Cara Mengubah Transkrip menjadi Visualisasi Data

Tidak hanya dalam bidang pemasaran, tetapi juga jurnalisme dan berbagai penelitian, memiliki data yang tepat adalah kuncinya untuk membuat keputusan yang tepat dan memimpin kampanye yang sukses. Ada berbagai metode yang dapat digunakan untuk menciptakan alat pemasaran yang penting. Salah satu alat penting adalah apa yang disebut visualisasi data. Alat ini memungkinkan untuk mengambil, misalnya, transkrip dan menjadikannya alat pemasaran. Namun pertama-tama mari kita definisikan visualisasi data dan lihat cara kerjanya.

Visualisasi data adalah alat yang sangat berguna yang menampilkan data berbeda dalam format grafis. Untuk melakukan ini digunakan grafik, peta, infografis dan berbagai visual dan grafik lainnya. Manfaat utama metode menempatkan data dalam format visual adalah memungkinkan pengguna menganalisis tren dan pola dari data. Hal ini sangat bermanfaat untuk menarik kesimpulan dan menumbuhkan pemahaman yang lebih mendalam. Dengan cara ini sejumlah besar data dapat disajikan dengan cara yang koheren dan logis. Ini juga mempunyai manfaat ekstra, bisa terlihat sangat bagus bila disajikan kepada orang lain yang terlibat dalam proses tersebut.

Mengapa visualisasi data banyak digunakan dalam pemasaran?

Visualisasi data adalah salah satu alat pemasaran terpenting yang Anda miliki, karena memungkinkan untuk menangkap minat audiens yang Anda tuju secara efisien. Menurut beberapa penelitian, sekitar 60% orang cenderung menjadi pembelajar visual, artinya bagi mereka cara terbaik untuk mengonsumsi konten pilihan mereka adalah melalui penggunaan alat visual. Visualisasi data adalah salah satu metode untuk mewujudkannya.

Saat bekerja dengan data di bidang pemasaran, komunikasi visual sering digunakan. Di sini kita tidak hanya berbicara tentang komunikasi dengan pelanggan ketika Anda meluncurkan suatu produk dan ingin menampilkan nilainya. Komunikasi visual juga sering digunakan oleh tim peneliti pasar, karena merupakan cara yang efektif untuk berbagi hasil, dan dapat meningkatkan alur kerja.

Sungguh menakjubkan betapa banyak data yang dihasilkan oleh suatu bisnis setiap hari: email, obrolan, artikel, survei hanyalah puncak gunung es. Sulit untuk mendapatkan gambaran umum mengenai jejak digital yang sangat besar ini. Hal ini terutama berlaku jika Anda juga mempertimbangkan semua data audio yang luas, misalnya rekaman wawancara atau kelompok fokus. Semua data yang ditangkap dalam format audio seringkali sangat berharga untuk tujuan penelitian. Namun, salah satu masalah utama dengan format audio adalah sering kali menjadi tugas yang berat untuk menelusuri file audio berjam-jam. Saran kami adalah menyalin data audio dan membuat dokumen tertulis yang dapat dicari. Gglot adalah penyedia layanan transkripsi yang dapat membantu Anda dengan tugas ini, jadi pertimbangkan langkah ini untuk dilakukan. Kami menawarkan transkripsi yang sangat cepat dan andal untuk semua jenis konten audio. Ini akan dilakukan oleh tim ahli transkripsi kami yang terampil, dengan pengalaman bertahun-tahun dalam bisnis transkripsi, dan kami dapat menjamin tingkat akurasi semaksimal mungkin. Saat Anda menggunakan layanan kami, Anda dapat yakin bahwa Anda akan mendapatkan transkripsi yang sangat tepat, dengan harga yang sangat terjangkau, dan Anda akan takjub betapa cepatnya Anda dapat membaca semua data yang terdapat dalam file audio.

Oke, sekarang untuk langkah selanjutnya. Ketika Anda telah memperoleh transkripnya dan Anda memiliki data dalam format tertulis, Anda perlu mengetahui bagaimana Anda ingin menganalisis data Anda. Sekarang saatnya menggunakan alat analisis teks. Anda dapat memilih alat yang tidak rumit, misalnya generator cloud. Mereka menggunakan frasa yang sering digabungkan untuk membuat sebuah kata menjadi awan.

Pengantar singkat tentang awan kata

Word cloud juga sering disebut tag cloud atau wordle atau daftar berbobot. Ini pada dasarnya adalah semacam pendekatan baru terhadap representasi visual dari data dalam bentuk aslinya sebuah teks. Word cloud biasanya digunakan untuk penggambaran visual metadata yang berasal dari kata kunci, seperti tag berbagai situs web. Hal ini juga sering digunakan untuk visualisasi bentuk teks bebas. Tag bisa berupa apa saja, namun paling sering berbentuk kata tunggal. Awan Word bekerja dengan mendorong kepentingan relatif dari setiap tag tersebut berdasarkan ukuran font atau warna font yang berbeda. Salah satu keuntungan terbaik dari format cloud kata adalah kegunaannya dalam hal persepsi cepat terhadap istilah-istilah di cloud, yang memungkinkan penentuan dengan cepat keunggulan relatif setiap istilah individual. Jika istilahnya lebih besar, artinya istilah tersebut mempunyai bobot yang lebih besar dalam hal signifikansi dan kepentingannya. Istilah-istilah ini juga dapat digunakan sebagai semacam bantuan navigasi untuk situs web, dan dalam hal ini istilah-istilah tersebut biasanya bersifat hyperlink, artinya digunakan sebagai item yang ditautkan, dikaitkan dengan tag itu sendiri.

