Kako pretvoriti prepise v vizualizacije podatkov

Ko ne gre samo za trženje, ampak tudi za novinarstvo in različne raziskave, je ključno imeti prave podatke za sprejemanje pravih odločitev in vodenje uspešnih kampanj. Obstajajo različne metode, ki jih je mogoče uporabiti za ustvarjanje pomembnih marketinških orodij. Eno izmed ključnih orodij je tako imenovana vizualizacija podatkov. To orodje omogoča, da na primer vzamemo prepise in iz njih naredimo marketinška orodja. Toda najprej definirajmo vizualizacijo podatkov in poglejmo, kako deluje.

Vizualizacija podatkov je zelo uporabno orodje, ki prikazuje različne podatke v grafični obliki. Za to uporablja grafikone, zemljevide, infografike in različne druge vizualne elemente in grafike. Glavna prednost tega načina prikazovanja podatkov v vizualni obliki je, da uporabnikom omogoča analizo trendov in vzorcev iz podatkov. Zelo je koristen za pridobivanje zaključkov in spodbujanje globljega razumevanja. Tako je mogoče na koherenten in logičen način predstaviti ogromno količino podatkov. Ima tudi dodatno prednost, lahko izgleda zelo lepo, ko je predstavljen drugim ljudem, ki sodelujejo v procesu.

Zakaj se vizualizacija podatkov tako pogosto uporablja v marketingu?

Vizualizacija podatkov je eno najpomembnejših marketinških orodij, ki jih imate na voljo, saj omogoča učinkovito zajemanje zanimanja ciljne publike. Po nekaterih študijah je približno 60 % ljudi ponavadi vizualnih učencev, kar pomeni, da je zanje najboljši način za uživanje izbrane vsebine z uporabo vizualnih orodij. Vizualizacija podatkov je ena od metod, ki to omogoča.

Pri delu s podatki na področju marketinga se pogosto uporablja vizualna komunikacija. Tukaj ne govorimo samo o komunikaciji s kupci, ko lansirate izdelek in želite predstaviti njegovo vrednost. Vizualno komunikacijo pogosto uporabljajo tudi skupine tržnih raziskovalcev, saj je učinkovit način za izmenjavo rezultatov in lahko izboljša potek dela.

Res je neverjetno, koliko podatkov vsakodnevno proizvede neko podjetje: elektronska pošta, klepeti, članki, ankete so le vrh ledene gore. Težko je imeti pregled nad tem ogromnim digitalnim odtisom. To še posebej velja, če upoštevate tudi vse ogromne zvočne podatke, na primer posnetke intervjujev ali fokusnih skupin. Vsi podatki, ki so zajeti v zvočni obliki, so pogosto zelo dragoceni za raziskovalne namene. Vendar pa je ena od glavnih težav z zvočnimi formati ta, da pogosto postane ogromna naloga pregledati vse ure in ure zvočnih datotek. Naš predlog je, da zvočne podatke prepišemo in iz njih naredimo pisne dokumente, ki jih je mogoče iskati. Gglot je ponudnik storitev prepisovanja, ki vam lahko pomaga pri tej nalogi, zato razmislite o tem koraku. Nudimo zelo hitro in zanesljivo prepisovanje vseh vrst zvočnih vsebin. Izvedla ga bo naša ekipa usposobljenih strokovnjakov za prepisovanje z dolgoletnimi izkušnjami na področju prepisovanja in lahko zagotovimo največjo možno stopnjo natančnosti. Z našimi storitvami ste lahko prepričani, da boste dobili zelo natančen prepis po zelo ugodni ceni in presenečeni boste, kako hitro boste lahko prebrali vse podatke v zvočni datoteki.

V redu, zdaj pa naslednji korak. Ko ste pridobili prepis in imate podatke v pisni obliki, morate vedeti, kako želite analizirati svoje podatke. Zdaj je čas za uporabo orodij za analizo besedila. Lahko se odločite za nezapletena orodja, na primer generatorje oblakov. Uporabljajo besedne zveze, ki se pogosto združijo v besedni oblak.

Kratek uvod v besedne oblake

Besedni oblak se pogosto imenuje tudi oblak oznak ali wordle ali uteženi seznam. V bistvu gre za neke vrste nov pristop k vizualni predstavitvi podatkov, ki so v svoji izvorni obliki besedilo. Besedni oblaki se običajno uporabljajo za vizualno upodobitev metapodatkov, ki izhajajo iz ključnih besed, kot so oznake različnih spletnih mest. Pogosto se uporablja tudi za vizualizacijo prostih oblik besedila. Oznake so lahko karkoli, največkrat pa so v obliki posameznih besed. Besedni oblaki delujejo tako, da relativno pomembnost vsake take oznake potisnejo z različno velikostjo pisave ali barvo pisave. Ena največjih prednosti zapisa besednega oblaka je njegova uporabnost pri hitrem zaznavanju pojmov v oblaku, kar omogoča hitro ugotavljanje relativne pomembnosti vsakega posameznega pojma. Če je izraz večji, pomeni, da ima večjo težo glede na svoj pomen in pomembnost. Ti izrazi se lahko uporabljajo tudi kot neke vrste navigacijski pripomoček za spletne strani in v tem primeru so izrazi običajno hiperpovezani, kar pomeni, da se uporabljajo kot elementi, ki so povezani, povezani s samo oznako.

