Как да конвертирате преписи във визуализации на данни

Когато става въпрос не само за маркетинг, но и за журналистика и различни изследвания, е ключово да разполагате с точните данни, за да вземете правилните решения и да водите успешни кампании. Има различни методи, които могат да се използват за създаване на важни маркетингови инструменти. Един от най-важните инструменти е така наречената визуализация на данни. Този инструмент дава възможност да се вземат например преписи и да се правят маркетингови инструменти от тях. Но нека първо дефинираме визуализацията на данни и да видим как работи.

Визуализацията на данни е много полезен инструмент, който показва различни данни в графичен формат. За да направи това, той използва диаграми, карти, инфографики и различни други визуални елементи и графики. Основното предимство на този метод за поставяне на данни във визуален формат е, че позволява на потребителите да анализират тенденции и модели от данни. Това е много полезно за извличане на заключения и насърчаване на по-задълбочено разбиране. По този начин огромно количество данни могат да бъдат представени по последователен и логичен начин. Има и допълнителна полза, може да изглежда много добре, когато се представя на други хора, участващи в процеса.

Защо визуализацията на данни се използва толкова много в маркетинга?

Визуализацията на данни е един от най-важните маркетингови инструменти, които имате на ваше разположение, тъй като ви позволява ефективно да привлечете интереса на целевата аудитория. Според някои проучвания около 60% от хората са склонни да учат визуално, което означава, че за тях най-добрият начин да консумират избраното от тях съдържание е чрез използването на визуални инструменти. Визуализацията на данни е един от методите за това.

При работа с данни в областта на маркетинга често се използва визуална комуникация. Тук не говорим само за комуникация с клиентите, когато пускате продукт и искате да представите неговата стойност. Визуалната комуникация също често се използва от екипи от пазарни изследователи, тъй като е ефективен начин за споделяне на резултати и може да подобри работния процес.

Наистина е невероятно колко данни се произвеждат от някои фирми на дневна база: имейли, чатове, статии, проучвания са само върхът на айсберга. Трудно е да се направи преглед на този огромен цифров отпечатък. Това е особено вярно, ако вземете под внимание и всички обширни аудио данни, например записи на интервюта или фокус групи. Всички данни, които се записват в аудио формат, често са много ценни за изследователски цели. Въпреки това, един от основните проблеми с аудио форматите е, че често се превръща в огромна задача да преминете през всички часове и часове на аудио файлове. Нашето предложение е да транскрибираме аудио данните и да направим от тях писмени документи с възможност за търсене. Gglot е доставчик на услуги за транскрипция, който може да ви помогне с тази задача, така че помислете за тази стъпка. Предлагаме много бързо и надеждно преписване на всякакъв вид аудио съдържание. Това ще бъде направено от нашия екип от квалифицирани експерти по транскрипция, с години и години опит в бизнеса с транскрипция, и ние можем да гарантираме максимално възможен процент на точност. Когато използвате нашите услуги, можете да сте сигурни, че ще получите много прецизна транскрипция на много достъпна цена и ще бъдете изумени колко скоро ще можете да прочетете всички данни, съдържащи се в аудио файла.

Добре, сега за следващата стъпка. Когато получите преписа и разполагате с данните в писмен формат, трябва да знаете как искате да анализирате вашите данни. Сега е време да използвате инструменти за анализ на текст. Можете да изберете несложни инструменти, например генератори на облаци. Те използват фрази, които често се събират, за да направят облак от думи.

Кратко въведение в облаците от думи

Облакът от думи също често се нарича облак от етикети или wordle или претеглен списък. По същество това е вид нов подход към визуалното представяне на данните, които в оригиналната си форма са текст. Облаците от думи обикновено се използват за визуално изобразяване на метаданни, които идват от ключови думи, като тагове на различни уебсайтове. Често се използва и за визуализация на свободни форми на текст. Таговете могат да бъдат всякакви, но най-често са под формата на отделни думи. Облаците от думи работят, като изместват относителната важност на всеки такъв етикет чрез различен размер на шрифта или цвета на шрифта. Едно от най-добрите предимства на формата на облака от думи е неговата полезност, когато става въпрос за бързо възприемане на термини в облак, което позволява бързо определяне на относителната известност на всеки отделен термин. Ако терминът е по-голям, това означава, че той носи по-голяма тежест по отношение на своята значимост и важност. Тези термини могат да се използват и като вид помощ за навигация на уебсайтове и в този случай термините обикновено са хипервръзки, което означава, че се използват като елементи, които са свързани, свързани със самия таг.

