Transkriptləri Data Vizualizasiyasına Necə çevirmək olar
Söhbət təkcə marketinqdən deyil, həm də jurnalistikadan və müxtəlif araşdırmalardan gedirsə, düzgün qərarlar qəbul etmək və uğurlu kampaniyalara rəhbərlik etmək üçün düzgün məlumatların olması əsas şərtdir. Mühüm marketinq alətləri yaratmaq üçün istifadə edilə bilən müxtəlif üsullar var. Mühüm vasitələrdən biri sözdə məlumatların vizuallaşdırılmasıdır. Bu alət, məsələn, transkriptləri götürməyə və onlardan marketinq alətləri yaratmağa imkan verir. Ancaq gəlin əvvəlcə məlumatların vizuallaşdırılmasını müəyyənləşdirək və onun necə işlədiyini görək.
Məlumatların vizuallaşdırılması müxtəlif məlumatları qrafik formatda göstərən çox faydalı bir vasitədir. Bunun üçün o, qrafiklərdən, xəritələrdən, infoqrafikadan və digər müxtəlif vizual və qrafiklərdən istifadə edir. Məlumatların vizual formatda yerləşdirilməsinin bu metodunun əsas üstünlüyü ondan ibarətdir ki, o, istifadəçilərə məlumatlardan tendensiyaları və nümunələri təhlil etməyə imkan verir. Nəticə çıxarmaq və daha dərindən başa düşmək üçün çox faydalıdır. Bu yolla çoxlu məlumat ardıcıl və məntiqli şəkildə təqdim edilə bilər. Əlavə faydası da var, prosesdə iştirak edən digər insanlara təqdim edildikdə çox gözəl görünə bilər.
Nəyə görə məlumatların vizuallaşdırılması marketinqdə bu qədər çox istifadə olunur?
Məlumatların vizuallaşdırılması sizin ixtiyarınızda olan ən vacib marketinq vasitələrindən biridir, çünki bu, nəzərdə tutulan auditoriyanızın marağını səmərəli şəkildə cəlb etməyə imkan verir. Bəzi araşdırmalara görə, insanların təxminən 60%-i vizual öyrənənlərdir, yəni onlar üçün seçdikləri məzmunu istehlak etməyin ən yaxşı yolu vizual vasitələrdən istifadə etməkdir. Məlumatların vizuallaşdırılması buna imkan verən üsullardan biridir.
Marketinq sahəsində məlumatlarla işləyərkən tez-tez vizual ünsiyyətdən istifadə olunur. Burada biz yalnız bir məhsulu satışa çıxararkən və onun dəyərini təqdim etmək istədiyiniz zaman müştərilərlə ünsiyyətdən danışmırıq. Vizual kommunikasiya da tez-tez bazar tədqiqatçıları tərəfindən istifadə olunur, çünki bu, nəticələri bölüşmək üçün effektiv bir yoldur və iş axını yaxşılaşdıra bilər.
Bəzi biznes tərəfindən gündəlik olaraq nə qədər məlumat istehsal edildiyi həqiqətən heyrətamizdir: e-poçtlar, söhbətlər, məqalələr, sorğular aysberqin yalnız görünən hissəsidir. Bu nəhəng rəqəmsal iz haqqında ümumi məlumat əldə etmək çətindir. Bu, xüsusilə müsahibələrin və ya fokus qruplarının qeydləri kimi bütün böyük audio məlumatlarını da nəzərə alsanız doğrudur. Audio formatda əldə edilən bütün məlumatlar çox vaxt tədqiqat məqsədləri üçün çox dəyərlidir. Bununla belə, audio formatları ilə bağlı əsas problemlərdən biri odur ki, audio faylların bütün saatlarını və saatlarını keçmək çox vaxt böyük bir işə çevrilir. Bizim təklifimiz audio məlumatı transkripsiya etmək və ondan axtarış edilə bilən yazılı sənədlər hazırlamaqdır. Gglot bu işdə sizə kömək edə biləcək transkripsiya xidməti təminatçısıdır, ona görə də bu addımı nəzərə alın. Biz istənilən növ audio məzmunun çox sürətli və etibarlı transkripsiyasını təklif edirik. Bu, transkripsiya işində illərlə və illərlə təcrübəyə malik təcrübəli transkripsiya mütəxəssisləri komandamız tərəfindən həyata keçiriləcək və biz maksimum mümkün dəqiqlik dərəcəsinə zəmanət verə bilərik. Xidmətlərimizdən istifadə etdikdə əmin ola bilərsiniz ki, siz çox münasib qiymətə çox dəqiq transkripsiya əldə edəcəksiniz və audio faylda olan bütün məlumatları nə qədər tez oxuya biləcəyinizə heyran olacaqsınız.
