පිටපත් දත්ත දෘශ්‍යකරණයන් බවට පරිවර්තනය කරන්නේ කෙසේද?
අලෙවිකරණය පමණක් නොව, පුවත්පත් කලාව සහ විවිධ පර්යේෂණ සම්බන්ධයෙන්ද, නිවැරදි තීරණ ගැනීමට සහ සාර්ථක ව්‍යාපාර මෙහෙයවීමට නිවැරදි දත්ත තිබීම ප්‍රධාන වේ. වැදගත් අලෙවිකරණ මෙවලම් නිර්මාණය කිරීම සඳහා භාවිතා කළ හැකි විවිධ ක්රම තිබේ. තීරණාත්මක මෙවලම්වලින් එකක් වන්නේ ඊනියා දත්ත දෘශ්‍යකරණයයි. මෙම මෙවලම මඟින් පිටපත් ලබා ගැනීමට සහ ඒවායින් අලෙවිකරණ මෙවලම් සෑදීමට හැකි වේ. නමුත් අපි මුලින්ම දත්ත දෘශ්‍යකරණය නිර්වචනය කර එය ක්‍රියා කරන ආකාරය බලමු.
දත්ත දෘශ්‍යකරණය යනු චිත්‍රක ආකෘතියකින් විවිධ දත්ත පෙන්වන ඉතා ප්රයෝජනවත් මෙවලමකි. මෙය සිදු කිරීම සඳහා එය ප්‍රස්ථාර, සිතියම්, ඉන්ෆොග්‍රැෆික්ස් සහ වෙනත් විවිධ දෘශ්ය සහ ග්‍රැෆික්ස් භාවිතා කරයි. දත්ත දෘශ්ය ආකෘතියකට දැමීමේ මෙම ක්‍රමයේ ප්‍රධාන ප්‍රතිලාභය වන්නේ දත්ත වලින් ප්‍රවණතා සහ රටා විශ්ලේෂණය කිරීමට පරිශීලකයින්ට හැකි වීමයි. නිගමන උකහා ගැනීම සහ ගැඹුරු අවබෝධය වර්ධනය කිරීම සඳහා එය ඉතා ප්රයෝජනවත් වේ. මේ ආකාරයට අතිවිශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් සංගත සහ තාර්කික ආකාරයෙන් ඉදිරිපත් කළ හැක. එයට අමතර ප්‍රතිලාභයක් ද ඇත, ක්‍රියාවලියට සම්බන්ධ අනෙකුත් පුද්ගලයින්ට ඉදිරිපත් කරන විට එය ඉතා අලංකාර ලෙස පෙනෙනු ඇත.
අලෙවිකරණයේදී දත්ත දෘශ්‍යකරණය මෙතරම් භාවිතා කරන්නේ ඇයි?
දත්ත දෘශ්‍යකරණය යනු ඔබ සතුව ඇති වඩාත්ම වැදගත් අලෙවිකරණ මෙවලම්වලින් එකකි, මන්ද එය ඔබගේ අපේක්ෂිත ප්‍රේක්ෂකයින්ගේ උනන්දුව කාර්යක්ෂමව ග්‍රහණය කර ගැනීමට හැකි වන බැවිනි. සමහර අධ්‍යයනයන්ට අනුව, මිනිසුන්ගෙන් 60% ක් පමණ දෘශ්ය ඉගෙන ගන්නන් වීමට නැඹුරු වෙති, එයින් අදහස් කරන්නේ ඔවුන් සඳහා තෝරාගත් අන්තර්ගතය පරිභෝජනය කිරීමට හොඳම ක්‍රමය දෘශ්ය මෙවලම් භාවිතය බවයි. දත්ත දෘශ්‍යකරණය එය සක්‍රීය කරන එක් ක්‍රමයකි.
