Kako pretvoriti transkripte u vizualizacije podataka

Kada je u pitanju ne samo marketing, već i novinarstvo i razna istraživanja, ključno je imati prave podatke za donošenje ispravnih odluka i vođenje uspješnih kampanja. Postoje različite metode koje se mogu koristiti za stvaranje važnih marketinških alata. Jedan od ključnih alata je takozvana vizualizacija podataka. Ovaj alat omogućava uzimanje, na primjer, transkripata i izradu marketinških alata od njih. Ali hajde da prvo definiramo vizualizaciju podataka i vidimo kako ona funkcionira.

Vizualizacija podataka je vrlo koristan alat koji prikazuje različite podatke u grafičkom formatu. Za to koristi grafikone, karte, infografike i razne druge vizualne i grafičke elemente. Glavna prednost ove metode stavljanja podataka u vizuelni format je što omogućava korisnicima da analiziraju trendove i obrasce iz podataka. Veoma je koristan za izvlačenje zaključaka i podsticanje dubljeg razumijevanja. Na ovaj način ogromna količina podataka može biti predstavljena na koherentan i logičan način. Takođe ima dodatnu korist, može izgledati vrlo lijepo kada se predstavi drugim ljudima uključenim u proces.

Zašto se vizualizacija podataka toliko koristi u marketingu?

Vizualizacija podataka jedan je od najvažnijih marketinških alata koji vam stoje na raspolaganju, jer omogućava efikasno zauzimanje interesa publike. Prema nekim studijama, oko 60% ljudi ima tendenciju da uči vizualno, što znači da je za njih najbolji način da konzumiraju odabrani sadržaj korištenjem vizualnih alata. Vizualizacija podataka je jedan od načina da se to omogući.

Prilikom rada s podacima u području marketinga često se koristi vizualna komunikacija. Ovdje ne govorimo samo o komunikaciji s kupcima kada lansirate proizvod i želite predstaviti njegovu vrijednost. Vizuelnu komunikaciju često koriste i timovi istraživača tržišta, jer je to efikasan način za razmjenu rezultata i može poboljšati tok posla.

Zaista je nevjerovatno koliko podataka proizvede neki posao na dnevnoj bazi: e-mailovi, chatovi, članci, ankete su samo vrh ledenog brega. Teško je imati pregled nad ovim ogromnim digitalnim otiskom. Ovo je posebno tačno ako u obzir uzmete i sve ogromne audio podatke, na primjer snimke intervjua ili fokus grupa. Svi podaci koji su snimljeni u audio formatu često su vrlo vrijedni u istraživačke svrhe. Međutim, jedan od glavnih problema s audio formatima je taj što često postaje ogroman zadatak proći kroz sate i sate audio datoteka. Naš prijedlog je da transkribujemo audio podatke i od njih napravimo pretražive pisane dokumente. Gglot je pružatelj usluge transkripcije koji vam može pomoći u ovom zadatku, pa smatrajte da je ovaj korak obavljen. Nudimo vrlo brzu i pouzdanu transkripciju bilo kojeg tipa audio sadržaja. Uradiće to naš tim stručnih stručnjaka za transkripciju, sa godinama i godinama iskustva u poslovima transkripcije, a mi možemo garantovati maksimalnu moguću stopu tačnosti. Kada koristite naše usluge, možete biti sigurni da ćete dobiti vrlo preciznu transkripciju, po vrlo pristupačnoj cijeni, a bićete iznenađeni koliko brzo ćete moći pročitati sve podatke sadržane u audio fajlu.

U redu, sada za sljedeći korak. Kada dobijete transkript i imate podatke u pisanom obliku, morate znati kako želite analizirati svoje podatke. Sada je vrijeme za korištenje alata za analizu teksta. Možete se odlučiti za jednostavne alate, na primjer za generatore oblaka. Koriste fraze koje se često spajaju kako bi napravili oblak riječi.

Kratak uvod u oblake riječi

Oblak riječi se također često naziva oblak oznaka ili wordle ili ponderirana lista. To je u osnovi neka vrsta novog pristupa vizualnom predstavljanju podataka koji je u svom izvornom obliku tekst. Oblaci riječi se obično koriste za vizualni prikaz metapodataka koji dolaze iz ključnih riječi, kao što su oznake različitih web stranica. Često se koristi i za vizualizaciju slobodnih oblika teksta. Oznake mogu biti bilo šta, ali najčešće su u obliku pojedinačnih riječi. Oblaci riječi funkcioniraju tako što relativnu važnost svake takve oznake guraju različitom veličinom fonta ili bojom fonta. Jedna od najboljih prednosti formata oblaka riječi je njegova korisnost kada je riječ o brzoj percepciji pojmova u oblaku, što omogućava brzo određivanje relativne istaknutosti svakog pojedinačnog pojma. Ako je pojam veći, to znači da ima veću težinu u pogledu svog značaja i važnosti. Ovi termini se mogu koristiti i kao neka vrsta pomoći u navigaciji za web stranice, a u ovom slučaju termini su obično hiperlinkovi, što znači da se koriste kao stavke koje su povezane, povezane sa samom oznakom.

