uno degli strumenti di marketing più importanti che hai a disposizione, perché consente di catturare in modo efficiente l'interesse del tuo pubblico di destinazione. Secondo alcuni studi, circa il 60% delle persone tende ad apprendere visivamente, il che significa che per loro il modo migliore per consumare il contenuto scelto è attraverso l'uso di strumenti visivi. La visualizzazione dei dati è uno dei metodi per abilitarlo.
Quando si lavora con i dati nel campo del marketing, viene spesso utilizzata la comunicazione visiva. Qui non si parla solo di comunicazione con i clienti quando si lancia un prodotto e si vuole presentarne il valore. La comunicazione visiva è spesso utilizzata anche dai team di ricercatori di mercato, poiché è un modo efficace per condividere i risultati e può migliorare il flusso di lavoro.
È davvero incredibile quanti dati vengono prodotti quotidianamente da alcune aziende: email, chat, articoli, sondaggi sono solo la punta dell'iceberg. È difficile avere una panoramica di questa enorme impronta digitale. Ciò è particolarmente vero se si prendono in considerazione anche tutti i vasti dati audio, ad esempio registrazioni di interviste o focus group. Tutti i dati acquisiti in un formato audio sono spesso molto preziosi per scopi di ricerca. Tuttavia, uno dei problemi principali con i formati audio è che spesso diventa un compito enorme passare attraverso tutte le ore e le ore dei file audio. Il nostro suggerimento è di trascrivere i dati audio e ricavarne documenti scritti ricercabili. Gglot è un fornitore di servizi di trascrizione che può aiutarti in questo compito, quindi considera questo passaggio risolto. Offriamo trascrizione molto veloce e affidabile di qualsiasi tipo di contenuto audio. Sarà fatto dal nostro team di esperti di trascrizione qualificati, con anni e anni di esperienza nel settore della trascrizione, e possiamo garantire il massimo tasso di accuratezza possibile. Quando utilizzi i nostri servizi, puoi stare certo che otterrai una trascrizione molto precisa, ad un prezzo molto contenuto, e rimarrai stupito di quanto presto sarai in grado di leggere tutti i dati contenuti nel file audio.
Ok, ora passiamo al passaggio successivo. Quando hai ottenuto la trascrizione e hai i dati in formato scritto, devi sapere come vuoi analizzare i tuoi dati. Ora è il momento di utilizzare gli strumenti di analisi del testo. Puoi optare per strumenti semplici, ad esempio generatori di cloud. Usano frasi che spesso si uniscono per creare una nuvola di parole.
Una breve introduzione alle nuvole di parole
Una nuvola di parole è spesso chiamata anche tag cloud o wordle o elenco ponderato. È fondamentalmente una sorta di nuovo approccio alla rappresentazione visiva dei dati che nella sua forma originale è un testo. Le nuvole di parole vengono solitamente utilizzate per la rappresentazione visiva dei metadati provenienti da parole chiave, come i tag di vari siti Web. Viene spesso utilizzato anche per la visualizzazione di forme di testo libere. I tag possono essere qualsiasi cosa, ma il più delle volte sono sotto forma di singole parole. Le nuvole di parole funzionano spostando l'importanza relativa di ciascuno di questi tag in base alla diversa dimensione del carattere o al colore del carattere. Uno dei migliori vantaggi del formato word cloud è la sua utilità quando si tratta di una rapida percezione dei termini nel cloud, che consente una rapida determinazione dell'importanza relativa di ogni singolo termine. Se il termine è più grande, significa che ha più peso per quanto riguarda il suo significato e importanza. Questi termini possono essere utilizzati anche come una sorta di ausilio alla navigazione per i siti Web, e in questo caso i termini sono solitamente collegamenti ipertestuali, il che significa che vengono utilizzati come elementi collegati, associati al tag stesso.