අලෙවිකරණ ක්ෂේත්රයේ දත්ත සමඟ වැඩ කරන විට, දෘශ්ය සන්නිවේදනය බොහෝ විට භාවිතා වේ. මෙහිදී අපි කතා කරන්නේ ඔබ නිෂ්පාදනයක් දියත් කරන විට සහ එහි වටිනාකම ඉදිරිපත් කිරීමට අවශ්‍ය විට පාරිභෝගිකයන් සමඟ සන්නිවේදනය ගැන පමණක් නොවේ. දෘශ්ය සන්නිවේදනය බොහෝ විට වෙළඳපල පර්යේෂක කණ්ඩායම් විසින් භාවිතා කරනු ලැබේ, එය ප්‍රතිඵල බෙදා ගැනීමට ඵලදායී ක්‍රමයක් වන අතර, එය කාර්ය ප්‍රවාහය වැඩිදියුණු කළ හැක.
සමහර ව්‍යාපාර විසින් දෛනික පදනමින් කොපමණ දත්ත නිපදවන්නේද යන්න ඇත්තෙන්ම පුදුම සහගතය: විද්‍යුත් තැපැල්, කතාබස්, ලිපි, සමීක්ෂණ යනු අයිස් කුට්ටියේ කෙළවර පමණි. මෙම විශාල ඩිජිටල් පියසටහන ගැන දළ විශ්ලේෂණයක් තිබීම දුෂ්කර ය. ඔබ සියලු විශාල ශ්‍රව්‍ය දත්ත ද සැලකිල්ලට ගන්නේ නම් මෙය විශේෂයෙන්ම සත්‍ය වේ, උදාහරණයක් ලෙස සම්මුඛ සාකච්ඡා පටිගත කිරීම් හෝ නාභිගත කණ්ඩායම්. ශ්‍රව්‍ය ආකෘතියකින් ග්‍රහණය කර ගන්නා සියලුම දත්ත බොහෝ විට පර්යේෂණ අරමුණු සඳහා ඉතා වටිනා වේ. කෙසේ වෙතත්, ශ්‍රව්‍ය ආකෘති සමඟ ඇති ප්‍රධාන ගැටළුවක් නම්, ශ්‍රව්‍ය ලිපිගොනු වල සියලුම පැය සහ පැය හරහා යාම බොහෝ විට දැවැන්ත කාර්යයක් බවට පත්වීමයි. අපගේ යෝජනාව වන්නේ ශ්‍රව්‍ය දත්ත පිටපත් කර එයින් සෙවිය හැකි ලිඛිත ලේඛන සෑදීමයි. Gglot යනු මෙම කාර්යය සඳහා ඔබට උපකාර කළ හැකි පිටපත් කිරීමේ සේවා සපයන්නා වේ, එබැවින් මෙම පියවර ගැන සැලකිලිමත් වන්න. අපි ඕනෑම ආකාරයක ශ්‍රව්‍ය අන්තර්ගතයක ඉතා වේගවත් සහ විශ්වාසදායක පිටපත් කිරීමක් පිරිනමන්නෙමු. එය පිටපත් කිරීමේ ව්‍යාපාරයේ වසර ගණනාවක පළපුරුද්දක් ඇති අපගේ දක්ෂ පිටපත් කිරීමේ විශේෂඥයින් කණ්ඩායමක් විසින් සිදු කරනු ඇති අතර, අපට හැකි උපරිම නිරවද්‍යතා අනුපාතයක් සහතික කළ හැක. ඔබ අපගේ සේවාවන් භාවිතා කරන විට, ඔබට ඉතා දැරිය හැකි මිලකට ඉතා නිවැරදි පිටපතක් ලැබෙනු ඇති බවට ඔබට සහතික විය හැකි අතර, ශ්‍රව්‍ය ගොනුවේ අඩංගු සියලුම දත්ත ඔබට කොපමණ ඉක්මනින් කියවීමට හැකි වේද යන්න ගැන ඔබ පුදුමයට පත් වනු ඇත.
