Si të konvertoni transkriptet në vizualizim të të dhënave
Kur bëhet fjalë jo vetëm për marketing, por edhe për gazetari dhe kërkime të ndryshme, është thelbësore të kesh të dhënat e duhura për të marrë vendimet e duhura dhe për të udhëhequr fushata të suksesshme. Ka metoda të ndryshme që mund të përdoren për të krijuar mjete të rëndësishme marketingu. Një nga mjetet kryesore është i ashtuquajturi vizualizimi i të dhënave. Ky mjet bën të mundur marrjen, për shembull, transkriptet dhe krijimin e mjeteve të marketingut prej tyre. Por le të përcaktojmë fillimisht vizualizimin e të dhënave dhe të shohim se si funksionon.
Vizualizimi i të dhënave është një mjet shumë i dobishëm i cili tregon të dhëna të ndryshme në një format grafik. Për ta bërë këtë, ai përdor grafikë, harta, infografikë dhe pamje të ndryshme dhe grafika të tjera. Përfitimi kryesor i kësaj metode të vendosjes së të dhënave në një format vizual është se u mundëson përdoruesve të analizojnë tendencat dhe modelet nga të dhënat. Është shumë e dobishme për nxjerrjen e konkluzioneve dhe nxitjen e kuptimit më të thellë. Në këtë mënyrë një sasi e madhe e të dhënave mund të paraqitet në mënyrë koherente dhe logjike. Ai gjithashtu ka një përfitim shtesë, mund të duket shumë bukur kur u paraqitet njerëzve të tjerë të përfshirë në proces.
Pse vizualizimi i të dhënave përdoret kaq shumë në marketing?
Vizualizimi i të dhënave është një nga mjetet më të rëndësishme të marketingut që keni në dispozicion, sepse bën të mundur kapjen me efikasitet të interesit të audiencës tuaj të synuar. Sipas disa studimeve, rreth 60% e njerëzve priren të jenë nxënës vizualë, që do të thotë se për ta mënyra më e mirë për të konsumuar përmbajtjen e tyre të zgjedhur është përdorimi i mjeteve vizuale. Vizualizimi i të dhënave është një nga metodat për ta mundësuar atë.
Kur punoni me të dhëna në fushën e marketingut, shpesh përdoret komunikimi vizual. Këtu nuk po flasim vetëm për komunikimin me klientët kur jeni duke lançuar një produkt dhe dëshironi të paraqisni vlerën e tij. Komunikimi vizual gjithashtu përdoret shpesh nga ekipet e studiuesve të tregut, pasi është një mënyrë efektive për të ndarë rezultatet dhe mund të përmirësojë rrjedhën e punës.
Është vërtet e mahnitshme se sa të dhëna prodhohen nga disa biznese në baza ditore: emailet, bisedat, artikujt, sondazhet janë vetëm maja e ajsbergut. Është e vështirë të kesh një pasqyrë mbi këtë gjurmë të madhe dixhitale. Kjo është veçanërisht e vërtetë nëse merrni parasysh gjithashtu të gjitha të dhënat e mëdha audio, për shembull regjistrimet e intervistave ose grupet e fokusit. Të gjitha të dhënat që kapen në një format audio shpesh janë shumë të vlefshme për qëllime kërkimore. Megjithatë, një nga problemet kryesore me formatet audio është se shpesh bëhet një detyrë e jashtëzakonshme për të kaluar nëpër të gjitha orët dhe orët e skedarëve audio. Sugjerimi ynë është që të transkriptohen të dhënat audio dhe të bëhen dokumente të shkruara të kërkueshme prej tyre. Gglot është një ofrues i shërbimit të transkriptimit që mund t'ju ndihmojë me këtë detyrë, prandaj konsideroni këtë hap të kujdesshëm. Ne ofrojmë transkriptim shumë të shpejtë dhe të besueshëm të çdo lloj përmbajtjeje audio. Ai do të bëhet nga ekipi ynë i ekspertëve të aftë të transkriptimit, me vite dhe vite përvojë në biznesin e transkriptimit dhe ne mund të garantojmë një shkallë maksimale të mundshme të saktësisë. Kur përdorni shërbimet tona, mund të jeni të sigurt se do të merrni një transkriptim shumë të saktë, me një çmim shumë të volitshëm dhe do të habiteni se sa shpejt do të jeni në gjendje të lexoni të gjitha të dhënat që përmban skedari audio.
