Kaip konvertuoti nuorašus į duomenų vizualizacijas

Kalbant ne tik apie rinkodarą, bet ir žurnalistiką bei įvairius tyrimus, labai svarbu turėti tinkamus duomenis, kad būtų galima priimti teisingus sprendimus ir vykdyti sėkmingas kampanijas. Norint sukurti svarbias rinkodaros priemones, galima naudoti įvairius metodus. Viena iš esminių priemonių yra vadinamoji duomenų vizualizacija. Šis įrankis leidžia paimti, pavyzdžiui, nuorašus ir iš jų sukurti rinkodaros priemones. Bet pirmiausia apibrėžkime duomenų vizualizaciją ir pažiūrėkime, kaip ji veikia.

Duomenų vizualizacija yra labai naudingas įrankis, rodantis skirtingus duomenis grafiniu formatu. Norėdami tai padaryti, jis naudoja diagramas, žemėlapius, infografiką ir įvairius kitus vaizdus bei grafiką. Pagrindinis šio duomenų pateikimo vaizdiniu formatu metodo pranašumas yra tas, kad jis leidžia vartotojams analizuoti tendencijas ir modelius iš duomenų. Tai labai naudinga norint padaryti išvadas ir skatinti gilesnį supratimą. Tokiu būdu didžiulis duomenų kiekis gali būti pateiktas nuosekliai ir logiškai. Tai taip pat turi papildomos naudos, ji gali atrodyti labai gražiai, kai pateikiama kitiems procese dalyvaujantiems žmonėms.

Kodėl rinkodaroje taip dažnai naudojama duomenų vizualizacija?

Duomenų vizualizacija yra vienas iš svarbiausių jūsų turimų rinkodaros įrankių, nes jis leidžia efektyviai patraukti jūsų numatomos auditorijos susidomėjimą. Remiantis kai kuriais tyrimais, apie 60% žmonių dažniausiai mokosi vizualiai, o tai reiškia, kad jiems geriausias būdas vartoti pasirinktą turinį yra naudoti vaizdinius įrankius. Duomenų vizualizacija yra vienas iš būdų tai įgalinti.

Dirbant su duomenimis marketingo srityje dažnai naudojama vaizdinė komunikacija. Čia kalbame ne tik apie bendravimą su klientais, kai pristatote produktą ir norite pristatyti jo vertę. Rinkos tyrinėtojų komandos taip pat dažnai naudoja vaizdinę komunikaciją, nes tai veiksmingas būdas dalytis rezultatais ir pagerinti darbo eigą.

Tikrai nuostabu, kiek duomenų kai kurios įmonės sukuria kasdien: elektroniniai laiškai, pokalbiai, straipsniai, apklausos yra tik ledkalnio viršūnė. Sunku apžvelgti šį didžiulį skaitmeninį pėdsaką. Tai ypač aktualu, jei taip pat atsižvelgiate į visus didžiulius garso duomenis, pavyzdžiui, interviu ar tikslinių grupių įrašus. Visi duomenys, užfiksuoti garso formatu, dažnai yra labai vertingi tyrimo tikslais. Tačiau viena iš pagrindinių problemų, susijusių su garso formatais, yra ta, kad dažnai tampa milžiniška užduotis pereiti visas valandas ir valandas garso failų. Siūlome perrašyti garso duomenis ir iš jų sukurti rašytinius dokumentus, kuriuose galima ieškoti. „Gglot“ yra transkripcijos paslaugų teikėjas, galintis padėti jums atlikti šią užduotį, todėl apsvarstykite, ar šiuo žingsniu pasirūpinta. Siūlome labai greitą ir patikimą bet kokio tipo garso turinio transkripciją. Tai atliks mūsų kvalifikuotų transkripcijos ekspertų komanda, turinti ilgametę patirtį transkripcijos versle, ir mes galime garantuoti maksimalų įmanomą tikslumą. Pasinaudoję mūsų paslaugomis galite būti ramūs, kad gausite itin tikslią transkripciją, už itin prieinamą kainą ir nustebsite, kaip greitai galėsite perskaityti visus garso faile esančius duomenis.

Gerai, dabar sekantis žingsnis. Kai gavote nuorašą ir turite duomenis rašytiniu formatu, turite žinoti, kaip norite analizuoti savo duomenis. Dabar atėjo laikas naudoti teksto analizės įrankius. Galite pasirinkti nesudėtingus įrankius, pavyzdžiui, debesų generatorius. Jie naudoja frazes, kurios dažnai sujungiamos, kad sudarytų žodžių debesį.

Trumpas žodžių debesų įvadas

Žodžių debesis taip pat dažnai vadinamas žymų debesiu, žodžių ar svertiniu sąrašu. Iš esmės tai yra naujas požiūris į vizualinį duomenų, kurie savo originalia forma yra tekstas, vaizdavimą. Žodžių debesys dažniausiai naudojami metaduomenų, gaunamų iš raktinių žodžių, pvz., įvairių svetainių žymų, vizualiai pavaizduoti. Jis taip pat dažnai naudojamas laisvų teksto formų vizualizavimui. Žymos gali būti bet kokios, tačiau dažniausiai jos yra pavienių žodžių forma. Žodžių debesys veikia nurodydami santykinę kiekvienos tokios žymos svarbą skirtingu šrifto dydžiu arba šrifto spalva. Vienas geriausių žodžių debesies formato privalumų yra jo naudingumas, kai reikia greitai suvokti terminus debesyje, o tai leidžia greitai nustatyti santykinį kiekvieno atskiro termino svarbą. Jei terminas yra didesnis, tai reiškia, kad jis turi didesnį svorį, atsižvelgiant į jo reikšmę ir svarbą. Šie terminai taip pat gali būti naudojami kaip savotiška interneto svetainių naršymo priemonė, o šiuo atveju terminai dažniausiai yra hipersaitai, o tai reiškia, kad jie naudojami kaip elementai, kurie yra susieti, susieti su pačia žyma.

