כיצד להמיר תמלילים להדמיות נתונים

כשמדובר לא רק בשיווק, אלא גם בעיתונות ובמחקרים שונים, המפתח יהיה לקבל את הנתונים הנכונים על מנת לקבל את ההחלטות הנכונות ולהוביל קמפיינים מוצלחים. ישנן שיטות שונות בהן ניתן להשתמש בכדי ליצור כלים שיווקיים חשובים. אחד הכלים המכריעים הוא מה שמכונה הדמיית נתונים. כלי זה מאפשר להוציא למשל תמלילים ולהפוך מהם כלי שיווק. אך בואו נגדיר תחילה את הדמיית הנתונים ונראה כיצד זה עובד.

הדמיית נתונים היא כלי שימושי מאוד המציג נתונים שונים בפורמט גרפי. לשם כך הוא משתמש בתרשימים, מפות, אינפוגרפיות ועוד ויזואליות וגרפיקה. היתרון העיקרי בשיטה זו של הצבת נתונים בפורמט חזותי הוא בכך שהיא מאפשרת למשתמשים לנתח מגמות ודפוסים מתוך נתונים. זה מועיל מאוד לחילוץ מסקנות וטיפוח הבנה מעמיקה יותר. כך ניתן להציג כמות עצומה של נתונים בצורה קוהרנטית והגיונית. יש לזה גם יתרון נוסף, זה יכול להיראות נחמד מאוד כשהוא מוצג בפני אנשים אחרים המעורבים בתהליך.

מדוע משתמשים בהדמיית נתונים בשיווק כל כך הרבה?

הדמיית נתונים היא אחד מכלי השיווק החשובים ביותר העומדים לרשותך, מכיוון שהוא מאפשר לתפוס ביעילות את העניין של הקהל המיועד שלך. על פי כמה מחקרים, כ -60% מהאנשים נוטים להיות לומדים חזותיים, כלומר מבחינתם הדרך הטובה ביותר לצרוך את התוכן שבחרתם היא באמצעות כלים חזותיים. הדמיית נתונים היא אחת השיטות לאפשר זאת.

כאשר עובדים עם נתונים בתחום השיווק משתמשים לרוב בתקשורת חזותית. כאן אנחנו לא מדברים רק על תקשורת עם לקוחות כאשר אתה משיק מוצר ואתה רוצה להציג את הערך שלו. תקשורת חזותית משמשת לעתים קרובות גם צוותי חוקרי שוק, מכיוון שזו דרך יעילה לשתף תוצאות והיא יכולה לשפר את זרימת העבודה.

זה באמת מדהים כמה נתונים מיוצרים על ידי עסקים מסוימים על בסיס יומי: מיילים, צ'אטים, מאמרים, סקרים הם רק קצה הקרחון. קשה לקבל סקירה כללית על טביעת הרגל הדיגיטלית העצומה הזו. זה נכון במיוחד אם לוקחים בחשבון גם את כל נתוני האודיו העצומים, למשל הקלטות של ראיונות או קבוצות מיקוד. כל הנתונים שנלכדים בפורמט שמע הם לרוב בעלי ערך רב למטרות מחקר. עם זאת, אחת הבעיות העיקריות בפורמטי שמע היא שלעתים קרובות הופכת למשימה אדירה לעבור את כל השעות והשעות של קבצי שמע. ההצעה שלנו היא לתמלל את נתוני השמע ולהפיק מהם מסמכים כתובים הניתנים לחיפוש. Gglot היא ספקית שירותי תמלול שיכולה לעזור לך במשימה זו, לכן שקול צעד זה. אנו מציעים תמלול מהיר ואמין מאוד של כל סוג של תוכן שמע. זה ייעשה על ידי צוות מומחי התמלול המיומנים שלנו, עם ניסיון של שנים ושנים בעסקי תמלול, ואנחנו יכולים להבטיח קצב דיוק מרבי אפשרי. כשאתה משתמש בשירותים שלנו, אתה יכול להיות סמוך ובטוח שתקבל תמלול מדויק מאוד, במחיר משתלם מאוד, ותופתע כמה זמן תוכל לקרוא את כל הנתונים הכלולים בקובץ השמע.

אוקיי, עכשיו לשלב הבא. כאשר השגת את התמליל ויש לך את הנתונים בפורמט כתוב, עליך לדעת כיצד ברצונך לנתח את הנתונים שלך. עכשיו הגיע הזמן להשתמש בכלי ניתוח טקסט. אתה יכול לבחור בכלים לא פשוטים, למשל מחוללי ענן. הם משתמשים בביטויים שלעתים קרובות מתכנסים במטרה ליצור ענן מילים.

מבוא קצר לענני מילים

ענן מילים נקרא לעתים קרובות גם ענן תגיות או wordle או רשימה משוקללת. זו בעצם סוג של גישה חדשנית לייצוג החזותי של הנתונים שהם בצורתם המקורית טקסט. ענני מילים משמשים בדרך כלל לתיאור חזותי של מטא נתונים המגיעים ממילות מפתח, כגון תגים של אתרים שונים. הוא משמש לעתים קרובות להדמיה של צורות טקסט חופשיות. תגיות יכולות להיות כל דבר, אך לרוב הן בצורת מילים בודדות. ענני מילים פועלים על ידי דחיפת החשיבות היחסית של כל תג כזה לפי גודל גופן שונה או צבע הגופן. אחד היתרונות הטובים ביותר של פורמט ענן מילים הוא התועלת שלו בכל הקשור לתפיסה מהירה של מונחים בענן, המאפשרת קביעה מהירה של הבולטות היחסית של כל מונח בודד. אם המונח גדול יותר, פירושו שהוא משקלו רב יותר בחשיבותו ובחשיבותו. מונחים אלה יכולים לשמש גם כמעין כלי עזר לניווט באתרים, ובמקרה זה המונחים בדרך כלל היפר-קישורים, כלומר הם משמשים כפריטים המקושרים, המשויכים לתג עצמו.