Mirë, tani për hapin tjetër. Kur të keni marrë transkriptin dhe t'i keni të dhënat në një format të shkruar, duhet të dini se si dëshironi t'i analizoni të dhënat tuaja. Tani është koha për të përdorur mjetet e analizës së tekstit. Ju mund të zgjidhni mjete të pakomplikuara, për shembull gjeneratorë cloud. Ata përdorin fraza që shpesh bashkohen për të krijuar një re fjalësh.
Një hyrje e shkurtër për retë e fjalëve
Një re fjalësh quhet gjithashtu një re etiketësh ose një listë fjalësh ose e peshuar. Në thelb është një lloj qasjeje e re për paraqitjen vizuale të të dhënave që në formën e tij origjinale është një tekst. Retë e fjalëve zakonisht përdoren për përshkrimin vizual të meta të dhënave që vijnë nga fjalë kyçe, të tilla si etiketat e faqeve të ndryshme të internetit. Gjithashtu përdoret shpesh për vizualizimin e formave të lira të tekstit. Etiketat mund të jenë çdo gjë, por më shpesh ato janë në formën e fjalëve të vetme. Retë e fjalëve funksionojnë duke vendosur rëndësinë relative të secilës etiketë të tillë sipas madhësive të ndryshme të shkronjave ose ngjyrës së fontit. Një nga avantazhet më të mira të formatit word cloud është dobia e tij kur bëhet fjalë për perceptimin e shpejtë të termave në cloud, i cili mundëson përcaktimin e shpejtë të rëndësisë relative të secilit term individual. Nëse termi është më i madh, do të thotë se ka më shumë peshë për sa i përket rëndësisë dhe rëndësisë së tij. Këto terma mund të përdoren gjithashtu si një lloj ndihme navigimi për faqet e internetit, dhe në këtë rast termat zakonisht janë të lidhur me hiperlink, që do të thotë se ato përdoren si artikuj që janë të lidhur, të shoqëruar me vetë etiketën.
Një gjë tjetër që është e rëndësishme të theksohet kur bëhet fjalë për temën e reve të fjalëve, është se mund të thuhet se retë e fjalëve zakonisht ndahen në tre lloje kryesore, në lidhje me aplikimet e tyre të asaj cloud të etiketave në vetë softuerin. Në këtë nënndarje ato ndahen sipas kuptimit, në vend të ndarjes më tipike sipas pamjes. Lloji i parë i resë së fjalëve përdor etiketa për të treguar frekuencën, sa është përdorur secili artikull, sa është i spikatur në faqen e internetit. Kur bëhet fjalë për llojin e dytë të resë së fjalëve, ai dallon nga i pari sepse përdor një lloj reje të etiketave globale, dhe në këtë lloj cloud të etiketave grumbullohen të gjitha frekuencat përkatëse, ato përfshijnë të gjithë artikujt dhe përdoruesit. Mund të thuhet se lloji i dytë i resë së fjalëve në një farë mënyre përfaqëson numrin e përgjithshëm të artikujve të ndryshëm të cilëve u është aplikuar etiketa, dhe si e tillë përdoret për të përfaqësuar popullaritetin relativ të çdo etikete.
Ekziston edhe lloji i tretë i resë së fjalëve, dhe në këtë lloj të kategorive të reve, madhësia e tyre individuale është një tregues i numrit total të nënkategorive të dallueshme që ato përfshijnë. Ky lloj reje fjalësh përdor etiketat si një lloj metode kategorizimi që përfaqëson artikujt e çdo pjese të përmbajtjes.