Još jedna stvar koju je važno napomenuti kada je u pitanju tema oblaka riječi je da se može reći da se oblaci riječi obično dijele na tri glavna tipa, s obzirom na njihovu primjenu tog oblaka oznaka u samom softveru. U ovoj poddijeli, oni su podijeljeni po značenju, umjesto tipičnije podjele po izgledu. Prvi tip oblaka riječi koristi oznake za prikaz učestalosti, koliko se svaka stavka koristi, koliko je istaknuta na web stranici. Kada je u pitanju drugi tip oblaka riječi, razlikuje se od prvog jer koristi neku vrstu globalnih oblaka tagova, a u ovom tipu oblaka tagova su agregirane sve relevantne frekvencije, obuhvataju sve stavke i korisnike. Moglo bi se reći da drugi tip oblaka riječi na neki način predstavlja ukupan broj različitih stavki na koje je primijenjena oznaka, te se kao takav koristi za predstavljanje relativne popularnosti svake oznake.

Postoji i treći tip oblaka riječi, a u ovoj vrsti kategorija oblaka njihova pojedinačna veličina je pokazatelj ukupnog broja različitih potkategorija koje uključuju. Ova vrsta oblaka riječi koristi oznake kao neku vrstu metode kategorizacije koje predstavljaju stavke svakog dijela sadržaja.

Još jedna stvar koju je važno napomenuti kada je u pitanju oblak ključnih riječi je da se često koristi i kao neka vrsta termina za marketing na pretraživačima (SEM). U ovoj upotrebi odnosit će se na određenu grupu ključnih riječi, od kojih su sve na neki način relevantne kada je u pitanju rasprava o određenoj web stranici.

Oblaci oznaka su nedavno stekli veliku popularnost kada je u pitanju optimizacija pretraživača. Također su vrlo korisni kao alat za bolju navigaciju sadržajem web stranica. Kada se efikasno koriste na web stranici, mogu pomoći u povezivanju resursa te web stranice, što je vrlo korisno za bolju vidljivost na mreži i bolji rang tražilice.

Napredni alati za vizualizaciju

Nadamo se da vam se svidio naš kratki opis oblaka riječi kao jednog od najvažnijih alata za vizualizaciju koji može donijeti mnogo prednosti kada je u pitanju online marketing i bolja vidljivost vašeg sadržaja. Međutim, ovo nije kraj priče. Kada je u pitanju vizualizacija podataka, možete koristiti mnoge druge alate, neki su složeniji od drugih, sve ovisi o vašim specifičnim potrebama i zahtjevima. Neki od naprednijih alata postali su toliko sofisticirani, da su uz korištenje naprednih algoritama i dubokog učenja čak u stanju da čitaju, tumače emocije iz teksta. Ovaj proces se naziva analiza sentimenta. Ovi alati su zasnovani na algoritmima mašinskog učenja koji prikupljaju podatke iz e-pošte, tvitova, transkripta i drugih izvora. Podaci se zatim sortiraju u skladu s njihovim polaritetom (pozitivno, neutralno, negativno) ili osjećajima (sreća, iritacija, nezadovoljstvo itd.). Na primjer, ako želite analizirati podatke iz recenzije određenog proizvoda, algoritam može klasificirati ono što ljudi govore o karakteristikama proizvoda kao pozitivno, neutralno ili negativno. Dakle, analiza sentimenta se često koristi u istraživanju tržišta kako bi se bolje razumjelo percepcije kupaca o proizvodu. To je alat koji se također koristi u praćenju brendova ili društvenih medija i još mnogo toga.

Nakon faze analize, vjerovatno vam ostaju tabele koje treba pretvoriti u vizualizacije. Ako se odlučite za izradu grafikona, na primjer, možete jednostavno koristiti alate koji su već dio platformi za proračunske tablice kao što je Excel. Ako želite stvoriti sofisticiranije vizualizacije podataka, možete se obratiti Flourish-u. Najbolja opcija je istražiti različite alate i vidjeti koji su najbolji za vaš slučaj. Nadamo se da ćete se jako zabaviti istražujući sve različite načine na koje možete svoje podatke pretvoriti u zanimljive vizuale, što će svakako pomoći vašoj vidljivosti na mreži i općem zadovoljstvu korisnika.