Още нещо, което е важно да се отбележи, когато става въпрос за темата за облаците от думи, е, че може да се каже, че облаците от думи обикновено се подразделят на три основни типа по отношение на техните приложения на този облак от етикети в самия софтуер. В това подразделение те са разделени по значение, вместо по-типичното разделение по външен вид. Първият тип облак от думи използва етикети, за да покаже честотата, колко всеки елемент се използва, колко е изпъкнал в уебсайта. Що се отнася до втория тип облак от думи, той се различава от първия, тъй като използва нещо като глобални облаци от етикети, а в този тип облак от етикети всички съответни честоти са агрегирани, те обхващат всички елементи и потребители. Може да се каже, че вторият тип облак от думи по някакъв начин представлява общия брой различни елементи, към които е приложен етикетът, и като такъв се използва за представяне на относителната популярност на всеки маркер.

Съществува и трети тип облак от думи и в този тип облачни категории техният индивидуален размер е индикатор за общия брой отделни подкатегории, които включват. Този тип облак от думи използва етикети като вид метод за категоризиране, който представя елементите на всяка част от съдържанието.

Още нещо, което е важно да се отбележи, когато става въпрос за облак от ключови думи, е, че често се използва и като вид термин за маркетинг в търсачките (SEM). При тази употреба той ще се отнася до определена група ключови думи, всички от които са по някакъв начин подходящи, когато става дума за обсъждане на конкретен уебсайт.

Облаците от етикети напоследък придобиха голяма популярност, когато става въпрос за оптимизация за търсачки. Те също са много полезни като инструмент за по-добра навигация в съдържанието на уеб страниците. Когато се използват ефективно на уеб страница, те могат да помогнат за свързването на ресурсите на този уебсайт, което е много полезно за по-добра онлайн видимост и подобрен ранг в търсачките.

Разширени инструменти за визуализация

Надяваме се, че сте харесали нашето кратко описание на облаците от думи като един от най-важните инструменти за визуализация, който може да донесе много ползи, когато става въпрос за онлайн маркетинг и по-добра видимост на вашето съдържание. Това обаче не е краят на историята. Когато става въпрос за визуализация на данни, можете да използвате много други инструменти, някои са по-сложни от други, всичко зависи от вашите конкретни нужди и изисквания. Някои от по-напредналите инструменти са станали толкова сложни и чрез използването на усъвършенствани алгоритми и дълбоко обучение те дори са в състояние да четат, интерпретират емоции от текст. Този процес се нарича анализ на настроението. Тези инструменти се основават на алгоритми за машинно обучение, които събират данни от имейли, туитове, преписи и други източници. След това данните се сортират в съответствие с тяхната полярност (положителна, неутрална, отрицателна) или чувства (щастие, раздразнение, неудовлетвореност и т.н.). Например, ако искате да анализирате данни от преглед на определен продукт, алгоритъмът може да класифицира това, което хората казват за характеристиките на продукта като положително, неутрално или отрицателно. Така че анализът на настроението често се използва при пазарни проучвания, за да се разбере по-добре възприятието на клиентите за продукта. Това е инструмент, който се използва и при наблюдение на марки или социални медии и много други.

След фазата на анализиране вероятно ще останете с електронни таблици, които трябва да бъдат превърнати във визуализации. Ако сте избрали да правите графики например, можете просто да използвате инструменти, които вече са част от платформи за електронни таблици като Excel. Ако желаете да създавате по-сложни визуализации на данни, можете да се обърнете към Flourish. Най-добрият вариант е да проучите различни инструменти и да видите кои са най-добрите за вашия случай. Надяваме се, че ще се забавлявате много, като изследвате всички различни начини, чрез които можете да превърнете вашите данни в интересни визуализации, което определено ще помогне за вашата онлайн видимост и цялостното удовлетворение на потребителите.