Një gjë tjetër që është e rëndësishme të theksohet kur bëhet fjalë për cloud-in e fjalëve kyçe është se përdoret shpesh edhe si një lloj termi i marketingut të motorit të kërkimit (SEM). Në këtë përdorim ai do t'i referohet një grupi të caktuar fjalësh kyçe, të cilat të gjitha janë në një farë mënyre të rëndësishme kur bëhet fjalë për diskutimin e një faqe interneti specifike.
Retë e etiketave kanë fituar kohët e fundit shumë popullaritet kur bëhet fjalë për optimizimin e motorëve të kërkimit. Ato janë gjithashtu shumë të dobishme si mjet për navigim më të mirë të përmbajtjes së faqeve të internetit. Kur përdoren në mënyrë efikase në një faqe interneti, ato mund të ndihmojnë në lidhjen e burimeve të asaj faqe interneti, gjë që është shumë e dobishme për shikueshmëri më të mirë në internet dhe renditje të përmirësuar të motorit të kërkimit.
Mjete të avancuara të vizualizimit
Shpresojmë që t'ju pëlqeu përshkrimi ynë i shkurtër i reve të fjalëve si një nga mjetet më të rëndësishme të vizualizimit që mund të sjellë shumë përfitime kur bëhet fjalë për marketingun në internet dhe shikueshmëri më të mirë të përmbajtjes suaj. Megjithatë, ky nuk është fundi i historisë. Kur bëhet fjalë për vizualizimin e të dhënave, mund të përdorni shumë mjete të tjera, disa janë më komplekse se të tjerat, gjithçka varet nga nevojat dhe kërkesat tuaja të veçanta. Disa nga mjetet më të avancuara janë bërë kaq të sofistikuara, dhe nëpërmjet përdorimit të algoritmeve të avancuara dhe mësimit të thellë ata madje janë në gjendje të lexojnë, interpretojnë emocionet nga një tekst. Ky proces quhet analiza e ndjenjave. Këto mjete bazohen në algoritme të mësimit të makinerive të cilat mbledhin të dhëna nga emailet, tweet-et, transkriptet dhe burime të tjera. Të dhënat më pas renditen në përputhje me polaritetin e tyre (pozitiv, neutral, negativ) ose ndjenjat (lumturi, acarim, pakënaqësi etj.). Për shembull, nëse doni të analizoni të dhënat nga një rishikim i një produkti të caktuar, algoritmi mund të klasifikojë atë që njerëzit thonë për veçoritë e produktit si pozitive, neutrale ose negative. Pra, analiza e ndjenjave përdoret shpesh në hulumtimin e tregut në mënyrë që të kemi një kuptim më të mirë të perceptimeve të klientëve për produktin. Është një mjet i cili përdoret gjithashtu në monitorimin e markës ose mediat sociale dhe shumë më tepër.
Pas fazës së analizës, ndoshta ju mbeten tabela të cilat duhet të kthehen në vizualizim. Nëse keni zgjedhur të bëni grafikë për shembull, thjesht mund të përdorni mjete të cilat tashmë janë pjesë e platformave të spreadsheeteve si Excel. Nëse dëshironi të krijoni vizualizime më të sofistikuara të të dhënave, mund të drejtoheni te "Flourish". Opsioni më i mirë është të eksploroni mjete të ndryshme dhe të shihni se cilat janë më të mirat për rastin tuaj. Shpresojmë që të argëtoheni shumë duke eksploruar të gjitha mënyrat e ndryshme përmes të cilave mund t'i ktheni të dhënat tuaja në pamje interesante, të cilat patjetër do të ndihmojnë shikueshmërinë tuaj në internet dhe kënaqësinë e përgjithshme të përdoruesit.