හරි, දැන් ඊළඟ පියවර සඳහා. ඔබ පිටපත ලබාගෙන ලිඛිත ආකෘතියකින් දත්ත ඇති විට, ඔබට ඔබේ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට අවශ්‍ය ආකාරය දැනගත යුතුය. දැන් පෙළ විශ්ලේෂණ මෙවලම් භාවිතා කිරීමට කාලයයි. ඔබට සංකීර්ණ නොවන මෙවලම් සඳහා තෝරා ගත හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස වලාකුළු උත්පාදක යන්ත්ර. ඔවුන් වචන වලාකුළක් සෑදීම සඳහා බොහෝ විට එකට එකතු වන වාක්‍ය ඛණ්ඩ භාවිතා කරයි.
වචන වළාකුළු පිළිබඳ කෙටි හැඳින්වීමක්
වචන වලාකුළක් බොහෝ විට ටැග් ක්ලවුඩ් හෝ වර්ඩ්ල් හෝ බර ලැයිස්තුවක් ලෙසද හැඳින්වේ. එය මූලික වශයෙන් එහි මුල් ස්වරූපයෙන් පෙළක් වන දත්තවල දෘශ්ය නිරූපණය සඳහා නව ප්‍රවේශයකි. වර්ඩ් වලාකුළු සාමාන්‍යයෙන් විවිධ වෙබ් අඩවිවල ටැග් වැනි මූල පද වලින් එන පාර-දත්ත දෘශ්ය නිරූපණය සඳහා භාවිතා කරයි. එය බොහෝ විට නිදහස් පෙළ ආකෘති දෘශ්‍යකරණය සඳහා ද භාවිතා වේ. ටැග් ඕනෑම දෙයක් විය හැකිය, නමුත් බොහෝ විට ඒවා තනි වචන ස්වරූපයෙන් ඇත. වර්ඩ් වලාකුළු ක්‍රියා කරන්නේ එවැනි එක් එක් ටැග් එකෙහි සාපේක්ෂ වැදගත්කම විවිධ අකුරු ප්‍රමාණයෙන් හෝ අකුරුවල වර්ණයෙන් පෙන්වමිනි. වර්ඩ් ක්ලවුඩ් ආකෘතියේ ඇති හොඳම වාසියක් වන්නේ ක්ලවුඩ් හි නියමයන් වේගයෙන් වටහා ගැනීමේදී එහි ප්‍රයෝජනය වන අතර එමඟින් එක් එක් පදයේ සාපේක්ෂ ප්‍රමුඛතාවය ඉක්මනින් තීරණය කිරීමට හැකි වේ. යෙදුම විශාල නම්, එයින් අදහස් වන්නේ එහි වැදගත්කම සහ වැදගත්කම සම්බන්ධයෙන් එය වැඩි බරක් දරන බවයි. මෙම නියමයන් වෙබ් අඩවි සඳහා යම් ආකාරයක සංචාලන ආධාරකයක් ලෙසද භාවිතා කළ හැකි අතර, මෙම අවස්ථාවෙහිදී නියමයන් සාමාන්‍යයෙන් අධි සම්බන්ධිත වේ, එයින් අදහස් වන්නේ ඒවා ටැගයටම සම්බන්ධ, සම්බන්ධිත අයිතම ලෙස භාවිතා කරන බවයි.