Un'altra cosa che è importante notare quando si parla di word cloud, è che si potrebbe dire che le word cloud sono solitamente suddivise in tre tipi principali, per quanto riguarda le loro applicazioni di quel tag cloud nel software stesso. In questa suddivisione, sono divisi per il loro significato, invece della più tipica divisione per aspetto. Il primo tipo di word cloud utilizza i tag per mostrare la frequenza, quanto ogni elemento viene utilizzato, quanto è prominente nel sito web. Quando si tratta del secondo tipo di word cloud, è distinto dal primo perché utilizza una sorta di tag cloud globale, e in questo tipo di tag cloud tutte le frequenze rilevanti sono aggregate, abbracciano tutti gli elementi e gli utenti. Si potrebbe dire che il secondo tipo di word cloud in un certo senso rappresenta il numero complessivo di vari elementi a cui è stato applicato il tag, e come tale viene utilizzato per rappresentare la popolarità relativa di ciascun tag.
Esiste anche il terzo tipo di word cloud e in questo tipo di categorie cloud la loro dimensione individuale è un indicatore del numero totale di sottocategorie distinte che includono. Questo tipo di word cloud utilizza i tag come una sorta di metodo di categorizzazione che rappresentano gli elementi di ciascun contenuto.
Un'altra cosa che è importante notare quando si parla di cloud di parole chiave è che viene spesso utilizzato anche come una sorta di termine di marketing per i motori di ricerca (SEM). In questo utilizzo si farà riferimento a un particolare gruppo di parole chiave, tutte in qualche modo rilevanti quando si tratta della discussione di un sito web specifico.
I tag cloud hanno recentemente guadagnato molta popolarità quando si tratta di ottimizzazione dei motori di ricerca. Sono anche molto utili come strumento per una migliore navigazione del contenuto delle pagine web. Se utilizzati in modo efficiente su una pagina Web, possono aiutare a collegare le risorse di quel sito Web, il che è molto utile per una migliore visibilità online e un migliore posizionamento nei motori di ricerca.
Strumenti di visualizzazione avanzati
Ci auguriamo che la nostra breve descrizione delle nuvole di parole ti sia piaciuta come uno degli strumenti di visualizzazione più importanti che può portare molti vantaggi quando si tratta di marketing online e una migliore visibilità dei tuoi contenuti. Tuttavia, questa non è la fine della storia. Quando si tratta di visualizzazione dei dati, puoi utilizzare molti altri strumenti, alcuni sono più complessi di altri, tutto dipende dalle tue esigenze e richieste particolari. Alcuni degli strumenti più avanzati sono diventati così sofisticati e attraverso l'uso di algoritmi avanzati e l'apprendimento profondo sono persino in grado di leggere, interpretare le emozioni da un testo. Questo processo è chiamato analisi del sentiment. Questi strumenti si basano su algoritmi di apprendimento automatico che raccolgono dati da e-mail, tweet, trascrizioni e altre fonti. I dati vengono quindi ordinati in base alla loro polarità (positiva, neutra, negativa) o ai sentimenti (felicità, irritazione, insoddisfazione ecc.). Ad esempio, se desideri analizzare i dati di una recensione di un determinato prodotto, l'algoritmo può classificare ciò che le persone dicono sulle caratteristiche del prodotto come positivo, neutro o negativo. Pertanto, l'analisi del sentiment viene spesso utilizzata nelle ricerche di mercato per avere una migliore comprensione delle percezioni dei clienti sul prodotto. È uno strumento che viene utilizzato anche nel monitoraggio del marchio o nei social media e molto altro ancora.
Dopo la fase di analisi, probabilmente ti rimangono i fogli di calcolo che devono essere trasformati in visualizzazioni. Se hai scelto di creare grafici, ad esempio, puoi semplicemente utilizzare strumenti che fanno già parte di piattaforme di fogli di calcolo come Excel. Se desideri creare visualizzazioni di dati più sofisticate, puoi rivolgerti a Flourish. L'opzione migliore è esplorare diversi strumenti e vedere quali sono i migliori per il tuo caso. Ci auguriamo che ti divertirai molto ad esplorare tutti i diversi modi in cui puoi trasformare i tuoi dati in immagini interessanti, che sicuramente aiuteranno la tua visibilità online e la soddisfazione generale degli utenti.