Satu hal lagi yang penting untuk diperhatikan dalam topik word cloud, adalah dapat dikatakan bahwa word cloud biasanya dibagi menjadi tiga jenis utama, mengenai penerapan tag cloud tersebut dalam perangkat lunak itu sendiri. Dalam subdivisi ini, mereka dibagi berdasarkan maknanya, bukan pembagian berdasarkan tampilannya. Jenis kata cloud yang pertama menggunakan tag untuk menunjukkan frekuensi, seberapa sering setiap item digunakan, seberapa menonjolnya di situs web. Sedangkan untuk tipe cloud kata yang kedua, ini berbeda dari yang pertama karena menggunakan semacam tag cloud global, dan dalam tipe cloud tag ini semua frekuensi yang relevan dikumpulkan, menjangkau semua item dan pengguna. Dapat dikatakan bahwa jenis kata cloud yang kedua mewakili jumlah keseluruhan berbagai item yang telah diberi tag, dan dengan demikian digunakan untuk mewakili popularitas relatif setiap tag.

Ada juga jenis awan kata yang ketiga, dan dalam kategori awan jenis ini, ukuran individualnya merupakan indikator jumlah total subkategori berbeda yang dicakupnya. Jenis cloud kata ini menggunakan tag sebagai semacam metode kategorisasi yang mewakili item dari setiap konten.

Satu hal lagi yang penting untuk diperhatikan ketika berbicara tentang kata kunci cloud adalah bahwa kata kunci tersebut sering digunakan juga sebagai semacam istilah pemasaran mesin pencari (SEM). Dalam penggunaan ini, ini akan merujuk pada kelompok kata kunci tertentu, yang semuanya relevan dalam beberapa hal ketika membahas diskusi situs web tertentu.

Tag cloud baru-baru ini mendapatkan banyak popularitas dalam hal optimasi mesin pencari. Mereka juga sangat berguna sebagai alat untuk navigasi konten halaman web yang lebih baik. Ketika digunakan secara efisien pada halaman web, mereka dapat membantu menghubungkan sumber daya situs web tersebut, yang sangat berguna untuk visibilitas online yang lebih baik dan meningkatkan peringkat mesin pencari.

Alat visualisasi tingkat lanjut

Kami harap Anda menyukai uraian singkat kami tentang awan kata sebagai salah satu alat visualisasi terpenting yang dapat memberikan banyak manfaat dalam pemasaran online dan visibilitas konten Anda yang lebih baik. Namun, ini bukanlah akhir dari cerita. Dalam hal visualisasi data, Anda dapat menggunakan banyak alat lain, beberapa di antaranya lebih kompleks dibandingkan yang lain, semuanya bergantung pada kebutuhan dan tuntutan khusus Anda. Beberapa alat yang lebih canggih telah menjadi begitu canggih, dan melalui penggunaan algoritme canggih serta pembelajaran mendalam, alat tersebut bahkan mampu membaca, menafsirkan emosi dari sebuah teks. Proses ini disebut analisis sentimen. Alat-alat ini didasarkan pada algoritma pembelajaran mesin yang mengumpulkan data dari email, tweet, transkrip, dan sumber lainnya. Data tersebut kemudian dipilah berdasarkan polaritasnya (positif, netral, negatif) atau perasaan (bahagia, jengkel, tidak puas, dll). Misalnya, jika Anda ingin menganalisis data dari ulasan produk tertentu, algoritme dapat mengklasifikasikan apa yang dikatakan orang tentang fitur produk sebagai positif, netral, atau negatif. Jadi, analisis sentimen sering digunakan dalam riset pasar untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang persepsi pelanggan terhadap produk. Ini adalah alat yang juga digunakan dalam pemantauan merek atau media sosial dan banyak lagi.

Setelah tahap analisis, Anda mungkin memiliki spreadsheet yang perlu diubah menjadi visualisasi. Jika Anda memilih untuk membuat grafik misalnya, Anda cukup menggunakan alat yang sudah menjadi bagian dari platform spreadsheet seperti Excel. Jika Anda ingin membuat visualisasi data yang lebih canggih, Anda dapat beralih ke Flourish. Pilihan terbaik adalah menjelajahi berbagai alat dan melihat mana yang terbaik untuk kasus Anda. Kami harap Anda bersenang-senang menjelajahi semua cara berbeda untuk mengubah data Anda menjadi visual yang menarik, yang pasti akan membantu visibilitas online Anda dan kepuasan pengguna secara keseluruhan.