Kako pretvoriti prijepise u vizualizacije podataka

Kad je riječ ne samo o marketingu, nego io novinarstvu i raznim istraživanjima, ključno je imati prave podatke kako bi se donijele prave odluke i vodile uspješne kampanje. Postoje različite metode koje se mogu koristiti za stvaranje važnih marketinških alata. Jedan od ključnih alata je tzv. vizualizacija podataka. Ovaj alat omogućuje preuzimanje, na primjer, prijepisa i izradu marketinških alata od njih. Ali prvo definirajmo vizualizaciju podataka i vidimo kako funkcionira.

Vizualizacija podataka je vrlo koristan alat koji prikazuje različite podatke u grafičkom obliku. Da bi to učinio koristi grafikone, karte, infografike i razne druge vizualne elemente i grafike. Glavna prednost ove metode stavljanja podataka u vizualni format je ta što korisnicima omogućuje analizu trendova i obrazaca iz podataka. Vrlo je koristan za izvlačenje zaključaka i poticanje dubljeg razumijevanja. Na taj se način ogromna količina podataka može prikazati na koherentan i logičan način. Ima i dodatnu prednost, može izgledati vrlo lijepo kada se prezentira drugim ljudima koji su uključeni u proces.

Zašto se vizualizacija podataka toliko koristi u marketingu?

Vizualizacija podataka jedan je od najvažnijih marketinških alata koji imate na raspolaganju jer omogućuje učinkovito zaokupljanje interesa ciljane publike. Prema nekim studijama, oko 60% ljudi obično vizualno uči, što znači da je za njih najbolji način konzumiranja odabranog sadržaja korištenje vizualnih alata. Vizualizacija podataka je jedan od načina da se to omogući.

U radu s podacima u području marketinga često se koristi vizualna komunikacija. Ovdje ne govorimo samo o komunikaciji s kupcima kada lansirate proizvod i želite prezentirati njegovu vrijednost. Vizualnu komunikaciju također često koriste timovi istraživača tržišta jer je to učinkovit način dijeljenja rezultata i može poboljšati tijek rada.

Zaista je nevjerojatno koliko podataka proizvede neko poduzeće na dnevnoj bazi: e-mailovi, chatovi, članci, ankete samo su vrh ledenog brijega. Teško je imati pregled nad ovim ogromnim digitalnim tragom. To je osobito istinito ako uzmete u obzir i sve ogromne audio podatke, na primjer snimke intervjua ili fokusnih grupa. Svi podaci koji su snimljeni u audio formatu često su vrlo vrijedni u istraživačke svrhe. Međutim, jedan od glavnih problema s audio formatima je taj što često postaje ogroman zadatak proći kroz sve sate i sate audio datoteka. Naš je prijedlog da se zvučni podaci transkribiraju i da se od njih naprave pretraživi pisani dokumenti. Gglot je pružatelj usluga prijepisa koji vam može pomoći s ovim zadatkom, stoga razmislite o ovom koraku. Nudimo vrlo brzu i pouzdanu transkripciju svih vrsta audio sadržaja. To će učiniti naš tim kvalificiranih stručnjaka za prijepis, s godinama i godinama iskustva u poslovima prijepisa, a možemo jamčiti maksimalnu moguću stopu točnosti. Kada koristite naše usluge, možete biti sigurni da ćete dobiti vrlo preciznu transkripciju, po vrlo pristupačnoj cijeni, i bit ćete iznenađeni koliko brzo ćete moći pročitati sve podatke sadržane u audio datoteci.

U redu, sada za sljedeći korak. Kada dobijete prijepis i imate podatke u pisanom obliku, morate znati kako želite analizirati svoje podatke. Sada je vrijeme za korištenje alata za analizu teksta. Možete se odlučiti za nekomplicirane alate, na primjer generatore oblaka. Koriste izraze koji se često spajaju kako bi napravili oblak riječi.

Kratki uvod u oblake riječi

Oblak riječi također se često naziva oblak oznaka ili wordle ili ponderirani popis. To je u osnovi svojevrsni novi pristup vizualnom predstavljanju podataka koji je u svom izvornom obliku tekst. Oblaci riječi obično se koriste za vizualni prikaz metapodataka koji dolaze iz ključnih riječi, kao što su oznake raznih web stranica. Također se često koristi za vizualizaciju slobodnih oblika teksta. Oznake mogu biti bilo što, ali najčešće su u obliku pojedinačnih riječi. Oblaci riječi funkcioniraju tako da relativnu važnost svake takve oznake dodaju različitoj veličini ili boji fonta. Jedna od najvećih prednosti Word Cloud formata je njegova korisnost kada je u pitanju brza percepcija pojmova u oblaku, što omogućuje brzo određivanje relativne istaknutosti svakog pojedinog pojma. Ako je pojam veći, to znači da ima veću težinu s obzirom na svoj značaj i važnost. Ovi pojmovi se također mogu koristiti kao neka vrsta navigacijske pomoći za web stranice, au ovom slučaju pojmovi su obično hiperlinkovani, što znači da se koriste kao stavke koje su povezane, povezane sa samom oznakom.

