Cum să convertiți transcrierile în vizualizări de date

Când vine vorba nu numai de marketing, ci și de jurnalism și diverse cercetări, este esențial să aveți datele potrivite pentru a lua deciziile corecte și a conduce campanii de succes. Există diferite metode care pot fi folosite pentru a crea instrumente importante de marketing. Unul dintre instrumentele cruciale este așa-numita vizualizare a datelor. Acest instrument face posibil să luați, de exemplu, transcrieri și să faceți instrumente de marketing din acestea. Dar să definim mai întâi vizualizarea datelor și să vedem cum funcționează.

Vizualizarea datelor este un instrument foarte util care arată diferite date într-un format grafic. Pentru a face acest lucru, folosește diagrame, hărți, infografice și diverse alte elemente vizuale și grafice. Principalul avantaj al acestei metode de punere a datelor într-un format vizual este că permite utilizatorilor să analizeze tendințele și modelele din date. Este foarte benefic pentru a extrage concluzii și pentru a stimula o înțelegere mai profundă. Astfel, o cantitate imensă de date poate fi prezentată într-un mod coerent și logic. Are, de asemenea, un beneficiu în plus, poate arăta foarte frumos atunci când este prezentat altor persoane implicate în proces.

De ce este folosită atât de mult vizualizarea datelor în marketing?

Vizualizarea datelor este unul dintre cele mai importante instrumente de marketing pe care le aveți la dispoziție, deoarece face posibilă captarea eficientă a interesului publicului vizat. Potrivit unor studii, aproximativ 60% dintre oameni tind să învețe vizual, ceea ce înseamnă că pentru ei cel mai bun mod de a consuma conținutul ales este prin utilizarea instrumentelor vizuale. Vizualizarea datelor este una dintre metodele de a permite acest lucru.

Când se lucrează cu date în domeniul marketingului, comunicarea vizuală este adesea folosită. Aici nu vorbim doar despre comunicarea cu clienții atunci când lansați un produs și doriți să prezentați valoarea acestuia. Comunicarea vizuală este adesea folosită și de echipele de cercetători de piață, deoarece este o modalitate eficientă de a împărtăși rezultatele și poate îmbunătăți fluxul de lucru.

Este cu adevărat uimitor cât de multe date sunt produse de unele afaceri în fiecare zi: e-mailurile, chat-urile, articolele, sondajele sunt doar vârful aisbergului. Este greu să aveți o imagine de ansamblu asupra acestei uriașe amprente digitale. Acest lucru este valabil mai ales dacă luați în considerare și toate datele audio vaste, de exemplu înregistrări ale interviurilor sau focus grupuri. Toate datele care sunt capturate într-un format audio sunt adesea foarte valoroase în scopuri de cercetare. Cu toate acestea, una dintre principalele probleme cu formatele audio este că devine adesea o sarcină extraordinară să parcurgeți toate orele și orele de fișiere audio. Sugestia noastră este să transcrieți datele audio și să faceți din acestea documente scrise care pot fi căutate. Gglot este un furnizor de servicii de transcriere care vă poate ajuta cu această sarcină, așa că luați în considerare acest pas. Oferim transcriere foarte rapidă și fiabilă a oricărui tip de conținut audio. Acesta va fi realizat de echipa noastră de experți calificați în transcriere, cu ani și ani de experiență în domeniul transcripției, iar noi putem garanta o rată maximă posibilă de acuratețe. Atunci când apelezi la serviciile noastre, poți fi sigur că vei obține o transcriere foarte precisă, la un preț foarte accesibil, și vei fi uimit cât de curând vei putea citi toate datele conținute în fișierul audio.

Bine, acum pentru următorul pas. Când ai obținut foaia matricolă și ai datele în format scris, trebuie să știi cum vrei să îți analizezi datele. Acum este timpul să folosiți instrumentele de analiză a textului. Puteți opta pentru instrumente necomplicate, de exemplu generatoare de cloud. Ei folosesc expresii care adesea se unesc pentru a forma un nor de cuvinte.

O scurtă introducere în norii de cuvinte

Un nor de cuvinte este adesea numit și nor de etichete sau wordle sau listă ponderată. Este practic un fel de abordare inedită a reprezentării vizuale a datelor care sunt în forma sa originală un text. Norii de cuvinte sunt de obicei utilizați pentru reprezentarea vizuală a metadatelor care provin din cuvinte cheie, cum ar fi etichetele diferitelor site-uri web. De asemenea, este adesea folosit pentru vizualizarea formelor libere de text. Etichetele pot fi orice, dar cel mai adesea sunt sub formă de cuvinte unice. Norii de cuvinte funcționează prin împingerea importanței relative a fiecărei astfel de etichete în funcție de dimensiunea fontului sau de culoarea fontului. Unul dintre cele mai bune avantaje ale formatului word cloud este utilitatea acestuia atunci când vine vorba de percepția rapidă a termenilor în cloud, ceea ce permite determinarea rapidă a proeminenței relative a fiecărui termen individual. Dacă termenul este mai mare, înseamnă că are mai multă greutate în ceea ce privește semnificația și importanța sa. Acești termeni pot fi folosiți și ca un fel de ajutor de navigare pentru site-uri web, iar în acest caz termenii sunt de obicei hiperlinkați, ceea ce înseamnă că sunt folosiți ca elemente care sunt legate, asociate cu eticheta în sine.

