Како да конвертирате транскрипти во визуелизации на податоци

Кога станува збор не само за маркетинг, туку и за новинарство и разни истражувања, клучно е да се имаат вистинските податоци за да се донесат правилни одлуки и да се водат успешни кампањи. Постојат различни методи кои можат да се користат со цел да се создадат важни маркетинг алатки. Една од клучните алатки е таканаречената визуелизација на податоци. Оваа алатка овозможува да се земат, на пример, транскрипти и да се направат маркетинг алатки од нив. Но, прво да ја дефинираме визуелизацијата на податоците и да видиме како функционира.

Визуелизацијата на податоците е многу корисна алатка која прикажува различни податоци во графички формат. За да го направите ова, користи графикони, мапи, инфографици и разни други визуелни и графики. Главната придобивка од овој метод за ставање податоци во визуелен формат е тоа што им овозможува на корисниците да ги анализираат трендовите и моделите од податоците. Тоа е многу корисно за извлекување заклучоци и поттикнување подлабоко разбирање. На овој начин на кохерентен и логичен начин може да се прикажат огромна количина на податоци. Има и дополнителна придобивка, може да изгледа многу убаво кога ќе се претстави на други луѓе вклучени во процесот.

Зошто визуелизацијата на податоците толку многу се користи во маркетингот?

Визуелизацијата на податоците е една од најважните маркетиншки алатки што ги имате на располагање, бидејќи овозможува ефикасно да го привлечете интересот на вашата наменета публика. Според некои студии, околу 60% од луѓето имаат тенденција да бидат визуелни ученици, што значи дека за нив најдобар начин да ја консумираат избраната содржина е преку употреба на визуелни алатки. Визуелизацијата на податоците е еден од методите за да се овозможи тоа.

При работа со податоци од областа на маркетингот, често се користи визуелна комуникација. Овде не зборуваме само за комуникација со клиентите кога лансирате производ и сакате да ја прикажете неговата вредност. Визуелната комуникација често се користи и од тимови на истражувачи на пазарот, бидејќи тоа е ефикасен начин за споделување резултати и може да го подобри работниот тек.

Навистина е неверојатно колку податоци произведува некој бизнис на дневна основа: мејловите, разговорите, написите, анкетите се само врвот на ледениот брег. Тешко е да се има преглед на овој огромен дигитален отпечаток. Ова е особено точно ако ги земете предвид и сите огромни аудио податоци, на пример снимки од интервјуа или фокус групи. Сите податоци што се заробени во аудио формат често се многу вредни за истражувачки цели. Сепак, еден од главните проблеми со аудио форматите е тоа што често станува огромна задача да се помине низ сите часови и часови на аудио датотеки. Наш предлог е да се транскрибираат аудио податоците и да се направат пишани документи што може да се пребаруваат од нив. Gglot е давател на услуги за транскрипција што може да ви помогне со оваа задача, затоа размислете за преземање на овој чекор. Нудиме многу брза и сигурна транскрипција на секаков вид аудио содржина. Тоа ќе биде направено од нашиот тим од квалификувани експерти за транскрипција, со долгогодишно искуство во бизнисот со транскрипција, а ние можеме да гарантираме максимална можна стапка на точност. Кога ќе ги користите нашите услуги, можете да бидете сигурни дека ќе добиете многу прецизна транскрипција, за многу прифатлива цена, и ќе бидете изненадени колку наскоро ќе можете да ги прочитате сите податоци содржани во аудио датотеката.

Добро, сега за следниот чекор. Кога сте го добиле преписот и ги имате податоците во писмен формат, треба да знаете како сакате да ги анализирате вашите податоци. Сега е време да се користат алатки за анализа на текст. Можете да се одлучите за некомплицирани алатки, на пример генератори на облак. Тие користат фрази кои често се спојуваат со цел да направат облак со зборови.

Краток вовед во облаците на зборови

Облакот со зборови исто така често се нарекува облак со ознаки или wordle или пондерирана листа. Тоа е во основа еден вид нов пристап кон визуелното претставување на податоците што во својата оригинална форма е текст. Облаците на зборови обично се користат за визуелно прикажување на метаподатоци што доаѓаат од клучни зборови, како што се ознаки на различни веб-локации. Исто така, често се користи за визуелизација на слободни форми на текст. Ознаките можат да бидат што било, но најчесто тие се во форма на единечни зборови. Облаците на зборови работат така што ја ставаат релативната важност на секоја таква ознака со различна големина на фонтот или бојата на фонтот. Една од најдобрите предности на word cloud форматот е неговата корисност кога станува збор за брзо перцепирање на термините во облак, што овозможува брзо одредување на релативната важност на секој поединечен поим. Ако терминот е поголем, тоа значи дека има поголема тежина во однос на неговото значење и важност. Овие термини може да се користат и како еден вид навигациско помагало за веб-локации, а во овој случај термините обично се хиперврски, што значи дека се користат како ставки кои се поврзани, поврзани со самата ознака.

