Транскрипттерди маалымат визуализациясына кантип айландыруу керек
Маркетингге гана эмес, журналистикага жана ар кандай изилдөөлөргө келгенде, туура чечимдерди кабыл алуу жана ийгиликтүү кампанияларды алып баруу үчүн туура маалыматтарга ээ болуу маанилүү. Маанилүү маркетинг куралдарын түзүү үчүн колдонулушу мүмкүн болгон ар кандай ыкмалар бар. Маанилүү инструменттердин бири – бул маалыматтарды визуализациялоо. Бул курал, мисалы, стенограммаларды алууга жана алардан маркетинг куралдарын жасоого мүмкүндүк берет. Бирок келгиле, адегенде маалымат визуализациясын аныктап, анын кантип иштээрин карап көрөлү.
Берилиштерди визуализациялоо - бул графикалык форматта ар кандай маалыматтарды көрсөткөн абдан пайдалуу курал. Бул үчүн ал диаграммаларды, карталарды, инфографикаларды жана башка ар кандай визуалдык жана графикаларды колдонот. Маалыматтарды визуалдык форматка коюунун бул ыкмасынын негизги артыкчылыгы - бул колдонуучуларга маалыматтардан тенденцияларды жана үлгүлөрдү талдоо мүмкүнчүлүгүн берет. Бул жыйынтык чыгаруу жана тереңирээк түшүнүү үчүн абдан пайдалуу. Бул жол менен маалыматтардын зор көлөмү ырааттуу жана логикалык жол менен берилиши мүмкүн. Анын кошумча пайдасы да бар, процесске катышкан башка адамдарга көрсөткөндө абдан жакшы көрүнүшү мүмкүн.
Эмне үчүн маркетингде маалыматтарды визуалдаштыруу мынчалык көп колдонулат?
Берилиштерди визуализациялоо сиздин карамагыңыздагы эң маанилүү маркетинг куралдарынын бири болуп саналат, анткени ал көздөгөн аудиторияңыздын кызыгуусун эффективдүү тартууга мүмкүндүк берет. Кээ бир изилдөөлөргө ылайык, адамдардын болжол менен 60% визуалдык үйрөнүүчү болуп саналат, башкача айтканда, алар үчүн тандап алган мазмунду колдонуунун эң жакшы жолу визуалдык куралдарды колдонуу болуп саналат. Берилиштерди визуализациялоо - бул ишке ашыруунун ыкмаларынын бири.
Маркетинг тармагындагы маалыматтар менен иштөөдө көбүнчө визуалдык байланыш колдонулат. Бул жерде биз бир гана продуктуну ишке киргизип жатканыңызда жана анын баасын көрсөткүңүз келгенде, кардарлар менен баарлашуу жөнүндө сөз кылбайбыз. Визуалдык байланыш көбүнчө рынок изилдөөчүлөрү тарабынан колдонулат, анткени бул натыйжаларды бөлүшүүнүн эффективдүү жолу болуп саналат жана ал иштин жүрүшүн жакшыртат.
Кээ бир бизнес тарабынан күн сайын канча маалымат өндүрүлүп жатканы чындыгында таң калыштуу: электрондук почталар, чаттар, макалалар, сурамжылоолор айсбергдин учу гана. Бул чоң санариптик изи боюнча жалпы түшүнүккө ээ болуу кыйын. Бул, өзгөчө, эгер сиз бардык аудио маалыматтарды, мисалы, интервьюлардын же фокус-группалардын жаздырууларын эске алсаңыз. Аудио форматта алынган бардык маалыматтар көбүнчө изилдөө максаттары үчүн абдан баалуу. Бирок, аудио форматтардын негизги көйгөйлөрүнүн бири - бул аудио файлдардын бардык сааттарын жана сааттарын басып өтүү көп учурда чоң милдет болуп калат. Биздин сунуш - аудио маалыматтарды транскрипциялоо жана андан издөөгө мүмкүн болгон жазуу жүзүндөгү документтерди жасоо. Gglot бул тапшырманы аткарууда сизге жардам бере турган транскрипция кызматынын провайдери, андыктан бул кадамды карап көрүңүз. Биз аудио мазмундун каалаган түрүнүн өтө тез жана ишенимдүү транскрипциясын сунуштайбыз. Аны транскрипция бизнесинде көп жылдык жана көп жылдык тажрыйбасы бар квалификациялуу транскрипция боюнча эксперттер тобубуз ишке ашырат жана биз максималдуу тактыкка кепилдик бере алабыз. Биздин кызматтарды колдонгондо, сиз абдан так транскрипцияны өтө арзан баада аласыз жана аудио файлда камтылган бардык маалыматтарды канчалык тез арада окуй аларыңызга таң каласыз.