Yaxşı, indi növbəti addım üçün. Transkripti əldə etdikdə və məlumatı yazılı formatda əldə etdikdə, məlumatlarınızı necə təhlil etmək istədiyinizi bilməlisiniz. İndi mətn təhlili vasitələrindən istifadə etmək vaxtıdır. Siz sadə alətləri, məsələn bulud generatorlarını seçə bilərsiniz. Söz buludunu yaratmaq üçün tez-tez bir araya gələn ifadələrdən istifadə edirlər.
Söz buludlarına qısa giriş
Söz buluduna tez-tez tag bulud və ya wordle və ya ağırlıqlı siyahı da deyilir. Bu, əsasən mətnin orijinal formasında olan məlumatların vizual təsvirinə bir növ yeni yanaşmadır. Söz buludları adətən müxtəlif veb-saytların etiketləri kimi açar sözlərdən gələn metadatanın vizual təsviri üçün istifadə olunur. O, həmçinin tez-tez mətnin sərbəst formalarının vizuallaşdırılması üçün istifadə olunur. Teqlər hər hansı bir şey ola bilər, lakin çox vaxt tək sözlər şəklində olur. Söz buludları hər bir belə etiketin nisbi əhəmiyyətini fərqli şrift ölçüsü və ya şriftin rəngi ilə vurğulamaqla işləyir. Söz buludu formatının ən yaxşı üstünlüklərindən biri, hər bir fərdi terminin nisbi əhəmiyyətini tez müəyyən etməyə imkan verən buludda terminlərin sürətli qavranılmasına gəldikdə onun faydalı olmasıdır. Termin daha böyükdürsə, onun əhəmiyyəti və əhəmiyyəti baxımından daha çox çəki daşıması deməkdir. Bu terminlər vebsaytlar üçün bir növ naviqasiya yardımı kimi də istifadə oluna bilər və bu halda terminlər adətən hiperlinklə bağlanır, yəni onlar etiketin özü ilə əlaqəli olan elementlər kimi istifadə olunur.
Söz buludları mövzusuna gəldikdə qeyd etmək vacib olan daha bir şey, proqramın özündə həmin etiket buludunun tətbiqi ilə bağlı söz buludlarının adətən üç əsas növə bölündüyünü söyləmək olar. Bu bölmədə onlar görünüşə görə daha tipik bölgü yerinə mənalarına görə bölünürlər. Birinci növ söz buludu tezliyi, hər bir elementin nə qədər istifadə edildiyini, vebsaytda nə qədər önə çıxdığını göstərmək üçün etiketlərdən istifadə edir. İkinci növ söz buluduna gəldikdə, o, birincisindən fərqlənir, çünki bir növ qlobal etiket buludlarından istifadə edir və bu tip etiket buludunda bütün müvafiq tezliklər yığılır, onlar bütün elementləri və istifadəçiləri əhatə edir. Demək olar ki, söz buludunun ikinci növü müəyyən mənada onlara etiket tətbiq edilmiş müxtəlif maddələrin ümumi sayını təmsil edir və bu səbəbdən də hər bir teqin nisbi populyarlığını təmsil etmək üçün istifadə olunur.
Söz buludunun üçüncü növü də var və bu tip bulud kateqoriyalarında onların fərdi ölçüsü daxil olduqları fərqli altkateqoriyaların ümumi sayının göstəricisidir. Bu növ söz buludunda hər bir məzmun parçasının elementlərini təmsil edən bir növ kateqoriyalaşdırma metodu kimi teqlərdən istifadə olunur.