דבר נוסף שחשוב לציין כשמדובר בנושא ענני מילים, הוא שאפשר לומר שענני מילים בדרך כלל מחולקים לשלושה סוגים עיקריים, לגבי יישומיהם של ענן התג הזה בתוכנה עצמה. בתת-חלוקה זו, הם מחולקים לפי משמעותם, במקום החלוקה האופיינית יותר לפי המראה. הסוג הראשון של ענן מילים משתמש בתגיות כדי להציג את התדירות, כמה משתמשים בכל פריט, עד כמה הוא בולט באתר. כשמדובר בסוג השני של ענן מילים, הוא נבדל מהראשון מכיוון שהוא משתמש במעין ענני תגים גלובליים, ובענן תג זה מסוג זה כל התדרים הרלוונטיים נצברים, הם משתרעים על כל הפריטים והמשתמשים. ניתן לומר שהסוג השני של ענן מילים מייצג בצורה מסוימת את המספר הכללי של פריטים שונים שהופעל עליהם התג, וככזה הוא משמש לייצוג הפופולריות היחסית של כל תג.

ישנו גם הסוג השלישי של ענן מילים, ובסוג זה של קטגוריות הענן גודלן האישי הוא אינדיקטור למספר הכולל של קטגוריות המשנה המובהקות שהם כוללים. סוג זה של ענן מילים משתמש בתגיות כמעין שיטת סיווג המייצגת את הפריטים של כל פיסת תוכן.

דבר נוסף שחשוב לציין כשמדובר בענן מילות מפתח הוא שמשמש לרוב גם כסוג של מונח שיווק במנועי חיפוש (SEM). בשימוש זה הוא יתייחס לקבוצה מסוימת של מילות מפתח, שכולן רלוונטיות בדרך כלשהי בכל הנוגע לדיון באתר ספציפי.

ענני תגים צברו לאחרונה פופולריות רבה בכל הנוגע לאופטימיזציה למנועי חיפוש. הם גם שימושיים מאוד ככלי לניווט טוב יותר בתוכן דפי האינטרנט. כאשר משתמשים בהם ביעילות בדף אינטרנט, הם יכולים לסייע בחיבור המשאבים של אותו אתר, מה שמאוד שימושי לשיפור הנראות המקוונת ולשיפור דירוג מנועי החיפוש.

כלים להדמיה מתקדמים

אנו מקווים שאהבתם את התיאור הקצר שלנו של ענני מילים כאחד מכלי ההדמיה החשובים ביותר שיכולים להביא להרבה יתרונות בכל הנוגע לשיווק מקוון ונראות טובה יותר של התוכן שלכם. עם זאת, זה לא סוף הסיפור. בכל הנוגע להדמיה של נתונים, אתה יכול להשתמש בכלים רבים אחרים, חלקם מורכבים יותר מאחרים, הכל תלוי בצרכים ובדרישות שלך. חלק מהכלים המתקדמים יותר הפכו כל כך מתוחכמים, ובאמצעות שימוש באלגוריתמים מתקדמים ולמידה עמוקה הם אפילו מסוגלים לקרוא, לפרש רגשות מתוך טקסט. תהליך זה נקרא ניתוח סנטימנט. כלים אלה מבוססים על אלגוריתמים של למידת מכונה המרכיבים נתונים ממיילים, ציוצים, תמלילים ומקורות אחרים. הנתונים ממוינים לאחר מכן בהתאם לקוטביות (חיובית, ניטרלית, שלילית) או רגשותיהם (אושר, גירוי, חוסר סיפוק וכו '). לדוגמא, אם ברצונך לנתח נתונים מסקירה של מוצר מסוים, האלגוריתם יכול לסווג את מה שאנשים אומרים על תכונות המוצר כחיובי, ניטרלי או שלילי. לכן, ניתוח סנטימנטים משמש לעתים קרובות במחקרי שוק על מנת להבין טוב יותר את תפיסת הלקוחות לגבי המוצר. זהו כלי המשמש גם לניטור מותגים או מדיה חברתית ועוד.

לאחר שלב הניתוח, כנראה שנותרו לכם גיליונות אלקטרוניים שיש להפוך אותם להדמיות. אם בחרתם ליצור גרפים למשל תוכלו פשוט להשתמש בכלים שכבר הם חלק מפלטפורמות הגיליונות האלקטרוניים כמו Excel. אם אתה מעוניין ליצור הדמיות נתונים מתוחכמות יותר, תוכל לפנות ל- Flourish. האפשרות הטובה ביותר היא לחקור כלים שונים ולראות אילו הם הטובים ביותר במקרה שלך. אנו מקווים שיהיה לך כיף רב לחקור את כל הדרכים השונות בהן תוכל להפוך את הנתונים שלך לוויזואליות מעניינת, שבהחלט יעזרו לנראות המקוונת שלך ולשביעות רצון כללית של המשתמשים.