Макул, эми кийинки кадам үчүн. Сиз стенограмманы алгандан кийин жана сизде жазуу түрүндөгү маалымат болгондо, сиз өзүңүздүн маалыматтарыңызды кантип талдоону кааласаңыз, билишиңиз керек. Эми текстти талдоо куралдарын колдонууга убакыт келди. Сиз татаал эмес куралдарды, мисалы, булут генераторлорун тандай аласыз. Алар сөз булутун түзүү үчүн көбүнчө биригип турган сөз айкаштарын колдонушат.
Сөз булуттарына кыскача киришүү
Сөз булуту көбүнчө тег булуту же wordle же салмактуу тизме деп аталат. Бул, негизинен, баштапкы түрүндө текст болгон маалыматтарды визуалдык көрсөтүүгө жаңы ыкманын бир түрү. Сөз булуттары, адатта, ар кандай веб-сайттардын тегдери сыяктуу ачкыч сөздөрдөн келген метаберилиштерди визуалдык чагылдыруу үчүн колдонулат. Ошондой эле көбүнчө тексттин эркин формаларын визуалдаштыруу үчүн колдонулат. Тегдер кандайдыр бир нерсе болушу мүмкүн, бирок көбүнчө жалгыз сөздөр түрүндө болот. Сөз булуттары ар бир мындай тегдин салыштырмалуу маанилүүлүгүн ар кандай шрифт өлчөмү же шрифттин түсү боюнча көрсөтүү менен иштейт. Сөз булутунун форматынын эң жакшы артыкчылыктарынын бири булуттагы терминдерди тез кабыл алууда анын пайдалуулугу болуп саналат, бул ар бир терминдин салыштырмалуу маанилүүлүгүн тез аныктоого мүмкүндүк берет. Эгер бул термин чоңураак болсо, анда анын мааниси жана мааниси боюнча көбүрөөк салмактуулукту билдирет. Бул терминдер веб-сайттар үчүн навигациялык жардамдын бир түрү катары да колдонулушу мүмкүн жана бул учурда терминдер адатта гипершилтемелер болуп саналат, демек, алар тегдин өзүнө байланышкан, байланыштырылган нерселер катары колдонулат.
Сөз булуттары темасына келгенде дагы бир маанилүү нерсени белгилей кетүү керек, бул сөз булуттары программалык камсыздоонун өзүндө ошол тег булутунун колдонулушу боюнча, адатта, үч негизги түргө бөлүнөт деп айтууга болот. Бул бөлүмдө алар сырткы көрүнүшү боюнча типтүү бөлүнүүнүн ордуна, мааниси боюнча бөлүнөт. Сөз булутунун биринчи түрү жыштыкты, ар бир нерсенин канчалык көп колдонулганын, веб-сайтта канчалык көрүнүктүү экенин көрсөтүү үчүн тегдерди колдонот. Сөз булутунун экинчи түрүнө келгенде, ал биринчиден айырмаланып турат, анткени ал глобалдык тег булуттарынын түрүн колдонот жана тег булутунун бул түрүндө бардык тиешелүү жыштыктар бириктирилип, алар бардык элементтерди жана колдонуучуларды камтыйт. Сөз булутунун экинчи түрү кандайдыр бир түрдө аларга тег колдонулган ар кандай нерселердин жалпы санын билдирет деп айтууга болот, ошондуктан ал ар бир тегдин салыштырмалуу популярдуулугун көрсөтүү үчүн колдонулат.