Dar vienas dalykas, į kurį svarbu atkreipti dėmesį, kalbant apie žodžių debesų temą, yra tai, kad galima sakyti, kad žodžių debesys paprastai skirstomi į tris pagrindinius tipus, atsižvelgiant į to žymų debesies taikymą pačioje programinėje įrangoje. Šiame poskyryje jie skirstomi pagal reikšmę, o ne į tipiškesnį skirstymą pagal išvaizdą. Pirmojo tipo žodžių debesys naudoja žymes, kad parodytų dažnumą, kiek kiekvienas elementas naudojamas, kiek jis yra ryškus svetainėje. Kalbant apie antrojo tipo žodžių debesį, jis skiriasi nuo pirmojo, nes jame naudojami tam tikri visuotiniai žymų debesys, o šio tipo žymų debesyje visi atitinkami dažniai yra apibendrinami, jie apima visus elementus ir vartotojus. Galima sakyti, kad antrojo tipo žodžių debesys tam tikra prasme parodo bendrą įvairių elementų, kuriems buvo pritaikyta žyma, skaičių, ir todėl jis naudojamas santykiniam kiekvienos žymos populiarumui parodyti.

Taip pat yra trečiasis žodžių debesų tipas, o šio tipo debesų kategorijose jų individualus dydis rodo bendrą atskirų subkategorijų, kurias jie apima, skaičių. Šio tipo žodžių debesys naudoja žymas kaip savotišką kategorizavimo metodą, atspindintį kiekvieno turinio elementus.

Dar vienas dalykas, į kurį svarbu atkreipti dėmesį kalbant apie raktinių žodžių debesį, yra dažnai naudojamas kaip tam tikras paieškos variklio rinkodaros (SEM) terminas. Šiuo atveju jis nurodo tam tikrą raktinių žodžių grupę, kuri visi tam tikru būdu yra svarbūs, kai kalbama apie konkrečią svetainę.

Žymų debesys pastaruoju metu įgijo didelį populiarumą, kai kalbama apie optimizavimą paieškos sistemoms. Jie taip pat labai naudingi kaip įrankis, leidžiantis geriau naršyti tinklalapių turinį. Efektyviai naudojami tinklalapyje, jie gali padėti sujungti tos svetainės išteklius, o tai labai naudinga siekiant geresnio matomumo internete ir paieškos variklio reitingo.

Išplėstiniai vizualizacijos įrankiai

Tikimės, kad jums patiko mūsų trumpas žodžių debesų aprašymas kaip vienas iš svarbiausių vizualizacijos įrankių, galinčių duoti daug naudos, kai kalbama apie internetinę rinkodarą ir geresnį jūsų turinio matomumą. Tačiau tai dar ne istorijos pabaiga. Kalbant apie duomenų vizualizavimą, galite naudoti daugybę kitų įrankių, kai kurie yra sudėtingesni nei kiti, viskas priklauso nuo jūsų konkrečių poreikių ir reikalavimų. Kai kurie pažangesni įrankiai tapo tokie sudėtingi, o naudojant pažangius algoritmus ir gilų mokymąsi jie netgi gali skaityti, interpretuoti emocijas iš teksto. Šis procesas vadinamas sentimentų analize. Šie įrankiai yra pagrįsti mašininio mokymosi algoritmais, kurie renka duomenis iš el. laiškų, tviterių, nuorašų ir kitų šaltinių. Tada duomenys surūšiuojami pagal jų poliškumą (teigiamas, neutralus, neigiamas) arba jausmus (laimė, susierzinimas, nepasitenkinimas ir kt.). Pavyzdžiui, jei norite išanalizuoti duomenis iš tam tikro produkto apžvalgos, algoritmas gali klasifikuoti tai, ką žmonės sako apie produkto savybes, teigiamai, neutraliai arba neigiamai. Taigi, nuotaikų analizė dažnai naudojama rinkos tyrimuose, siekiant geriau suprasti, kaip klientai suvokia produktą. Tai įrankis, kuris taip pat naudojamas prekės ženklo stebėjimui ar socialinei žiniasklaidai ir dar daugiau.

Po analizės etapo tikriausiai lieka skaičiuoklės, kurias reikia paversti vizualizacijomis. Pavyzdžiui, jei pasirinkote kurti grafikus, galite tiesiog naudoti įrankius, kurie jau yra skaičiuoklių platformų, tokių kaip Excel, dalis. Jei norite sukurti sudėtingesnes duomenų vizualizacijas, galite kreiptis į „Flourish“. Geriausias pasirinkimas yra ištirti įvairius įrankius ir išsiaiškinti, kurie geriausiai tinka jūsų atveju. Tikimės, kad jums bus smagu naršyti įvairius būdus, kuriais galite paversti savo duomenis įdomiais vaizdais, kurie neabejotinai padidins jūsų matomumą internete ir bendrą vartotojų pasitenkinimą.