Še ena stvar, ki jo je pomembno opozoriti, ko gre za temo besednih oblakov, je, da bi lahko rekli, da so besedni oblaki običajno razdeljeni na tri glavne vrste glede na njihovo uporabo tega oblaka oznak v sami programski opremi. V tej podrazdelitvi so razdeljeni po pomenu, namesto bolj značilne po videzu. Prva vrsta besednega oblaka uporablja oznake za prikaz pogostosti, koliko se vsak element uporablja, koliko je viden na spletnem mestu. Ko gre za drugo vrsto besednega oblaka, se od prve razlikuje po tem, da uporablja nekakšne globalne oblake oznak, v tej vrsti oblaka oznak pa so združene vse pomembne frekvence, zajemajo vse predmete in uporabnike. Lahko bi rekli, da druga vrsta besednega oblaka na nek način predstavlja skupno število različnih predmetov, ki so jim dodali oznako, in kot tak se uporablja za prikaz relativne priljubljenosti posamezne oznake.

Obstaja tudi tretja vrsta besednega oblaka in v tej vrsti kategorij oblaka je njihova posamezna velikost indikator skupnega števila različnih podkategorij, ki jih vključujejo. Ta vrsta besednega oblaka uporablja oznake kot neke vrste metodo kategorizacije, ki predstavlja elemente vsakega dela vsebine.

Še ena stvar, ki jo je pomembno upoštevati, ko gre za oblak ključnih besed, je ta, da se pogosto uporablja tudi kot nekakšen izraz za trženje prek iskalnikov (SEM). Pri tej uporabi se bo nanašal na določeno skupino ključnih besed, ki so vse na nek način pomembne, ko gre za razpravo o določenem spletnem mestu.

Oblaki oznak so nedavno pridobili veliko popularnost, ko gre za optimizacijo iskalnikov. Prav tako so zelo uporabni kot orodje za boljšo navigacijo po vsebini spletnih strani. Ko se učinkovito uporabljajo na spletni strani, lahko pomagajo povezati vire tega spletnega mesta, kar je zelo koristno za boljšo vidljivost na spletu in izboljšano uvrstitev v iskalnikih.

Napredna orodja za vizualizacijo

Upamo, da vam je bil všeč naš kratek opis besednih oblakov kot enega najpomembnejših orodij za vizualizacijo, ki lahko prinese veliko koristi, ko gre za spletno trženje in boljšo prepoznavnost vaše vsebine. Vendar pa to še ni konec zgodbe. Ko gre za vizualizacijo podatkov, lahko uporabite številna druga orodja, nekatera so bolj zapletena od drugih, vse je odvisno od vaših posebnih potreb in zahtev. Nekatera naprednejša orodja so postala tako sofisticirana in z uporabo naprednih algoritmov in poglobljenega učenja lahko celo berejo in razlagajo čustva iz besedila. Ta proces se imenuje analiza razpoloženja. Ta orodja temeljijo na algoritmih strojnega učenja, ki zbirajo podatke iz e-pošte, tvitov, prepisov in drugih virov. Podatki se nato razvrstijo glede na njihovo polarnost (pozitivno, nevtralno, negativno) ali občutke (veselje, razdraženost, nezadovoljstvo itd.). Na primer, če želite analizirati podatke iz ocene določenega izdelka, lahko algoritem razvrsti, kaj ljudje pravijo o lastnostih izdelka, kot pozitivno, nevtralno ali negativno. Zato se analiza razpoloženja pogosto uporablja v tržnih raziskavah, da bi bolje razumeli, kako stranke dojemajo izdelek. Je orodje, ki se uporablja tudi pri spremljanju blagovnih znamk ali družbenih medijih in še veliko več.

Po fazi analiziranja vam verjetno ostanejo preglednice, ki jih je treba spremeniti v vizualizacije. Če se na primer odločite za izdelavo grafov, lahko preprosto uporabite orodja, ki so že del platform za preglednice, kot je Excel. Če želite ustvariti bolj sofisticirane vizualizacije podatkov, se lahko obrnete na Flourish. Najboljša možnost je, da raziščete različna orodja in ugotovite, katera so najboljša za vaš primer. Upamo, da se boste ob raziskovanju vseh različnih načinov, s katerimi lahko svoje podatke spremenite v zanimive vizualne elemente, zelo zabavali, kar bo zagotovo pripomoglo k vaši spletni prepoznavnosti in splošnemu zadovoljstvu uporabnikov.