Još jedna stvar koju je važno napomenuti kada se radi o temi oblaka riječi jest da se može reći da se oblaci riječi obično dijele na tri glavne vrste, s obzirom na njihovu primjenu tog oblaka oznaka u samom softveru. U ovoj potpodjeli dijele se prema značenju, umjesto tipičnije podjele prema izgledu. Prva vrsta oblaka riječi koristi oznake za prikaz učestalosti, koliko se koja stavka koristi, koliko je istaknuta na web stranici. Kada je u pitanju druga vrsta oblaka riječi, ona se razlikuje od prve jer koristi neku vrstu globalnih oblaka oznaka, au ovoj vrsti oblaka oznaka sve relevantne frekvencije su agregirane, obuhvaćaju sve stavke i korisnike. Moglo bi se reći da druga vrsta oblaka riječi na neki način predstavlja ukupan broj različitih stavki na koje je primijenjena oznaka te se kao takva koristi za predstavljanje relativne popularnosti svake oznake.

Postoji i treća vrsta oblaka riječi, au ovoj vrsti oblaka kategorija njihova pojedinačna veličina pokazatelj je ukupnog broja različitih potkategorija koje uključuju. Ova vrsta oblaka riječi koristi oznake kao neku vrstu metode kategorizacije koja predstavlja stavke svakog dijela sadržaja.

Još jedna stvar koju je važno napomenuti kada je riječ o oblaku ključnih riječi je da se često koristi i kao neka vrsta termina za marketing tražilica (SEM). U ovoj uporabi odnosit će se na određenu skupinu ključnih riječi, od kojih su sve na neki način relevantne kada se radi o raspravi o određenoj web stranici.

Oblaci oznaka nedavno su stekli veliku popularnost kada je u pitanju optimizacija za tražilice. Također su vrlo korisni kao alat za bolju navigaciju sadržajem web stranica. Kada se učinkovito koriste na web stranici, mogu pomoći u povezivanju resursa te web stranice, što je vrlo korisno za bolju online vidljivost i poboljšani rang u tražilicama.

Napredni alati za vizualizaciju

Nadamo se da vam se svidio naš kratki opis oblaka riječi kao jednog od najvažnijih alata za vizualizaciju koji može donijeti mnogo prednosti kada je u pitanju online marketing i bolja vidljivost vašeg sadržaja. Međutim, tu nije kraj priče. Kada je riječ o vizualizaciji podataka, možete koristiti mnoge druge alate, neki su složeniji od drugih, sve ovisi o vašim posebnim potrebama i zahtjevima. Neki od naprednijih alata postali su toliko sofisticirani, a pomoću naprednih algoritama i dubokog učenja čak su u stanju čitati, tumačiti emocije iz teksta. Taj se proces naziva analiza sentimenta. Ovi se alati temelje na algoritmima strojnog učenja koji prikupljaju podatke iz e-pošte, tweetova, transkripata i drugih izvora. Podaci se potom razvrstavaju u skladu s njihovim polaritetom (pozitivan, neutralan, negativan) ili osjećajima (sreća, iritacija, nezadovoljstvo itd.). Na primjer, ako želite analizirati podatke iz recenzije određenog proizvoda, algoritam može klasificirati što ljudi govore o karakteristikama proizvoda kao pozitivno, neutralno ili negativno. Stoga se analiza sentimenta često koristi u istraživanju tržišta kako bi se bolje razumjelo mišljenje kupaca o proizvodu. To je alat koji se također koristi u praćenju brendova ili društvenih medija i još mnogo toga.

Nakon faze analize vjerojatno vam ostaju proračunske tablice koje treba pretvoriti u vizualizacije. Ako ste, na primjer, odlučili izraditi grafikone, možete jednostavno koristiti alate koji su već dio platformi za proračunske tablice kao što je Excel. Ako želite stvarati sofisticiranije vizualizacije podataka, možete se obratiti Flourish-u. Najbolja opcija je istražiti različite alate i vidjeti koji su najbolji za vaš slučaj. Nadamo se da ćete se dobro zabaviti istražujući sve različite načine na koje svoje podatke možete pretvoriti u zanimljive vizualne elemente, koji će svakako pomoći vašoj online vidljivosti i ukupnom zadovoljstvu korisnika.