Încă un lucru care este important de remarcat când vine vorba de subiectul norilor de cuvinte, este că s-ar putea spune că norii de cuvinte sunt de obicei subîmpărțiți în trei tipuri principale, în ceea ce privește aplicațiile acelui nor de etichete în software-ul propriu-zis. În această subdiviziune, ele sunt împărțite după semnificația lor, în loc de împărțirea mai tipică după aspect. Primul tip de nor de cuvinte folosește etichete pentru a arăta frecvența, cât de mult este folosit fiecare articol, cât de mult este vizibil pe site. Când vine vorba de cel de-al doilea tip de nor de cuvinte, acesta este diferit de primul, deoarece folosește un fel de nori de etichete globale, iar în acest tip de nor de etichete sunt agregate toate frecvențele relevante, acestea acoperă toate articolele și utilizatorii. S-ar putea spune că cel de-al doilea tip de nor de cuvinte reprezintă într-un fel numărul total de articole diferite cărora li s-a aplicat eticheta și, ca atare, este folosit pentru a reprezenta popularitatea relativă a fiecărei etichete.

Există și al treilea tip de nor de cuvinte, iar în acest tip de categorii de nor dimensiunea lor individuală este un indicator al numărului total de subcategorii distincte pe care le includ. Acest tip de nor de cuvinte folosește etichete ca un fel de metodă de clasificare care reprezintă elementele fiecărei piese de conținut.

Încă un lucru care este important de reținut atunci când vine vorba de cloud de cuvinte cheie este că este adesea folosit și ca un fel de termen de marketing pentru motoarele de căutare (SEM). În această utilizare, se va referi la un anumit grup de cuvinte cheie, toate acestea fiind într-un fel relevante atunci când vine vorba de discuția despre un anumit site web.

Norii de etichete au câștigat recent multă popularitate când vine vorba de optimizarea motoarelor de căutare. Ele sunt, de asemenea, foarte utile ca instrument pentru o mai bună navigare a conținutului paginilor web. Când sunt utilizate eficient pe o pagină web, ele pot ajuta la conectarea resurselor acelui site web, ceea ce este foarte util pentru o mai bună vizibilitate online și o poziție îmbunătățită a motorului de căutare.

Instrumente avansate de vizualizare

Sperăm că ți-a plăcut scurta noastră descriere a norilor de cuvinte ca fiind unul dintre cele mai importante instrumente de vizualizare care poate aduce o mulțime de beneficii atunci când vine vorba de marketing online și de o mai bună vizibilitate a conținutului tău. Totuși, acesta nu este sfârșitul poveștii. Când vine vorba de vizualizarea datelor, puteți folosi multe alte instrumente, unele sunt mai complexe decât altele, totul depinde de nevoile și cerințele dvs. Unele dintre instrumentele mai avansate au devenit atât de sofisticate și, prin utilizarea algoritmilor avansați și a învățării profunde, sunt capabili chiar să citească, să interpreteze emoțiile dintr-un text. Acest proces se numește analiza sentimentelor. Aceste instrumente se bazează pe algoritmi de învățare automată care adună date din e-mailuri, tweet-uri, transcrieri și alte surse. Datele sunt apoi sortate în funcție de polaritatea lor (pozitiv, neutru, negativ) sau de sentimente (fericire, iritare, nemulțumire etc.). De exemplu, dacă doriți să analizați datele dintr-o recenzie a unui anumit produs, algoritmul poate clasifica ceea ce spun oamenii despre caracteristicile produsului drept pozitiv, neutru sau negativ. Deci, analiza sentimentelor este adesea folosită în studiile de piață pentru a avea o mai bună înțelegere a percepțiilor clienților asupra produsului. Este un instrument care este folosit și în monitorizarea mărcii sau în rețelele sociale și multe altele.

După faza de analiză, probabil că rămâi cu foi de calcul care trebuie transformate în vizualizări. Dacă ați ales să faceți grafice, de exemplu, puteți utiliza pur și simplu instrumente care fac deja parte din platformele de foi de calcul, cum ar fi Excel. Dacă doriți să creați vizualizări de date mai sofisticate, puteți apela la Flourish. Cea mai bună opțiune este să explorați diferite instrumente și să vedeți care sunt cele mai bune pentru cazul dvs. Sperăm să vă distrați mult explorând toate modalitățile prin care vă puteți transforma datele în elemente vizuale interesante, care vă vor ajuta cu siguranță vizibilitatea online și satisfacția generală a utilizatorilor.