Уште една работа што е важно да се забележи кога станува збор за облаците на зборови, е дека може да се каже дека облаците со зборови обично се поделени на три главни типа, во однос на нивната примена на тој облак со ознаки во самиот софтвер. Во оваа подрубрика тие се делат по нивното значење, наместо потипичната поделба по изглед. Првиот тип на облак со зборови користи ознаки за да ја прикаже фреквенцијата, колку се користи секоја ставка, колку е истакната на веб-локацијата. Кога станува збор за вториот тип облак со зборови, тој се разликува од првиот бидејќи користи еден вид облаци со глобални ознаки, а во овој тип на облак со ознаки се собираат сите релевантни фреквенции, тие ги опфаќаат сите ставки и корисници. Може да се каже дека вториот тип на облак со зборови на некој начин го претставува вкупниот број на различни ставки на кои им е применета ознаката и како таков се користи за да ја претстави релативната популарност на секоја ознака.

Постои и трет тип на облак со зборови, а во овој тип на категории на облак нивната индивидуална големина е показател за вкупниот број на различни поткатегории што ги вклучуваат. Овој тип на облак со зборови користи ознаки како еден вид метод на категоризација кои ги претставуваат ставките на секоја содржина.

Уште една работа што е важно да се забележи кога станува збор за облак со клучни зборови е тоа што често се користи и како еден вид термин за маркетинг на пребарувачот (SEM). Во оваа употреба ќе се однесува на одредена група на клучни зборови, од кои сите се на некој начин релевантни кога станува збор за дискусија за одредена веб-локација.

Облаците со ознаки неодамна добија голема популарност кога станува збор за оптимизација на пребарувачите. Тие се исто така многу корисни како алатка за подобра навигација на содржината на веб-страниците. Кога се користат ефикасно на веб-страница, тие можат да помогнат во поврзувањето на ресурсите на таа веб-страница, што е многу корисно за подобра онлајн видливост и подобрен ранг на пребарувачот.

Напредни алатки за визуелизација

Се надеваме дека ви се допадна нашиот краток опис на облаците со зборови како една од најважните алатки за визуелизација која може да донесе многу придобивки кога станува збор за онлајн маркетинг и подобра видливост на вашата содржина. Сепак, ова не е крајот на приказната. Кога станува збор за визуелизација на податоците, можете да користите многу други алатки, некои се посложени од другите, сето тоа зависи од вашите посебни потреби и барања. Некои од понапредните алатки станаа толку софистицирани и преку употреба на напредни алгоритми и длабоко учење тие се способни дури и да читаат, интерпретираат емоции од текстот. Овој процес се нарекува сентиментална анализа. Овие алатки се засноваат на алгоритми за машинско учење кои собираат податоци од е-пошта, твитови, транскрипти и други извори. Податоците потоа се подредуваат во согласност со нивниот поларитет (позитивен, неутрален, негативен) или чувства (среќа, иритација, незадоволство итн.). На пример, ако сакате да ги анализирате податоците од прегледот на одреден производ, алгоритмот може да го класифицира она што луѓето го велат за карактеристиките на производот како позитивно, неутрално или негативно. Значи, анализата на сентимент често се користи во истражување на пазарот со цел подобро разбирање на перцепциите на клиентите за производот. Тоа е алатка која исто така се користи за следење на брендот или социјалните медиуми и многу повеќе.

По фазата на анализа, веројатно ќе останете со табели кои треба да се претворат во визуелизации. Ако избравте да правите графикони, на пример, можете едноставно да користите алатки кои веќе се дел од платформите за табеларни пресметки како што е Excel. Ако сакате да креирате пософистицирани визуелизации на податоци, можете да се свртите кон Flourish. Најдобрата опција е да истражите различни алатки и да видите кои се најдобри за вашиот случај. Се надеваме дека многу ќе се забавувате истражувајќи ги сите различни начини преку кои можете да ги претворите вашите податоци во интересни визуелни слики, кои дефинитивно ќе ви помогнат за вашата онлајн видливост и целокупното задоволство на корисниците.