Açar söz buluduna gəldikdə qeyd etmək vacib olan daha bir şey, tez-tez bir növ axtarış motoru marketinqi (SEM) termini kimi istifadə olunur. Bu istifadədə o, müəyyən bir veb-saytın müzakirəsinə gəldikdə hər hansı bir şəkildə müvafiq olan müəyyən bir açar sözlər qrupuna istinad edəcəkdir.
Axtarış motorunun optimallaşdırılmasına gəldikdə etiket buludları son zamanlarda çox populyarlıq qazandı. Onlar həmçinin veb-səhifələrin məzmununun daha yaxşı naviqasiyası üçün alət kimi çox faydalıdırlar. Veb səhifəsində səmərəli istifadə edildikdə, onlar həmin vebsaytın resurslarını birləşdirməyə kömək edə bilər ki, bu da daha yaxşı onlayn görünürlük və təkmilləşdirilmiş axtarış motoru sıralaması üçün çox faydalıdır.
Qabaqcıl vizuallaşdırma vasitələri
Ümid edirik ki, onlayn marketinq və məzmununuzun daha yaxşı görünməsinə gəldikdə çoxlu fayda gətirə bilən ən vacib vizuallaşdırma vasitələrindən biri kimi söz buludlarının qısa təsvirini bəyəndiniz. Bununla belə, hekayənin sonu deyil. Məlumatların vizuallaşdırılmasına gəldikdə, bir çox başqa vasitələrdən istifadə edə bilərsiniz, bəziləri digərlərindən daha mürəkkəbdir, hamısı sizin xüsusi ehtiyaclarınızdan və tələblərinizdən asılıdır. Bəzi daha təkmil alətlər o qədər təkmilləşib və qabaqcıl alqoritmlərin istifadəsi və dərin öyrənmə sayəsində onlar hətta mətndən duyğuları oxuya, şərh edə bilirlər. Bu proses sentiment analizi adlanır. Bu alətlər e-poçtlardan, tvitlərdən, transkriptlərdən və digər mənbələrdən məlumatları toplayan maşın öyrənmə alqoritmlərinə əsaslanır. Daha sonra məlumatlar qütblərinə (müsbət, neytral, mənfi) və ya hisslərinə (xoşbəxtlik, qıcıqlanma, narazılıq və s.) uyğun olaraq çeşidlənir. Məsələn, müəyyən bir məhsulun nəzərdən keçirilməsindən əldə edilən məlumatları təhlil etmək istəyirsinizsə, alqoritm insanların məhsulun xüsusiyyətləri haqqında dediklərini müsbət, neytral və ya mənfi olaraq təsnif edə bilər. Beləliklə, müştərilərin məhsul haqqında qavrayışlarını daha yaxşı başa düşmək üçün bazar araşdırmalarında tez-tez sentiment analizindən istifadə olunur. Bu, marka monitorinqində və ya sosial mediada və daha çox istifadə olunan bir vasitədir.
Təhlil mərhələsindən sonra, yəqin ki, vizualizasiyaya çevrilməli olan elektron cədvəllər qalacaq. Məsələn, qrafiklər yaratmağı seçsəniz, sadəcə olaraq Excel kimi elektron cədvəl platformalarının bir hissəsi olan alətlərdən istifadə edə bilərsiniz. Daha mürəkkəb məlumat vizualizasiyaları yaratmaq istəyirsinizsə, Flourish-ə müraciət edə bilərsiniz. Ən yaxşı seçim müxtəlif alətləri araşdırmaq və işiniz üçün hansının ən yaxşı olduğunu görməkdir. Ümid edirik ki, məlumatlarınızı maraqlı vizuallara çevirə biləcəyiniz bütün müxtəlif yolları araşdıraraq çox əylənəcəksiniz, bu, şübhəsiz ki, onlayn görünmənizə və ümumi istifadəçi məmnuniyyətinizə kömək edəcəkdir.