Сөз булутунун үчүнчү түрү дагы бар жана булут категорияларынын бул түрүндө алардын жеке өлчөмү алар камтыган өзүнчө субкатегориялардын жалпы санынын көрсөткүчү болуп саналат. Сөз булутунун бул түрү тегдерди ар бир мазмун бөлүгүндөгү элементтерди чагылдырган категориялаштыруу ыкмасы катары колдонот.
Ачкычтуу сүйлөм боюнча булут жөнүндө сөз болгондо дагы бир нерсени белгилей кетүү керек, ал көбүнчө издөө системасынын маркетингинин (SEM) бир түрү катары колдонулат. Бул колдонууда ал белгилүү бир веб-сайтты талкуулоого келгенде кандайдыр бир мааниге ээ болгон ачкыч сөздөрдүн белгилүү бир тобуна кайрылат.
Издөө тутумун оптималдаштырууга келгенде тег булуттары жакында көп популярдуулукка ээ болду. Алар веб-баракчалардын мазмунун жакшыраак навигациялоонун куралы катары да абдан пайдалуу. Веб-баракчада эффективдүү колдонулганда, алар ошол веб-сайттын ресурстарын туташтырууга жардам берет, бул интернетте жакшыраак көрүнүү жана издөө системасынын рейтингин жакшыртуу үчүн абдан пайдалуу.
Өркүндөтүлгөн визуализация куралдары
Сизге онлайн маркетинг жана мазмунуңуздун жакшыраак көрүнүүсүнө келгенде көп пайда алып келе турган эң маанилүү визуалдаштыруу куралдарынын бири катары сөз булуттарынын кыскача сүрөттөмөсү жакты деп үмүттөнөбүз. Бирок бул окуянын аягы эмес. Маалыматтарды визуализациялоого келгенде, сиз башка көптөгөн куралдарды колдоно аласыз, алардын айрымдары башкаларга караганда татаалыраак, бардыгы сиздин өзгөчө муктаждыктарыңызга жана талаптарыңызга жараша болот. Кээ бир өркүндөтүлгөн инструменттер ушунчалык татаалдашты жана өнүккөн алгоритмдердин жана терең үйрөнүүнүн жардамы менен алар тексттен эмоцияларды окуп, чечмелей алышат. Бул процесс сезим талдоо деп аталат. Бул инструменттер электрондук почталардан, твиттерден, транскрипттерден жана башка булактардан маалыматтарды чогултуучу машина үйрөнүү алгоритмдерине негизделген. Андан кийин маалыматтар алардын уюлдуулугуна (оң, нейтралдуу, терс) же сезимдерге (бактылуу, кыжырдануу, нааразычылык ж.б.у.с.) ылайык иргелет. Мисалы, эгер сиз белгилүү бир продуктту карап чыгуудан алынган маалыматтарды талдоону кааласаңыз, алгоритм адамдардын продуктунун өзгөчөлүктөрү жөнүндө айткандарын оң, нейтралдуу же терс деп классификациялай алат. Ошентип, сезим талдоо көбүнчө кардарлардын продуктту кабылдоосун жакшыраак түшүнүү үчүн рыноктук изилдөөдө колдонулат. Бул бренд мониторингинде же социалдык медиада жана башка көптөгөн нерселерде колдонулган курал.
Талдоо баскычынан кийин, сизде визуализацияга айланышы керек болгон электрондук жадыбалдар калды. Мисалы, сиз графиктерди түзүүнү тандасаңыз, анда Excel сыяктуу электрондук жадыбал платформаларынын бир бөлүгү болгон куралдарды колдонсоңуз болот. Эгер сиз татаалыраак маалымат визуализациясын түзгүңүз келсе, Flourish'ке кайрылсаңыз болот. Эң жакшы вариант - ар кандай куралдарды изилдеп, кайсынысы сиздин ишиңизге эң ылайыктуу экенин көрүү. Дайындарыңызды кызыктуу визуалдык көрүнүштөргө айландыра турган ар кандай жолдорду изилдөөдө абдан кызыктуу болосуз деп үмүттөнөбүз, бул албетте сиздин онлайн көрүнүшүңүзгө жана жалпы колдонуучунун канааттануусуна жардам берет.