වචන වලාකුළු පිළිබඳ මාතෘකාව සම්බන්ධයෙන් අවධානය යොමු කළ යුතු තවත් එක් කරුණක් නම්, එම ටැග් වලාකුළු මෘදුකාංගය තුළම යෙදීම සම්බන්ධයෙන් වචන වලාකුළු සාමාන්‍යයෙන් ප්‍රධාන වර්ග තුනකට බෙදා ඇති බව පැවසිය හැකිය. මෙම උපකොට්ඨාශයේ දී, පෙනුමෙන් වඩාත් සාමාන්ය බෙදීම වෙනුවට, ඒවායේ අර්ථය අනුව බෙදී ඇත. පළමු වර්ගයේ වලාකුළු වචන සංඛ්‍යාතය පෙන්වීමට ටැග් භාවිතා කරයි, එක් එක් අයිතමය කොපමණ ප්‍රමාණයක් භාවිතා කරයිද, එය වෙබ් අඩවියේ ප්‍රමුඛ වේ. දෙවන වර්ගයේ වචන වලාකුළු සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, එය පළමු එකට වඩා වෙනස් වන්නේ එය ගෝලීය ටැග් වලාකුළු භාවිතා කරන බැවිනි, සහ මෙම වර්ගයේ ටැග් වලාකුළු තුළ අදාළ සංඛ්‍යාත සියල්ල එකතු කර ඇති අතර, ඒවා සියලු අයිතම සහ පරිශීලකයින් පුරා විහිදේ. ක්ලවුඩ් යන වචන වර්ගය එක් ආකාරයකින් ටැගය යෙදූ විවිධ අයිතමවල සමස්ත සංඛ්‍යාව නියෝජනය කරන බව පැවසිය හැකි අතර, ඒ නිසා එය එක් එක් ටැගයකම සාපේක්ෂ ජනප්‍රියත්වය නියෝජනය කිරීමට භාවිතා කරයි.
වචන වලාකුළු වල තුන්වන වර්ගය ද ඇති අතර, මෙම වර්ගයේ වලාකුළු කාණ්ඩවල ඒවායේ තනි ප්‍රමාණය ඒවාට ඇතුළත් වන විවිධ උපප්‍රවර්ග ගණන පිළිබඳ දර්ශකයකි. මෙම වර්ගයේ වචන වලාකුළු එක් එක් අන්තර්ගත කොටසෙහි අයිතම නියෝජනය කරන වර්ගීකරණ ක්‍රමයක් ලෙස ටැග් භාවිතා කරයි.
මූල පද ක්ලවුඩ් සම්බන්ධයෙන් අවධානය යොමු කළ යුතු තවත් එක් දෙයක් නම්, එය බොහෝ විට සෙවුම් යන්ත්ර අලෙවිකරණ (SEM) යෙදුමක් ලෙස භාවිතා කරයි. මෙම භාවිතයේදී එය විශේෂිත මූල පද සමූහයක් වෙත යොමු වනු ඇත, ඒ සියල්ල නිශ්චිත වෙබ් අඩවියක් පිළිබඳ සාකච්ඡාවට පැමිණෙන විට යම් ආකාරයකින් අදාළ වේ.
සෙවුම් යන්ත්ර ප්‍රශස්තකරණය සම්බන්ධයෙන් ටැග් වලාකුළු මෑතක දී විශාල ජනප්‍රියත්වයක් ලබා ඇත. වෙබ් පිටු වල අන්තර්ගතය වඩා හොඳින් සංචාලනය කිරීම සඳහා මෙවලමක් ලෙසද ඒවා ඉතා ප්රයෝජනවත් වේ. වෙබ් පිටුවක කාර්යක්ෂමව භාවිතා කරන විට, වඩා හොඳ සබැඳි දෘශ්‍යතාව සහ වැඩිදියුණු කළ සෙවුම් යන්ත්ර ශ්‍රේණිගත කිරීම සඳහා ඉතා ප්රයෝජනවත් වන එම වෙබ් අඩවියේ සම්පත් සම්බන්ධ කිරීමට ඔවුන්ට උපකාර කළ හැක.
උසස් දෘශ්‍යකරණ මෙවලම්
සබැඳි අලෙවිකරණය සහ ඔබේ අන්තර්ගතයේ වඩා හොඳ දෘශ්‍යතාව සම්බන්ධයෙන් බොහෝ ප්‍රතිලාභ ගෙන දිය හැකි වඩාත් වැදගත් දෘශ්‍යකරණ මෙවලම්වලින් එකක් ලෙස වචන වලාකුළු පිළිබඳ අපගේ කෙටි විස්තරයට ඔබ කැමති වූ බව අපි බලාපොරොත්තු වෙමු. කෙසේ වෙතත්, මෙය කතාවේ අවසානය නොවේ. දත්ත දෘශ්‍යකරණය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, ඔබට වෙනත් බොහෝ මෙවලම් භාවිතා කළ හැකිය, සමහර ඒවා අනෙක් ඒවාට වඩා සංකීර්ණ වේ, ඒ සියල්ල ඔබගේ විශේෂ අවශ්‍යතා සහ ඉල්ලීම් මත රඳා පවතී. වඩාත් දියුණු මෙවලම් සමහරක් ඉතා සංකීර්ණ වී ඇති අතර, උසස් ඇල්ගොරිතම භාවිතය සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම හරහා ඔවුන්ට පාඨයකින් හැඟීම් කියවීමට, අර්ථකථනය කිරීමට පවා හැකි වේ. මෙම ක්රියාවලිය හැඟීම් විශ්ලේෂණය ලෙස හැඳින්වේ. මෙම මෙවලම් ඊමේල්, ට්වීට්, පිටපත් සහ වෙනත් මූලාශ්‍රවලින් දත්ත එක්රැස් කරන යන්ත්ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම මත පදනම් වේ. දත්ත පසුව ඒවායේ ධ්‍රැවීයතාව (ධනාත්මක, මධ්‍යස්ථ, සෘණ) හෝ හැඟීම් (සතුට, කෝපය, අතෘප්තිය යනාදිය) අනුව වර්ග කරනු ලැබේ. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට යම් නිෂ්පාදනයක් පිළිබඳ සමාලෝචනයකින් දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට අවශ්‍ය නම්, ඇල්ගොරිතමයට නිෂ්පාදනයේ විශේෂාංග ගැන මිනිසුන් පවසන දේ ධනාත්මක, මධ්‍යස්ථ හෝ සෘණාත්මක ලෙස වර්ගීකරණය කළ හැකිය. එබැවින්, නිෂ්පාදන පිළිබඳ පාරිභෝගික සංජානනය පිළිබඳ වඩා හොඳ අවබෝධයක් ලබා ගැනීම සඳහා වෙළඳපල පර්යේෂණ වලදී හැඟීම් විශ්ලේෂණය බොහෝ විට භාවිතා වේ. එය සන්නාම අධීක්ෂණ හෝ සමාජ මාධ්‍ය සහ තවත් බොහෝ දේ භාවිතා කරන මෙවලමකි.
විශ්ලේෂණ අදියරෙන් පසුව, ඔබට දෘශ්‍යකරණයන් බවට පත් කළ යුතු පැතුරුම්පත් ඉතිරිව ඇත. උදාහරණයක් ලෙස ඔබ ප්‍රස්ථාර සෑදීමට තෝරා ගත්තේ නම්, ඔබට දැනටමත් Excel වැනි පැතුරුම්පත් වේදිකාවල කොටසක් වන මෙවලම් භාවිතා කළ හැක. ඔබ වඩාත් සංකීර්ණ දත්ත දෘශ්‍යකරණයන් නිර්මාණය කිරීමට උනන්දු වන්නේ නම්, ඔබට Flourish වෙත හැරිය හැක. හොඳම විකල්පය වන්නේ විවිධ මෙවලම් ගවේෂණය කිරීම සහ ඔබේ නඩුව සඳහා හොඳම ඒවා මොනවාදැයි බැලීමයි. ඔබගේ දත්ත සිත් ඇදගන්නාසුළු දර්ශන බවට පත් කළ හැකි විවිධ ක්රම ගවේෂණය කිරීමෙන් ඔබට බොහෝ විනෝදයක් ලැබෙනු ඇතැයි අපි බලාපොරොත්තු වෙමු, එය නිසැකවම ඔබගේ සබැඳි දෘශ්‍යතාව සහ සමස්ත පරිශීලක තෘප්තියට උපකාරී වනු ඇත.